你公司最貴的 AI 浪費，不是沒人在用，是用完之後什麼都沒留下來。 先看一個讓我倒抽一口氣的數字。 過去 30 天，5,938 名 Shopify 員工在 4,450 個 Slack 頻道裡，跟同一個叫做 River 的 AI agent（智能代理）一起工作。 光是上週，River 在 Shopify 主 monorepo（單一程式倉庫）一口氣開了 1,870 個 PR（Pull Request，程式碼合併請求）。Shopify 上週合進 main 分支的程式，8 個裡面有 1 個是 River
過去七天，AI 圈把「軟體怎麼蓋」這件事重寫了一次。我整理了34篇全部讀完之後得到一個結論很簡單：寫 code 已經不是瓶頸了，瓶頸是你會不會「編排 agent」。 這是「王董週刊」第二期。上一期講的是 Agentic Commerce，講的是「你的客戶被 AI 代購」。這一期換邊：講「你自己怎麼跟 agent 共事」。 12 篇素材橫跨 Anthropic、Box、Uber、Supabase、Ahrefs、Cherrypick、Meta CMO 級的訪談，每一家都在講同一件事：AI agent 從工程師玩具變成了一條生產線。 來，這期我們繼續從「主軸、工具、商業訊號、私心推薦、本週金句」五段把它收乾。
最近 AI 圈有兩件事擠在一起發生。 第一件，Claude Code 的源代碼外洩，整套 Agent Harness 的關鍵模組被直接攤在大家面前。 第二件，GitHub 上一個叫 Learn Claude Code 的開源教程，悄悄衝到 5 萬顆星（截至 2026 年 5 月）。作者是 23 歲的辛路，他的公司「謝二 AI」剛拿到 300 多萬美金種子輪。 這兩件事撞在一起，讓 Agent Harness 從一個玄乎的詞，變成這半年最熱的一條技術主軸。 如果你問我，這個詞值得你花一個下午搞懂嗎？ 值得。 我聽完《十字路口》Podcast 那集 辛路訪談，把
「拍片要錢，設計師要錢，文案要錢，跑出來的廣告還可能跟對手長得一模一樣。」 如果你問我，這就是過去十年做數位廣告最痛的地方。 素材永遠不夠多，版型永遠對不上，品牌規範還要照顧。我以前在雨傘產業做行銷企劃的時候，最痛苦的就是換季要重拍、檔期要重拍，要打 Demand Gen 還是 P Max 也要重拍。一支片子的版位就榨不乾，更別說 1:1、9:16、橫式三種比例都要備齊。 最近 Google Ads 出了一集播客 Ads Decoded：On-brand, at scale，主持人是 Ginny Marvin（Google Ads Product Liaison，廣告產品聯絡人），找來 Charles Boyd 和 Sarah Hathiramani 兩位產品負責人，
Click Here 讀後感系列・EP1：為什麼 2026 年的行銷課，要從 Schultz 講起 最近行銷圈在傳一本書叫 《Click Here》。作者是 Alex Schultz，現任 Meta（前 Facebook）的 CMO。 不是一個普通的 CMO。 他 2007 年加入 Facebook 的時候，公司還在掙扎要不要賣給 Yahoo。他幫 Facebook 的 non-brand SEO（非品牌字搜尋） 做到 100 倍成長，後來接手 data science 跟 data engineering 團隊，2020 年才升 CMO。
OpenAI 這次直接把 ChatGPT Ads Manager 的 beta 版開放給美國廣告主自助使用。 不是試水溫，是動真格。 先講結論OpenAI 開放 Ads Manager beta，美國廣告主可自助上架加入 CPC 競價，流量本質是「決策型」推出 Conversions API ＋ Pixel，但對話內容不會給廣告主 根據 OpenAI 官方公告，過去半年 ChatGPT 的廣告 pilot 都只給少數合作夥伴玩，現在連台灣電商熟悉的 Criteo、StackAdapt、Adobe 都進到技術夥伴名單。代理商這邊四大集團 Dentsu、Omnicom、Publicis、WPP 全部入列。 如果你問我，這個訊號比任何分析師報告都直接。 過去做廣告的你應該很熟這套劇本 Google Ads 餵搜尋字、
