> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://growthhackers.tw/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # GA4 AI 流量怎麼看？流量上升、真人下降，先分清楚 GA4、GSC、伺服器日誌三本帳 - URL: https://growthhackers.tw/blog/ga4-ai-agent-traffic/ - Published: 2026-09-23T13:07:46.000Z - Updated: 2026-09-23T13:07:46.000Z - Description: 流量上升、真人下降，是 AI 代理把三本帳混在一起。拆解伺服器日誌、GSC 曝光與 GA4 直接流量各自看到什麼，教你分辨 AI 爬蟲、真人點擊與機器人流量。 - Author: Lewis wang - Tags: GA4, AI 搜尋, Search Console, 數據分析, Agentic Commerce 「我們很多客戶的數據都是這樣：流量其實在漲，但來自真人的流量在掉。」 這句話出自 Optiversal 共同創辦人暨執行長 Lucas Tieleman，他在 MarTech 的訪談節目 [Conversations with MarTech](https://www.youtube.com/watch?v=TfjiE7HNCPU&ref=growthhackers.tw) 裡講的。他接著解釋：來敲你網站門的，越來越多是 ChatGPT 這類工具，一個問題丟出去，同時派人去看大概 50 個網站，讀完就走。流量進來了，但螢幕前面沒有人。 然後他補了一句，這句才是讓我坐直的那句： **你打開 Search Console，曝光數字成長得很誇張，但營收完全沒有跟上。** 這個現象，台灣很多電商老闆應該都有感。但我聽完的第一個反應是：他說的現象大致是真的，可是他把三本帳混成一本在講了。 而你如果跟著他混在一起看，就會做出錯誤的判斷。 ## 想像一下，週一早上你打開報表 想像一下，雙 11 剛過完，週一早上你打開 GA4，工作階段比上個月多了一截。你很開心，往下捲到營收，營收沒動。 再打開 Search Console（GSC，Google 的搜尋成效後台），曝光也在漲，點擊卻持平。 你開始懷疑是不是廣告素材出了問題、是不是該換代操。先別急著換人。 **流量漲、業績沒漲，第一個該問的問題：你看的這個「流量」，到底是誰被算進去了？** 在百貨專櫃站過櫃的人都知道一件事：商場大門的人流計數器、樓層看板前經過的人數、真的走進你櫃位的客人，是三個完全不同的數字。櫃哥的第一課，就是分清楚誰是來逛的、誰是來買的。大門計數器暴增，可能只是外面下大雨。 網站也一樣，你手上有三本帳： ★ **伺服器日誌**（server log）：大門計數器。所有來敲門的都算，人和機器都算。 ★ **GSC 曝光**：樓層看板。你的網址在 Google 搜尋結果「出現」幾次，不代表有人看到。 ★ **GA4**：櫃位來客。理論上只算真人，但近一年開始有機器穿著人的衣服混進來。 ![GA4 AI 流量的三本帳：伺服器日誌記下所有敲門的人和機器人，GSC 曝光被大量機器看過，GA4 櫃位裡混進穿著人衣服的代理](https://growthhackers.tw/content/images/2026/09/inline-three-ledgers-v1.png) Tieleman 說的「流量上升、真人下降」，在這三本帳上是三件不同的事。一本一本拆。 ## 先拆一個到處被引用的數字：AI 搜尋查詢真的是 24 字 vs 6 字？ 拆帳之前，先處理一個你一定會在簡報上看到的數字。 這集節目裡，主持人說他看過的數字是「LLM（大型語言模型）查詢平均 24 個字，傳統 Google 搜尋平均 6 個字」。講者沒有反駁。這個數字沒有給出處，我去找了。 最接近的一手資料是 [Semrush 的 ChatGPT 點擊流研究](https://www.semrush.com/blog/chatgpt-search-insights/?ref=growthhackers.tw)（2026 年 4 月發布，美國面板資料）。