> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://growthhackers.tw/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # AI 購物代理繞過搜尋頁之後，零售媒體的四條退路：台灣品牌主的預算該怎麼分 - URL: https://growthhackers.tw/blog/retail-media-ai-shopping-agent-strategy/ - Published: 2026-10-29T13:00:00.000Z - Updated: 2026-10-29T13:00:00.000Z - Description: AI 購物代理人讓消費者更早做決定。拆解零售媒體的四條退路，幫台灣品牌分清 momo 廣告的預算與成效。 - Author: Lewis wang - Tags: 零售媒體, Agentic Commerce, 廣告測量, 電商經營, 趨勢解碼 Best Buy Ads 營收長 Patrick Albano 最近講了一句話，我覺得整個零售媒體圈都該貼在牆上： 「你會看到越來越多人從 LLM 開始，然後直接來 Best Buy。漏斗正在壓縮。」（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/best-buy-ads-showcase-moves-on-from-the-sponsored-product-ad?ref=growthhackers.tw)） 翻成白話：消費者先在 ChatGPT 問完、比完、決定好，才點進零售商網站，很可能一落地就是商品頁。中間那一頁，站內搜尋結果頁，就這樣被跳過。 那一頁，剛好是零售媒體最賺錢的地方。 有人會說，OpenAI 今年 3 月不是把 ChatGPT 的 Instant Checkout 收掉了嗎？購買改導回零售商自己的網站和 App 完成（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/kiri-masters-openai-is-killing-instant-checkout-but-don-t-dance-on-the-grave-of-agentic-shopping-just-yet?ref=growthhackers.tw)），零售商應該可以鬆一口氣吧？ 如果你問我，這口氣鬆得太早。 **零售商真正怕的，是 AI 替你把「比較」做完。** 「購買」那一下在哪裡按，反而沒那麼重要。結帳回到零售商家裡，比較卻留在 ChatGPT 那邊，贊助商品廣告一樣可能沒人看。 ## 被跳過的那一頁，為什麼這麼致命 先一句話交代名詞：零售媒體（Retail Media Network，RMN）就是零售商把自家網站、App、門市版位，加上第一方消費者資料，包裝成廣告賣給品牌的生意。完整定義和非原生廣告主的玩法，我在[這篇 RMN 解碼](https://growthhackers.tw/blog/retail-media-non-endemic-advertisers/)寫過，這裡不重複。 重點是什麼？ 零售媒體最肥的一塊，長在站內的贊助商品這類成效型廣告上，多方分析師估計它占美國零售媒體廣告支出的七到八成（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/best-buy-ads-showcase-moves-on-from-the-sponsored-product-ad?ref=growthhackers.tw)）。The Drum 專欄作者 Kiri Masters 也估計，美國零售商的站內廣告利潤率大約 70% 到 80%，站外只有 40% 左右，因為站外每一手都有平台、技術商要分一杯羹（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/kiri-masters-should-retail-media-get-back-to-what-it-does-best-1?ref=growthhackers.tw)）。 打個比方。這就像百貨公司一樓的化妝品專櫃，租金最貴，因為每個客人都得經過一樓才上得了樓。現在門口多了一位私人採購，幫客人把要買的東西挑好，直接送進電梯到樓上結帳。一樓的櫃位都還在，只是經過的人越來越少。 零售商自己也看得很清楚。eMarketer 和 Bain & Company 今年 7 月調查了 61 位美國零售媒體主管，44% 把「AI 平台繞過零售商自有的購買旅程」列為頂級破壞因素（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/kiri-masters-should-retail-media-get-back-to-what-it-does-best-1?ref=growthhackers.tw)）。版位本身也在縮，AI 對話裡放得下的廣告，遠少於一整頁搜尋結果，那筆帳我在[〈20 則廣告變 2 則〉](https://growthhackers.tw/blog/ai-shopping-assistant-ad-inventory-economics/)算過。 ![漏斗壓縮：消費者在 AI 對話裡比完才進站，站內搜尋結果頁被跳過](https://growthhackers.tw/content/images/2026/10/inline-funnel-skip-v1.png) 漏斗壓縮：消費者在 AI 對話裡比完才進站，站內搜尋結果頁被跳過 所以零售商開始找退路。