> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://growthhackers.tw/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # OpenAI Dots 是什麼？收費、誰能用一次看懂：聊天不計量，做事才計量 - URL: https://growthhackers.tw/blog/openai-dots-always-on-agent/ - Published: 2026-10-26T13:00:00.000Z - Updated: 2026-10-26T13:00:00.000Z - Description: OpenAI Dots 是 ChatGPT 的常駐型 AI agent：跟它聊天不計用量，叫它做事才計。這篇整理收費、誰能用、台灣能不能用，以及開 dot 前要先懂的 4 條權限規則。 - Author: Lewis wang - Tags: AI agent, OpenAI, ChatGPT, 趨勢解碼, AI 工具 **OpenAI Dots 是什麼？一句話：dot 是 OpenAI 在 ChatGPT 裡推出的常駐型 AI agent（智慧體），有自己的雲端電腦和瀏覽器，你給它目標，它會在對話和對話之間持續把事情往前推。** 這是 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日 DevDay 2026 發表的產品。官方寫法是小寫的 dot，複數叫 dots；大家搜尋時習慣打「OpenAI Dots」，這篇兩種寫法混用。 先講我覺得最有意思的一件事。 OpenAI 這次的計價方式，先把底牌露出來了：**跟你的 dot 聊天，不計入 ChatGPT 用量；叫它去 Codex 或 ChatGPT 工作模式裡做事，才照常計量。** 聊天不算錢，做事才算錢。 這種算法，比較像在付一個員工的薪水，跟訂閱一個聊天機器人不太一樣。下面把 dot 是什麼、怎麼收費、誰能用、權限怎麼管，一次講清楚。 --- ## OpenAI Dots 是什麼：一個有自己電腦的常駐 AI agent 根據 [OpenAI 官方發表文〈dot 正式登場〉](https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-dots/?ref=growthhackers.tw)，dot 有這幾個基本配備： | 項目 | 官方說法 | | ------ | ------------------------------------------------------------ | | 驅動模型 | GPT-6 Astra | | 工作環境 | 自己的雲端電腦和瀏覽器，你隨時可以打開來看它在做什麼 | | 可連接的工具 | 透過外掛（plugin）生態，可連接超過 4,000 個應用程式 | | 聯絡方式 | ChatGPT 桌面版、網頁版、手機 App 傳訊息或語音通話；也能在 Slack、Microsoft Teams 找它 | | 學習方式 | 從 ChatGPT 記憶取得背景，再從你的回饋中學你的偏好 | | 數量 | 先從一個主要 dot 開始，可以取名字；官方說未來會有多個 dot 組成團隊 | 官方舉了一個早期測試者的例子：他的 dot 發現他忘了向某份刊物開發票，就主動把發票準備好，等他核准後才寄出。 這個例子很小，但把 dot 的工作方式講得很清楚：**它自己發現事情、自己準備好，最後一步交給你按。** --- ## Dots 跟 ChatGPT 聊天差在哪？ ![ChatGPT 聊天是你問一句它答一句；dot 是你給一個目標，它自己拆步驟、日夜推進，最後把成果交給你核准](https://growthhackers.tw/content/images/2026/10/inline-chat-vs-dot-v1.png) ChatGPT 聊天是你問一句它答一句；dot 是你給一個目標，它自己拆步驟、日夜推進，最後把成果交給你核准 簡單比較一下： | | ChatGPT 聊天 | dot | | ------ | ---------- | -------------------- | | 誰起頭 | 你問一句，它答一句 | 你給一個目標，它自己拆步驟 | | 什麼時候工作 | 你在對話框前面的時候 | 你不在的時候也在跑，包含排程和背景研究 | | 在哪裡工作 | 對話框裡 | 自己的雲端電腦、瀏覽器、你連接的 App | | 交付什麼 | 一段回答 | 做好的成果，等你審核 | 以前你用 AI，是你去找它；現在 dot 這類產品，是它在你沒開口之前就先動起來。 這個轉變我在[〈AI 正在從你去用的工具，變成自己上工的同事〉](https://growthhackers.tw/blog/ai-agent-triggered-not-chat/)那篇講過：agent 的價值，在於它被事件觸發，不需要等人來聊天。dot 是 OpenAI 把這件事直接做進 ChatGPT 的版本。 想像一下這個場景。 你經營一個網路品牌，週一早上打開 Slack，你的 dot 已經在頻道裡留言：上週的直播逐字稿它看完了，挑出三段適合剪成短影音的片段，整理好節目筆記，社群貼文也草擬了三版，等你挑一版核准。