它把 ChatGPT 的提問拆成兩種： ★ **有觸發搜尋的提問**：平均從 4.7 字長到 **8.7 字**（2025 年初對比 2026 年初） ★ **沒觸發搜尋的提問**：平均從 24.9 字降到 **13.5 字** 看出問題了嗎？24 字左右的那個數字，是「沒去搜尋」的聊天提問，而且是一年前的水準。真正會去網路上找資料、最可能碰到你網站的那種提問，目前平均不到 9 個字。 另一個常被引用的是 SOCi 的研究，[Localogy 轉述](https://www.localogy.com/2026/02/soci-study-llm-queries-are-6x-longer-than-search-queries/?ref=growthhackers.tw)說 LLM 查詢平均 23 字、約是傳統搜尋的 6 倍，但報導沒有揭露方法。 查詢變長、變得更像在講話，方向沒錯。但「長四倍」是拿聊天跟搜尋在比，量的不是同一件事。拿它去說服老闆砍掉關鍵字策略，會出事。 ## 第一本帳：伺服器日誌，所有敲門的機器都在這裡 Tieleman 講的那個「ChatGPT 一次派人去看 50 個網站」，背後是 [query fan-out](https://growthhackers.tw/blog/query-fan-out-ai-platform-citation/)（查詢扇出：AI 把一個問題拆成好幾個子查詢，分頭去找資料）。 這些代替使用者來讀網頁的機器，OpenAI 在[官方文件](https://developers.openai.com/api/docs/bots?ref=growthhackers.tw)裡有列名字： ★ `OAI-SearchBot`：讓網站出現在 ChatGPT 的搜尋結果 ★ `ChatGPT-User`：使用者在 ChatGPT 裡問問題時，它可能會用這個身分去看某個網頁 ★ `GPTBot`：抓內容，可能拿去訓練模型 重點是什麼？ **這類爬蟲一般不會執行你網頁上的 JavaScript，所以 GA4 的追蹤碼不會被觸發。它們來過一千次，你的 GA4 可能一次都看不到。** 就算真的有被標記成機器的訪客碰到你的追蹤碼，GA4 也會用 IAB（美國互動廣告協會）的已知爬蟲清單自動排除。而且依 [GA4 官方說明](https://support.google.com/analytics/answer/9888366?ref=growthhackers.tw)，這個排除功能**關不掉，你也看不到被排除了多少**。 這一層看到的是最原始的機器人流量：AI 爬蟲、SEO 工具、各種自動化請求全部混在一起。 所以 Tieleman 說的「流量上升」，如果指的是 fan-out 爬蟲，那它只會出現在伺服器日誌或 CDN（內容傳遞網路）的報表裡，不會出現在 GA4。 台灣的現實是，多數用開店平台架站的商家，通常拿不到原始伺服器日誌。有掛 Cloudflare 這類 CDN／WAF（網站應用程式防火牆）的，後台通常有機器人相關的報表可以看。兩種都沒有的話，去問你的平台商或系統商，有沒有辦法提供 user-agent（瀏覽器識別字串）的統計。 ## 第二本帳：GSC 曝光，被機器撐大過一次 再來是 Tieleman 講的「Search Console 曝光成長得很誇張」。 這裡要先釐清一件事：GSC 算的是你的網址在 **Google 搜尋結果**裡出現幾次。ChatGPT 派爬蟲去讀你的網頁，不會直接在 GSC 生出曝光。 那 GSC 曝光為什麼會一直漲？有兩個原因，都跟「真人變多」沒有太大關係。 **第一個：排名追蹤工具灌出來的曝光。**2025 年 9 月，Google 停用了網址參數 `&num=100`（一頁顯示 100 筆結果）。Google 對 [Search Engine Land](https://searchengineland.com/google-search-confirms-it-does-not-support-the-results-per-page-parameter-462244?ref=growthhackers.tw) 的回應是：「這個網址參數不是我們正式支援的功能。」 