> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://growthhackers.tw/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 王董週刊 #4 — AI 搜尋把 SEO 重寫了：你拼的不再是排名，是 AI 願不願意提到你 - URL: https://growthhackers.tw/blog/wang-dong-zhou-kan-4-ai-sou-xun-ba-seo-zhong-xie-liao-ni-pin-de-bu-zai-shi-pai-ming-shi-ai-yuan-bu-yuan-yi-ti-dao-ni/ - Published: 2026-06-03T15:49:12.000Z - Updated: 2026-06-03T15:49:12.000Z - Author: Lewis wang - Tags: AI 搜尋 (GEO), SEO 策略, Google 更新, 品牌行銷, 王董週刊 > 本週週刊主軸：2026 年 5 月，Google 連續出手三招，等於宣告 SEO 換了一張新地圖。你拼的不再是「擠進前十名」，而是「成為 AI 願意引用、推薦、選擇的來源」。 同場短訊涵蓋：AI agent 真的進公司了、Gary Vee 談真話、Anthropic 進金融、零售媒體下半場（捲到下方〈本週短訊〉） --- 切入重點。 過去十幾年，我們做 SEO 拼的是什麼？拼排名。 想盡辦法把那個藍色連結擠進 Google 第一頁，最好前三名。你知道為什麼嗎？因為第一名吃掉三成點擊，掉到第二頁，幾乎等於不存在。這套規則簡單粗暴，但至少看得懂：使用者搜尋、看到結果、點進來、轉換，整條路是「看得見」的。 現在這條路，正在被一層 AI 蓋住。 2026 年 5 月這幾週，Google 連續出了三個動作。每一個單看都不大，合起來看，等於跟整個產業說：規則換了，地圖重畫。 ### 先說那個讓你睡不著的場景 想像一下，你是賣防曬外套的品牌。 以前你的客人會 google「防曬外套 推薦」，跳出十條藍色連結，他慢慢點、慢慢比，總有機會點到你。現在他改用 AI Mode，丟一句落落長的話：「我想找夏天騎車穿、不會太悶、防曬係數夠、又不要看起來像在登山的外套」，AI 直接吐回一段整理好的答案，順手推薦三個品牌。 重點是什麼？ 如果那三個品牌裡沒有你，客人根本不會知道你存在。他甚至不會多點一下。決策在「點擊之前」就發生了。 Moz 的 Aleyda Solis 把這件事講得很白：影響力現在發生在點擊之前，發生在那段 AI 生成的答案裡，你的品牌可能被提到、被引用、被推薦，也可能被講錯、被忽略（[Moz：The New Rules of AI Visibility](https://moz.com/blog/rules-of-ai-visibility?ref=growthhackers.tw)）。她說我們正在「從確定性點擊走向機率性點擊」。翻成生意人的話：以前你排第一名就是排第一名，現在同樣兩個人問差不多的問題，看到的答案可能完全不一樣。 這就像從擺路邊攤進化到百貨專櫃，再進化到「有個 AI 店員站在門口」。 我做過百貨銷售，我太知道那種感覺。以前客人走進來，自己會逛、會找專櫃。現在多了一個 AI 店員，客人一進門先問它「哪支傘最耐用」，它直接報三個品牌的名字。你連自己有沒有上那張名單都不知道，更別說去爭。 ![客人用一句長問題問 AI，AI 直接點名三個品牌，決策在點擊之前就發生](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/wd4-01-preclick.png) ### Google 第一招：搜尋介面被重排了 5 月初，Google 一口氣公布了五個 AI 搜尋介面的新變化（[Google Blog：5 new ways to explore the web with generative AI in Search](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/explore-web-generative-ai-search/?ref=growthhackers.tw)）。 挑三個你一定要懂的： 一是 AI 回答的結尾會主動推「延伸探索」的連結，把你導去更深入的文章。二是你訂閱過的媒體會被打上「Subscribed」標籤，Google 自己測出來，貼了標籤的連結，使用者點擊率明顯更高。三是 AI 會直接引用論壇、社群、第一手經驗的「過來人觀點」，還會標出是哪個社群、哪個創作者說的。 背後是一個叫 query fan-out 的技術：你問一個問題，Google 在後台把它拆成一串子問題，分頭去網路上撈最相關的來源。 你聽出味道了嗎？ Google 不是要把流量鎖在自己的答案裡，它還是想把人導回網站。但它導的標準變了。