品牌故事怎麼寫？客人一秒都不想聽，除非它回答了這兩個問題
一位房仲問 Donald Miller：我很熱衷流浪動物認養，怎麼把它放進我的房仲事業？他的回答是：你不要放。這集重播拆的是主要訊息與次要訊息的分界，以及他留下的唯一例外，你的創業故事到底什麼時候才配放進官網前五秒。
Shopify Agentic Storefronts 完整指南：兩個開關，決定你是被 AI 導流還是交出結帳權
Shopify 的 Agentic Storefronts 預設就是開的，很多商家根本沒發現。真正該判斷的是：留下 ChatGPT 導流，還是先把 direct checkout 的結帳權收回來。
陌生開發信怎麼寫才不像 AI 垃圾？一把比範本更有用的尺
「Tim 你好，恭喜你被取名叫 Tim。」你笑了，然後想起上禮拜自己寄出去的那封信。AI 沒有讓你的訊息變好，它只是讓你原本的水準被更多人看到。GTM 工程師 Jordan Crawford 給了一把尺：你發出去的訊息，自己收到會不會覺得驕傲？這篇只寫怎麼想，不寫用什麼工具。
公司要你把工作方法寫成 SOP 餵給 AI：離職那天，那份東西是誰的？
AI 導入的標準動作，就是叫資深的人把做法寫下來。效率是真的，但沒有人問過那份東西是誰的。該交的交，該留的留，這篇談分界線畫在哪。
AI 比價看到的價格是真的嗎？當「餵假價格給機器人」變成後台一個開關
你的客人叫 AI 幫他比價，AI 讀走你的價格回報給他。如果那個價格是你自己放的假資料呢？年底將推出的 Poison 模式會對機器人餵假價格與假庫存，但同一段造訪裡身分會在人與 agent 之間切換，分不清楚的代價是掉單。附 9 月 15 日預設值變更範圍與五個檢查點。
AI 工作流程怎麼設計？先刪掉「假等待」那幾格，別急著加 AI
大家都在問這張圖要加幾個 AI，真正該問的是反的：有幾格可以直接刪掉？而且該刪的那幾格裡通常沒有 AI，是「等」。解碼 Greg Isenberg 的 graph engineering，只留下三件你真的還沒做的事。
AI agent 流程自動化卡在哪？你公司花最多時間的流程，大部分都在「等」
你導得動的都是「問了就有答案」的事，最讓人抓狂的那幾條流程 AI 一條都沒接住。共同點不是難，是久——而久的原因是大家都在等。
MCP server 開了就夠嗎？Linear 為什麼還要自己做原生 agent
開 MCP server 給的是「能做什麼」，做原生 agent 給的是「預設會怎麼做」。但我查了官方文件發現 Linear 兩個都做，所以真正的問題是預設值歸誰。這篇拆給你：品牌方挑工具該問供應商哪三個問題、自建方該先開哪一層，以及 AI 做到什麼程度才算可以上線。
注意力經濟怎麼破？被看到跟被記得是兩件事，而那個陷阱是我們設計的
聽劉軒的 How to 人生學 EP498 聽到一半，意識到一件不太舒服的事：節目在批評的那套注意力機制，有一部分正是行銷人每天在優化的 KPI。這篇不談懺悔，談三個判斷：當所有人都在搶前三秒，前三秒就貶值了；被看到跟被記得是兩組不同的指標；耐性變稀缺之後，值得花時間的內容反而變值錢。
AI 自動化的界線怎麼畫？三個 AI 幕僚整天跑，卻不准它們按下送出鍵
他用三台電腦養三個 AI agent、24 個排程整天跑，卻從不讓 AI 按下送出鍵。這篇不照抄配置，只做判讀：哪些台灣團隊下週能動，哪些是他自己說的個人玩具。三條分辨線，包含把重活搬到自家顯卡跑開源模型、帳單只剩電費的成本分層，以及一個沒人在講的破口：你自己蒐集建立的那個 AI 知識庫，在台灣個資法下是什麼性質。附條文原文與查證結果。
AI 行銷自動化怎麼做？別把模型接上廣告帳號，先問人本來在做什麼
這集最多人在抄的是那份二十幾個工具的清單，但那是最不值錢的部分。真正該抄的是他的架構判斷：agent 就是程式碼加一條資料流，模型只在需要判斷時才出現。而美國那套冷開發玩法，台灣照抄會先撞個資法。
AI 資料分析為什麼老是漏數字？柏克萊 DAB 基準測試：現成模型答對率 38%，調校過鷹架的能到 84.5%
你把 AI 接上資料庫問一句話，拿到一份很完整的報表。柏克萊 DAB 基準測試說：現成的前沿模型第一次答對率只有 38%，而調校過鷹架的方案能到 84.5%。差距不在模型，在你給它的東西。