你改了第二版的標題，它順手把同樣的修改套到另外兩篇素材上。 這段情境是照官方列出的「內容製作」用法改寫的，官方另外還舉了四種： ► **開發者**：從客戶回饋找出反覆出現的需求，實作、測試，再送一個附展示影片的 pull request 給你審 ► **產品發表負責人**：產品範疇一改，它就調整發表素材和文件 ► **科學家**：有新資料就重跑分析、更新論文圖表，標出需要你審的地方 ► **業務主管**：把客戶需求跟產品文件比對，找出還沒測的項目，隨需求變動更新提案 另外，依 [OpenAI Help Center 的設定說明](https://help.openai.com/en/articles/20001530-getting-started-with-your-dot?ref=growthhackers.tw)，dot 也能在 Codex Cloud 的環境裡開雲端任務；你可以打電話給它，但上線時它還不能主動打給你；傳簡訊則是有限 Beta，只開放給美國的 Pro 用戶。 --- ## OpenAI Dots 收費怎麼算？要另外付錢嗎？ ![OpenAI Dots 的計量邏輯：跟 dot 對話不計入用量，dot 在 Codex 或 ChatGPT 工作模式啟動的任務照常計量；適用 Pro、Business Premium 與 Enterprise Beta](https://growthhackers.tw/content/images/2026/10/inline-pricing-v1.png) OpenAI Dots 的計量邏輯：跟 dot 對話不計入用量，dot 在 Codex 或 ChatGPT 工作模式啟動的任務照常計量；適用 Pro、Business Premium 與 Enterprise Beta 切入重點，**第一個 dot 包含在 Pro 和 Business Premium 方案裡，不用另外付費。** 計量規則要分清楚，這是很多人會誤會的地方： ► **跟 dot 對話**：不計入 ChatGPT 用量上限 ► **dot 在 Codex 或 ChatGPT 工作模式裡啟動或管理的任務**：算 Codex／工作模式的用量，照常計入上限 ► **方案另含一份「處理更深入工作」的額度**，上線第一個月提供更高的使用上限 ► **未來**：官方說可以加購更多 dot，也能提高每個 dot 的工作速度或每月工作量 [ChatGPT 9 月 29 日的更新紀錄](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes?ref=growthhackers.tw)寫得更直接：上線後的下一個月，dot 的用量不計入符合資格的 Pro、Business、Enterprise 方案額度；這段期間過後，OpenAI 會再公布各方案的用量條款。 所以你現在看到的「很划算」，有一部分是首月加碼。之後怎麼算，要等官方公布。 那 Pro 和 Business Premium 各多少錢？ | 方案 | 價格（美元） | dot | 備註 | | ----------------------- | -------------------- | ------------------- | -------------------------- | | Pro 100 | 每月 100 | 有（官方以「Pro」統稱，未區分檔次） | 月付 | | Pro 200 | 每月 200 | 同上 | 9/29 重新開放新訂閱，新訂閱額度比舊方案低 | | Pro 500 | 每月 500 | 同上 | Pro 方案中用量最高，含 Ultrafast | | Business Premium 席位 | 每人每月 125（月付）／100（年付） | 有 | 工作區至少 2 席，可跟 Standard 席位混搭 | | Enterprise（含 Edu、醫療照護版） | 依合約 | Beta | 管理員要手動開啟，預設關閉 | 價格來源：[About ChatGPT Pro tiers](https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers?ref=growthhackers.tw)、[ChatGPT Business 帳單與席位說明](https://help.openai.com/en/articles/8792536-managing-billing-and-seats-in-chatgpt-business?ref=growthhackers.tw)。以上為美元標價，實際結帳金額可能依國家與幣別不同。Plus、Go、免費版目前不在 dot 的適用名單上。 如果你問我，這張表背後的訊號是： **OpenAI 把「討論」當成員工福利，把「產出」當成真正要算錢的東西。** 這就像你請了一位常駐助理。你跟他開會、討論、交代事情，不會另外算錢；但他出去跑腿、叫車、幫你下單，每一筆都照實報帳。你要管的成本，是他做了多少事，不是你跟他講了多少話。 --- ## 誰能用？台灣能用嗎？ 依官方說明，資格長這樣： ► **Pro**：18 歲以上，排除歐洲經濟區、瑞士和英國。