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ChatGPT 廣告自助上架、CPC 競價來了:電商多一條新流量渠道

ChatGPT 廣告自助上架、CPC 競價來了:電商多一條新流量渠道

OpenAI 這次直接把 ChatGPT Ads Manager 的 beta 版開放給美國廣告主自助使用。 不是試水溫,是動真格。 先講結論OpenAI 開放 Ads Manager beta,美國廣告主可自助上架加入 CPC 競價,流量本質是「決策型」推出 Conversions API + Pixel,但對話內容不會給廣告主 根據 OpenAI 官方公告,過去半年 ChatGPT 的廣告 pilot 都只給少數合作夥伴玩,現在連台灣電商熟悉的 Criteo、StackAdapt、Adobe 都進到技術夥伴名單。代理商這邊四大集團 Dentsu、Omnicom、Publicis、WPP 全部入列。 如果你問我,這個訊號比任何分析師報告都直接。 過去做廣告的你應該很熟這套劇本 Google Ads 餵搜尋字、

By Lewis wang
測量是 AI 行銷勝負手:Google Marketing Live 2026 解碼 Data Manager、Meridian GeoX、Meridian Studio

測量是 AI 行銷勝負手:Google Marketing Live 2026 解碼 Data Manager、Meridian GeoX、Meridian Studio

TL;DR Google Marketing Live 2026 預熱文的真正主角不是新廣告版位,是「測量」。三大重點:① Data Manager 視覺化整合資料來源、② Meridian GeoX 用地理實驗算出真實增量、③ Meridian Studio 把 MMM 從顧問費變成內部工具。 一句話收結:未來三年,廣告投手分兩種,一種還在報 ROAS,另一種能拿著 CFO 簽過字的增量數據談預算。 目錄 * Problem:你的資料地基,可能比想像中爛 * 一、Data Manager:把零散資料整合成一張流動地圖 * 二、Meridian GeoX:用地理實驗驗證廣告真增量 * 三、Meridian Studio:讓 MMM 從顧問奢侈品變成內部工具 * Action:你接下來該做的 5

By Lewis wang
Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch3|Performance Marketing 績效行銷陷阱與 Brandformance 解方

Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch3|Performance Marketing 績效行銷陷阱與 Brandformance 解方

這章的英文副標叫得很重:「Why Performance and AI Obsessions Kill Authenticity」。Kotler 直接點名數位行銷的兩大絕症:對「績效數字」的迷戀、對「AI 演算法」的依賴。雙重作用之下,今天的行銷越做越同質、越做越淺、越做越短視。這章是寫給每一個被 ROAS 綁架的行銷人。 銜接閱讀:本章承接 Ch2:AGI 對行銷人的威脅,從「人類角色變了」進到「行銷職能變了」。 本章核心重點(TL;DR) * VUCA 短視循環:CEO 離任率史上新高、CMO 平均任期僅 4 年,整個組織只剩 Lean & Agile,把長期品牌投資擠出預算表。 * Performance

By Lewis wang
Shopify Q1 2026 財報透露的 Agentic Commerce 新戰局:電商品牌主必看的 5 個訊號

Shopify Q1 2026 財報透露的 Agentic Commerce 新戰局:電商品牌主必看的 5 個訊號

GMV 1,010 億美元,年增 35%。連續第二季破千億。 來自 AI 搜尋的訂單,年增近 13 倍。 這是 Shopify 在 2026 年 5 月公布的 Q1 財報數字。如果你做品牌、做電商、做行銷,這份 Shopify Q1 2026 財報分析不是讓你「哇好厲害」就過去的,它在告訴你一件事:AI 商務(AI Commerce)這場仗,已經從「會不會發生」進入「打到第幾局」。 我把整場 Q1 2026 Earnings Call 從頭聽完(原始資料來自 Shopify

By Lewis wang
AI 如何重塑 Google 搜尋?SEO 工作者的 5 個生存判斷

AI 如何重塑 Google 搜尋?SEO 工作者的 5 個生存判斷

TL;DR:3 句話看完 * AI 不是 2024 才進搜尋:Google 早就把 BERT、MUM 塞進排序裡,AI Overviews 與 AI Mode 是介面層的革命,不是引擎層的新發明。 * fan-out 機制改寫 SEO 邏輯:Google 會把一個複雜問題自動切成多個子查詢平行抓資料,「單一關鍵字命中單一頁面」的玩法正在退場。 * 能活下來的網站只有一種:提供 AI 沒有的親身經驗、實戰判斷、人類觀點。規格表改寫的內容,AI 比你寫得更快更通順。 Google 搜尋一年要改超過幾千次。 不是我說,是 Google 自己人講的。在《Search Off the Record》這集 Google

By Lewis wang
Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch2|AI 取代行銷是真的嗎?AGI 與 Agentic AI 帶來的行銷典範轉移

Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch2|AI 取代行銷是真的嗎?AGI 與 Agentic AI 帶來的行銷典範轉移