把 Retail Media Breakfast Club 這幾集節目和對應的 The Drum 專欄攤開來看，可以整理出四條。每一條我都問三件事：它押的是什麼、天花板在哪、台灣品牌主該怎麼看。 ## 退路一：退回站內，把廣告做進 AI 裡 **它押的是什麼** eMarketer 和 Bain 的同一份調查問主管們：未來一年哪種廣告格式最能帶動營收成長？去年的前三名還橫跨站內、店內、站外，今年前三名全部在站內：搜尋與贊助商品廣告 43%、原生 AI 廣告 39%、展示與橫幅廣告 36%。另外有 34% 說，正在打造「一開始就設計好要變現」的購物助理（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/kiri-masters-should-retail-media-get-back-to-what-it-does-best-1?ref=growthhackers.tw)）。 邏輯很直白：消費者愛跟 AI 聊天，那我就在自家 App 也放一個 AI，把廣告做進對話裡。 **天花板在哪** 一來是流量。Kiri Masters 在[節目](https://www.youtube.com/watch?v=f5w2Dj0eYRY&ref=growthhackers.tw)裡講過她自己在澳洲五金賣場 Bunnings 的經驗：Bunnings 有自己的 AI 助理，但她連打開都沒想過，因為 ChatGPT 已經知道她整個工作室架設專案的來龍去脈。消費者「早上起床不會想跟零售商聊天」，這個結論我在[〈AI 購物助理該解的三種任務〉](https://growthhackers.tw/blog/retailer-ai-assistant-jobs-to-be-done/)拆過。 二來是信心。只有 31% 的主管強烈同意，自家零售媒體營收對品牌既有的供應商支出是「增量」，比去年掉了 14 個百分點（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/kiri-masters-should-retail-media-get-back-to-what-it-does-best-1?ref=growthhackers.tw)）。 連賣的人都開始懷疑，品牌給的錢有一部分只是把原本的通路推廣費換個名目。 **台灣品牌主怎麼看** 台灣最大的平台就在這條路上。momo 已經在雙 11 這類高峰時段導入結合 Google Gemini 的生成式 AI 搜尋，並規劃 1 到 3 年內推動 AI 購物助理（momo 電商平台科技處處長何銘華，2026 iKala Connection Day，[優分析轉載鉅亨網](https://uanalyze.com.tw/articles/8209750003?ref=growthhackers.tw)）。momo 也自述推薦廣告靠 AI「以品找人」，ROAS 成長超過 20%（公司自述，[工商時報](https://www.ctee.com.tw/news/20260112701389-430201?ref=growthhackers.tw)）。 當你熟悉的關鍵字廣告，慢慢變成 AI 回答裡的一個推薦位，你要先問三件事：怎麼標示是廣告、怎麼計費、怎麼證明是增量。這三題答不清楚，先小量測，別急著搬預算。 ## 退路二：拚受眾，賣「對的人」 **它押的是什麼** 規模比不過 Amazon、Walmart 的零售商，有一套很漂亮的說法：專門通路的品類買家更準。Kiri Masters 在[節目](https://www.youtube.com/watch?v=aC8IA6eNOac&ref=growthhackers.tw)裡轉述一位專門通路零售媒體主管的比喻，如果你賣沙發，Wayfair 的活躍沙發買家，可能比 Walmart 還多。 這條路的潛台詞是：搜尋頁被 AI 跳過沒關係，我手上的人還在，帶到站外、帶到任何版位都能賣。 **天花板在哪** 受眾沒有技術，就只是一份名單。 最好的反面教材是 United Airlines。Adweek 報導，United 把旗下媒體網路 Kinective Media 的媒體銷售與營運團隊，併入 MileagePlus 會員計畫的合作夥伴團隊，重心轉向椅背螢幕、Starlink 機上網路這類技術投資（[Adweek](https://www.adweek.com/commerce/united-reorganizes-advertising-business-to-prioritize-starlink-and-other-tech-investments/?ref=growthhackers.tw)）。航空公司手上的旅客資料夠豐富了吧？重組後的重點卻擺在技術投資上。Kiri Masters 的解讀是：光有受眾不夠，還要投得出去、量得出效果，資料才變得成廣告生意。 另一個天花板是買家。拿受眾去站外，賣的就是品牌部的預算，而這筆錢很難撬。eMarketer 估計，今年美國零售媒體花在社群上的錢約 13 億美元，不到零售媒體總花費的 2%，報告的結論是「基礎建設大致到位，缺的是廣告主需求」（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/kiri-masters-should-retail-media-get-back-to-what-it-does-best-1?ref=growthhackers.tw)）。 **台灣品牌主怎麼看** momo 聯播網就是台灣版的這條路：2025 年 5 月和 Meta 合作推出，一次設定同時投 momo 站內和 Facebook、Instagram（[INSIDE](https://www.inside.com.tw/article/38371-momo-meta-rmn?ref=growthhackers.tw)）。momo 自述 2025 年投放廣告的品牌數年增超過五成，聯播網站外導流成本降低逾 35%（公司自述，[工商時報](https://www.ctee.com.tw/news/20260112701389-430201?ref=growthhackers.tw)）。 對你最有用的受眾功能，其實很樸素：上傳既有客名單，把熟客排除掉。 你花零售媒體的溢價去觸及本來就會回購的人，等於付錢買自己的客人。 ## 退路三：重做 MTA，去搶品牌部的預算 **它押的是什麼** 今年 9 月，美國兩家零售商在一週內各自宣布 MTA（Multi-Touch Attribution，多觸點歸因，把一筆訂單的功勞分給旅程中多個廣告接觸點）。9 月 17 日，Albertsons Media Collective 推出和 LiveRamp 合作打造、PepsiCo 首發試用的增量型 MTA；七天後，Best Buy Ads 確認自建的 MTA，9 月 30 日起在自助報表介面 My Ads 對所有廣告主開放（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/rmns-are-bringing-back-multi-touch-attribution-do-brands-want-it?ref=growthhackers.tw)）。 很多品牌端的人看了一頭霧水：MTA 不是好幾年前就被大家放棄了嗎？ 你知道為什麼零售商還要花工程師的時間做這個嗎？ **零售商重做 MTA 的真正動機，是拿到另一筆預算：品牌的 national brand 預算。** 贊助商品廣告的錢，多半來自品牌的電商或通路團隊，他們用 last-click ROAS（最後點擊廣告投報率）打分數。在這張成績單上，一支 CTV 串流廣告永遠分不到功勞。Kiri Masters 寫得很直接：贊助商品的成長故事，對 Amazon、Walmart 以外的零售商已經接近見頂，剩下沒收割的錢就是品牌預算（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/rmns-are-bringing-back-multi-touch-attribution-do-brands-want-it?ref=growthhackers.tw)）。 以前零售媒體賣的是「離成交最近的版位」，現在零售商想賣的是「整條旅程的功勞」。 Albano 也講白了：「我們相信會有更多行銷人試著合併 shopper 和 national 預算，MTA 會是他們衡量這件事很重要的方式。」（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/rmns-are-bringing-back-multi-touch-attribution-do-brands-want-it?ref=growthhackers.tw)） **天花板在哪** 四個，而且每個都很硬。 1. **Google 只進來一部分**：Albertsons 新聞稿列的是經 Display & Video 360、Google Ad Manager、Perion 買到的第三方版位，沒有列 Google 搜尋（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/rmns-are-bringing-back-multi-touch-attribution-do-brands-want-it?ref=growthhackers.tw)）。 2. **Amazon 完全不在裡面**：對許多消費品牌來說，Amazon 是很大的一塊，但它不在這兩家零售商的模型裡。Amazon 自己也有 MTA（beta），只分配 Amazon Ads 自家觸點的功勞（[Amazon Ads](https://advertising.amazon.com/resources/whats-new/uncover-ad-value-across-funnel-with-multi-touch-attribution?ref=growthhackers.tw)）。各算各的，誰也不讓誰看。 3. **獨家合作**：Albertsons 新聞稿寫明，這次和 LiveRamp 的合作是「首發、雜貨通路獨家」。品牌就算喜歡這套口徑，也拿不到競爭超市的同一套。 4. **品類改變價值**：長考慮期的購買比較適合 MTA，衝動型購買看的是貨架和最後一次接觸。Albano 自己也說，消費電子不像雜貨要在十幾個通路之間對齊口徑，這點對 Best Buy 有利。 ![零售商自建 MTA 看得到的範圍有邊界：搜尋引擎、最大電商平台與其他零售商都在牆外](https://growthhackers.tw/content/images/2026/10/inline-mta-ceiling-v1.png) 零售商自建 MTA 看得到的範圍有邊界：搜尋引擎、最大電商平台與其他零售商都在牆外 The Drum 專欄裡一位顧問給了一個測試，我覺得很好用：零售商如果主要只賣站內、可比較的戰術很少、品牌拿到報表也改變不了下週怎麼花錢，那就不必建 MTA。報表改變不了錢的去向，就只是報表。 還有一題 MTA 永遠答不了。