最近 AI 圈有兩件事擠在一起發生。 第一件，Claude Code 的源代碼外洩，整套 Agent Harness 的關鍵模組被直接攤在大家面前。 第二件，GitHub 上一個叫 Learn Claude Code 的開源教程，悄悄衝到 5 萬顆星（截至 2026 年 5 月）。作者是 23 歲的辛路，他的公司「謝二 AI」剛拿到 300 多萬美金種子輪。 這兩件事撞在一起，讓 Agent Harness 從一個玄乎的詞，變成這半年最熱的一條技術主軸。 如果你問我，這個詞值得你花一個下午搞懂嗎？ 值得。 我聽完《十字路口》Podcast 那集 辛路訪談，把
「拍片要錢，設計師要錢，文案要錢，跑出來的廣告還可能跟對手長得一模一樣。」 如果你問我，這就是過去十年做數位廣告最痛的地方。 素材永遠不夠多，版型永遠對不上，品牌規範還要照顧。我以前在雨傘產業做行銷企劃的時候，最痛苦的就是換季要重拍、檔期要重拍，要打 Demand Gen 還是 P Max 也要重拍。一支片子的版位就榨不乾，更別說 1:1、9:16、橫式三種比例都要備齊。 最近 Google Ads 出了一集播客 Ads Decoded：On-brand, at scale（BibiGPT 逐字稿輔助），主持人是 Ginny Marvin（Google Ads Product Liaison，廣告產品聯絡人），找來 Charles Boyd 和 Sarah
Click Here 讀後感系列・EP1：為什麼 2026 年的行銷課，要從 Schultz 講起 最近行銷圈在傳一本書叫 《Click Here》。作者是 Alex Schultz，現任 Meta（前 Facebook）的 CMO。 不是一個普通的 CMO。 他 2007 年加入 Facebook 的時候，公司還在掙扎要不要賣給 Yahoo。他幫 Facebook 的 non-brand SEO（非品牌字搜尋） 做到 100 倍成長，後來接手 data science 跟 data engineering 團隊，2020 年才升 CMO。
OpenAI 這次直接把 ChatGPT Ads Manager 的 beta 版開放給美國廣告主自助使用。 不是試水溫，是動真格。 先講結論OpenAI 開放 Ads Manager beta，美國廣告主可自助上架加入 CPC 競價，流量本質是「決策型」推出 Conversions API ＋ Pixel，但對話內容不會給廣告主 根據 OpenAI 官方公告，過去半年 ChatGPT 的廣告 pilot 都只給少數合作夥伴玩，現在連台灣電商熟悉的 Criteo、StackAdapt、Adobe 都進到技術夥伴名單。代理商這邊四大集團 Dentsu、Omnicom、Publicis、WPP 全部入列。 如果你問我，這個訊號比任何分析師報告都直接。 過去做廣告的你應該很熟這套劇本 Google Ads 餵搜尋字、
TL;DR Google Marketing Live 2026 預熱文的真正主角不是新廣告版位，是「測量」。三大重點：① Data Manager 視覺化整合資料來源、② Meridian GeoX 用地理實驗算出真實增量、③ Meridian Studio 把 MMM 從顧問費變成內部工具。 一句話收結：未來三年，廣告投手分兩種，一種還在報 ROAS，另一種能拿著 CFO 簽過字的增量數據談預算。 目錄 * Problem：你的資料地基，可能比想像中爛 * 一、Data Manager：把零散資料整合成一張流動地圖 * 二、Meridian GeoX：用地理實驗驗證廣告真增量 * 三、Meridian Studio：讓 MMM 從顧問奢侈品變成內部工具 * Action：你接下來該做的 5
這章的英文副標叫得很重：「Why Performance and AI Obsessions Kill Authenticity」。Kotler 直接點名數位行銷的兩大絕症：對「績效數字」的迷戀、對「AI 演算法」的依賴。雙重作用之下，今天的行銷越做越同質、越做越淺、越做越短視。這章是寫給每一個被 ROAS 綁架的行銷人。 銜接閱讀：本章承接 Ch2：AGI 對行銷人的威脅，從「人類角色變了」進到「行銷職能變了」。 本章核心重點（TL;DR） * VUCA 短視循環：CEO 離任率史上新高、CMO 平均任期僅 4 年，整個組織只剩 Lean & Agile，把長期品牌投資擠出預算表。 * Performance