這是整本書最具威脅感的一章。Kotler 直球發問:如果 AI 能跑完整個行銷流程,人類行銷人到底還剩什麼價值? Ch2 把人類核心能力拆成六項,一項一項對照 AI 進度,告訴你哪些你正在被取代、哪些是你最後的護城河。 銜接閱讀:本章接續 Ch1:Marketing 7.0 演進地圖與 Three Gateways,從「環境變了」進到「人類角色變了」。 本章核心重點(TL;DR) * AI 進化四階段:Rule-Based → Predictive → Generative → Agentic AI。Agentic 是這章主角,能主動跑完整個行銷漏斗,不是被動等 prompt。 * 人類角色四次轉型:Computer → Programmer → Trainer → Orchestrator。每一次都從「親自動手」往「

By Lewis wang
Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch1|AI 時代行銷的下一場戰役

Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch1|AI 時代行銷的下一場戰役

「行銷的本質從來都不是賣產品,而是進入人心。」這是 Kotler 在 Marketing X.0 系列寫了 16 年想說的事。第七版告訴我們:AI 已經把規模化、即時化、個人化都做完了,接下來的戰場,是顧客的大腦本身。 本章核心重點(TL;DR) * 戰場轉移:AI 已把規模化、即時化、個人化做完,下一個競爭高地是「顧客大腦的認知運作」本身。 * 三道閘門:品牌想影響心智,必須依序穿過 社交(Social)、個人(Personal)、體驗(Experiential) 三道腦科學閘門,才能進到顧客的長期記憶。 * 行銷人升級:純執行型工作會被 AI 吃掉,剩下能存活的是用認知科學設計顧客心智旅程的「Thinking Marketers(會思考的行銷人)」。 * 戰略框架:整本書的核心模型

By Lewis wang
王董週刊 #1|Agentic Commerce 元年:當 AI 開始替你的客戶下單

王董週刊 #1|Agentic Commerce 元年:當 AI 開始替你的客戶下單

過去七天,AI 圈把電商漏斗從頭到尾重寫了一次:你的店現在不是開在 Google 上,是開在 AI 嘴裡。 這是「王董週刊」第一期。 素材橫跨 Shopify、Stripe、Meta、Amazon、Google、OpenAI、Anthropic、紅杉中國,每一家都在講一件事:AI agent 已經從工程師玩具,變成你電商生意每個環節的基礎設施。 來,這期我們從「主軸、工具、商業訊號、私心推薦、本週金句」五段介紹。 一、本週主軸:Agentic Commerce 元年到了 切入重點,先看數字。 Shopify 自己公布的數據是:自 2025 年 1 月起,AI 帶來的流量年增

By Lewis wang
Meta Ads CLI 教學:自動化工具如何重塑你的廣告分工?

Meta Ads CLI 教學:自動化工具如何重塑你的廣告分工?

2026 年 4 月 29 日,Meta 開發者部落格丟出一則公告。沒花俏的形容詞,標題就一句:「Introducing Ads CLI: A Command-Line Interface for Meta Ads and Commerce」。意思是,從今天開始,你可以從終端機直接打 meta ads campaign create 把一支 campaign 開起來。不用點 Ads Manager、不用寫 Python SDK、不用再煩 OAuth 認證流程。 短短一篇公告,講的是工具。骨子裡,是一場分工的重組。 來源:Meta for Developers Blog、Ads

By Lewis wang
Meta CAPI 一鍵安裝完全指南:小廣告主追上大品牌的 Pixel AI 補強術

Meta CAPI 一鍵安裝完全指南:小廣告主追上大品牌的 Pixel AI 補強術

Meta 在 2026 年 4 月把過去要工程師才搞得定的 CAPI(Conversions API)變成 Events Manager 後台一個按鈕,同時給 Pixel 加上 AI enrichment 自動補強商品資料。一鍵啟用、AI 自動標註,中小廣告主終於不用再雇代理商或自架 server,就能追上大品牌的廣告數據能力。本文拆解這次更新的設計邏輯、三個必須知道的細節,以及這週你可以動手做的五件事。

By Lewis wang
GA4 MCP Server 安裝教學:用 AI 聊天機器人自動分析行銷數據(2026 最新)

GA4 MCP Server 安裝教學:用 AI 聊天機器人自動分析行銷數據(2026 最新)

你上一次認真打開 GA4,是什麼時候? 老實說,從 Universal Analytics 強制下台那年開始,我身邊很多做行銷的朋友就「假性使用」GA4:每天看一下 Realtime 心安,剩下的事情?打開舊版 GA 的肌肉記憶還在,但人已經不在了。 我懂這種感覺。GA4 剛出來那兩年,介面真的長得像給工程師玩的,報表名稱看不懂、事件結構要自己組、轉換漏斗繞三圈才到。那時候大家心裡都嘀咕同一句話:「Google,你是不是搞錯重點了?」 但這年頭就是變化、變化、變化。過去這一年,GA4 真的變了,而且最近還偷偷丟了一個大招:Google Analytics MCP Server,讓你可以用聊天的方式直接問 GA4「我上個月最賣的商品是哪個」「給我 5,000 美元預算我該怎麼花」。 本文你會學到 * GA4 過去一年偷偷改了哪四件事,

By Lewis wang