Kiri Masters 在[節目](https://www.youtube.com/watch?v=OnEgRdRyrcA&ref=growthhackers.tw)裡提到，SharkNinja 全球媒體負責人 Dave Kersey 評估要不要新增一個零售媒體時，會問：我們是在做大餅，還是在搶別的平台的轉換？ **台灣品牌主怎麼看** 台灣各平台的後台報表也是各算各的。同一張訂單，站內廣告、站外導流、社群再行銷可能都會把它算進自己的功勞，你把每個後台的歸因營收加起來，很可能比實際營收還多。 平台自建的歸因報表可以當參考，裁判要自己找。做大餅還是搶轉換，要靠 [holdout 增量測試](https://growthhackers.tw/blog/click-here-ep3-holdout-incremental-test/)；整體預算怎麼分，交給[行銷組合模型（MMM）](https://growthhackers.tw/blog/google-meridian-mmm/)。 ## 退路四：實體零售的護城河，是 AI 不知道的架上庫存 **它押的是什麼** 回到 Bunnings。Kiri Masters 站在螺絲走道上問 ChatGPT 該買哪一種螺絲，對話中間跳出一則 Bunnings 的廣告，告訴她「可以在 Bunnings 買螺絲」。廣告找到了正在找東西的人，卻幫不上忙。她不會為了一顆 1.5 澳幣的螺絲線上下單等好幾天，她想知道的只有一件事：這顆螺絲，眼前的架上有沒有？ 她的觀點是，多數零售商不是 Amazon。在她看來，Amazon 的零售本業少了廣告收入會吃力很多；對其他零售商來說，媒體是高毛利的支線任務，拿掉了零售商照樣活得下去。所以該找的是「what's holy」，也就是讓顧客一直回來、廣告只能利用不能破壞的那個核心。到了 AI 時代，這個核心包括 ChatGPT 不知道的東西：你上週買了什麼、附近門市有什麼庫存、哪些自取時段還有空。 Gopuff 是很極端的例子。它把站內廣告技術整包交給在即時外送上互為對手的 Instacart，改用 Instacart 的 Carrot Ads，自家團隊專心做只有 Gopuff 辦得到的事：深夜外送袋裡的試吃、跟著文化時刻跑的活動。Gopuff 廣告與策略合作負責人 Michael Peroutka 的說法是：「我是現實主義者。」（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/i-m-a-realist-gopuff-s-head-of-ads-on-why-it-handed-its-adtech-to-instacart?ref=growthhackers.tw)）同一篇裡，Costco 零售媒體負責人 Mark Williamson 說，Costco 會開心地放棄白來的錢，也要保護會員的信任。 消費者的行為也站在這一邊。Kantar 的 Media Reactions 2026 調查顯示，32% 的消費者用 AI 助理研究品牌和商品，但只有 23% 信任 AI 給的品牌推薦（[Kantar](https://www.kantar.com/press-center/net-75-percent-of-marketers-plan-to-increase-investment-in-ai-visibility?ref=growthhackers.tw)）。Bazaarvoice 和 Kiri Masters 合作的報告更直接：只有 6% 的人會只憑 AI 推薦，就買一個不熟悉的品牌（[CX Today](https://cxtoday.com/only-6-trust-ai-enough-to-buy-without-proof?ref=growthhackers.tw)）。 AI 負責介紹，驗證和成交還是會回到真實世界。 **天花板在哪** 這條路賺的，不一定是廣告的錢。即時庫存的價值是讓人進店、讓 AI 願意把你推薦出去，變現要靠零售本業。 資料還必須準。架上顯示有貨、到店卻撲空，比沒有資料更傷。 **台灣品牌主怎麼看** 想像一下，週六早上你要換浴室的水龍頭，先在 ChatGPT 上把規格、口徑、安裝方式問清楚。接下來你真正想知道的是：附近那家居家五金量販今天有沒有貨？超商取貨要等幾天？ 台灣門市密、超商取貨習慣深，「哪裡有貨、今天拿得到嗎」是非常實際的問題。這一題，通用 AI 自己答不出來，答案在零售商的系統裡。 對品牌主來說，這條路的功課是資料：你的商品規格、評價、通路庫存，AI 和零售商的系統讀得到嗎？零售商端的資料基礎建設跟不跟得上，可以看[這篇](https://growthhackers.tw/blog/ai-agentic-shopping-retailers-data-infrastructure/)。 ## 四條退路放在一起看 ![零售媒體的四條退路，其實只有兩種動作：把做決定的那一刻搬回來，或改賣另一筆預算](https://growthhackers.tw/content/images/2026/10/inline-four-exits-v2.png) 零售媒體的四條退路，其實只有兩種動作：把做決定的那一刻搬回來，或改賣另一筆預算 | 退路 | 押的是什麼 | 要的是誰的錢 | 天花板 | | -------- | ---------------- | -------- | ------------------------------ | | 站內 AI 廣告 | 把做決定的那一刻搬回自家 App | 品牌的電商團隊 | 消費者不一定想跟零售商聊；對話裡版位變少 | | 受眾 | 手上的人比版位值錢 | 電商團隊＋品牌部 | 沒有投放與衡量技術，名單變不成生意 | | MTA | 讓串流、站外廣告也分得到功勞 | 品牌部 | Google 只進一部分、Amazon 不在、獨家、品類差異 | | 門市在地庫存 | AI 不知道的即時資料 | 零售本業 | 資料要準；變現不一定來自廣告 | 攤開來看，四條退路其實只有兩種動作。 **要嘛把「做決定的那一刻」搬回自己家，要嘛改賣另一筆預算。** 沒有一條能單獨撐起整個零售媒體的下一段成長。 ## 台灣品牌主：預算該怎麼押 ► **先把零售媒體預算拆成兩本帳。** 電商團隊看 ROAS，品牌團隊看品牌指標。零售商推給你的新產品屬於哪一本帳，先講清楚再談，別讓品牌預算被拿去用電商的成績單打分數。 ► **每個新格式都先問 SharkNinja 那一題。** 做大餅還是搶轉換？要求零售商拿出增量證據，自己再用 holdout 驗一次。 ► **上傳既有客名單排除熟客。** 拉新的錢花在新客身上，回購交給會員經營。 ► **把商品資料整理成 AI 讀得懂的樣子。** 規格、評價、圖片、通路庫存都要齊。消費者在 ChatGPT 比完才進 momo，你在 AI 的回答裡缺席，站內買再多廣告，也只是在終點攔人。 ► **平台的歸因報表當參考，MMM 和增量測試當裁判。** 不要拿單一平台自建的 MTA 去決定跨平台的預算分配。 ## 我的判斷 Kiri Masters 寫 Best Buy 那篇時下了一個結論：零售商的媒體提案，應該長得像它的零售本業（[The Drum](https://www.thedrum.com/opinion/best-buy-ads-showcase-moves-on-from-the-sponsored-product-ad?ref=growthhackers.tw)）。 我同意，而且我認為四條退路會分流。流量大、技術資源夠的平台，會同時走站內 AI 廣告和 MTA；專門通路靠受眾；門市多的實體零售，靠在地庫存。 最危險的是每條都想走、每條都只走一半的零售商，還有不分帳、照單全收的品牌主。 ## 常見問題 **Q：AI 購物代理會讓零售媒體消失嗎？** 短期不會，但最賺錢的那一塊會變薄。OpenAI 收掉 ChatGPT 的 Instant Checkout 後，結帳回到零售商網站，可是比較和決定越來越早在 AI 裡完成，消費者可能直接落在商品頁，站內搜尋結果頁的贊助商品廣告就被跳過。eMarketer 和 Bain 調查中，44% 的美國零售媒體主管把 AI 平台繞過零售商購買旅程列為頂級破壞因素。 **Q：零售商為什麼又開始做 MTA（多觸點歸因）？** 為了爭取品牌部的 national brand 預算。贊助商品廣告的成長接近見頂，而 last-click ROAS 讓 CTV、站外廣告分不到功勞。Albertsons 和 Best Buy Ads 在 2026 年 9 月相繼推出 MTA，但都有天花板：Google 只部分納入、Amazon 不在模型內、Albertsons 與 LiveRamp 的合作是雜貨獨家，品類也會影響價值。 **Q：在 momo 投廣告的品牌，現在要調整什麼？** 三件事：把電商帳和品牌帳分開、要求增量證據並自己做 holdout、把商品資料整理成 AI 讀得懂的格式。momo 已導入結合 Google Gemini 的 AI 搜尋，並規劃 1 到 3 年內推動 AI 購物助理。我的推論是，廣告形式會慢慢往 AI 回答裡的推薦位移動，提早測試比較划算。 **Q：實體零售在 AI 購物時代還有什麼優勢？** 通用 AI 不知道的即時在地資料：附近門市的架上庫存、可自取的時段、你上次買了什麼。Kantar 調查顯示只有 23% 的消費者信任 AI 的品牌推薦，驗證和成交常常回到真實通路，這正是門市零售商的護城河。 --- **資料來源** - Retail Media Breakfast Club（主持人 Kiri Masters）：[The Return To Onsite](https://www.youtube.com/watch?v=kbifZFREsyA&ref=growthhackers.tw)、[Are Audiences The Golden Ticket For RMNs?](https://www.youtube.com/watch?v=aC8IA6eNOac&ref=growthhackers.tw)、[Why retailers are reviving MTA (Part 2)](https://www.youtube.com/watch?v=OnEgRdRyrcA&ref=growthhackers.tw)、[Bunnings 與 what's holy 那一集](https://www.youtube.com/watch?v=f5w2Dj0eYRY&ref=growthhackers.tw) - The Drum，Kiri Masters：[Should retail media get back to what it does best?](https://www.thedrum.com/opinion/kiri-masters-should-retail-media-get-back-to-what-it-does-best-1?ref=growthhackers.tw)（2026-10-12，引 eMarketer × Bain & Company 調查） - The Drum，Kiri Masters：[Why retail media networks are resurrecting multi-touch