黃仁勳談 AI 取代工作:消失的不是職業,是職業裡的「第一階」
黃仁勳在 YC Startup School 說「AI 自動化的是任務,不是職業」,還給了三組漂亮的職缺數字。我查了兩天:放射科那組完全站得住,軟體工程師那組只講了一半。Indeed 拆開來看,成長有 71% 集中在資深職缺;史丹佛研究則發現,AI 暴露最高的職業裡,22 到 25 歲工作者就業相對下滑 16%。職缺總數沒事,入口出事了。
黃仁勳在 YC Startup School 說「AI 自動化的是任務,不是職業」,還給了三組漂亮的職缺數字。我查了兩天:放射科那組完全站得住,軟體工程師那組只講了一半。Indeed 拆開來看,成長有 71% 集中在資深職缺;史丹佛研究則發現,AI 暴露最高的職業裡,22 到 25 歲工作者就業相對下滑 16%。職缺總數沒事,入口出事了。
台湾のリテール SaaS 大手 91APP の新製品発表会に行ってきました。EC の管理画面が「自分で仕事をする」ようになったとき、リテールの勝ち筋はどう変わるのか。会員登録したのに一度も買っていない 63 万人、という生々しい数字から話を始めます。
A brand looked at its own data on stage and found 630,000 people who had signed up as members and never bought a single thing. That number is the whole argument for agentic retail, and it is probably sitting in your database too. Here are my notes from the 91APP AgentOne launch.
你把「我該不該離職創業」丟給 ChatGPT,它會回你一份很漂亮的計畫,卻從沒問過你一句「你做不到什麼」。解碼李佳達的問題規格書,以及 30/60/90 天驗證框架真正的產品:截止日。
OpenAI 工程師九個月不碰編輯器、直呼「程式碼已免費」。別急著擔心 AI 取代工程師,先看懂這場轉變:當執行變成日用品,你的稀缺資源只剩注意力,工作從「做」變成「定義好、放手駕駛」。
AI 自我改進迴圈真能讓 AI 越跑越好?解碼 Langfuse 實驗:自動優化的價值大半在第一輪就給你,之後是報酬遞減、空轉燒 token。台灣電商導入 AI 自動優化前,先問三個關於目標函數與停損點的問題。
AI 生的文案、客服回覆到底好不好?多數電商靠人眼抽查或叫 AI 打分,但你衡量品質的那把尺,在校準前根本不可信。解碼巴西 Nova Escola 的 AI 評測(Evals)方法,教你先校準、再相信任何 AI 品質分數。
產品不差、規格 FAQ 都補滿,客戶還是說「我再想想」?從周震宇「說服金三角」(人格、情感、邏輯)拆解電商轉換卡關的真相:你缺的不是更多資訊,是情感與言行一致,還有內向老闆也能上手的說服實戰。
別再糾結 ChatGPT 還是 Claude!模型融合(Model Fusion)不是工程師專利,連 OpenRouter、Devin 這些賣 AI 的公司都不押單一模型。教電商老闆用「雙 AI 對帳法」,看兩個 AI 的分歧做出更安全的重大決策。
把你每天手動的品管、上架前檢查、文案合規,寫成一個 Claude Code skill,讓 AI 每次自己跑驗證迴圈(檢查→修→再檢查)。解碼 Anthropic 官方文四種部署模式:手動叫用、綁流程自動跑、串一條龍、每個 PR 都跑,教你怎麼選、什麼時候升級,把個人習慣變成公司制度。
Google Ads API v25 發版,YouTube Shorts 廣告開始分長度算、還能看留言按讚分享;Demand Gen 的 AI 素材變預設自動生成,並多了合成內容聲明(歐盟 8/2 上路)。
AI 三十秒生出十封 EDM,那個 junior 小編還需要嗎?UCSB 教授 Matt Beane 的答案是別砍,還要倒過來教。談 B+ 陷阱、技能密碼 3C,以及台灣電商怎麼用倒置師徒制把斷掉的養成管線接回來。