它要的是「原創的、第一手的、有人味的」內容，不是那種到處都看得到的罐頭文。 ### Google 第二招：官方第一次給了 GEO 攻略 過去一年，市面上一堆人在賣「AEO」「GEO」課程，講得神乎其神。GEO 就是「生成式引擎優化」（Generative Engine Optimization），講白了就是讓你的內容被 AI 搜尋引用的那套功夫。但這套功夫到底怎麼練，Google 始終沒正式表態。 這次它表態了。5 月 15 日，Google Search Central 第一次發布官方的「為生成式 AI 優化網站」指南（[Google Search Central：optimizing for generative AI](https://developers.google.com/search/blog/2026/05/a-new-resource-for-optimizing?ref=growthhackers.tw)）。我把重點濃縮成三句話： 第一，提供「有價值、獨特、非大宗商品化」的內容。白話就是：別人都有的東西，AI 不缺你一個。 第二，它直接破除一堆 AEO/GEO 的迷思，並且把話講死：SEO 的基本功，仍然是你在 AI 搜尋勝出的地基。 第三，AI 系統不是只靠訓練時學到的東西，它會即時上網檢索、抓取、佐證。所以你的頁面如果爬不到、讀不懂，AI 手上能用的訊號就更少。 如果你問我，這份指南真正值錢的地方，不在多教你幾招，是幫你省錢：它等於 Google 親口告訴你，那些賣你「AI 搜尋祕技」的人，很多在賣假藥。 ### Google 第三招：把紅線畫出來了 同一天，Google 還做了一件很多人沒注意、但很關鍵的事：它把垃圾內容政策（spam policy）的適用範圍，正式延伸到 AI 回答（[Search Engine Roundtable：Google Says Spam Policies Apply To AI Responses](https://www.seroundtable.com/google-spam-policies-apply-ai-responses-41331.html?ref=growthhackers.tw)）。 新增的那句話是：操縱搜尋系統「在生成式 AI 回答中讓內容顯眼」，也算 spam。 翻成人話：那些教你「怎麼塞品牌進 AI Overview、怎麼用小技巧灌進 AI Mode」的操作，現在可能直接踩線。 以前 SEO 圈總有一條灰色地帶，大家在裡面玩 hack。現在 Google 把燈打開了，告訴你哪裡是牆。我的建議很簡單：別當那個第一個去撞牆的人。 ![Google 2026 年 5 月三招：搜尋介面重排、官方 GEO 指南、spam policy 畫紅線](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/wd4-02-google3.png) ### 那到底要做什麼？把這 10 個字記起來 Aleyda Solis 整理了一套「AI 搜尋勝出品牌的 10 個特徵」，我覺得是目前最務實的檢查表（[Moz：The New Rules of AI Visibility](https://moz.com/blog/rules-of-ai-visibility?ref=growthhackers.tw)）。我幫你濃縮成 10 個關鍵字： 能被抓取、有用、好抽取、可辨識、一致、被佐證、可信、有差異、夠新、可交易。 不用全部背。她講了一個我很認同的順序：先修「能被抓取」和「好抽取」這兩項。 道理很簡單。如果 AI 連你的頁面都讀不進去、抓不出重點，你後面砸再多錢做內容、做公關、做品牌曝光，都是在地基還沒打好的時候蓋三樓。我看過太多公司，內容做得漂漂亮亮，結果關鍵資訊全埋在 JavaScript 裡，爬蟲一進來什麼都抓不到。 還有一個觀念要轉過來：以前你優化的是「一個關鍵字對一個頁面」，現在使用者問的是一整串帶條件的長問題，AI 會把它拆成好幾個子需求。所以與其去追單一關鍵字，不如把整個主題的權威度整個做厚，讓 AI 在拆解問題時，每一塊都繞不開你。 ![AI 搜尋勝出的 10 個特徵，先修「能被抓取」和「好抽取」這層地基](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/wd4-03-readiness.png) ### 工具開始落地了，但別本末倒置 這股風潮已經有人做成開源工具了。最近 GitHub 上有個叫 GEOFlow 的專案，把知識庫、素材、AI 生成、審核發布、多站點分發整條串起來，號稱專門做 GEO 內容工程（[GitHub：GEOFlow](https://github.com/yaojingang/GEOFlow?ref=growthhackers.tw)）。 有意思的是，連這個工具的作者都在 README 裡寫了一句重話：知識庫建設永遠排在最前面，如果你的知識庫本身不真實、不完整，再強的自動化，也只會放大噪音。 