「查理的創業化合物」16 萬訂閱憑什麼贏百萬網紅？他用 60 分鐘長訪談「故意把人篩掉」
多數人追訂閱數，他證明 16 萬訂閱可以贏過百萬網紅。關鍵是用 60 分鐘長訪談，故意把不對的人篩掉。當你的內容不篩人，你買到的是規模，不是購買力。
童至祥的「除己」領導學：位子越高，越要把自己從流程裡拿掉
位子越高，越要把自己從流程裡拿掉。童至祥的「除己」不是修養，是可以稽核的組織動作：你請兩週假，公司有幾件事會停？
AI 時代學什麼、怎麼學？把知識、技能、經驗分開，你才不會學了兩年還在貼 prompt
有人兩年打了三十幾場黑客松，他說新手最容易卡的不是難度，是「腦子懂了，手不會動」。AI 只把知識打到骨折價，技能和經驗反而更貴。這篇給你一套「對帳式練習」，讓你知道明天早上到底該做什麼動作。
SaaS 會被 AI 取代嗎？先崩的不是流失率，是付費意願
SaaS 被 AI 商品化時，最早壞掉的不是留存，是新客與付費意願。Tailwind CSS 流量只掉四成、營收卻掉八成，這個落差就是訊號。解碼 MicroConf 演講，四個問題判斷你在不在射程內。
決策疲勞不是你想太多，是你把雙向門當單向門在開：一次搞懂 Type 1／Type 2 決策、SBI 回饋法與 SCQA 框架
一間公司為了首頁 banner 換不換色開了三次會，同一個月卻花十分鐘簽下綁三年的合約。你累的不是決定太多，是你把小事當大事審。
Codex 教學：打造個人 AI 助理的 4 個零件，定時排程為什麼要最後做？
你設的 AI 排程為什麼撐不過一週？OpenAI Codex 工程師 Jason Liu 公開他的個人 AI 工作系統：語音輸入、個人知識庫、寫作風格技能、定時排程。關鍵不在模型多強，而在 AI 讀不讀得到你。先蓋好倉庫，再排補貨車班次。
馬斯克 AI 預言：五年內超越全人類智慧，這個時程該打幾折？
馬斯克的 AI 預言不該只問會不會成真，而要拆成兩題：方向對不對、時間準不準。方向值得重視，但五年這個時程，會被電力併網、機器人真實出貨量和台灣電網現實狠狠打折。而他自己在訪談尾聲，就先承認了時間會歪。
MCP stateless 新規格解讀：MCP server 終於能上 serverless，但你的舊 connector 只剩 12 個月
MCP 第五版規格上線，改成無狀態核心後，MCP server 終於能丟上 serverless。但通稿沒大聲講的是：initialize 握手、Session-Id、Roots、Sampling、Logging 全進了落日名單，只有 12 個月。
Search Console 教學：IG、TikTok、X、YouTube 的搜尋流量，Google 現在免費讓你看見
你發過的那則 IG 貼文，有人是用 Google 搜到的，你以前卻看不到那是哪些字。Search Console 平台資源 7/29 全球開放，免費看見 IG、TikTok、X、YouTube 的搜尋流量。設定四步驟，加上第一週該做的 6 個動作。
品牌經營在 AI 時代只剩一條線：顧客感受得到的，別交給 AI
商學院假設消費者是理性的，但沒有人「需要」再一件白 T 恤。前 LVMH 北美主席 Pauline Brown 在雅詩蘭黛學到一條線，用了三十年：顧客感受得到的功能自己做，感受不到的交給效率。這條線今天剛好可以拿來回答「AI 該用在哪」。
黃仁勳談 AI 取代工作：消失的不是職業，是職業裡的「第一階」
黃仁勳在 YC Startup School 說「AI 自動化的是任務，不是職業」，還給了三組漂亮的職缺數字。我查了兩天：放射科那組完全站得住，軟體工程師那組只講了一半。Indeed 拆開來看，成長有 71% 集中在資深職缺；史丹佛研究則發現，AI 暴露最高的職業裡，22 到 25 歲工作者就業相對下滑 16%。職缺總數沒事，入口出事了。
91APP「AgentOne」発表会レポート：EC の管理画面が自分で動き出したら、リテールの成長はこう変わる
台湾のリテール SaaS 大手 91APP の新製品発表会に行ってきました。EC の管理画面が「自分で仕事をする」ようになったとき、リテールの勝ち筋はどう変わるのか。会員登録したのに一度も買っていない 63 万人、という生々しい数字から話を始めます。