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Gemini Enterprise Agent Platform 解析:AI Agent 五分鐘做得出,為什麼半年上不了線?

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Gemini Enterprise Agent Platform 解析:AI Agent 五分鐘做得出,為什麼半年上不了線?

今年你只要會打字,五分鐘就能 vibe coding(用自然語言邊聊邊寫程式)做出一個 AI Agent(AI 代理,會自己查資料、自己跑流程的小機器人)。 真的,五分鐘。 做一個會自動回信、自動查訂單、自動跑客服的小機器人,現在比泡一碗泡麵還快。 但接下來這句才是重點: 做得出 demo,跟「敢放上線天天幫你跑業務」,中間隔著一條深得嚇人的鴻溝。 這條鴻溝,多少團隊掉進去就再也沒爬出來。 Google Cloud 最近有一場對談,主題就叫《From Prototype to Production》(從原型到生產),主持人找來兩位 Google 老將 Dave Elliot 跟 Addie,專門講這條鴻溝怎麼跨。他們端出來的東西,叫做「Gemini Enterprise Agent Platform」(Gemini

By Lewis wang
AI Agent 時代新護城河:為什麼第一方資料比模型更關鍵?

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過去一個多月,Salesforce 做了一件很瘋的事。 他們在差不多 30 天內,連開四場大會加一次財報電話會:行銷大會 Connections(CNX 2026)、Tableau 資料分析大會、華盛頓特區的 Agentforce World Tour,還有一場專講電商的 Commerce 場,最後用 FY27 第一季財報收尾。 五場活動,講的其實是同一件事:Agentic Enterprise,中文我把它翻成「智能代理企業」。 而且這次不是喊願景。財報數字是這樣的:Agentforce 的年經常性收入(ARR,Annual Recurring Revenue,每年穩定收得到的訂閱收入)已經破 10 億美金,光一季就燒掉 28.6 兆個 token,季增 152%。(來源:Salesforce

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