> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://growthhackers.tw/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 91APP AgentOne 現場直擊：當電商 SaaS 長出 AI Agent，零售成長到底怎麼玩？ - URL: https://growthhackers.tw/blog/91app-agentone-agentic-enterprise/ - Published: 2026-07-23T14:15:32.000Z - Updated: 2026-07-23T15:08:12.000Z - Description: 我到了 91APP AgentOne 發表會現場，把兩場演講的重點合成一篇。當電商後台開始「自己會做事」，零售的玩法就要換一套了：從 AgentOne 三大基座、三支行銷 Agent，到把流量變會員資產的 OMO 2.0 飛輪與雙翼齊飛。 - Author: Lewis wang - Tags: AI agent, 電商經營, OMO, 會員經營, AI 行銷 今天我到了 91APP 在 2026 零售高峰會的新品發表現場。 全場滿座，燈一暗，投影片一亮，整排的人幾乎同時舉起手機猛拍。你知道那種畫面嗎？就是大家都知道「這一頁等一下用得到」，先拍再說。我自己也拍了快三十張，回家整理筆記才發現，這場的資訊量真的很紮實。 這篇就是我把當天聽到兩場演講的現場筆記，整理成一篇分享給你。 先講結論。這場發表會表面上是在講一個叫 **AgentOne** 的新產品，但如果你問我，它真正在講的是一件事： 當你的電商後台開始「自己會做事」，零售的玩法就要換一套了。 兩位講者，一位負責把產品骨架講清楚，一位負責把策略怎麼收斂成成長講明白。我把它們合在一起講，因為它們本來就是同一件事的兩面。 ![91APP Agentic Enterprise Solution 架構主視覺：AgentOne 疊在 iCHEF、Commerce Cloud、Marketing Cloud 之上，把 Agentic Commerce 與 Agentic Marketing 整合起來](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2119.jpg) 91APP Agentic Enterprise Solution 架構主視覺：AgentOne 疊在 iCHEF、Commerce Cloud、Marketing Cloud 之上，把 Agentic Commerce 與 Agentic Marketing 整合起來 ## 先搞懂骨架：AgentOne 的三大基座 Happy 開場就把 AgentOne 的核心講得很白：**它了解你**。 怎麼個了解法？靠三個基座。 ![AgentOne 三大基座示意圖：數據 Data、知識 Knowledge、流程 Workflow 三根柱子撐起 AgentOne 平台](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/inline-three-bases-v1.png) AgentOne 三大基座示意圖：數據 Data、知識 Knowledge、流程 Workflow 三根柱子撐起 AgentOne 平台 第一個是 **Data（你的營運數據）**，它知道你公司現在的營運狀況。第二個是 **Knowledge（知識庫）**，裡面裝的是 91APP 跟 iCHEF 十幾年累積的產品 know-how 加上協助品牌成長的 know-how。第三個是 **Workflow（工作流）**，也就是把它的手跟腳伸進系統裡，真的去操作 Commerce Cloud、Marketing Cloud、iCHEF 這些既有產品線，幫你把任務做完。 ![91APP AgentOne 三大基座架構圖：Goal 目標經過 Data 數據、Knowledge 知識、Workflow 工作流，最後產生 Result 成果](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2117.jpg) 91APP AgentOne 三大基座架構圖：Goal 目標經過 Data 數據、Knowledge 知識、Workflow 工作流，最後產生 Result 成果 現場舉了一個很有感的例子。 以前你要一份稍微深一點的分析報表，數據分析師可能要花兩個禮拜才做得出來。