沉睡會員怎麼喚回？Win-back Campaign 的觸發條件、訊息節奏與停止條件
「沉睡」不是一個全站通用的天數，是這位會員自己購買間隔的倍數。而 win-back 真正要設計的不是怎麼加碼，是什麼時候停。
行銷 AI agent 怎麼做？別把 AI 接上你的廣告帳號，先問人本來在做什麼
這集最多人在抄的是那份二十幾個工具的清單，但那是最不值錢的部分。真正該抄的是他的架構判斷：agent 就是程式碼加一條資料流，模型只在需要判斷時才出現。而美國那套冷開發玩法，台灣照抄會先撞個資法。
Dreamforce 2026 七大重點全解讀：Salesforce 說 AI 要取代 UI，它端出了 AIforce、Koa 和六隻數位員工
Dreamforce 2026 把 Salesforce 的 AI 戰略推向介面層。本文整理大會七大重點，從 Salesforce AIforce、Koa 推理模型、Agentforce 六隻數位員工，到治理、資安與人類否決權，一次看懂這場大會。
會員經營如何提升回購率？回購提醒、會員分群與沉睡會員喚回
Chewy 那個 83.3% 的訂閱數字，其實大家都引用錯了口徑。從回購率算式、商品適用性、會員分群到訊息文案，拆解回購提醒該怎麼做才像服務而不像催單，並附台灣 LINE 推播的成本試算。
subagent vs skills 怎麼選？Anthropic 電商 agent 藍圖：一個領域一個 subagent 是錯的
業界把「一個領域一個 subagent」當成預設架構，Anthropic 的電商 agent 藍圖說那是錯的。拆解 skills 取代 subagent 的三個理由，以及台灣中小電商該怎麼動。
Claudeforce 解碼：Salesforce 財報證明 AI 沒殺死 SaaS，但介面已經不是它的了
Agentforce ARR 衝破 15 億美元、股價大漲 22.6%，數字都是真的。但這一季 Salesforce 換了兩把尺，而真正的重點，是它把介面交給了 Claude。
你的 Claude Skill 為什麼沒被叫出來？解碼 Anthropic 官方 33 頁指南：勝負在 description 那一行
Anthropic 33 頁官方 Skills 指南自標 January 2026，我拿八個月後的現行文件對照，四條已經變了。但重點是：skill 會不會被叫出來，只看 frontmatter 那一行 description。這篇拆解漸進式揭露三層、觸發診斷，以及 90% 觸發率怎麼測。
WebMCP 是什麼？跟 MCP 差在哪？台灣電商先別急著動工
WebMCP 想讓網頁把能力直接交給 AI agent，不用再猜 DOM。但這份草案連 API 入口都剛從 navigator 搬到 document。先搞懂它跟 MCP 的三個差別，再回頭看你的站台到底是不是你的。
AI 吃掉的不是小編，是小編變主管的那道階梯：Dan Koe 的「通才論」少講了一件事
把你公司行銷部門的職稱念一遍：小編、投手、美編、上架、EDM 專員。整張表都在 Dan Koe 說的 Layer 3，也就是 AI 最先歸零的那一層。但真正在斷的不是技能清單，是往上爬的那道階梯。
你導入 AI 之後沒有變快，因為你只是把塞車點往後推了一格：解碼 Anthropic 的 AI 值班系統
導入 AI 後產出變多，整體效率卻沒提升？從 Anthropic 用 Claude 當 CI/CD 值班第一線的真實案例，看懂瓶頸如何往下游轉移，並套用到台灣電商的文案審核、多通路上架與客服流程：先量測瓶頸，再決定 AI 放哪一站。
Claude Code 行銷自動化實例：Anthropic 的週報九條規則，怎麼吃下六週被改三次的試算表
Anthropic 一位行銷人用 Claude Code 把每週業務簡報自動化，黑客松一小時做出雛形。但真正的關鍵不是他會不會寫程式：他們的活動表六週被重排三次，指令改成「找放活動網址的那一欄」才吃得下。輸入端放鬆的代價，是九條從使用者抱怨長出來的硬規則。拆解這套做法，以及台灣電商行銷部可以直接抄的三步。
AI 推薦你之前，會先用 site: 回你官網查證：30.2% 的子查詢只查你一家
AI 推薦你之前會先回你的網域查證：30.2% 的子查詢用 site: 鎖定你家、23.8% 加引號逐字比對，只有 0.8% 提到競品。它在查你，不是在幫你比稿。