> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://growthhackers.tw/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 王董週刊 #3 — Google 雙 keynote 週：25 年來最大一次搜尋 stack 重設 - URL: https://growthhackers.tw/blog/weekly-3-google-double-keynote-week/ - Published: 2026-05-22T16:46:15.000Z - Updated: 2026-05-22T16:46:15.000Z - Author: Lewis wang - Tags: 王董週刊, Google I/O 2026, Google Marketing Live 2026, AI 搜尋, agentic commerce > 本週週刊主軸：Google 把 I/O 跟 Marketing Live 排在連續兩天放出，這不是巧合。Search box 25 年來最大改版、廣告變成對話式、購物車跨站共用 rollout。搜尋、廣告、SEO 三條過去獨立的線，被一次縫成同一條 stack。 同場短訊涵蓋：Spotify 把 devex 改造給 agent、Claude Code 推 proactive workflow、官方 GEO 指引、schema 對 AI 引述的量化證據、Boiron 用 AI 在 50,000 個關鍵字上跑 retail media、Ahrefs Agent A、Airbnb Founder Mode、Retail Media 的幻覺。捲到下方〈本週短訊〉。 --- ## Hero / 大主題深度文 過去七天，Google 連續兩天開了兩場 keynote。5/19 是 [Google I/O '26](https://aitodo.co/watch?v=wYSncx9zLIU&ref=growthhackers.tw)，5/20 是 [Google Marketing Live 2026](https://aitodo.co/watch?v=T9585JkTPp8&ref=growthhackers.tw)。 5 篇主軸素材 + 一堆官方部落格全部讀完，然後得到一個結論很簡單：**Google 把 25 年來搜尋的底層假設一次重設了。** 過去 Google 有三條互相獨立的產品線。Google Search 管「query → 10 個藍色連結」、Google Ads 管「keyword → bidding → 點擊」、Merchant Center 管「商品 feed → Shopping 結果」。三個團隊、三組工具、三種儀表板。 這一週把這三條線一次黏起來了，黏的工具叫 Gemini。 來，這期我們從「主軸 + 三層 stack 拆解 + 五件你這週可以做的事」三段把它收乾。 --- ### 一、兩天連發代表什麼？ 切入重點，先看一句官方原話。 I/O 那天，Google Search VP Liz Reid 在 [A new era for AI Search](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/?ref=growthhackers.tw) 直接寫：「**這是 25 年來搜尋框（Search box）最大一次改版。**」 不是說「大幅升級」，是「25 年來最大」。25 年前是什麼？1999 年，Google PageRank 論文發表後第二年。她這句話的潛台詞是：上一次搜尋框被重新定義，是「query → ranked links」這個範式被發明出來的時候。 數據佐證： - [AI Mode](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/google-search-ai-mode-update/?ref=growthhackers.tw) 上線一年，**月活破 10 億**，**每季查詢量翻一倍**。 - Google Search **月活破 25 億**，上個季度查詢量到歷史新高。 - AI 搜尋的人「平均每次 session 搜尋次數是傳統搜尋的 3 倍」，會用「我應該在哪買」「我應該買什麼」這種對話式長尾。 數字很驚人，但這不是重點。重點是隔天 GML 2026 上，Phil Schindler 直接接著說：「Google 搜尋現在就是 AI 搜尋（Google Search IS AI Search）。徹底地、整個地。」 兩天連發、同一個用詞、同一個轉場。 這是排程設計過的。 **Google 在告訴所有人：「我把搜尋的故事翻新了，順便把廣告跟通路一起翻。請你跟上。」** --- ### 二、搜尋、廣告、購物車：Google AI Stack 三層拆解 ![Google AI Stack 三層拆解：搜尋層、廣告層、通路層被同一條 Gemini 主幹串起來](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/weekly-3-inline-01.png) 我把這一週的更新攤開來看，最清楚的拆法是分三層。 **搜尋層：query → intent → agent action** Search Box 重做。不再只是輸入框，會根據你的內容動態擴展、跨模態接收（文字、圖片、影片、Chrome tabs），還會用 AI 幫你補完問句。這在 I/O 全球同步開放。 AI Mode 的預設模型升級為 Gemini 3.5 Flash，並整合進 AI Overviews 的對話流，你可以從一個 AIO 答案直接連續追問下去，context 不會斷。注意這不等於「Google 全站搜尋預設變成 AI Mode」，傳統 10 個藍色連結還在，但 AI Mode 從去年的 sidebar 變成主舞台。 Personal Intelligence 開放到接近 200 國 / 98 種語言，所有人免費。你可以授權它連 Gmail、Photos、Calendar，搜尋變成「知道你是誰、知道你前後文」的代理。 最殺的是 **Search Agents**。它在背景 24/7 跑，不是查詢，是監看。你說「幫我盯這間公寓有沒有新刊登」「我喜歡的品牌出新鞋通知我」「我要找週五晚上六人包廂、可以晚餐的私人 KTV」，agent 自己去爬部落格、新聞、社群、價格、商家網站，找到就推給你。在美國夏天開放。 [Agentic Coding in Search](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/?ref=growthhackers.tw) 把 Google [Antigravity](https://developers.googleblog.com/build-with-google-antigravity-our-new-agentic-development-platform/?ref=growthhackers.tw) 接進搜尋。搜尋結果可以是動態生成的 generative UI、可以是一個專屬的健身追蹤器、可以是婚禮規劃 dashboard。**你的搜尋結果是一個現場 code 出來的迷你 app。** **廣告層：keyword → conversation → agent placement** GML 上 Google 把廣告產品線全面接到 Gemini。 最大一個是 [Conversational Discovery Ads](https://blog.google/products/ads-commerce/google-marketing-live-search-ads/?ref=growthhackers.tw)。當你在 AI Mode 問「怎麼讓家裡聞起來像高級 spa 或剛下完雨的森林」，廣告不再是塊狀關鍵字廣告，而是 Gemini 即時組出來的對話式回答，旁邊掛一個 AI explainer 解釋為什麼這個產品適合你。 Highlighted Answers 是另一種。當 AI Mode 給你「最適合旅行的語言 app」推薦清單，你的廣告會作為清單的一項出現，仍然標 Sponsored。 廣告主端：去年 GML 推出的 [AI Max for Search](https://blog.google/products/ads-commerce/ai-max-for-shopping/?ref=growthhackers.tw) 結束 beta、全球開放。Google 自家數據（注意是 Google 自己揭露、條件偏向 exact / phrase-heavy campaign）：用 AI Max 的廣告主在類似 ROAS 條件下，**轉換率比手動關鍵字高 27%**。實際你自己跑出來的數字會跟你的產業、預算、商品深度有關，下面第三點會教你怎麼自己驗證。 更深的訊號是這句：「平均全球，你在 Google 搜尋每花 1 塊錢，回 6 塊錢。」 Phil 在台上講這句話的時候，後面接了一句：「你還在手動選關鍵字嗎？為什麼？讓最好的 AI 幫你選。」 這是 Google 第一次公開叫客戶**停止手動操作關鍵字**。 新指標也來了。**Attributed Brand Search**（歸因品牌搜尋）抓你看完廣告後是不是去搜了品牌名，當作品牌喚起的代理。**Qualified Future Conversions（QFC）** 看六個月後的後續轉換預估，英國 Crew Clothing 用 QFC 發現原本 30 天看起來無效的 YouTube campaign，**長期轉換其實提升了 70%**，他們直接擴大投放。 Meridian MMM 開源，整合進 Google Analytics 360，能吃 TikTok / Pinterest / Snap 的數據，**讓你不用養 data science 團隊也能做跨通路歸因**。 **通路層：SERP → AI Mode 結帳** 這是這一週最少人聊但最關鍵的一層。 Universal Commerce Protocol（[UCP](https://ucp.dev/latest/?ref=growthhackers.tw)）正式跟 Amazon、Meta、Microsoft、Salesforce、Stripe 一起推。[Universal Cart](https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/google-shopping-cart?ref=growthhackers.tw) 開始 rollout：你在 Search、Gemini App、YouTube、Gmail 看到的商品可以逐步丟同一個購物車，價格追蹤、到貨通知共用。