**台灣不在排除名單上。** ► **Business Premium**：在 ChatGPT 支援的地區，並符合工作區資格要求 ► **Enterprise**：Beta，管理員啟用後才能用；工作區設定、加密、資料或推論落地（residency）要求，都可能影響資格 官方也提醒是逐步推出，開通可能要幾天。 建立方式：在 ChatGPT 的 iOS 或 Android App、桌面 App（Windows 也有）或電腦瀏覽器建立；手機瀏覽器不支援。找不到的話，用對的帳號和工作區打開 chatgpt.com/dots。 對台灣的團隊來說，有一個實際的門檻：如果你想用公司帳號開 dot，Business 工作區至少要 2 個席位。最小組合是 1 個 Premium 加 1 個 Standard，月付大約 150 美元。 --- ## 主導權怎麼管？開 dot 之前要懂的 4 條規則 ![dot 的自訂規則四種行為：直接做、事先核准才做、做之前先問、交給你自己來](https://growthhackers.tw/content/images/2026/10/inline-custom-rules-v1.png) dot 的自訂規則四種行為：直接做、事先核准才做、做之前先問、交給你自己來 一個能自己開電腦、登入網站、碰你 App 的 agent，安全問題不能跳過。官方的設計有四個重點： **1\. 自訂規則（Custom rules）有四種行為** 對分享、購買、存取這類動作，你可以設定： ► 不必問，直接做 ► 有事先核准才做（你在指令裡明確要求過，才算核准） ► 做之前先問我 ► 交給我自己來 Help Center 裡有一句話我很想劃線：**請它擬草稿，不等於授權它寄出。** **2\. 主動研究只用唯讀工具** 你沒在跟它工作時，dot 會在背景找能幫忙的事，官方叫「主動研究」。這段期間它只能用唯讀工具讀你連接的 App，不能傳訊息、不能改內容，也不能操控你的瀏覽器或電腦。 **3\. 密碼不給模型，有些事一定要你本人** dot 登入網站可以用已儲存的密碼，但模型本身拿不到密碼。變更密碼這類敏感任務，一定要你親自處理。另外 OpenAI 的監控系統偵測到安全疑慮時，可以暫停或停止 dot 的工作。 **4\. 斷開 App，不會刪掉它已經知道的事** 這條最容易被忽略。依 Help Center，你中斷某個 App 的連接，dot 已經從那個 App 拿到的資訊不會被刪除；想刪，只能把整個 dot 重設（Reset），連同對話、記憶、排程一起刪掉。 不是我說，這點在授權前就要想清楚。 這就像你給新來的助理一把辦公室鑰匙。鑰匙可以收回，但他在辦公室裡看過的東西，收不回來。 資料用途方面，Business、Enterprise、Edu 工作區的內容預設不拿來訓練模型；個人方案則由你決定要不要開放。 如果你想更深入理解「agent 拿到鑰匙之後怎麼信它」，我在 [Meta Muse 解碼](https://growthhackers.tw/blog/meta-muse-ai-agent-trust/)那篇把機密性和完整性拆成兩層講過，觀念完全可以套用到 dot。 --- ## 開 dot 前，你要準備的是職務說明書 重點是什麼？ **dot 好不好用，關鍵在你能不能把工作寫成「目標加規則」。prompt 寫得再漂亮，都排在後面。** 以前你用 ChatGPT，比的是誰會問問題；現在用 dot，比的是誰會交代工作。這就像從「會用計算機」進化到「會帶新人」。 給準備開 dot 的你，幾個可以馬上做的事： ► **先挑一件有明確完成定義的重複工作**：例如每週整理客服回饋、每天早上彙整行事曆和待回信件。「幫我顧好公司」這種目標，它做不出來，你也驗收不了。 ► **寫下職責和界線**：哪些可以直接做、哪些要先問、哪些一律交給你，直接對應到自訂規則的四種行為。 ► **授權從少開始**：先連一兩個 App，觀察它怎麼用，再慢慢加。記得斷開 App 不會刪掉已取得的資訊。 ► **趁首月加碼期試水溫**：記錄它實際幫你省了哪些步驟，等官方公布之後的用量條款時，你才有依據判斷值不值得。 ► **影響大的成果一定自己審**：官方自己寫了，dot 仍可能出錯。 如果你不想把鑰匙交給現成服務，也可以參考我寫過的[用 Codex 打造個人 AI 助理的 4 個零件](https://growthhackers.tw/blog/codex-personal-ai-assistant-setup/)，自己組一個。 --- ## Dots vs Grok Bot vs Meta Muse：三家常駐 agent 怎麼選？ 三家都在做「有自己電腦的 AI agent」，切法不同。OpenAI dot 走「一個懂你的主要 dot」，綁在 ChatGPT 裡，靠 4,000 多個外掛和 Slack、Teams 管道取勝；xAI 的 [Grok Bot](https://growthhackers.tw/blog/grok-bot-guide/) 走「多個 Bot 分工的團隊」，每個 Bot 有固定工作和排程，同一帳號的 Bot 共用一台雲端電腦；Meta 的 [Muse](https://growthhackers.tw/blog/meta-muse-ai-agent-trust/) 主打每人一台專屬 Secure VM 和隱私架構，目前美國限定。 | | OpenAI dot | Grok Bot | Meta Muse | | ---- | ------------------------------- | --------------------------- | ------------------ | | 核心設計 | 一個主要 dot，未來組隊 | 多個 Bot 分工 | 每人一台 Secure VM | | 起跳門檻 | Pro 每月 100 美元或 Business Premium | Cursor 方案 Premium 每月 30 美元起 | 有免費方案，付費 20／100 美元 | （Grok Bot 價格為 2026 年 10 月 24 日 Cursor 官方方案頁資訊，Muse 價格為 9 月發表時的報導，細節以各家官方為準。） 已經在用 ChatGPT 付費方案、團隊工作在 Slack 或 Teams 上的人，dot 最容易接上現有流程；想要一群各司其職的 Bot，Grok Bot 的設計比較貼近。 --- ## DevDay 2026 其他重點 dot 是主角，但 DevDay 2026 同一天還發了一大串東西，挑跟你比較有關的整理： ### ChatGPT Space：團隊和 dot 一起工作的地方 Space 把 Pages（可協作編輯的文件）、檔案和相關工作收在一起，可以分享給團隊，取代原本的 Library。依官方 DevDay 回顧，團隊成員、ChatGPT 和你的 dot 都能在同一個 Space 裡接力工作。10 月 16 日再加上 ChatGPT Slides，可以在 Space 裡跟團隊即時協作簡報。開放給符合資格的 Pro、Business、Enterprise 用戶。 ### GPT-6.1 Sol：API 價格是 GPT-6 Astra 的五分之一 GPT-6.1 Sol 在 agentic coding、computer use（電腦操作）和專業工作上比 GPT-6 Sol 進步，先在 ChatGPT 工作模式和 Codex 推給 Pro。[API 標準價](https://developers.openai.com/api/docs/pricing?ref=growthhackers.tw)每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，是 GPT-6 Astra（10／50 美元）的五分之一。 ### Ultrafast 和 Pro 500 [Ultrafast](https://developers.openai.com/api/docs/guides/ultrafast-mode?ref=growthhackers.tw) 是 OpenAI API 最快的服務等級，GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都能用，所有 API 用戶都開放。在 ChatGPT 裡，Pro 方案只有 Pro 500 有 Ultrafast，消耗額度是 Standard 的 8 倍。 ### Codex Cloud 和 Codex Security Cloud Codex Cloud 讓你從桌機、網頁、手機開始或接續程式任務，電腦睡著了任務也繼續跑。Codex Security Cloud 會掃描 GitHub repo、排除重複的發現、準備修正建議，也能排程掃描。 ### Decisions API 讓 GPT-6 Luna 專心回答「答案有限的選擇題」，例如分類、路由、從預設選項裡挑一個動作，換取極快的反應速度。DevDay 時是有限預覽，[10 月 22 日官方發文正式推出](https://openai.com/index/decisions-api/?ref=growthhackers.tw)。這個方向跟我之前拆過的 [Jev](https://growthhackers.tw/blog/jev-typesafe-system-one-model/) 很像：不是每個決策都需要一個會說話的大模型。 ### Sign in with ChatGPT 和外掛擴充 用 ChatGPT 帳號登入第三方產品；符合資格的 Plus、Pro 用戶，還能授權參與的 App 使用自己的 ChatGPT 額度（有限預覽）。外掛則新增互動面板、側欄和檔案檢視器（plugin extensions），MCP events 也讓連接的 App 能觸發自動化。 ### 企業端：專職 dot、Private Intelligence、Amazon Bedrock 專職 dot（Specialist dots）是給組織用的 dot，有專屬身分和系統權限，先以企業試行計劃展開，OpenAI 也在跟 Microsoft 合作整合 Agent 365 的治理工具。[Private Intelligence](https://openai.com/form/private-intelligence-interest/?ref=growthhackers.tw) 是零資料保留（ZDR）搭配 Private Safety Processing，Private Inference 則是預覽中。