你上一次認真打開 GA4，是什麼時候？ 老實說，從 Universal Analytics 強制下台那年開始，我身邊很多做行銷的朋友就「假性使用」GA4：每天看一下 Realtime 心安，剩下的事情？打開舊版 GA 的肌肉記憶還在，但人已經不在了。 我懂這種感覺。GA4 剛出來那兩年，介面真的長得像給工程師玩的，報表名稱看不懂、事件結構要自己組、轉換漏斗繞三圈才到。那時候大家心裡都嘀咕同一句話：「Google，你是不是搞錯重點了？」 但這年頭就是變化、變化、變化。過去這一年，GA4 真的變了，而且最近還偷偷丟了一個大招：Google Analytics MCP Server，讓你可以用聊天的方式直接問 GA4「我上個月最賣的商品是哪個」「給我 5,000 美元預算我該怎麼花」。 本文你會學到 * GA4 過去一年偷偷改了哪四件事，
Anthropic Project Deal 實驗：同顆紅寶石，Opus agent 賣 $65、Haiku 只賣 $35。未來商品描述不是寫給人看，是寫給 AI agent 讀。
Shopify 創辦人 Tobi Lütke 最近和新任 CEO Jess Hertz 錄了一集 Context Podcast，主題叫 「Invisible Work」（幕後工作）。講的是 AI 時代電商經營、人才密度、組織設計這些企業成長的底層問題。 我看完第一遍，愣住了。 不是因為講了什麼驚天動地的新東西。是因為他們把我過去兩年一直隱約感覺到、卻講不清楚的事情，用極乾淨的語言說完了。 如果你問我，這一集是我今年看過的科技對談裡，商業密度最高的一次。不是最爆點的，但最耐嚼。 我反覆聽了三次，整理成五個觀點。每一個都跟你我的工作有直接關係，不管你是做電商的老闆、品牌行銷、還是在公司裡爬階的職場人。 TL;DR：Shopify Invisible Work 對談的 5 個核心觀點X 型人才：AI 稀釋垂直專精的稀缺性，值錢的是跨兩個垂直 + 流體智力公司工程（
4 月 21 日，Google 在自家 blog 上甩出一篇文章，標題是 Ads Advisor 的三個新安全功能。 寫的人是 Priya Baliga，Ad Platforms 的 Senior Engineering Director。你看頭銜就知道這不是行銷部寫的故事，是工程組親自下來宣告：Google Ads Advisor 這個由 Gemini 驅動的 Google Ads AI Agent，要正式接管 Google Ads 後台的雜事了。 如果你問我，這篇文章最值得看的不是「新功能」，而是 Google 終於下定決心，要把 AI 從「給你建議」變成「替你動手」。 切入重點。
想在 Google Ads 裡直接跟 YouTuber 合作,不用再冷 call、不用再 Excel 海投?Google 最近把「找創作者」這件苦差事直接塞進 Google Ads 後台,功能叫 Creator Partnerships(創作者合作關係)。這篇用台灣品牌端的視角,拆解這個網紅行銷新工具該怎麼用、誰該做、怎麼衡量成效,以及一個讓我想拍桌的 A/B 測試案例。 YouTube 今年滿 20 歲。 二十年前它還是個大家上去看貓貓影片的網站,現在變成全世界最大的客廳電視頻道,也是最大的手機短影片戰場。觀看行為兩極化:一邊是家人窩在沙發上看 20 分鐘以上的長片,另一邊是 Shorts,早上起床滑一下就關掉。 重點是什麼? 創作者不再只是「品牌部同事偶爾找一下的外部合作」,而是這兩塊流量裡最關鍵的中介。而 Google
上週 Salesforce 在 TDX 2026 丟了一顆叫 Headless 360 的震撼彈。一口氣把平台裡所有功能,全部變成 API、MCP 工具、CLI 指令。講白話就是:以後 AI agent 不用打開瀏覽器,就能直接指揮整套 CRM。 你知道為什麼嗎?因為 Marc Benioff 自己先問了一個問題:「你為什麼還要登入 Salesforce?」 重點是什麼? 一家 27 年、靠賣 SaaS 訂閱席次起家的巨頭,現在跟你講:UI 不重要了,來人,把牆拆了。 企業導入 AI Agent 的常見挑戰與技術瓶頸 這不只是 Salesforce 的問題。 如果你手上在管一家電商品牌,