停用之後，大量網站的 GSC 曝光突然掉一截，點擊卻沒什麼變。SEO 圈的主流解讀是：過去 SEO 工具用這個參數一次抓 100 筆結果，連排第 80 名的網址都被算了曝光。Google 沒有正式證實這個推論，但曝光掉、點擊不動，這個組合跟推論高度吻合。 也就是說，**你過去一年看到的曝光成長，有一部分本來就是機器撐出來的。** ![Google 停用 num=100 之後，GSC 曝光出現斷層、點擊幾乎不變](https://growthhackers.tw/content/images/2026/09/inline-impressions-cliff-v1.png) **第二個：AI 摘要和 AI 模式。**依 [Google 的官方文件](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?ref=growthhackers.tw)，網站出現在 AI Overviews（AI 摘要）或 AI Mode 裡，會被算進 Search Console 的整體數據。你被 AI 摘要引用，會多一次曝光，但讀者可能看完摘要就走了，不會點進來。 所以 GSC 上「曝光漲、點擊不漲」，比較準確的讀法是：**你被看到的方式變了，而且這本帳本來就有灌水紀錄**。 ## 第三本帳：GA4，真正會混進來的是代理瀏覽器 這一本才是台灣電商老闆每天在看的，也是最麻煩的一本。 前面說純爬蟲進不了 GA4。可是 AI 瀏覽器不一樣，像 OpenAI 的 ChatGPT Atlas、Perplexity 的 Comet，它們是真的瀏覽器，會載入你的網頁、執行 JavaScript，GA4 追蹤碼當然也會觸發。 SEO 顧問 Dan Taylor 在 [MarTech 的實測](https://martech.org/how-ga4-records-traffic-from-perplexity-comet-and-chatgpt-atlas/?ref=growthhackers.tw)（2025 年 11 月）發現： ★ 從 Comet 來的工作階段，GA4 通常記成 `perplexity.ai / referral`，還算好辨認 ★ 從 Atlas 來的，常常被剝掉來源資訊（referrer），在 GA4 裡記成 **Direct（直接流量）或 (not set)** ★ 而且結果不穩定，有時候即時報表看得到，有時候根本沒記到 你知道為什麼這很麻煩嗎？ **因為真人用 Atlas 逛你的網站，跟 Atlas 的代理模式替人跑腿逛你的網站，在 GA4 裡可能長得一模一樣，都是一筆「直接流量」。** ![AI 瀏覽器穿著真人的外衣走進 GA4 直接流量，計數器分不出是人是機器；純爬蟲讀完就走，GA4 看不到](https://growthhackers.tw/content/images/2026/09/inline-direct-disguise-v1.png) 以前 GA4 直接流量暴增，我們會先懷疑 UTM 沒下好、或是 App 內嵌瀏覽器吃掉來源。現在清單上要多一個可能：AI 瀏覽器。 如果你查英文資料，會看到 ga4 bot traffic、ga4 ai traffic、ai referral traffic ga4、llm traffic in ga4 這幾個說法，其實都在問同一件事：AI 來訪到底被 GA4 記到哪一格。 但這裡要講公道話。混進來的機器，跟 AI 帶來的真人，是兩回事。 [Adobe 的 2025 年假期購物季報告](https://news.adobe.com/news/2026/01/adobe-holiday-shopping-season?ref=growthhackers.tw)指出，11 月到 12 月間，從生成式 AI 工具點連結進入美國零售網站的流量年增 **693.4%**。根據 [Digital Commerce 360 對 Adobe 數據的整理](https://www.digitalcommerce360.com/2026/01/13/generative-ai-online-holiday-shopping-traffic-2025/?ref=growthhackers.tw)，這些從 AI 點進來的消費者，轉換率還比其他來源**高 31%**。 