你看，繞了一圈，所有人講的其實是同一件事。Google 講「獨特、非罐頭的內容」，Aleyda 講「被可信來源佐證」，連自動化工具作者都講「先有真材實料再談量產」。 這年頭就是內容、內容、內容。只是這次，是要寫給「AI 看得懂、願意引用」的內容。 ### 給你今天就能動手的清單 別被一堆新名詞嚇到，先做這五件事： ► **第一，自己去問 AI。** 打開 ChatGPT、Gemini、Google AI Mode，用客人會問的長問題去問。但別只問一次就算了：固定一組問題、固定地區跟登入狀態，每隔一陣子重測，記錄三件事，AI 有沒有提到你、講得對不對、跟哪些競品同框出現。這才是你的新「排名查詢」，是要追蹤的，不是看一眼。 ► **第二，先修能不能被讀到。** 把重要資訊從 JavaScript 裡搬出來，確保用純 HTML 也讀得到；產品的價格、庫存、規格，做成機器讀得懂的結構化資料。講白了，結構化資料就是給 AI 一份它最好讀的菜單，你不給，它只能用猜的。 ► **第三，盤點「過來人觀點」。** 你的品牌在論壇、社群、評論網站上有沒有被討論、被推薦？這些第三方佐證，現在是 AI 判斷你可不可信的關鍵。 ► **第四，去讀那份官方指南。** [Google 的 AI 優化指南](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?ref=growthhackers.tw)是免費的，花一個下午讀完，省下你被人賣假藥的錢。 ► **第五，別碰灰色 hack。** spam policy 已經畫到 AI 回答了，想抄捷徑塞品牌的，遲早被掃。 ![5 步行動清單：自己去問 AI、先修可讀性、盤點第三方佐證、讀官方 GEO 指南、別碰灰色 hack](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/wd4-04-checklist.png) 如果你問我接下來會怎麼走，我的判斷是這樣：SEO 不會死，它只是把戰場往前挪了一格，從「點擊之後」挪到「點擊之前」。以前你跟同行搶的是排名，現在你搶的是「AI 在回答客人之前，腦子裡有沒有你」。 能被 AI 點名，才是新的第一頁。 這場仗才剛開始，現在進場，你還來得及。 --- ## 本週短訊（Round-up） ### AI #### 別再當 AI 的保姆 Unblocked 的 Brandon Walsenuk 說，現在工程師其實在當「AI 的情境餵食者」：每開一個 agent，它就像剛報到的天才新人，聰明卻完全不懂你公司。他的解法是「情境引擎」，用一張社交圖譜搞懂誰是哪塊程式的專家、自動跨 Slack 和程式碼解衝突，讓 AI 寫出來的東西像在你團隊待了好幾年的人寫的。一句話收尾：給 AI 工具「存取權」，不等於給它「理解力」。 出處：[Stop babysitting your agents — Unblocked](https://www.youtube.com/watch?v=BiG2ssibKGc&ref=growthhackers.tw) #### 公司會自己變強，連你睡覺時都在進步 這場 Y Combinator 的演講，把公司重新想像成「會遞迴自我改善的 AI 迴圈」。最震撼的例子：一個監控 agent 盯著每位員工的查詢，半夜自己發現哪個查詢失敗、寫修復碼、發 PR、給另一個 agent 審完自動合併，隔天同樣的查詢就成功了。前提只有一個：讓公司對 AI「可讀」，所有 Slack、Email、會議都要被記錄，沒被記下來的事，對 AI 等於沒發生。新的衡量指標是燒 token，不是擴人頭。 出處：[How to Build a Self-Improving Company with AI](https://www.youtube.com/watch?v=t-G67yKAHBQ&ref=growthhackers.tw) #### Claude 不只會寫 code，還會跑業務 Anthropic 示範 Claude Cowork 怎麼幫業務做拜訪前準備：過去要花好幾個鐘頭，把散在 Salesforce、通話記錄、Slack、Email、財報的資料拼成一份客戶策略簡報，現在幾分鐘搞定，還自動畫出利害關係人地圖跟風險訊號。會後再用另一個技能，從逐字稿生出待辦、內部 Slack 摘要、客戶跟進信。關鍵設計：每封信送出前都要本人按確認。AI 進銷售現場，不再是寫程式的專利。 出處：[Claude Cowork for sales](https://www.youtube.com/watch?v=dDg7vhvtbEE&ref=growthhackers.tw) ### SEO #### 17 道「真・SEO 自動化」食譜 做 SEO 的 Eric Lancheres 說，現在是「SEO 史上最好的時代」。