Google 一年一度的廣告主大會 Google Marketing Live（GML）2026 剛在加州 Bayview Campus 跑完。今年來自 100 多個國家的行銷人在線上線下守著，這場活動同時也在愛爾蘭都柏林開啟 EMEA 場，今年夏天還會巡迴亞太 13 個城市。 如果你跟我一樣，這幾年看 GML 看下來，會發現一件事：Google 的更新速度，已經完全不是「年度升級」可以形容的。Phil Schindler 在台上講了一句話我印象很深：「過去一年的創新總和，等於過去十年。」這話聽起來很像行銷話術，但你把 7 大重點攤開來看，其實有點貼近事實。 我把這場主題演講加上 Ads Decoded 播客直播完整聽過一輪，拆出 7 個對台灣行銷人來說最該知道的更新。話不多說，切入重點。 GML
Shopify 把「AI agent 幫人類買東西」寫成了一個開放協定，叫做 Universal Commerce Protocol（UCP）。這不是科技玩具，是 agentic commerce 時代的商業基礎建設。 為什麼 AI agent 購物協定是 2026 年最值得關注的電商基礎建設 想像一下，明年的某個晚上，你的客人不是自己滑手機、不是看 IG 廣告，他是跟 ChatGPT 說：「幫我找一個 Keychron 風格的機械鍵盤，預算 5000 內，幫我下單。」 然後 AI agent 真的去搜尋了。比較了三家商家、選了 CP 值最高的、加進購物車、走完結帳。整個過程，你的客人連商品頁面都沒看過。
北極星指標是什麼：從「指標通膨」說起 很多電商老闆問過我同一個問題：「王董，我們要追哪個指標才對？」 我的回答通常讓他們失望：「你追的那個，大概追錯了。」 不是在唬人。台灣電商業有一個集體病症，我把它叫做「指標通膨」。每個部門都在追自己的 KPI，每個會議都在報數字，但真正影響公司生死的那個核心指標，要嘛沒有人講清楚，要嘛根本還沒定義出來。 Alex Schultz 在《Click Here》裡有一段話讓我停下來重讀了兩次。他說：「一個沒有北極星的行銷團隊，最終會優化出讓自己看起來很好看的指標，而不是真正推動公司成長的指標。」 這句話我讀起來很有感，不是因為它新穎，而是因為它精準。 什麼是北極星指標（North Star Metric），為什麼台灣電商普遍定錯 北極星指標（North Star Metric，簡稱 NSM）這個概念在矽谷成長圈流傳超過十年，但很多人對它的理解停在表面：就是找一個最重要的指標然後追它。 這個理解差不多只有一半對。 Schultz 的框架更細。
2026 上半年最值得收藏的一份 SEO 文件，不是哪個課程、哪個顧問公司白皮書，而是 Google 官方剛剛在 Google Search Central 放出來的這份：Optimizing your website for generative AI features on Google Search。 為什麼？ 因為過去一年，市面上湧出一大批「GEO 大師」「AEO 顧問」「AI SEO 課程」，每堂都標榜獨家秘訣，每個都喊「再不做就被 ChatGPT 淘汰」。我自己被朋友轉過至少七、八個這類訊息（如果你想看我之前怎麼拆 AI 搜尋對 SEO 工作者的影響，可以先讀這篇：AI 如何重塑 Google 搜尋？
「現在才問也不遲」是研討會原文標題。看完反而覺得殘酷的是：我們很多人，連基本盤都還沒站穩。 一個被多數零售品牌忽略的轉折點 研討會一開場就拋出一張 Sensor Tower 的數據圖：全球非遊戲 App 在「消費者花費」這個指標上，已經反超遊戲 App。漫畫、短劇、訂閱、零售 App 把整個市場的金流結構翻了一輪。 對零售業者來說，這代表一件事：App 的主戰場，已經從娛樂搬到了商業。 過去我們講 App，講的是手機遊戲、是娛樂、是打發時間的工具。現在大家手機裡塞滿的，是無印良品、是 UNIQLO、是 7-11、是各種藥妝店的 App。零售業者終於把 App 從「電子會員卡」做成了「會員經營主場」。 但你知道嗎？大部分品牌還沒搞懂這件事。 最近我把
你公司最貴的 AI 浪費，不是沒人在用，是用完之後什麼都沒留下來。 先看一個讓我倒抽一口氣的數字。 過去 30 天，5,938 名 Shopify 員工在 4,450 個 Slack 頻道裡，跟同一個叫做 River 的 AI agent（智能代理）一起工作。 光是上週，River 在 Shopify 主 monorepo（單一程式倉庫）一口氣開了 1,870 個 PR（Pull Request，程式碼合併請求）。Shopify 上週合進 main 分支的程式，8 個裡面有 1 個是 River
