> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://growthhackers.tw/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Marketing 7.0 讀書筆記｜Ch4：你的顧客已經不是人，是被 AI 強化過的「增強型人類」 - URL: https://growthhackers.tw/blog/kotler-marketing-7-0-ch4/ - Published: 2026-05-22T15:32:21.000Z - Updated: 2026-07-10T13:47:52.000Z - Author: Lewis wang - Tags: 讀書筆記, Marketing 7.0, Kotler, Augmented Human, 增強型人類, Lo-Fi 行銷, KOL 策略 ![Marketing 7.0 Ch4 Augmented Human 增強型人類封面](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/ch4-cover.png) > Part 1 的最後一章。Kotler 介紹一個新物種：**Augmented Human（增強型人類）**。他們的思考、情緒、社交、消費全部被 AI 接管。如果你的行銷劇本還停在「對人類消費者」，你已經落後一個世代。這章告訴你 Augmented Human 怎麼想、怎麼感受、怎麼買，以及他們有多難搞。 > > 銜接閱讀：本章承接 [Ch3：Performance Marketing 與 AI 的雙重陷阱](https://growthhackers.tw/blog/kotler-marketing-7-0-ch3/)，從「行銷職能變了」進到「顧客本身變了」。 --- ## 一、Augmented Human：被科技強化的新物種 書中（Figure 4.1）把 Augmented Human 拆成 5 個特徵： ![Augmented Human 五大特徵圖](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/ch4-inline-01.png) Augmented Human 五大特徵：Kotler《Marketing 7.0》Figure 4.1 重製 | 特徵 | 行為長相 | | ---------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Cognitive Outsourcing**（認知外包） | 不再記電話、生日、待辦事項，全部丟給手機/AI | | **Emotion Management via Content** | 用 [Spotify](https://www.spotify.com/?ref=growthhackers.tw) 早晨歌單、[TikTok](https://www.tiktok.com/?ref=growthhackers.tw) 搞笑短片、[YouTube](https://www.youtube.com/?ref=growthhackers.tw) 勵志內容調節情緒 | | **Digital-First Socializing** | 同處一室也用聊天 App 對話。Gen Alpha 在同一個房間打遊戲，主要靠 in-game chat 互動 | | **AI-Driven Consumption** | 不主動找品牌，AI 餵什麼就看什麼、買什麼 | | **Physical-Digital Shopping** | 線上線下無縫切換：店裡掃 QR Code、手機支付、AR 試戴 | 對行銷人來說，這個物種帶來三個棘手挑戰，分別發生在 **思考、情緒、消費** 三個層面。書中對應到大腦三大網路：**Attention Brain（注意力腦）、Social Brain（社交腦）、Reward Brain（獎勵腦）**。 --- ## 二、思考：Aggressive Filtering（積極過濾） ### Banner Blindness（橫幅盲）已經是預設行為 90 年代末就有 [Banner Blindness](https://en.wikipedia.org/wiki/Banner%5Fblindness?ref=growthhackers.tw) 概念：使用者會自動跳過廣告版位。30 年後的今天，這個行為從「刻意忽略」進化成「自動忽略」。社群無限滾動、AI 模板化內容、一致的廣告 pattern，讓大腦學會「**看到像廣告的就跳過**」。 **對廣告主的殘酷真相**：你在 GA 看到的「Impression / View」，大部分是被視覺掃過去但大腦根本沒處理。你以為觸及了，其實沒有。 ### Lo-Fi Content（低保真內容）：唯一有效解 書中提出對策：**捨棄精修廣告，做 Lo-Fi 內容**。手機自拍、晃動運鏡、不修光、收進路人聲音、自然情緒、最少剪輯。 為什麼有效？大腦學會「精緻 = 廣告」這個 pattern，**Lo-Fi 因為「不像廣告」反而能穿越過濾器**。同時 Lo-Fi 跟一般使用者貼文長得像，融入 native content 不違和。 書中舉的反差案例：**從** [**Walmart**](https://www.walmart.com/?ref=growthhackers.tw) **到** [**Loewe**](https://www.loewe.com/?ref=growthhackers.tw)**（精品奢侈品牌）都在做 Lo-Fi。** 預算高低不重要，重點是「看起來像個真人發的」。 ### The Attention Brain 的三道過濾關卡 ![三大腦網路圖：Attention Brain、Social Brain、Reward Brain](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/ch4-inline-02.png) 三大腦網路 × 行銷命中策略：Kotler《Marketing 7.0》框架重製 | 機制 | 功能 | | ----------------------- | ---------------------------------------------------------------- | | **Sensory Gating** | 從外往內過濾，把無關刺激擋在門外 | | **Selective Attention** | 從內往外決定關注什麼，靠過去經驗 + pattern recognition（這就是 banner blindness 的根源） | | **Processing Fluency** | 訊息穿過後，越好懂越喜歡。這就是為什麼簡單的口號比複雜論述更有說服力 | 書中很關鍵的觀察：**長文已死，短內容當道。** 從 Search Engine 到對話式 AI（直接給摘要答案），從精修影片到直播跟 lo-fi。**Gen Z / Gen Alpha 是被「低認知負擔」環境養大的世代，他們的腦不是壞了，是被訓練成這樣的。** > **行銷人的設計準則**：訊息要 **Novel enough（夠新奇能破除 pattern）+ Native enough（夠自然不會被當廣告排斥）**。 --- ## 三、情緒：Social Fragmentation（社交碎片化） ### Echo Chamber（同溫層）：演算法的副作用 平台的商業模式是「最大化使用者停留時間」，所以演算法自動把你關進「跟你過去一致」的內容池。久了你變得越來越偏激、越來越封閉、越來越難接受新觀點。 **對品牌的兩難**： 1. 想擴張到新族群，但內容打不進別的同溫層（被當成外人） 2. 想為每個 tribe 客製訊息，但 tribe 越多，內容生產量爆炸，且品牌定位被稀釋 ### Micro / Nano Influencer 的崛起 ![Influencer 層級金字塔與 KOL 預算配置建議](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/ch4-inline-03.png) KOL 影響者層級 × 王董建議預算配置 書中（Figure 4.3）整理影響者層級： | 層級 | 粉絲數 | 行銷功能 | | --------- | -------- | --------------------- | | **Mega** | 1M+ | 大眾品牌曝光，像傳統 ambassador | | **Macro** | 100K+ | 大眾觸及，但被視為「太商業」 | | **Micro** | 10K-100K | 圈內人，社群信任度高 | | **Nano** | 1K-10K | 社群核心成員，影響力來自「大家是同類」 | 關鍵變化：**演算法已經從「最大化觸及」轉向「最大化互動」**。Micro/Nano 因為 engagement 高，content 反而被 push 得更頻繁。**「鄰居推薦」勝過「明星代言」。** ### The Social Brain 的科學依據 為什麼 Tribe 這麼有威力？書中拆解： - **Parasocial Relationship**：粉絲對名人的「單向情感連結」，明明沒互動卻覺得是朋友。