注意這是 rollout 中，不是一夜之間全部商家都接好了，要看你的 Merchant Center 設定跟商品線是不是 UCP-ready。 Direct Offers pilot 擴大，UCP 商家可以做 native checkout，AI Mode 裡看到 Chewy 的折扣，點下去直接結帳，不需跳出。Google Pay、merchant site transfer 等多種結帳路徑會分階段上。 這代表什麼？ **結帳這件事，從零售商網站搬到了 AI Mode 對話流裡。** 你 5/20 我寫的 [Shopify ucp-cli](https://growthhackers.tw/blog/shopify-ucp-cli-agent-commerce/) 那篇講過協議層，5/22 寫的 [Google Universal Cart](https://growthhackers.tw/blog/google-universal-cart-shopping-hub/) 講過通路層，這一週 Google 把這兩個東西打通給你看，整個故事就完整了：協議 → 通路 → 結帳，全在 AI 端完成。 最大的副作用，這個禮拜 [The Retail Media Illusion](https://aitodo.co/watch?v=kQL1xJVVS3U&ref=growthhackers.tw) 那個 podcast 講得最直接：消費者用 AI 推薦進站，**直接跳到 PDP，比例從半年前的 50% 跳到 70% 以上**。他們不再經過搜尋頁、類別頁、首頁 banner。零售媒體的廣告位，那些賺最多錢的地方，正在被靜悄悄掏空。 --- ### 三、商業類比：開放銀行 vs 開放搜尋 ![開放銀行 vs 開放搜尋：同一個拓樸結構](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/weekly-3-inline-02.png) 如果你問我，這一週最好的類比是 2018 年的開放銀行（Open Banking）。 當年英國 FCA 強制要求大型銀行開放 API、讓第三方應用可以代客戶查帳戶、發起轉帳。當下大家覺得「這是給 Fintech 新創一個機會」。五年後回頭看，真正被改變的是**銀行品牌跟客戶的關係**：客戶不再從銀行 app 進入金融服務，而是從各種應用程式（Klarna、Monzo、Revolut、薪資 app）進入。銀行從「客戶界面」退到「結算後台」。 Google 這一週在做的事一模一樣。 過去十年，行銷人員的標準動作是：把網站 SEO 做好、把 Google Ads 跑好、把 Shopping feed 餵齊。三個事情、三個界面、三種專業。 未來幾年的標準動作會變成：把你的內容、商品、品牌餵給一個 AI agent stack，讓它代表你出現在 AI Mode 對話裡。 你的網站從「客戶到達的目的地」退到「給 agent 拿資料的後台」。 這不是要你的網站消失，是要你的網站定位翻轉一次。 --- ### 四、雨傘產業的我，看到什麼 回想我做雨傘的時候。 那時候我們有兩種通路：百貨專櫃跟自家品牌站。百貨專櫃我們很清楚，店面就是面試官，櫃姐的話術就是你的銷售頁。但自家品牌站那邊我們做的是什麼？做 SEO 排名、做關鍵字廣告、做 EDM、做 retargeting。我們花最多時間優化的，是「客人從 Google 找到我們」的那 30 秒旅程。 如果你今天問我，雨傘那家公司 2026 年最該擔心什麼？ 不是廣告變貴。不是 ROAS 下滑。是**客人根本不會經過 Google Search 那 30 秒了**。 他打開 ChatGPT 問「我要去日本京阪神 9 天，5 月梅雨季，要帶什麼樣的傘」。AI 直接給三個品牌、三個型號、三個價位、一個推薦。我們有沒有出現在那三個品牌裡，這場仗就結束了。SEO 排名第一也沒用，因為客人沒打開 Google。 這件事其實是兩層威脅疊在一起，要拆開看： **第一層：Google 內部的搜尋介面重組。** AI Mode、Search Agents、generative UI 把同一群用戶留在 Google 生態系裡，從關鍵字導向變對話導向。傳統 SEO 排名還在運作，但「占據答案位置」比「占據連結位置」更重要。 **第二層：非 Google agent 的分流威脅。** ChatGPT、Claude、Perplexity 這些 AI 助理直接給答案，整個流程不經過 Google。這層是更深的危機，因為你連是不是被引述都看不到（Google AI Overviews 至少還會給你 referral 報告）。 Google 這一週做的事，是同時防守這兩層：對內把搜尋體驗 AI 化、留住既有 25 億月活用戶；對外用 UCP / Universal Cart 嘗試成為 agentic commerce 的通用協議，讓你即使透過別家 agent 結帳、Google 也能在中間賺一手。 你看 GML 上 John Nicoletti 在 pre-show 講的那句：「**Google Search IS AI Search。