TL;DR Google Marketing Live 2026 預熱文的真正主角不是新廣告版位，是「測量」。三大重點：① Data Manager 視覺化整合資料來源、② Meridian GeoX 用地理實驗算出真實增量、③ Meridian Studio 把 MMM 從顧問費變成內部工具。 一句話收結：未來三年，廣告投手分兩種，一種還在報 ROAS，另一種能拿著 CFO 簽過字的增量數據談預算。 目錄 * Problem：你的資料地基，可能比想像中爛 * 一、Data Manager：把零散資料整合成一張流動地圖 * 二、Meridian GeoX：用地理實驗驗證廣告真增量 * 三、Meridian Studio：讓 MMM 從顧問奢侈品變成內部工具 * Action：你接下來該做的 5
這章的英文副標叫得很重：「Why Performance and AI Obsessions Kill Authenticity」。Kotler 直接點名數位行銷的兩大絕症：對「績效數字」的迷戀、對「AI 演算法」的依賴。雙重作用之下，今天的行銷越做越同質、越做越淺、越做越短視。這章是寫給每一個被 ROAS 綁架的行銷人。 銜接閱讀：本章承接 Ch2：AGI 對行銷人的威脅，從「人類角色變了」進到「行銷職能變了」。 本章核心重點（TL;DR） * VUCA 短視循環：CEO 離任率史上新高、CMO 平均任期僅 4 年，整個組織只剩 Lean & Agile，把長期品牌投資擠出預算表。 * Performance
GMV 1,010 億美元，年增 35%。連續第二季破千億。 來自 AI 搜尋的訂單，年增近 13 倍。 這是 Shopify 在 2026 年 5 月公布的 Q1 財報數字。如果你做品牌、做電商、做行銷，這份 Shopify Q1 2026 財報分析不是讓你「哇好厲害」就過去的，它在告訴你一件事：AI 商務（AI Commerce）這場仗，已經從「會不會發生」進入「打到第幾局」。 我把整場 Q1 2026 Earnings Call 從頭聽完（原始資料來自 Shopify
TL;DR：3 句話看完 * AI 不是 2024 才進搜尋：Google 早就把 BERT、MUM 塞進排序裡，AI Overviews 與 AI Mode 是介面層的革命，不是引擎層的新發明。 * fan-out 機制改寫 SEO 邏輯：Google 會把一個複雜問題自動切成多個子查詢平行抓資料，「單一關鍵字命中單一頁面」的玩法正在退場。 * 能活下來的網站只有一種：提供 AI 沒有的親身經驗、實戰判斷、人類觀點。規格表改寫的內容，AI 比你寫得更快更通順。 Google 搜尋一年要改超過幾千次。 不是我說，是 Google 自己人講的。在《Search Off the Record》這集 Google
這是整本書最具威脅感的一章。Kotler 直球發問：如果 AI 能跑完整個行銷流程，人類行銷人到底還剩什麼價值？ Ch2 把人類核心能力拆成六項，一項一項對照 AI 進度，告訴你哪些你正在被取代、哪些是你最後的護城河。 銜接閱讀：本章接續 Ch1：Marketing 7.0 演進地圖與 Three Gateways，從「環境變了」進到「人類角色變了」。 本章核心重點（TL;DR） * AI 進化四階段：Rule-Based → Predictive → Generative → Agentic AI。Agentic 是這章主角，能主動跑完整個行銷漏斗，不是被動等 prompt。 * 人類角色四次轉型：Computer → Programmer → Trainer → Orchestrator。每一次都從「親自動手」往「
「行銷的本質從來都不是賣產品，而是進入人心。」這是 Kotler 在 Marketing X.0 系列寫了 16 年想說的事。第七版告訴我們：AI 已經把規模化、即時化、個人化都做完了，接下來的戰場，是顧客的大腦本身。 本章核心重點（TL;DR） * 戰場轉移：AI 已把規模化、即時化、個人化做完，下一個競爭高地是「顧客大腦的認知運作」本身。 * 三道閘門：品牌想影響心智，必須依序穿過 社交（Social）、個人（Personal）、體驗（Experiential） 三道腦科學閘門，才能進到顧客的長期記憶。 * 行銷人升級：純執行型工作會被 AI 吃掉，剩下能存活的是用認知科學設計顧客心智旅程的「Thinking Marketers（會思考的行銷人）」。 * 戰略框架：整本書的核心模型