也就是說，「AI 流量不會買」這個結論下得太快。從 AI 對話框點進來的真人，往往已經在對話裡做完功課，進站時的購買意圖反而更強。 **會讓你誤判的，是混在 Direct 裡、你分不出是人是機器的那一塊，以及被灌水過的 GSC 曝光。** 如果你問我，Tieleman 在這裡的結論（流量漲、業績不漲，因為代理不參與購買）只對了一半。代理來讀資料這件事是真的，但它主要落在伺服器日誌，不在你的 GA4 營收報表裡。你 GA4 營收不動，原因還是要回去看商品、價格、轉換路徑，不能全推給 AI。 ## 那代理會不會替客人直接下單？ 這題 Tieleman 的判斷很保守：他不認為今年的假期購物季，會出現 AI 代理大規模替消費者結帳。他的理由很生活化，他在德州的 Target 看到有人扛一大桶洗衣精去結帳，大熱天的，完全不合理，但整面牆都是那個商品，代表大家就是這樣買。 這個判斷有證據撐著。[CNBC 在 2026 年 3 月報導](https://www.cnbc.com/2026/03/20/open-ai-agentic-shopping-etsy-shopify-walmart-amazon.html?ref=growthhackers.tw)，OpenAI 證實要結束 ChatGPT 內直接結帳的 Instant Checkout 功能，改成跟零售商合作在 ChatGPT 裡做專屬 App，把結帳導回零售商自己手上。這跟我們在 [Shopify Agentic Storefronts 完整指南](https://growthhackers.tw/blog/shopify-agentic-storefronts-guide/)裡的判斷一致：**交出結帳權這半，現在還不值得急著賭。** 以前大家擔心的是「AI 會把客人搶走、直接在對話裡結帳」。現在比較實際的擔心是「AI 已經在替客人做功課，而你的報表看不出來」。 這年頭就是研究、研究、研究，代理先把功課做完，人才進來買。 ## 旁註：講者是賣什麼的 公平起見，要把這層寫清楚。 Optiversal 的生意，就是用 AI 替零售商大量生成符合自然語言搜尋的落地頁，Tieleman 在節目裡說他們「可以替網站加上數千頁」，並自稱客戶涵蓋美國前百大電商的大約兩成（這是他自己說的，我沒查到第三方佐證）。所以他在節目後半段講「帳篷不只是帳篷，要依使用情境大量做頁面」，是在講他的產品。 情境化描述商品本身是對的方向，站上[講 agentic commerce 品類分水嶺的那篇](https://growthhackers.tw/blog/agentic-commerce-category-divide/)也談過 AI 導流大多直接落在商品頁。但「用 AI 一口氣生幾千頁」這件事，你要先讀過 Google 的[垃圾內容政策](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?ref=growthhackers.tw)。裡面「大規模內容濫用」（scaled content abuse）這一條，第一個例子就是：**使用生成式 AI 或類似工具產生大量頁面，卻沒有為使用者增加價值。** 頁面多不是問題，沒有價值的頁面多才是。台灣電商如果要跟進，先從幾十頁、真的有對應商品和真實需求的情境頁開始，不要一次開幾千頁。 ## 你這週可以做的四件事 ► **第一，在 GA4 建一個 AI 來源的自訂管道分組。** 路徑：管理 → 資料顯示 → 管道群組 → 建立新的管道群組。新增一個管道叫「AI 助理」，條件設「工作階段來源」符合規則運算式： ``` chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity|gemini\.google|copilot\.microsoft|claude\.ai ``` 把它排在 Referral 前面。這樣你至少能看到「從 AI 點進來的真人」有多少、轉換率多少，拿它對照上面的 Adobe 數字。