他把 Codex GPT 5.5 加上 on-page.ai 的 MCP，讓 AI agent 接真實 SERP 資料，跑 17 道 copy/paste 自動化食譜：補關鍵實體、修頁面結構、加內鏈、重掃驗證、留稽核軌跡。重點是它「保留人寫的內容」，不是量產 AI 罐頭。以前優化一頁要 8 小時，現在他出去吃個午餐，整站幾百頁就跑完了。 出處：[How To Automate Real SEO Work With Live SERP Data — Eric Lancheres](https://x.com/ericlancheres/status/2057870729518149922?ref=growthhackers.tw) #### Google 把「偏好來源」開放給所有網站 SEO 專家 Marie Haynes 發現，Google 把原本只給新聞媒體的「偏好來源（Preferred Sources）」開放給所有持續更新的網站。做法超簡單：在頁面加一個指向 `google.com/preferences/source` 的連結，讀者點一下就把你加進他的偏好清單，你的文章就更有機會出現在 AI Overviews 和 AI Mode 裡。搜尋主管 Liz Reid 講白了：大家想點的，是比 AI 答案更深、更有第一手觀點的內容，不是表面的 AI 罐頭文。 出處：[Marie Haynes：Google 開放 Preferred Sources](https://x.com/i/status/2059724691992879227?ref=growthhackers.tw) ### 行銷 #### 賣真話，會變成你的超能力 Gary Vaynerchuk 說，「好人最後會輸」是世界上最毒的謊言。他賭未來四到五年，文明跟善意會重新變回主流，因為聲譽是這時代最被低估的資產，而且所有行為都留痕。他推「Kind Candor（善意直言）」：給真實回饋不必殘忍，加點溫度，藥才好入口。謙遜，才是打不倒的人的超能力。這跟上週那篇信任行銷文同一個鼻孔出氣：越用力裝，越沒人信。 出處：[Gary Vaynerchuk: Why Truth, Humility, and Kindness Will Become Your Next Superpower](https://www.youtube.com/watch?v=XtknfzwrRuE&ref=growthhackers.tw) #### LinkedIn 想掐掉 AI 罐頭文的觸及 LinkedIn 宣布要限制「看起來像 AI 生成、又沒有清楚觀點」的內容觸及，還要打擊自動化留言、讓你能只看認證帳號的貼文。有意思的是，LinkedIn 自己在站內到處塞「用 AI 改寫」的按鈕。一手鼓勵你用 AI，一手又限制你用太多，這個矛盾，現在每個社群平台都在面對。它要的那句話其實很簡單：工具可以是 AI，聲音得是你的。 出處：[LinkedIn wants to limit the reach of AI-generated content](https://www.socialmediatoday.com/news/linkedin-wants-to-limit-the-reach-of-ai-generated-content/820935/?ref=growthhackers.tw) ### 商業 #### Anthropic 一週三招，殺進金融基礎建設 Reid Hoffman 拆解 Anthropic 上週的三個動作：跟 Blackstone、高盛合資 15 億美元，把 Claude 塞進大型私募的投資組合公司；跟 FIS（支撐全球近 12% 經濟運轉的金融科技巨頭）合作做反洗錢 agent；再悄悄放出金融用的 agent 範本。當 AI 變成金融的「水電管線」，重點就從功能變成信任。他說新創的機會在三層：Anthropic 不碰的長尾金融機構、agent 對 agent 的身分驗證、以及讓法務敢點頭的治理層。 出處：[What to make of Anthropic's push into finance — Reid Hoffman](https://x.com/reidhoffman/status/2055299536625561987?ref=growthhackers.tw) #### 台積電 38 年最可怕的對手回來了 這集商業解密說，真正讓台積電緊張的不是高調挖角的馬斯克（訂單佔比才 1\~2%），是陳立武帶領的英特爾。靠著美國政府當靠山、18A 良率改善、14A 拿到特斯拉這個指標性客戶（微軟等也開始下早期訂單），英特爾正在「用台積電的方法追台積電」。魏哲家為什麼不翻臉？因為他不想把特斯拉訂單推給英特爾，幫對手練良率。一句話：晶圓代工沒有捷徑，但對手這次是來真的。 出處：[魏哲家為什麼還不翻臉？｜名人商業解密](https://www.youtube.com/watch?v=ks6vf2-Yd5Y&ref=growthhackers.tw) ### 媒體 #### AI 重塑零售媒體，忠誠度才是真護城河 當消費者在 AI 搜尋裡做完功課、直接殺到網站，他們往往會跳過廣告，主講人的判斷是，這正在啃食零售商最賺的站內廣告。