attribution](https://www.thedrum.com/opinion/rmns-are-bringing-back-multi-touch-attribution-do-brands-want-it?ref=growthhackers.tw)（2026-09-29） - The Drum，Kiri Masters：[Best Buy Ads' showcase moves on from the sponsored product ad](https://www.thedrum.com/opinion/best-buy-ads-showcase-moves-on-from-the-sponsored-product-ad?ref=growthhackers.tw)（2026-09-24） - The Drum，Kiri Masters：[OpenAI is killing Instant Checkout](https://www.thedrum.com/opinion/kiri-masters-openai-is-killing-instant-checkout-but-don-t-dance-on-the-grave-of-agentic-shopping-just-yet?ref=growthhackers.tw)（2026-03-06） - The Drum，Kiri Masters：['I'm a realist': Gopuff's head of ads on why it handed its onsite adtech to Instacart](https://www.thedrum.com/opinion/i-m-a-realist-gopuff-s-head-of-ads-on-why-it-handed-its-adtech-to-instacart?ref=growthhackers.tw)（2026-10-16） - [Amazon Ads：Multi-touch attribution（beta）公告](https://advertising.amazon.com/resources/whats-new/uncover-ad-value-across-funnel-with-multi-touch-attribution?ref=growthhackers.tw) - [Adweek：United Reorganizes Advertising Business To Prioritize Starlink and Other Tech Investments](https://www.adweek.com/commerce/united-reorganizes-advertising-business-to-prioritize-starlink-and-other-tech-investments/?ref=growthhackers.tw) - [Kantar：Media Reactions 2026 新聞稿](https://www.kantar.com/press-center/net-75-percent-of-marketers-plan-to-increase-investment-in-ai-visibility?ref=growthhackers.tw)（2026-10-02） - [CX Today：Bazaarvoice《What Is a Brand Worth When AI Does the Shopping?》報導](https://cxtoday.com/only-6-trust-ai-enough-to-buy-without-proof?ref=growthhackers.tw)（2026-10-02） - [INSIDE：富邦媒攜手 Meta 推出 momo 聯播網](https://www.inside.com.tw/article/38371-momo-meta-rmn?ref=growthhackers.tw)（2025-05） - [工商時報：momo 2025 年廣告與零售媒體成果](https://www.ctee.com.tw/news/20260112701389-430201?ref=growthhackers.tw)（2026-01-12） - [優分析轉載鉅亨網：富邦媒 AI 搜尋與 AI 購物助理規劃](https://uanalyze.com.tw/articles/8209750003?ref=growthhackers.tw)（2026-04-02） **延伸閱讀** - [Meta Muse 解碼：AI agent 安全嗎？當它拿到你的信箱和信用卡，你憑什麼信它](https://growthhackers.tw/blog/meta-muse-ai-agent-trust/) - [AI 代理購物趨勢來了，零售商的數據基礎建設跟上了嗎？](https://growthhackers.tw/blog/ai-agentic-shopping-retailers-data-infrastructure/) --- **協作聲明與免責** 這篇文章由王董與 AI 一起整理製作完成。文中引用的第三方資料、研究或工具都會標註來源名稱；若原始出處有公開連結，會以 `[來源名稱](URL)` 形式附上，方便你進一步查找。若文中內容與原始出處有任何出入，請以原文為準。 內容僅供參考與學習交流，不構成任何專業、商業或投資建議，請依自身情況判斷並自行承擔行動風險。文中提及的工具功能、數據與平台政策可能隨時間異動，請以各官方最新公告為準。