現在你直接問 AgentOne，兩分鐘就生給你，而且它不只丟一堆數字給你，它會主動幫你畫圖表，把 Data（數據）變成 Information（資訊），直接告訴你關鍵洞察在哪裡。 這一段我特別有共鳴。我之前也寫過 [Google 把行銷後台從「查報表」變成「問一句」](https://growthhackers.tw/blog/google-ai-agent-ask-ad-manager-ask-advisor/) 這個趨勢，方向是一模一樣的。以前這些工具是設計給「會操作工具的人」用的，不是給「想知道答案的人」用的。現在這條線終於被打通了。 Happy 把這個演進講得很順：LLM（大型語言模型）會「回答問題」，Agent（AI 代理人）會「執行任務」，而 AgentOne 更進一步，它像是讓你 hire 了一批「不是人的新同事」，來幫你達成目標。 ## 從 Solution 進化成 Agentic：每個產品，人能操作，AI 也能操作 接下來這段是全場我認為最重要的轉折。 過去 91APP 蓋了一大堆 Application（應用），從零售到餐飲的 Commerce Solution，跨足行銷的 MarTech、AdTech。這些 Application 依然很重要，AgentOne 不是要取代它們，而是疊在它們上面去「操作」它們。 於是 Commerce Solution 變成 Agentic Commerce，Marketing Solution 變成 Agentic Marketing，整個組合起來就是他們今年主打的 **Agentic Enterprise Solution（AI 代理人企業級解決方案）**。 重點是什麼？ 每一個產品的設計方向都變了：以前只有人能操作 UI，現在人能操作，AI 也能操作。 Happy 示範了幾個「用嘴巴做事」的畫面，每一個都戳中零售人的痛點。以前商品上架，你要下載一個 Excel，所有欄位都得對齊才傳得上去；現在你丟自己公司版本的 Excel，它幫你對應欄位就上架了。設會員禮、設個人化腳本，用講的。連嫌後台欄位太多、字太小，你都可以用講的叫它把字放大。 這個路數，跟我之前解碼 [Shopify 的 agent 購物協定](https://growthhackers.tw/blog/shopify-ucp-cli-agent-commerce/) 的底層邏輯是同一條：介面正在被「意圖」取代，你只要會表達你要什麼。 但真正讓我坐直身體的，是那段「靈魂拷問」的完整 demo。 Happy 說，你可以直接對 AgentOne 下一個很大的目標：「我要擴大新客。」 它第一個動作是去查你的 Data。查完，它反過來問你一個靈魂拷問：你要的到底是哪一種新客？是從沒看過你的廣告新客，還是加入了會員的新會員，還是那些加了會員卻從沒買過的首購客？ 你選了首購客。它就丟一個數字給你：在你的數據裡，有 **63 萬人加入了會員，卻從來沒買過任何一次**，全都躺在 R0 這一群，比例高得嚇人。 你看到這個數字，心裡「哇」了一聲，這確實是個大問題。 然後它去查 Knowledge Base，參考產品怎麼用、過去的 case 怎麼操作、甚至你自己品牌以前怎麼做，給你幾個方案，還把時間表排出來。你說「完美，去執行」，它就真的去 Commerce Cloud 設會員禮、設券、設個人化行銷，最後還會自己追蹤它產生的成效。 這才是重點： 它不是「你叫它操作什麼它就做什麼」那麼簡單，它跑的是一個「幫你實現目標」的完整循環。 Happy 下了一句我很認同的判斷：會操作系統，並不等於帶動成長。導入 AI 從來不是目的，成長才是目的。他建議你把 AgentOne 當成你的行銷總監，你甚至可以直接問它「我要怎麼提升業績」這種大哉問，它會跟你討論從哪裡開始動手。 ## Marketing Cloud 的三支 Agent：Paid、Owned、Earned 一次到位 接著進到 Marketing Cloud 的大改版，一口氣長出三支 Agent。 ![91APP Marketing Cloud 底下三支 Agent：MediaOne 媒體投放、EngageOne 行銷自動化、SearchOne 搜尋洞察](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2120.jpg) 91APP Marketing Cloud 底下三支 Agent：MediaOne 媒體投放、EngageOne 行銷自動化、SearchOne 搜尋洞察 用行銷人熟悉的話翻譯，這三支剛好對上流量的三大來源：MediaOne 打 **Paid Media（付費媒體）**，EngageOne 經營 **Owned Media（自有媒體）**，SearchOne 接住 **Earned Media（口碑／自然流量）**。 ### MediaOne：廣告投放的「量化交易」 MediaOne 顧名思義就是一個廣告投放工具，可以決定受眾、設定素材、幫你投 Meta 跟 Google Ads。市面上這種工具一堆，它的不一樣在哪？ 背後所有的操作，都是 Agent 在做。 ![MediaOne 把廣告優化師的 Skill 灌進 Agent，直接操作 Meta（Custom Audience、Lookalike、ASC）與 Google Ads（PMax、Demand Gen）後台](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2122.jpg) MediaOne 把廣告優化師的 Skill 灌進 Agent，直接操作 Meta（Custom Audience、Lookalike、ASC）與 Google Ads（PMax、Demand Gen）後台 Happy 說，這個 Agent 裡面的 skill，完全來自公司內部十幾年零售廣告投手的實戰經驗，大概有幾萬條。以前投手打開 Meta、Google 後台，把一個預算拆成好幾份，有的放 Custom Audience，有的放 Lookalike，有的丟給 ASC 去優化，然後盯著成效手動加碼、減碼、換素材。現在這些動作，Agent 幫你搭架構、幫你優化，而且是 7×24 不間斷地看。 現場最有戲的是這張：Agent 會即時回報它在幹嘛。這個 campaign 不行，關掉；那個轉換率好，加碼；這個受眾包動不了，換素材。一條一條列給你看。 ![MediaOne 的 Agent 即時回報廣告優化動作表格：暫停低成效受眾、加碼高轉換客群、擴大受眾等一連串操作紀錄](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2123.jpg) MediaOne 的 Agent 即時回報廣告優化動作表格：暫停低成效受眾、加碼高轉換客群、擴大受眾等一連串操作紀錄 Happy 給這件事下了一個很精準的名字：**廣告投放的量化交易**。只要用數據跟人手對打，勝率通常非常高。他說過去半年幫很多客戶做 POC，無論轉換率、預算規模還是素材應用，真的打贏了不少客戶自己的投手。素材不夠？它還會幫你生。 這一段對我這種看過投手爆肝的人來說，太真實了。 一個廣告投手同時顧幾十個 campaign，人就快燒乾了。因為操作廣告承載的是客戶的壓力，是會累、會生氣、會請假的。但 Agent 不會累，它可以同時看好幾百個 campaign、幾百個 ad set，然後快速優化。它要解放的，是投手那雙被手動操作綁死的手，判斷力還是留給人。 ### EngageOne：畫布式顧客旅程，人機協作 第二支 EngageOne 是行銷自動化 Agent。 這種畫布式的顧客旅程工具，業界很多，畫面通常都很炫，但真的要一個操作人員坐下來把腳本一格一格畫出來，他會累死。91APP 的解法一樣很直接：加 Agent 幫你畫。你跟它講你要什麼旅程，它先畫給你看，不對你就叫它改，簡單的動作你自己微調，這就是人機協作。 現場的 demo 是一條雙 11 的 VIP 旅程，數字很有說服力。 ![EngageOne 的雙 11 VIP 顧客旅程 demo：提升客單價 7,821 人 +25%、喚回沉睡 VIP 3,124 人 +8%](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2125.jpg) EngageOne 的雙 11 VIP 顧客旅程 demo：提升客單價 7,821 人 +25%、喚回沉睡 VIP 3,124 人 +8% 一條旅程針對 7,821 人提升客單價 +25%，另一條針對 3,124 位沉睡 VIP 做喚回 +8%。這些都是依照第一方數據做的一對一溝通，再依真實成效讓 Agent 幫你優化。 ### SearchOne：養的不是關鍵字，是「關鍵問題」 第三支 SearchOne 是我這個做過 SEO 的人最有感的一支。 它要解的問題是：現在的流量，早就不只來自 Google 傳統搜尋了。你在 Google Search Console（GSC，搜尋成效工具）看到的搜尋流量已經不夠看，還有來自 Google AI Overview（AI 摘要）、AI Mall、ChatGPT、Claude 各式各樣的入口。 SearchOne 做了一個「全局搜尋洞察」，把傳統搜尋有沒有曝光、有沒有點擊，加上你的網站有沒有被 AI 提及、有沒有 AI 爬蟲來爬你，通通放在同一個畫面看。那些讓 AI 讀得懂你網站的規格（現場提到的 UCD），系統已經完全內建。 最讓我點頭的是他們的 **AI Quest**。 