那護城河在哪？忠誠度計畫。Kroger 有 95% 的交易綁得到忠誠帳戶、Costco 是 100%，這是閉環歸因的命脈。更妙的是，AI 很會幫你「賺點數」套利，但「花點數」還是得回到零售商的生態系兌換。能活下來的計畫，拼的是尊榮身份跟獨家體驗，不是折扣點數。 出處：[Why Loyalty Programs Are the Real Power Play as AI Reshapes Retail Media](https://www.youtube.com/watch?v=XdKbrjhoAYo&ref=growthhackers.tw) #### 預測式商務：別再盯著客人「買過什麼」 Backpack Media 的 Marco Steinseck 主張，傳統零售媒體靠過去的交易數據（「你上週買尿布，這週就推尿布」）是落後指標。他把媒體網絡蓋在教育金融公司 Sally 上，抓的是「人生階段數據」：入學、選主修、第一次獨立理財，這些才是預測未來消費的領先指標。他前五個招的人全是資料科學家。如果人生階段信號真的比交易數據準，整個產業對閉環交易的執著，在 AI 購物時代可能會慢慢失去優勢。 出處：[Predictive Commerce: Why Life-Stage Data Could Replace Retail Media's Obsession with Transactions](https://www.youtube.com/watch?v=3GXmc5vK1VU&ref=growthhackers.tw) --- ## 本週素材總表 | 素材 | 處理 | 分區 | | ---------------------------------------------------------- | ------ | --- | | Google：optimizing for generative AI 官方指南 | 主軸（深度） | — | | 5 new ways to explore the web with generative AI in Search | 主軸（深度） | — | | The New Rules of AI Visibility（Moz / Aleyda Solis） | 主軸（深度） | — | | Google Says Spam Policies Apply To AI Responses | 主軸（深度） | — | | GEOFlow 開源 GEO 內容引擎 | 主軸（深度） | — | | Stop babysitting your agents — Unblocked | 短訊 | AI | | How to Build a Self-Improving Company with AI | 短訊 | AI | | Claude Cowork for sales | 短訊 | AI | | How To Automate Real SEO Work With Live SERP Data | 短訊 | SEO | | Marie Haynes：Google Preferred Sources | 短訊 | SEO | | Gary Vaynerchuk：Truth, Humility, and Kindness | 短訊 | 行銷 | | LinkedIn 限制 AI 生成內容觸及 | 短訊 | 行銷 | | Anthropic's push into finance（Reid Hoffman） | 短訊 | 商業 | | 魏哲家／台積電 38 年最可怕的對手 | 短訊 | 商業 | | Loyalty Programs as AI Reshapes Retail Media | 短訊 | 媒體 | | Predictive Commerce：Life-Stage Data | 短訊 | 媒體 | --- ## 結語 如果你問我，這週最值得記住的一件事是什麼？ 不是哪個工具又更新了，是「規則正在從看得見的地方，搬到看不見的地方」。SEO 從點擊之後，搬到點擊之前；公司從人傳資訊，搬到 AI 跑迴圈；零售從交易數據，搬到人生階段。連 Gary Vee 都在賭，真話會變回主流。 共通的解法只有一個：把你手上真材實料的東西，整理成「AI 看得懂、願意引用、也信得過」的樣子。 那麼，下週見。 --- **協作聲明與免責** 這篇文章由王董與 AI 一起整理製作完成。文中引用的第三方資料、研究或工具都會標註來源名稱；若原始出處有公開連結，會以 `[來源名稱](URL)` 形式附上，方便你進一步查找。若文中內容與原始出處有任何出入，請以原文為準。 內容僅供參考與學習交流，不構成任何專業、商業或投資建議，請依自身情況判斷並自行承擔行動風險。文中提及的工具功能、數據與平台政策可能隨時間異動，請以各官方最新公告為準。