GA4 區隔和範圍如果不熟，可以先看[這篇 GA4 區隔教學](https://growthhackers.tw/blog/ga4-segments-scope-guide/)，別把工作階段和使用者的數字混在一起看。 ► **第二，把 Direct 流量單獨拉一張探索報表盯。** 維度放「到達網頁」「裝置類別」「瀏覽器」，指標放「互動工作階段」「平均互動時間」「轉換」。如果 Direct 突然變多，而且集中在很深的商品頁、互動時間異常短或異常規律，把它記下來、跟上個月比。這只能當警訊，不能當證據，但至少你會知道要去問誰。 ► **第三，GSC 別只看曝光，改看點擊和平均排名的組合。** 2025 年 9 月前後的曝光斷層，不要拿來算成長率。做年度比較的時候，用點擊當主指標，曝光只當輔助。 ► **第四，拿得到日誌的，每月 grep 一次 AI 爬蟲和機器人流量。** 有伺服器或 CDN 日誌權限的，丟這行就能數出各家 AI 爬蟲來了幾次： ``` grep -oE "ChatGPT-User|OAI-SearchBot|GPTBot|PerplexityBot|ClaudeBot|Claude-User|Claude-SearchBot" access.log | sort | uniq -c | sort -rn ``` 提醒一下，user-agent 可以被偽造，這個數字只能當趨勢參考。拿不到日誌的，就用前面說的方式問平台商。確認完來訪狀況，順便檢查 robots.txt 有沒有誤擋查詢用的爬蟲，[AI 會用 site: 回你官網查證那篇](https://growthhackers.tw/blog/ai-site-query-brand-verification/)有完整的檢查清單。 ## 常見問題 **Q：ChatGPT 來爬我的網站，GA4 看得到嗎？** A：大部分看不到。`ChatGPT-User`、`OAI-SearchBot` 這類爬蟲一般不執行 JavaScript，GA4 追蹤碼不會觸發，只會出現在伺服器或 CDN 日誌。看得到的是真人從 ChatGPT 點連結進來的流量，以及 Atlas 這類 AI 瀏覽器的造訪（常被記成 Direct）。 **Q：GSC 曝光大漲、點擊沒漲，是 AI 造成的嗎？** A：不一定。一部分是 AI 摘要和 AI 模式的曝光被算進去，另一部分是 2025 年 9 月以前排名追蹤工具灌出來的曝光。ChatGPT 爬蟲讀你的網頁，不會直接產生 GSC 曝光。 **Q：AI 帶來的流量真的會買嗎？** A：從 AI 對話點進來的真人，依 Adobe 2025 假期季的數據，轉換率比其他來源高 31%。目前最容易造成誤判的，是沒有真人在螢幕前的爬蟲，以及混進 Direct 的代理造訪。 **Q：GA4 直接流量突然增加，可能是 AI 流量嗎？** A：可能，但不能直接判定。AI 瀏覽器的造訪可能被記成 Direct 或 (not set)，可是 UTM 遺失、App 內嵌瀏覽器、隱私設定也會讓直接流量變多。要搭配到達網頁、瀏覽器、互動時間，拿得到的話再加上伺服器日誌一起判讀。 ## 最後 Tieleman 說 agentic 已經來了，只是跟大家想的不一樣：代理現在來你網站，是替客人做功課，離替客人結帳還有一段路。這個判斷我同意。 我不同意的是他的推論方式。流量、曝光、真人，在三本帳裡是三個不同的數字，混在一起看，你會把 SEO 工具的灌水當成 AI 的衝擊，也會把 AI 帶來的高轉換真人，跟螢幕前沒有人的爬蟲算成同一種「不會買的流量」。 下一個旺季開始前，先把這三本帳分開。 分開之後，你才看得出來業績不動的原因在哪一本。如果這週只能做一件事，先把 GA4 的 AI 來源管道建起來，再回頭看 Direct 有沒有異常。 --- **協作聲明與免責** 這篇文章由王董與 AI 一起整理製作完成。文中引用的第三方資料、研究或工具都會標註來源名稱；若原始出處有公開連結，會以 `[來源名稱](URL)` 形式附上，方便你進一步查找。若文中內容與原始出處有任何出入，請以原文為準。 內容僅供參考與學習交流，不構成任何專業、商業或投資建議，請依自身情況判斷並自行承擔行動風險。文中提及的工具功能、數據與平台政策可能隨時間異動，請以各官方最新公告為準。