GEO 優化的最大誤解：AI 搜尋引用的來源，7 到 8 成不在你的網站上
SaaS 82.3%、金融 79.4%、電商 69.6%，這是 AI 引用到品牌官網以外來源的比例。拆解 Aleyda Solis 的 15 品牌引用來源研究，看 GEO 優化的預算該怎麼重新分配，以及台灣電商為什麼要先修通路頁。
Physical AI 不是買機器人：解碼 Uber 創辦人的「原子電腦」框架，台灣的機會其實在 atoms
配送成本從 12 美元掉到 1 美元，靠的不是買機器人。解碼 Uber 創辦人 Travis Kalanick 的「原子電腦」框架，以及他為什麼躲了八年不讓團隊看《紐約時報》。台灣的家底一直在 atoms，我們可能拿錯了記分板。
git worktree 是什麼？讓 Claude Code、Codex 多開 agent 不打架，AI 產能的瓶頸從來不是模型
git worktree 是什麼？它讓同一個專案在你電腦上同時展開多個各自獨立的工作資料夾，各在一條分支、共用版本歷史，是 Claude Code、Codex 多開 agent 不互相蓋掉檔案的前提。附 claude --worktree 用法、跟切分支差在哪，以及我八篇文章並行翻車的兩個坑。
ChatGPT 只會附和你？那不是忠誠，是諂媚：解碼 AI 的獎勵駭取（reward hacking）
AI 說「你完全正確」不是忠誠，是諂媚。Anthropic 研究實測：被質疑時模型有 98% 的題目會放棄原本正確的答案。解碼 sycophancy 與 reward hacking，以及怎麼讓 AI 願意反駁你。
MIT 95% 生成式 AI 投資零回報：企業導入 AI 敗在哪堵牆？為什麼贏家是中型企業
95% 零回報不是說 AI 沒用。MIT 報告量的是損益表上有沒有改變，而它藏著一個幾乎沒人引用的發現：試點最多、投錢最凶的大企業，規模化反而最慢。中型企業 90 天，大企業九個月。
費曼學習法 AI 版：關掉螢幕講一遍，30 秒抓出你其實不懂的地方
AI 幫你把話講得很順，於是你更難察覺自己其實不懂。這篇把費曼學習法拆成一個 30 秒就能跑完的檢查：關掉螢幕、出聲講一遍、看你第幾句卡住。卡住的地方不是丟臉，是你該去問 AI 的那個問題。
vibe coding 都做得出來了，客戶為什麼還要付你錢？從 Shopify 官方數據談 AI 時代接案怎麼報價
Shopify 官方說「門檻變低，天花板反而更高」，但獨立學術研究發現：ChatGPT 上線後接案者收入下滑，而且評價最高的那群人受傷最重。當 AI 讓「做得出來」變便宜，你該重寫的不是履歷，是報價單。
Shopify 為什麼用 C++ 自己寫商品搜尋引擎？Tobi Lütke 親口說：品味正在變成矩陣乘法
Tobi Lütke 說，過去電腦讀不懂的品味、潮流與在地審美，現在正在變成矩陣乘法。那「我的選品眼光 AI 學不走」還算護城河嗎？從 Shopify 用 C++ 自己造商品搜尋引擎這件事，看台灣賣家真正該補的功課。
agentic commerce 品類分水嶺：Shopify 稱 AI 轉換率比自然搜尋高 80%，你的品類決定你現在該做什麼
Shopify 說 AI 流量轉換率比自然搜尋高 80%，還有一半直接落在商品頁。但真正該看的不是那個數字，是它只先吃得下「規格能用文字講清楚」的品類。電子、保健品、手錶已經在被吃，服飾靠的是 vibes，還有時間窗。你的品類在哪一邊？
「查理的創業化合物」16 萬訂閱憑什麼贏百萬網紅？他用 60 分鐘長訪談「故意把人篩掉」
多數人追訂閱數，他證明 16 萬訂閱可以贏過百萬網紅。關鍵是用 60 分鐘長訪談，故意把不對的人篩掉。當你的內容不篩人，你買到的是規模，不是購買力。
童至祥的「除己」領導學：位子越高，越要把自己從流程裡拿掉
位子越高，越要把自己從流程裡拿掉。童至祥的「除己」不是修養，是可以稽核的組織動作：你請兩週假，公司有幾件事會停？
AI 時代學什麼、怎麼學？把知識、技能、經驗分開，你才不會學了兩年還在貼 prompt
有人兩年打了三十幾場黑客松，他說新手最容易卡的不是難度，是「腦子懂了，手不會動」。AI 只把知識打到骨折價，技能和經驗反而更貴。這篇給你一套「對帳式練習」，讓你知道明天早上到底該做什麼動作。