以前我們做 SEO 叫「養關鍵字」。但在 AI 的時代，消費者不是打兩個關鍵字，是用一整句完整的話在問。所以你要養的不再是關鍵字，是「關鍵問題」。這套 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）跟 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）的打法，我之前在 [2026 Google AI 搜尋優化指南](https://growthhackers.tw/blog/google-ai-search-seo-guide-2026/) 拆過，核心就一句：你在搶的是 AI 願不願意引用你。AI Quest 就是幫你的品牌自問自答，而這些問題怎麼來？他們用了一個很樸實的做法：每天去問 ChatGPT，你的類目消費者現在到底在問什麼，再整理回來，讓你在自己的官網上把答案好好講清楚。 ![從「養關鍵字」到「養關鍵問題」：AI 時代消費者用一整句完整的話在問，SEO 要顧的是關鍵問題](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/inline-keyword-to-question-v1.png) 從「養關鍵字」到「養關鍵問題」：AI 時代消費者用一整句完整的話在問，SEO 要顧的是關鍵問題 Happy 還提了一個很接地氣的觀察：GSC 現在已經開始公布 AI Overview 的點擊量。你如果沒特別做，那條線就是 0；上了產品之後，線就慢慢跑出來，一開始量不大，但這是個很好的開始。同時他也提醒，別急著唱衰傳統搜尋，全球搜尋量目前還是佔七、八成以上，站內搜尋更是站外搜尋的打底基礎。 產品場到這裡，骨架就講完了。三大基座、三支 Agent，講的是「有哪些武器」。接下來換策略場上場，要回答的是更難的一題：這些武器要怎麼收斂成「成長」這兩個字。 ## 策略場：流量會消失，但會員資產會累積 策略場一開場就丟出一組很有戲的客戶數據，我聽完直接記在筆記本第一頁。 同一批客戶，工作階段整體 **+9.1%**，流量的機會其實還在。但新註冊會員 **−14.5%**，新客在流失；回購業績 **+5%**，老客還在買；首購業績卻 **−7.6%**，首購的承接嚴重不足。 策略場的講者下的判斷很犀利： 今天的問題不是客人不來了，是你沒把新客有效地接住。 ![成長護城河漏斗：流量進站、註冊辨識、首購回購、資產流失四層，加上廣告邊際效益下降等三個轉折點](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2131.jpg) 成長護城河漏斗：流量進站、註冊辨識、首購回購、資產流失四層，加上廣告邊際效益下降等三個轉折點 他請大家記住一句話：**流量會消失，但會員資產會累積**。流量進站沒被辨識，就流失了；註冊了沒首購，價值沒發生；首購了不再回來，品牌就沒跟客戶形成長期關係。這個漏斗裡有三個轉折點：一是廣告邊際效益下降，不能再只靠加碼買流量；二是未註冊、未購買的訪客能不能被辨識；三是每一次互動能不能被記錄、辨識、再行動，變成品牌資產。 ![流量會消失，會員資產會累積：流量像破洞的水桶一直漏，會員資產則像會員卡一張張堆高](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/inline-traffic-vs-asset-v1.png) 流量會消失，會員資產會累積：流量像破洞的水桶一直漏，會員資產則像會員卡一張張堆高 這一整套邏輯，跟我之前寫的 [AI Agent 時代新護城河：第一方資料為什麼比模型更關鍵](https://growthhackers.tw/blog/ai-agent-first-party-data-moat/) 幾乎是同一個信仰。工具再強，沒有能被辨識、能被經營的會員資產墊底，都是白工。 ## OMO 2.0：把門市過路客做成會員資產的起點 策略場接著把 OMO（Online Merge Offline，線上線下融合）往前推了一個版本，這段特別打中我的櫃哥魂。 OMO 1.0 大家關心的是通路整合：線上線下佔比、庫存有沒有打通、交易流程有沒有串起來。到了 OMO 2.0，焦點變了，變成**會員資產的累積**：門市流量能不能變數位資產？過路客能不能 opt-in（主動同意加入）？APP 跟 LINE 的雙綁率能不能提升？首回購跟客單價能不能被管理？這才叫真正的 lifetime value（顧客終身價值）。 ![OMO 2.0 會員資產飛輪：門市體驗是起點，經過 Opt-in 累積、APP×LINE 雙綁、CRM 經營，最後回到首回購與客單價](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2132.jpg) OMO 2.0 會員資產飛輪：門市體驗是起點，經過 Opt-in 累積、APP×LINE 雙綁、CRM 經營，最後回到首回購與客單價 他們把這個過程畫成一個「會員資產飛輪」：門市提供商品、服務、信任，是最重要的起點；透過 opt-in 把到店人流變成可辨識、可溝通、可經營的會員；再往下是 APP × LINE 雙綁（APP 是品牌自有流量入口，LINE 是即時觸達渠道，兩個加起來效果放大）；接著是 CRM 經營；最後回到首回購跟客單價的提升。 「門市過路客白白流掉」這件事，是我做百貨專櫃時最痛的一根刺。 那時候一天幾百個人從你櫃前經過，摸了摸、問了問就走了，我連他叫什麼、對什麼有興趣都不知道，更別說之後找得到他。現在這套飛輪要解的，剛好就是這個幾十年的老問題：不要再放過任何一個進門的人。 策略場的講者也很誠實地承認，OMO 2.0 比 1.0 複雜太多了。它要同時處理獲客、體驗、轉換、留存，還有 AI SEO、站內搜尋、pop-up 即時干預、CDP、CRM、首回購活動、VIP 經營，一大堆細節。 但他這句收得很漂亮：複雜本身不是問題，問題是你能不能控制複雜。 在 OMO 2.0 的世界，**能控制複雜，就掌握了成長的槓桿**。這也是 AgentOne 跟 Commerce Cloud 結合的價值，一句話：**複雜留給系統，成長留給品牌**。 ![AgentOne 讓品牌每天自動跑增量實驗的五步驟：提目標、Agent 回應、啟動 Commerce、加標語預約、使用者確認](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2130.jpg) AgentOne 讓品牌每天自動跑增量實驗的五步驟：提目標、Agent 回應、啟動 Commerce、加標語預約、使用者確認 現場也 demo 了一個很具體的例子：品牌設定「門市業績要拉抬」，AgentOne 分析客戶結構後，發現一個機會點，很多線上消費者其實是用「門市查庫存」的功能進來的。它於是把客群分群給優惠，經過你判斷後再去調 Marketing Cloud 設個人化，上線前還會先建一個測試通知，驗證不會出錯才真的上。整套複雜的 OMO 任務，被收斂成幾個簡單的成長任務，靠的不是押中一個大活動，而是每天累積小增量。 ## 收斂：雙翼齊飛，四大價值整合 策略場最後把所有東西收成一個很好記的架構：雙翼齊飛。 ![雙翼齊飛架構：左翼 SearchOne × CDMP 帶來流量與轉換，右翼 EngageOne × LINE 賺點助手放大首購與回購](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2135.jpg) 雙翼齊飛架構：左翼 SearchOne × CDMP 帶來流量與轉換，右翼 EngageOne × LINE 賺點助手放大首購與回購 左翼是 **SearchOne × CDMP（顧客數據管理平台）**，負責帶流量、把訪客轉換成可經營的會員。右翼是 **EngageOne × LINE 賺點助手**，用點數誘因去放大首購跟回購。這兩翼再加上 AgentOne 串起來，整個飛輪就會加速，形成四個關鍵能力：**看得見（SearchOne）、留得住（CDMP）、買得下（LINE 賺點助手）、回得來（EngageOne）**。 ![AgentOne 四大價值整合：AI 工作流整合、會員資產整合、行銷轉換整合、成長動能整合](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2140.jpg) AgentOne 四大價值整合：AI 工作流整合、會員資產整合、行銷轉換整合、成長動能整合 再往上收，就是四大價值整合：AI 工作流整合（AgentOne × Commerce Cloud，把目標變任務、任務變執行）、會員資產整合（AgentOne × OMO 2.0）、行銷轉換整合（SearchOne × CDMP × EngageOne × LINE 賺點助手，接住流量、放大轉換），最後是成長動能整合（品牌 × 91APP）。 現場有個橋段我很喜歡。有品牌真的舉手問了一個很多人心裡的問題：有了 AgentOne，還需要 AM（Account Manager，客戶經理）嗎？ 策略場的講者答得很乾脆：絕對需要。 零售只會越來越複雜，工具越多，你越需要一個能把它們串起來的服務角色。品牌要的不是更多零散的工具，是一套能整合複雜、又能持續產生動能的系統，加上有效的服務。AM 就是那個最懂你生意的人。 