社群媒體讓這種連結更強，但 Mega 級的互動還是單向的，久了空虛 - **In-Group Bias**：大腦為了避免社交資訊過載，自動偏好「跟我像的人」 - [**Mirror Neurons**](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%8F%A1%E5%83%8F%E7%A5%9E%E7%B6%93%E5%85%83?ref=growthhackers.tw)：看到 tribe 內成員做某件事，自己的鏡像神經元會自動模擬，產生「我也想這樣」的衝動（[Ch1 已介紹過鏡像神經元在社交閘門的角色](https://growthhackers.tw/blog/kotler-marketing-7-0-ch1/)） > **白話總結**：人腦演化成「為部落生存」，今天只是把部落從非洲草原搬到 Discord、IG Close Friends、PTT 看板。 --- ## 四、消費：Selective Frugality（選擇性節儉） ### Micro Trend Fatigue（微趨勢疲勞） 近年的微趨勢：時尚有「Quiet Luxury」、「Athleisure」；飲食有「Internal Shower Drink」（奇亞籽檸檬水）、「Cloud Bread」（雲朵麵包）。 這些趨勢的特徵：**起得快、死得也快**。一開始大家追，後來疲乏，因為發現「**所謂個人化推薦其實大家都在追同一個東西**」。Gen Z 開始反向操作，擁抱極簡跟刻意消費。 ### Lipstick Effect（口紅效應） 經濟壓力下，消費者不是「全面省」，而是「**省日常、慷慨於小確幸**」。經典定義：經濟衰退期口紅銷售反而上升，因為買不起 LV 但買得起 50 美金的 YSL 口紅，**用小額負擔換取情緒慰藉**。 書中把口紅效應擴大：旅遊、演唱會、咖啡店、串流訂閱、遊戲 in-app 購買，**任何能帶來情感愉悅的小奢侈品都算**。 ### Polarized Spending（兩極化消費） ![兩極化消費沙漏圖：Premium 成長、Value for Money 萎縮、Economical 成長](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/ch4-inline-04.png) 兩極化消費結構沙漏 × 品牌策略選擇：Kotler《Marketing 7.0》Figure 4.4 書中圖（Figure 4.4）：消費者結構從金字塔變成沙漏。 | 層級 | 變化 | | ----------------------- | -------- | | 上層（Premium） | 持續成長 | | **中層（Value for Money）** | **快速萎縮** | | 下層（Economical） | 持續成長 | [McKinsey](https://www.mckinsey.com/?ref=growthhackers.tw) 2025 研究證實這個趨勢：消費者一邊買私品牌（Private Label）食品省錢，一邊在旅行跟珠寶上 Splurge。**這不是矛盾，是策略性配置情感 ROI。** ### The Reward Brain 與多巴胺循環 | 階段 | 多巴胺角色 | | ------------- | -------------------- | | Pre-purchase | 期待感觸發多巴胺，產生渴望 | | During | 體驗符合或超越預期，多巴胺持續釋放 | | Post-purchase | 正向經驗存進長期記憶，形成下次重購的衝動 | 關鍵警告：**長期被微趨勢轟炸，獎勵系統會 burn out**。原本興奮的事變得無感，大腦會把所有 trend 都歸類為「噪音」自動屏蔽。 口紅效應是大腦的「Reset 機制」：**主動選擇能帶來個人滿足的小消費，重建「我有掌控感」的感受**。這對被演算法推來推去的 Augmented Human 特別重要。 --- ## 五、給行銷與零售從業人員的解讀 ### Take-away 1：你的素材策略要徹底翻盤 過去十年，台灣 D2C/電商的素材公式是：**漂亮商品圖 + 強調折扣 + CTA 清楚**。這在 Augmented Human 面前已經失效了。 **新的素材策略應該是**： - **80% Lo-Fi**（手機自拍、店員試用、客人開箱、員工日常），**20% 精修**（重點商品的 hero shot） - **A/B 測試的常勝軍會越來越是「不像廣告的廣告」** - **不要害怕「不夠專業」**：Loewe 都在做 Lo-Fi 了，你的精緻度焦慮可以放下了 ### Take-away 2：KOL 預算配置要重新分配 如果你的網紅預算還是 80% 給 Mega / Macro，現在就該重新配置。 **建議比例**（依品類調整）： - 30% Mega/Macro（建立品牌認知） - 50% Micro（10-100K，社群信任） - 20% Nano（1-10K，社群滲透） 具體到台灣市場：**找一個 50 萬粉絲的網紅，不如找 10 個 5 萬粉絲的、20 個 1 萬粉絲的**。風險分散、信任度更高、單位 ROI 更好。 ### Take-away 3：你的會員體系要為「兩極化消費」重新設計 如果你是大眾品牌（Value for Money），請小心，**你正站在沙漏的腰**。中層萎縮的趨勢會持續吃掉你的客群。兩個方向選一個： - **往上做**：推 Premium / 限量 / 體驗型商品，擁抱 Lipstick Effect 預算 - **往下做**：用 Private Label / 大包裝 / 直供，搶日常品省錢預算 「中庸路線」會死得最快。台灣零售業這幾年百貨中島、社區型超市、傳統量販的掙扎，已經是這個趨勢的徵兆。 ### Take-away 4：Echo Chamber 對行銷研究的啟示 過去做市場研究，假設「市場是同質的，分群是策略選擇」。現在反過來：**市場本身就是被演算法切碎的，分群不是選擇，是事實**。 這意味著： - 不能再用一支 TVC 打天下 - 必須為不同 tribe 做不同創意（即使核心訊息一致） - 需要建立「**Tribe Mapping**」能力：知道你的顧客分散在哪些 echo chamber，每個 chamber 的語言、KOL、迷因是什麼 這是行銷人在 7.0 時代的新基本功。 --- ## 六、三個值得自問的反思題 1. **你的內容策略，跟 Augmented Human 過濾資訊的方式對齊了嗎？** 過去三個月發過的廣告素材，有多少是 Lo-Fi、多少是精修？比例對嗎？ 2. **你正在合作的 KOL，是「對的圈子」裡的「對的聲音」嗎？** 還是只是 follower 數漂亮？ 3. **在「節儉但要被取悅」的市場裡，你提供的是功能效用，還是情感體驗？** 你的品牌，能成為消費者的 Lipstick 嗎？ --- 下一章 [Ch5 進入 Part 2：終於要講書中最核心的框架「Cognitive Compass（認知羅盤）」](https://growthhackers.tw/blog/kotler-marketing-7-0-ch5/)。從這章開始，書從「分析環境」轉向「給出方法論」。 **系列導覽**：[← Ch3 數位行銷的陷阱](https://growthhackers.tw/blog/kotler-marketing-7-0-ch3/) ｜ [Ch5 認知羅盤 →](https://growthhackers.tw/blog/kotler-marketing-7-0-ch5/) ｜ [Ch1 系列起點](https://growthhackers.tw/blog/kotler-marketing-7-0-ch1/) ｜ Appendix：5D + 4C + 9E 整合圖 --- 📖 **書目資訊**：[Philip Kotler](https://en.wikipedia.org/wiki/Philip%5FKotler?ref=growthhackers.tw)、Hermawan Kartajaya、Iwan Setiawan，*Marketing 7.0: A Guide for Thinking Marketers in the Age of AI*，[Wiley](https://www.wiley.com/?ref=growthhackers.tw)，2026（ISBN: 9781394329861）。本文所有觀念框架與品牌案例（Spotify、TikTok、Walmart、Loewe 等）皆引用自原書，智慧財產權屬原作者及 John Wiley & Sons, Inc. 所有。完整論述、圖表（Figure 4.1–4.4）與案例細節請以原書為準。 引用來源說明：文中提及的 [McKinsey](https://www.mckinsey.com/?ref=growthhackers.tw) 2025 消費者 trade-down/splurge 研究，皆轉引自原書 Ch4 內容，原始出處請參考原書。 --- **協作聲明與免責** 這篇文章由王董與 AI 一起整理製作完成。文中引用的第三方資料、研究或工具都會標註來源名稱；若原始出處有公開連結，會以 `[來源名稱](URL)` 形式附上，方便你進一步查找。若文中內容與原始出處有任何出入，請以原文為準。 內容僅供參考與學習交流，不構成任何專業、商業或投資建議，請依自身情況判斷並自行承擔行動風險。文中提及的工具功能、數據與平台政策可能隨時間異動，請以各官方最新公告為準。