整個地。**」這是宣告，也是防守。 --- ### 五、立即可動手的六件事 ![立即可動手的六件事 roadmap](https://growthhackers.tw/content/images/2026/05/weekly-3-inline-03.png) 切入重點，不要看完就放著。 **► 第一：去** [**Google Search Central 的 GEO 官方指引**](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?ref=growthhackers.tw) **一個字一個字讀完** 這份指引這禮拜剛上線。重點不是它教你什麼，是它告訴你「**不用做什麼**」： - 不用做 llms.txt - 不用切 chunk - 不用為 AI 重寫一遍內容 - 不用追逐「inauthentic mentions」 - 不用過度堆 structured data 它告訴你要做什麼：原創觀點、第一手經驗、解決真實問題、清晰的技術結構、Google Business Profile + Merchant Center 完整。 **這是 Google 第一次官方承認 GEO（Generative Engine Optimization）這個詞**，雖然只是順便提一下。值得整個 team 一起讀一次，把過去半年市場上各種「AI SEO 秘訣」放到這把尺下面對照。 **► 第二：用 schema 跟 Google Business Profile 補完你的「AI 引述能見度」基本盤** [Cyrus Shepard 整理的 schema 證據](https://x.com/CyrusShepard/status/2056661659876245591?ref=growthhackers.tw) 直接：4 個獨立研究（OtterlyAI、AirOps/Kevin Indig、UC Berkeley 論文、Digital Applied 1000 AIO 分析）都顯示有 schema 的頁面在 AI Overviews 引述率明顯高 6.5% 到 1500% 不等。 Google 官方 GEO 指引也說「不要過度堆，但繼續做」。 你這週可以做：跑你的核心商品頁、品牌頁、聯絡頁，補上 Product / Organization / FAQPage / LocalBusiness 四個基本 schema。如果你是電商，Merchant Center 的 feed 也要對齊，因為 [Universal Cart](https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/google-shopping-cart?ref=growthhackers.tw) 是吃 Merchant 資料做出來的。 **► 第三：把至少一檔 search 廣告切換到 AI Max** [AI Max for Search](https://blog.google/products/ads-commerce/ai-max-for-shopping/?ref=growthhackers.tw) 全球開放，Google 自家數據說平均轉換率 +27%。 具體你今天可以做：挑一檔表現中段、預算不大的 search campaign，切到 AI Max。**留一檔同主題的手動關鍵字 campaign 當對照組跑 30 天。**這樣你有自己的數據，不必信 Google 的宣傳數據。30 天後拿這份對照表跟你的 CFO 談下個季度的預算配置。 **► 第四：把你的衡量框架加上「品牌訊號 + 長期轉換」兩格** [Attributed Brand Search](https://blog.google/products/ads-commerce/google-marketing-live-search-ads/?ref=growthhackers.tw) 跟 QFC（[Qualified Future Conversions](https://aitodo.co/watch?v=T9585JkTPp8&ref=growthhackers.tw)）是新指標，預計夏天上線。 你不用等它上線才動。**這週你可以做的是：在你現有 GA4 dashboard 上加兩個自訂事件**：「品牌名搜尋」追蹤、「post-view 6 個月內回訪」追蹤。先把資料累積起來，等 Google 開放正式指標時，你已經有歷史 baseline 可以對照。 行銷人員那種「我這個 campaign 三十天沒轉換就砍掉」的習慣，這幾年要改了。 **► 第五：跑一場「AI 引述能見度」的內部基本盤盤點** 你打開 ChatGPT、Gemini、Claude，分別問 5 個跟你品牌相關的問題： 1. 「{你的產品類別} 推薦」 2. 「{你的競品名}的替代方案」 3. 「{你解決的場景}怎麼辦」 4. 「{你的城市} 哪家 {你的服務}」 5. 「{你的關鍵字} 是什麼意思」 把回答截圖、存表。看你自己有沒有被引述、被引述時用什麼語句、引述哪一頁、跟競品的引述比例是多少。 這是你 2026 年的「AI 搜尋能見度 baseline」。**沒測就沒法管。** 一個月測一次，三個月後你會知道哪些優化動作真的有效。 **► 第六：把 Search Console + Merchant Center 翻一次新介面** 這是上面五件事的技術底座，多數人會跳過，但其實沒做就白做。 Search Console 接下來會慢慢出現「AI referral」「AI query 變化」這類欄位，現在你可以做的是：把核心商品頁 / 服務頁的「page」與「query」報告先拉一份 baseline 存起來，下次 GSC 介面更新時你才有對照。另外把 Indexing → Crawl stats 看一眼，AI agent 也會經過爬蟲，crawl budget 浪費的問題在 AI 搜尋時代更貴。 Merchant Center 接下來 UCP / Universal Cart 都會吃這份資料。把你的商品 feed 欄位完整度跑一輪：title 有沒有自然語言、description 有沒有解釋使用情境（不是只列規格）、attributes 補滿沒有、price + availability 有沒有即時同步。**conversation-style 的 product attributes 才被 AI Mode 引述。** 這些做完才有 AI 搜尋的「基本盤」，否則上面五件事都是空中樓閣。 --- ### 六、SMB 焦慮三連答 寫到這邊我猜你心裡有三個問題，先答了再收尾。 **Q1：「我是小預算（每月廣告 5 萬以下），AI Max 會不會把我預算燒光？」** 不會，但你要設好上限。AI Max 還是吃 daily budget / target CPA / target ROAS 那一套出價策略。你不會因為切了 AI Max 就突然超支，但你會因為**沒有設對轉換事件**而花在沒意義的點擊上。動手之前先確認 GA4 conversions 跟 Google Ads 的 import 完整，再啟動。預算先壓在原本的 20-30% 跑兩週，看 CPA 變化再決定要不要全部切。 **Q2：「我的網站沒流量了，那我的部落格跟 SEO 內容還值得寫嗎？」** 更值得寫，但寫法要變。過去寫 SEO 內容是給「會點連結進來的人」看；現在寫是給「AI agent 抓資料、然後用我的話複述給用戶聽」看。三個調整： - 把第一手經驗、具體數字、人名、產品名密度拉高（AI 會優先引述具體可驗證的內容） - 一篇文章一個明確問題，標題就是讀者會問的句子（這是 query fan-out 友善的寫法） - 商品頁、品牌頁加上 FAQ 區塊，回應 conversational 長尾 你 [Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?ref=growthhackers.tw) 那份指引第一條就是這個。 **Q3：「我沒有工程師團隊，schema 怎麼做？」** 三個選擇： - 用 [Schema.org](https://schema.org/?ref=growthhackers.tw) Markup Validator 手刻一份貼進 head（Product / Organization / FAQPage 三個就 cover 80% 場景） - WordPress 用 Yoast / Rank Math 外掛、Shopify 用 Schema App、Wix 內建都能搞定 - 不會碼也沒外掛，請設計師用 [Google Tag Manager 的 Custom HTML tag](https://support.google.com/tagmanager?ref=growthhackers.tw) 注入 重點不是技術，是**把你的商品結構化資訊放對位置**，不要堆假的 review 跟假的 rating（那個 Google spam policy 會抓）。 --- ### 七、收尾的判斷 如果你問我這一週最大的一句重點，記下來： **Google 把搜尋、廣告、購物車一次接上同一條 AI 主幹，過去做 SEO / SEM / Shopping 三條獨立技能的人，要重新學「怎麼跟一個 stack 對話」。** 短期（接下來 3 個月）你會看到： - AI Max for Search 在你身邊每個會做廣告的朋友身上開起來 - Shopping feed 的價值反而上升（因為餵給 UCP 用） - 你公司網站的「直接搜尋流量」緩慢下滑，但「AI 引述流量」開始有 referral 中期（接下來 12 個月）你會看到： - 廣告預算結構從「關鍵字 bidding」轉到「品牌訊號 + 對話 placement」 - 行銷團隊的招聘 JD 開始出現「會用 agent」「會看 MMM」這種詞 - 部分零售品牌會公開承認 retail media 收益下滑、開始重新議價廣告位 長期（接下來 36 個月）你會看到： - 一批沒跟上的中型品牌會發現「客戶沒少、但網站流量幾乎為零」 - 真正贏的人不是 SEO 高手，是把「品牌、商品、內容」三件事餵成 AI agent 可消化資產的人 雨傘產業的我，這 7 年看過很多次「通路一夜之間搬家」的時刻。 百貨公司被電商搬走流量。電商被社群搬走流量。社群被影音搬走流量。每一次搬家都有一批人想辦法跟上，也有一批人在原地等客人回來，然後等不到。 這一次搬家的方向是 AI。 你願不願意跟搬，只看你還要不要做生意。 --- ## 本週短訊（Round-up） ### AI #### Spotify：寫 code 不再是瓶頸，那做什麼？ Spotify 工程師 Nickas 在 [Coding is no longer the constraint](https://aitodo.co/watch?v=zFslvuvYifQ&ref=growthhackers.tw) 揭露公司 AI 工程現況：99% 工程師每週用 AI、PR 頻率 +76%。他們自研的 Fleet Shift + Honk 系統累計自動合併 2,500 萬個維護 PR，過去要兩個月的 Java 版本遷移，現在三天搞定。重點不是工具有多猛，是 Nickas 那句結論：**瓶頸從「會寫」移到「決定要寫什麼」**。下一個瓶頸是產品決策的速度，不是工程的速度。 出處：[Coding is no longer the constraint, Spotify · KubeCon 2026](https://aitodo.co/watch?v=zFslvuvYifQ&ref=growthhackers.tw) #### Claude Code Routines：寫一個會自己醒來的 agent Anthropic 把 Routines 正式產品化（不是只有 cron 那麼簡單）。你可以用時間、GitHub event、自訂 webhook 觸發遠端 Claude Code session。內建 connectors（Slack、Datadog、Google Drive、GitHub）。Anthropic 內部已經用它做自動文件維護、deployment 驗證、PR 自動 review，並支援人類隨時介入接管。[Build a proactive agent workflow](https://aitodo.co/watch?v=eSP7PLTXNy8&ref=growthhackers.tw) 講者 Maya 強調的設計哲學是：**主動 > 被動**，agent 不應該只等你下 prompt，應該自己看到問題自己出招。 出處：[Build a proactive agent workflow with Claude Code](https://aitodo.co/watch?v=eSP7PLTXNy8&ref=growthhackers.tw) ### SEO #### Google 第一份官方 GEO 指引：請忽略坊間多數技巧 [Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?ref=growthhackers.tw) 直接告訴你「不用」做 llms.txt、不用 chunk 內容、不用為 AI 重寫、不用追虛假 mentions、不用過度堆 schema。要做的還是那一套：原創觀點、第一手經驗、清晰技術結構、Merchant Center / GBP 完整。這份指引也順便把 AEO / GEO 這個詞**首度收進 Google 官方文件**，是過去半年 SEO 圈最重要的官方表態。 出處：[Google Search Central Documentation](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?ref=growthhackers.tw) #### Schema 對 AI 引述：4 份證據打臉「沒用」 [Cyrus Shepard 整理的證據](https://x.com/CyrusShepard/status/2056661659876245591?ref=growthhackers.tw) 把這個爭議講清楚：Ahrefs 那份「schema 沒用」的研究是嚴謹的，但只是其中一份。另外 4 份研究（OtterlyAI 跨 2000 個 URL +1500% 引述率、AirOps/Kevin Indig +6.5%、UC Berkeley arXiv 論文 +39%、Digital Applied 1000 個 AIO 分析 +2.3 倍）都顯示有 schema 的頁面在 AI 引述上明顯佔優。**結論：繼續做 schema，別把它當策略基石，但別省略它。** 出處：[Schema and AI Visibility: the Evidence, @CyrusShepard](https://x.com/CyrusShepard/status/2056661659876245591?ref=growthhackers.tw) ### 行銷 #### Boiron 案例：2 個人怎麼跑 5 萬個關鍵字 [How Brands Are REALLY Using AI for Retail Media Automation](https://aitodo.co/watch?v=%5FxEHoddYCZ8&ref=growthhackers.tw) 講 Boiron 那家順勢療法品牌的 VP 行銷 Shah Atakenov 怎麼用 2 個 FTE 管理 5 萬個關鍵字。他不是把 AI 當生產力工具，是「**沒有 AI 這個事情根本做不到**」。創意上，他們用 AI 評分嬰兒感冒產品的素材，AI 一直把「媽媽抱嬰兒」的照片往下打分，他們抱著懷疑試了沒有媽媽的版本，**單週銷售 +29%**。Shah 提出選 AI 工具的三項準則：對成長 / 省時 / 降本至少滿足 2 項，否則不買。 