這句話呼應了我一直相信的一件事，也是我在 [Agent 元年下半場那篇](https://growthhackers.tw/blog/weekly-6-agents-rewrite-your-job/) 講過的：Agent 不是來取代人的，它是讓「會整合的人」變得更值錢。 所以那句 slogan 我聽完是買單的：**91APP 不只是系統商，是 AI 零售成長夥伴**。 ## 幾個我自己特別有感的點 聽完整場，我把最有感的幾件事挑出來跟你聊聊，這也是我覺得台灣做電商、做零售的你，最該記住的。 「養關鍵字」升級成「養關鍵問題」，對我這種 SEO 老手是當頭棒喝。你有多久沒認真去想，你的客人現在是用什麼「一整句話」在 AI 裡問你這個類目的東西？ 門市過路客的痛，AgentOne 這套飛輪至少給了一條可以走的路。這是我當年在專櫃想破頭都解不了的題。 廣告投手一人顧幾十個 campaign 就爆掉的現實，MediaOne 的「量化交易」是很誠實的解法。人的判斷留在策略層，執行層交給不會累的 Agent。 還有最重要的那句：會操作，不等於帶成長。這句話你把「AI」兩個字換成任何一個你導入過的工具，都成立。 ## 延伸分享：想繼續看落地細節的，追一下這個 如果你聽完覺得意猶未盡，91APP 接著有一個 **新科技線上主題週**，把今天講的東西拆得更細。 ![91APP 新科技線上主題週預告：7/27 第二代 AI SEO、7/28 CDMP 數據中台、7/29 Payments、7/30 餐飲解決方案](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/IMG_2141.jpg) 91APP 新科技線上主題週預告：7/27 第二代 AI SEO、7/28 CDMP 數據中台、7/29 Payments、7/30 餐飲解決方案 四天四場，每天下午三點在 91APP YouTube 官方頻道直播，每場約 40 分鐘：7/27（一）第二代 AI SEO、7/28（二）CDMP 數據中台、7/29（三）Payments、7/30（四）餐飲解決方案。如果你正在頭痛 AI SEO、數據中台、金流或餐飲數位化，這四場就挑一場對你最痛的那題看，會比看我這篇還接地氣。 想先補一下 OMO 跟會員經營的底子，我之前寫過 [日本 OMO 怎麼做，拆解零售 App 與會員經營四大重點](https://growthhackers.tw/blog/japan-omo-app-decode/)，可以搭著看。 ## 最後，幾個你今天就能動手的 takeaway 分享給大家，這場聽完我覺得最值得帶走的幾條： ► **把「首購承接」漏斗拆開看**：新註冊、首購、回購三個數字分開追，別只盯總流量。你的流量說不定還在漲，但新客早就從指縫溜掉了。 ► **「養關鍵字」升級成「養關鍵問題」**：真的去問問 ChatGPT，你的類目消費者到底在問什麼，再回頭看你的官網有沒有好好回答。 ► **門市別只當成交點**：想清楚過路客怎麼 opt-in、APP 跟 LINE 怎麼雙綁，把每一次進門都變成一筆會員資產。 ► **導入 AI 先想「目標」不是「功能」**：先問你要它幫你達成什麼成長目標，而不是它會不會操作某個後台。 ► **別急著砍人**：工具越多，越需要一個會把它們串起來的人。你的 AM、你的成長夥伴，這時候反而更值錢。 這五條你不用一次做完。這禮拜先挑一條開刀就好，我會建議從「首購漏斗拆開看」或「門市 opt-in」下手，因為這兩條最可能藏著你還沒發現的漏水點。 AI 不是目的，成長才是。這場發表會從頭到尾就在講這一句，我也就把它原原本本分享給你了。 ![AI 時代的成長夥伴：零售老江湖與 AI agent 並肩看著往上的成長曲線，工具越多越需要會整合的人](https://growthhackers.tw/content/images/2026/07/inline-growth-partner-v1.png) AI 時代的成長夥伴：零售老江湖與 AI agent 並肩看著往上的成長曲線，工具越多越需要會整合的人 --- **協作聲明與免責** 這篇文章由王董與 AI 一起整理製作完成。文中引用的第三方資料、研究或工具都會標註來源名稱；若原始出處有公開連結，會以 `[來源名稱](URL)` 形式附上，方便你進一步查找。若文中內容與原始出處有任何出入，請以原文為準。 內容僅供參考與學習交流，不構成任何專業、商業或投資建議，請依自身情況判斷並自行承擔行動風險。文中提及的工具功能、數據與平台政策可能隨時間異動，請以各官方最新公告為準。 文中觀點為作者個人立場，不代表所屬公司、客戶或合作夥伴之意見。 > 本文數據與引述皆來自 91APP AgentOne 發表會（2026-07）現場分享，以現場投影片與演講內容為準。