過去七天，AI 圈把「軟體怎麼蓋」這件事重寫了一次。我整理了34篇全部讀完之後得到一個結論很簡單：寫 code 已經不是瓶頸了，瓶頸是你會不會「編排 agent」。 這是「王董週刊」第二期。上一期講的是 Agentic Commerce，講的是「你的客戶被 AI 代購」。這一期換邊：講「你自己怎麼跟 agent 共事」。 12 篇素材橫跨 Anthropic、Box、Uber、Supabase、Ahrefs、Cherrypick、Meta CMO 級的訪談，每一家都在講同一件事：AI agent 從工程師玩具變成了一條生產線。 來，這期我們繼續從「主軸、工具、商業訊號、私心推薦、本週金句」五段把它收乾。
最近 AI 圈有兩件事擠在一起發生。 第一件，Claude Code 的源代碼外洩，整套 Agent Harness 的關鍵模組被直接攤在大家面前。 第二件，GitHub 上一個叫 Learn Claude Code 的開源教程，悄悄衝到 5 萬顆星（截至 2026 年 5 月）。作者是 23 歲的辛路，他的公司「謝二 AI」剛拿到 300 多萬美金種子輪。 這兩件事撞在一起，讓 Agent Harness 從一個玄乎的詞，變成這半年最熱的一條技術主軸。 如果你問我，這個詞值得你花一個下午搞懂嗎？ 值得。 我聽完《十字路口》Podcast 那集 辛路訪談，把
「拍片要錢，設計師要錢，文案要錢，跑出來的廣告還可能跟對手長得一模一樣。」 如果你問我，這就是過去十年做數位廣告最痛的地方。 素材永遠不夠多，版型永遠對不上，品牌規範還要照顧。我以前在雨傘產業做行銷企劃的時候，最痛苦的就是換季要重拍、檔期要重拍，要打 Demand Gen 還是 P Max 也要重拍。一支片子的版位就榨不乾，更別說 1:1、9:16、橫式三種比例都要備齊。 最近 Google Ads 出了一集播客 Ads Decoded：On-brand, at scale，主持人是 Ginny Marvin（Google Ads Product Liaison，廣告產品聯絡人），找來 Charles Boyd 和 Sarah Hathiramani 兩位產品負責人，
Click Here 讀後感系列・EP1：為什麼 2026 年的行銷課，要從 Schultz 講起 最近行銷圈在傳一本書叫 《Click Here》。作者是 Alex Schultz，現任 Meta（前 Facebook）的 CMO。 不是一個普通的 CMO。 他 2007 年加入 Facebook 的時候，公司還在掙扎要不要賣給 Yahoo。他幫 Facebook 的 non-brand SEO（非品牌字搜尋） 做到 100 倍成長，後來接手 data science 跟 data engineering 團隊，2020 年才升 CMO。
OpenAI 這次直接把 ChatGPT Ads Manager 的 beta 版開放給美國廣告主自助使用。 不是試水溫，是動真格。 先講結論OpenAI 開放 Ads Manager beta，美國廣告主可自助上架加入 CPC 競價，流量本質是「決策型」推出 Conversions API ＋ Pixel，但對話內容不會給廣告主 根據 OpenAI 官方公告，過去半年 ChatGPT 的廣告 pilot 都只給少數合作夥伴玩，現在連台灣電商熟悉的 Criteo、StackAdapt、Adobe 都進到技術夥伴名單。代理商這邊四大集團 Dentsu、Omnicom、Publicis、WPP 全部入列。 如果你問我，這個訊號比任何分析師報告都直接。 過去做廣告的你應該很熟這套劇本 Google Ads 餵搜尋字、
TL;DR Google Marketing Live 2026 預熱文的真正主角不是新廣告版位，是「測量」。三大重點：① Data Manager 視覺化整合資料來源、② Meridian GeoX 用地理實驗算出真實增量、③ Meridian Studio 把 MMM 從顧問費變成內部工具。 一句話收結：未來三年，廣告投手分兩種，一種還在報 ROAS，另一種能拿著 CFO 簽過字的增量數據談預算。 目錄 * Problem：你的資料地基，可能比想像中爛 * 一、Data Manager：把零散資料整合成一張流動地圖 * 二、Meridian GeoX：用地理實驗驗證廣告真增量 * 三、Meridian Studio：讓 MMM 從顧問奢侈品變成內部工具 * Action：你接下來該做的 5