出處：[How Brands Are REALLY Using AI for Retail Media Automation, Exnurter Signal to Scale Summit](https://aitodo.co/watch?v=%5FxEHoddYCZ8&ref=growthhackers.tw) #### Ahrefs Agent A：內容行銷的「junior engineer in a box」 [7 Ways to Automate Content Marketing with Agent A](https://ahrefs.com/blog/agent-a-for-content-marketing/?ref=growthhackers.tw) 是 Ahrefs 內容總監 Ryan Law 第二次公開他們內部 pipeline。Agent A 不只是 chatbot，是一個帶完整 Ahrefs API + Postgres + Flask + 300 個 LLM model 的工作環境。他公開了 7 個應用：11 階段 Blog Pipeline、舊文 update pipeline（diff view）、月報自動產出、blog semantic audit、競品 sitemap watcher、LinkedIn swipe file、internal linker（帶 traffic 加權）。每個都附 starter prompt。**這篇是這禮拜最值得照抄的工程藍圖**。 出處：[7 Ways to Automate Content Marketing with Agent A, Ahrefs Blog](https://ahrefs.com/blog/agent-a-for-content-marketing/?ref=growthhackers.tw) ### 商業 #### Brian Chesky：Founder Mode 之後的 AI Founder Mode [How Brian Chesky Is Redesigning Airbnb for the AI Era](https://aitodo.co/watch?v=eURcW5%5FuS60&ref=growthhackers.tw) 講 Airbnb CEO 怎麼用 AI 進一步壓縮「想法到結果」的距離。他講 Founder Mode 的進化：以前他要靠開會跟 1-on-1 管理，現在他靠 product review、async 文件、AI agent 直接走進業務細節。他預測下一個大機會是 **consumer AI 而不是 enterprise AI**，因為當工具變得跟畫筆一樣簡單，每個人都能變創作者。他主張公司應該拆成多個 Navy SEAL 小團隊，「先在一個市場做到完美再 scale」。這集對任何規模 50 人以上的團隊都有參考價值。 出處：[How Brian Chesky Is Redesigning Airbnb for the AI Era](https://aitodo.co/watch?v=eURcW5%5FuS60&ref=growthhackers.tw) ### 媒體 #### Retail Media 不是被取代，是被靜悄悄掏空 [The Retail Media Illusion](https://aitodo.co/watch?v=kQL1xJVVS3U&ref=growthhackers.tw) 是這禮拜最有觀點的一集 podcast。講者站在 agentic commerce 派回應 Andrew Lipman 的反對意見。重點不是「agentic commerce 會多快取代電商交易」，而是**零售媒體的廣告位本來就不靠交易賺錢，是靠類別頁、搜尋頁、首頁的曝光賺錢**。當 AI 推薦把消費者直接送到 PDP（產品詳情頁），中間那些賺錢的頁面被跳過，廣告庫存自然萎縮。CRIO 數據：AI 推薦用戶直接到 PDP 的比例**半年內從 50% 跳到 70%**。零售商不需要害怕交易消失，需要害怕的是「曝光位無聲消失」。 出處：[The Retail Media Illusion, Why Agentic Commerce Will Disrupt E-Commerce](https://aitodo.co/watch?v=kQL1xJVVS3U&ref=growthhackers.tw) --- ## 結語 如果你 2026 上半年只看一週的 Google 更新，就看這一週。 不是因為 Google 一次發了多少功能，是因為 Google 第一次把「搜尋、廣告、購物車」三條過去獨立的故事線縫成同一條 stack 跟你說：「跟上來。」 跟上的方式只有一條：問自己「**我的網站、商品、內容、品牌，AI agent 能不能直接拿來用？**」拿不來就改成可以拿。 那麼，下週見。 --- **協作聲明與免責** 這篇文章由王董與 AI 一起整理製作完成。文中引用的第三方資料、研究或工具都會標註來源名稱；若原始出處有公開連結，會以 `[來源名稱](URL)` 形式附上，方便你進一步查找。若文中內容與原始出處有任何出入，請以原文為準。 內容僅供參考與學習交流，不構成任何專業、商業或投資建議，請依自身情況判斷並自行承擔行動風險。文中提及的工具功能、數據與平台政策可能隨時間異動，請以各官方最新公告為準。