AWS 端則有 [Amazon Bedrock Managed Agents](https://openai.com/index/openai-on-aws/?ref=growthhackers.tw)，讓 OpenAI 驅動的 agent 跑在 AWS 裡。 --- ## 我的判斷：ChatGPT 正在從工具變成同事 把 dot、Space、專職 dot 放在一起看，OpenAI 的方向很清楚：ChatGPT 要從「你打開來問問題的地方」，變成「你和 AI 同事一起上班的地方」。 一來是產品形態變了，dot 有自己的電腦、自己的排程、自己的身分；二來是計價邏輯變了，聊天不計量、做事才計量。 接下來比的，也許就不是誰的模型分數高，也許就是誰的 AI 員工最好帶、最好管、最讓人敢交鑰匙吧？ --- ## OpenAI Dots 常見問題 **Q1：OpenAI Dots 是什麼？** dot 是 OpenAI 在 ChatGPT 推出的常駐型 AI agent，由 GPT-6 Astra 驅動，有自己的雲端電腦和瀏覽器，能連接超過 4,000 個應用程式，你給目標後它會持續工作，把成果交給你審核。 **Q2：OpenAI Dots 要另外付費嗎？** 第一個 dot 包含在 Pro 和 Business Premium 方案內，不另收費。跟 dot 對話不計入用量；它在 Codex 或 ChatGPT 工作模式中開的任務照常計量。首月有加碼額度，之後的用量條款官方表示會再公布。 **Q3：ChatGPT Plus 可以用 Dots 嗎？** 目前不行。官方列出的適用方案是 Pro、Business Premium，以及 Enterprise（含 Edu、醫療照護版）的 Beta。 **Q4：台灣可以用 OpenAI Dots 嗎？** Pro 方案排除的是歐洲經濟區、瑞士和英國，台灣不在排除名單上，但官方採逐步推出，開通可能要幾天。 **Q5：ChatGPT Space 和 dots 有什麼關係？** Space 是 ChatGPT 裡的團隊協作空間，收納 Pages、檔案和簡報，取代原本的 Library。官方定位是讓團隊成員、ChatGPT 和你的 dot 在同一份共享脈絡上一起工作。 **Q6：GPT-6.1 Sol 是什麼？跟 dot 有關嗎？** GPT-6.1 Sol 是 DevDay 2026 同天推出的模型，在 agentic coding 和電腦操作上比 GPT-6 Sol 進步，API 標準價是 GPT-6 Astra 的五分之一。dot 目前官方寫的是由 GPT-6 Astra 驅動，兩者是不同的東西。 --- **資料來源** - [OpenAI：dot 正式登場](https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-dots/?ref=growthhackers.tw) - [OpenAI Help Center：Getting started with your dot](https://help.openai.com/en/articles/20001530-getting-started-with-your-dot?ref=growthhackers.tw) - [OpenAI Help Center：ChatGPT release notes](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes?ref=growthhackers.tw) - [OpenAI Help Center：About ChatGPT Pro tiers](https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers?ref=growthhackers.tw) - [OpenAI Help Center：Managing billing and seats in ChatGPT Business](https://help.openai.com/en/articles/8792536-managing-billing-and-seats-in-chatgpt-business?ref=growthhackers.tw) - [OpenAI API Pricing](https://developers.openai.com/api/docs/pricing?ref=growthhackers.tw) - [OpenAI DevDay 2026 Keynote（YouTube）](https://www.youtube.com/watch?v=Fls%5FonRviPM&ref=growthhackers.tw) --- **協作聲明與免責** 這篇文章由王董與 AI 一起整理製作完成。文中引用的第三方資料、研究或工具都會標註來源名稱；若原始出處有公開連結，會以 `[來源名稱](URL)` 形式附上，方便你進一步查找。若文中內容與原始出處有任何出入，請以原文為準。 內容僅供參考與學習交流，不構成任何專業、商業或投資建議，請依自身情況判斷並自行承擔行動風險。文中提及的工具功能、數據與平台政策可能隨時間異動，請以各官方最新公告為準。