前陣子在 X 上滑到 Ole Lehmann 訪談 Anthropic 的內部哲學家 Amanda Askell，標題很聳動——「Anthropic 的哲學家認為 Claude 會焦慮」。 老實說我第一個反應是「又在賣什麼題」。 但點進去看完之後，我反而有點安靜了。 這篇文章不是訪談翻譯，是我看完之後，作為一個天天用 Claude 跑業務的重度使用者，整理出 4 個能立刻改善 Prompt 效果的實戰技巧。先聊脈絡，後給範例。 為什麼 Anthropic 要養一個哲學家？這關係到 Claude 的性格底盤 如果你問我，這年頭最被低估的職位，大概就是 AI 公司裡的「哲學家」這個角色。 Amanda Askell 在 Anthropic 的工作，不是寫程式，
MCP（Model Context Protocol）讓 Google Ads 和 GA 數據直接接上 AI，過去要兩週才能交的跨平台月報，現在一句話、兩分鐘搞定。本文拆解 MCP 怎麼重寫廣告投手工作流、落地頁診斷實戰案例，以及為什麼 AI 時代領域知識反而更值錢。
前 Amazon 高管 Andrea Le 家裡有三個青少年，每週要買超過 25 樣食材。她受夠了一個一個把商品加進線上購物車的過程，花了兩小時跟 ChatGPT 來回迭代，最後搞出一個 Chrome 瀏覽器外掛——把整張清單丟進去，外掛自動幫她在 Fred Meyer 的網站上加購物車，她就去做別的事了。 LinkedIn 貼文一發出來，15 個人立刻跑來跟她要腳本。 你知道為什麼嗎？ 因為每個經常採購的人心裡都有同一個痛：決定今天煮什麼很有趣，但把那 20 幾樣食材逐一搜尋、逐一加進購物車？煩死了。 而且有一件事讓我特別在意——Andrea 是前 Amazon 高管，她在電商生態系統裡面打滾多年，技術能力遠超一般消費者。結果就算是她，也得自己花兩小時拼湊出一個「自己都說可能有點不安全的」外掛。 需求是真的。工具還沒到位。 消費者購物行為的真相：你不想承認的專案管理 FMI（
Google 昨天（4/15）丟了一顆震撼彈：Dynamic Search Ads（動態搜尋廣告，簡稱 DSA）將在今年九月 強制升級 為 AI Max。 不只 DSA，連 Automatically Created Assets（自動建立素材，ACA）和 Campaign-level Broad Match Setting（廣告活動層級的廣泛比對設定）也一起收編。 如果你有在投 Google Ads，這件事跟你直接相關。 DSA 強制退場，對廣告主的影響是什麼？ DSA 是很多廣告主的「安全網」——不用自己想關鍵字，丟個網站給 Google，它會自動比對搜尋字詞、自動生成標題和到達頁面。很多電商品牌的搜尋廣告策略裡，DSA 佔了一塊不小的比例。 現在
Google 的 John Mueller 在最新一集 Search News 裡，一口氣丟出了 Search Console 新功能、Vibe-coded 網站的 SEO 建議、爬蟲文件大改版、演算法更新、UCP 電商協定，還有一堆社群好文推薦。 你如果做電商、管網站、碰 SEO，這一季的 Google 演算法更新量，坦白說有點猛。 我花了點時間把影片看完、筆記整理好，挑出跟電商 SEO 最相關的 6 個重點，用白話幫你拆一遍。 一、Search Console 新功能：AI 自動拆分品牌與非品牌流量 這個功能我等很久了。 以前你打開 Search Console 的效能報告，看到一堆查詢關鍵字，品牌字和非品牌字全部混在一起。
Shopify 的 AI 助手 Sidekick 從 2023 年推出至今，已經從一個簡單的聊天機器人演化成能幫你建 app、跑自動化流程、主動分析商店數據的 AI 員工。很多商家用了，覺得「就這樣了吧」。 結果 2026 年 4 月 9 日，Shopify 又丟出一個新東西——AI Toolkit。它讓 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 這些外部 AI 工具直接連上你的 Shopify 商店，用打字就能操作後台。 等等，這跟 Sidekick 不是一樣的事嗎？ 不是。差很多。 它們不是同一個東西的兩個版本。一個幫你做，一個讓你自己造。你的團隊