大型語言模型怎麼運作？它能解奧數題卻分不清 9.11 和 9.9，因為起司上有洞
AI 可以摘要三十頁英文合約，卻可能算錯 9.11 和 9.9 誰比較大。問題不在它時好時壞，在於大型語言模型的能力像一塊瑞士起司，洞的位置是固定的。這篇用非技術語言拆解 LLM 怎麼生成文字、token 是什麼、AI 幻覺為什麼會發生，以及知道洞在哪之後，工作該怎麼分。
AI agent 上線後怎麼改進？Linear 讓 agent 自己開工單回報「這件事我做不到」
你公司那個 AI 客服，上線到現在被問倒過幾次？這個數字多半沒人在記，而那可能是你手上最值錢的資料。Linear 團隊的作法是讓 agent 自己開工單回報做不到的事，再把線上的意外行為變成測試案例。這篇拆給你台灣電商該建的三條回饋管線。
WODEN 顧問式銷售拆解：月廣告費 2,000 元，年營收近 2 億的三個零件
WODEN 主理人高傑年營收近 2 億，月廣告費卻只花 2,000 元。拆解顧問式銷售、每天開會、店面入股這三個零件，以及服飾業定倍率與庫存成本的真相。
Seth Godin 談沉沒成本：你嘴上那句「這是沒辦法的事」，才是真正卡住你的
那些聽起來像產業現實的話，多半是一句沒說完的話。Seth Godin 談糾結、沉沒成本與戰略性放棄，翻成台灣電商的決策場景。
主權 AI 是什麼？不是你的權重，就不是你的產品：Sequoia 解碼企業自建 AI 的兩座堆疊
主權 AI 是什麼？它講的是控制權，不是成本。解碼 Sequoia 合夥人 Sonya Huang 的主題演講：企業自建 AI 的四個判斷因子、生產堆疊與開發堆疊的差別，以及台灣中小電商真正該先做的那一步。
Google Analytics 推出同業 benchmarking：但那行小字寫著「英文帳戶 beta」，台灣電商先別急著跟
Google 新的 AI 行銷功能看起來很強，但公告最底下那行小字寫著「Currently available in beta for English language accounts」。三個主打功能，繁體中文語系帳戶現在點不到。這篇拆解你現在用得到什麼，以及為什麼同業平均值是後台裡最危險的數字。
Query fan-out 是什麼？AI 把一個問題拆成 9 到 11 個，四個平台還各挑各的來源
query fan-out 不是新的關鍵字清單，而是 AI 判斷子主題與引用來源的底層機制。拆解 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity 的引用差異，以及台灣電商該補哪些內容缺口。
Google Data Agent Kit：不懂 SQL 也能直接查資料庫，一個 CFO 的客單價問題怎麼被 AI agent 查到底
Google 的示範看起來像「不會 SQL 也能查資料庫」，但整支影片最值錢的一段，是 AI 差點把營收灌水三倍、然後被一個測試擋下來。這篇用一個客單價下滑的案例走完全流程，並拆給台灣電商該補上的驗證護欄。
AI 購物助理該解的三種任務：「沒有人早上起床想跟零售商聊天」
前 Amazon Rufus 負責人 Mukesh Jain 說，沒有人早上起床想跟零售商聊天。消費者雇用 AI 購物助理的其實是三種完全不同的任務，而多數零售商把它們塞進同一個聊天框，再用一個必然漂亮的指標說服自己成功了。
品牌故事怎麼寫？客人一秒都不想聽，除非它回答了這兩個問題
一位房仲問 Donald Miller：我很熱衷流浪動物認養，怎麼把它放進我的房仲事業？他的回答是：你不要放。這集重播拆的是主要訊息與次要訊息的分界，以及他留下的唯一例外，你的創業故事到底什麼時候才配放進官網前五秒。
Shopify Agentic Storefronts 完整指南：兩個開關，決定你是被 AI 導流還是交出結帳權
Shopify 的 Agentic Storefronts 預設就是開的，很多商家根本沒發現。真正該判斷的是：留下 ChatGPT 導流，還是先把 direct checkout 的結帳權收回來。
陌生開發信怎麼寫才不像 AI 垃圾？一把比範本更有用的尺
「Tim 你好，恭喜你被取名叫 Tim。」你笑了，然後想起上禮拜自己寄出去的那封信。AI 沒有讓你的訊息變好，它只是讓你原本的水準被更多人看到。GTM 工程師 Jordan Crawford 給了一把尺：你發出去的訊息，自己收到會不會覺得驕傲？這篇只寫怎麼想，不寫用什麼工具。