GMV 1,010 億美元，年增 35%。連續第二季破千億。 來自 AI 搜尋的訂單，年增近 13 倍。 這是 Shopify 在 2026 年 5 月公布的 Q1 財報數字。如果你做品牌、做電商、做行銷，這份 Shopify Q1 2026 財報分析不是讓你「哇好厲害」就過去的，它在告訴你一件事：AI 商務（AI Commerce）這場仗，已經從「會不會發生」進入「打到第幾局」。 我把整場 Q1 2026 Earnings Call 從頭聽完（原始資料來自 Shopify
TL;DR：3 句話看完 * AI 不是 2024 才進搜尋：Google 早就把 BERT、MUM 塞進排序裡，AI Overviews 與 AI Mode 是介面層的革命，不是引擎層的新發明。 * fan-out 機制改寫 SEO 邏輯：Google 會把一個複雜問題自動切成多個子查詢平行抓資料，「單一關鍵字命中單一頁面」的玩法正在退場。 * 能活下來的網站只有一種：提供 AI 沒有的親身經驗、實戰判斷、人類觀點。規格表改寫的內容，AI 比你寫得更快更通順。 Google 搜尋一年要改超過幾千次。 不是我說，是 Google 自己人講的。在《Search Off the Record》這集 Google
這是整本書最具威脅感的一章。Kotler 直球發問：如果 AI 能跑完整個行銷流程，人類行銷人到底還剩什麼價值？ Ch2 把人類核心能力拆成六項，一項一項對照 AI 進度，告訴你哪些你正在被取代、哪些是你最後的護城河。 銜接閱讀：本章接續 Ch1：Marketing 7.0 演進地圖與 Three Gateways，從「環境變了」進到「人類角色變了」。 本章核心重點（TL;DR） * AI 進化四階段：Rule-Based → Predictive → Generative → Agentic AI。Agentic 是這章主角，能主動跑完整個行銷漏斗，不是被動等 prompt。 * 人類角色四次轉型：Computer → Programmer → Trainer → Orchestrator。每一次都從「親自動手」往「
「行銷的本質從來都不是賣產品，而是進入人心。」這是 Kotler 在 Marketing X.0 系列寫了 16 年想說的事。第七版告訴我們：AI 已經把規模化、即時化、個人化都做完了，接下來的戰場，是顧客的大腦本身。 本章核心重點（TL;DR） * 戰場轉移：AI 已把規模化、即時化、個人化做完，下一個競爭高地是「顧客大腦的認知運作」本身。 * 三道閘門：品牌想影響心智，必須依序穿過 社交（Social）、個人（Personal）、體驗（Experiential） 三道腦科學閘門，才能進到顧客的長期記憶。 * 行銷人升級：純執行型工作會被 AI 吃掉，剩下能存活的是用認知科學設計顧客心智旅程的「Thinking Marketers（會思考的行銷人）」。 * 戰略框架：整本書的核心模型
過去七天，AI 圈把電商漏斗從頭到尾重寫了一次：你的店現在不是開在 Google 上，是開在 AI 嘴裡。 這是「王董週刊」第一期。 素材橫跨 Shopify、Stripe、Meta、Amazon、Google、OpenAI、Anthropic、紅杉中國，每一家都在講一件事：AI agent 已經從工程師玩具，變成你電商生意每個環節的基礎設施。 來，這期我們從「主軸、工具、商業訊號、私心推薦、本週金句」五段介紹。 一、本週主軸：Agentic Commerce 元年到了 切入重點，先看數字。 Shopify 自己公布的數據是：自 2025 年 1 月起，AI 帶來的流量年增
2026 年 4 月 29 日，Meta 開發者部落格丟出一則公告。沒花俏的形容詞，標題就一句：「Introducing Ads CLI: A Command-Line Interface for Meta Ads and Commerce」。意思是，從今天開始，你可以從終端機直接打 meta ads campaign create 把一支 campaign 開起來。不用點 Ads Manager、不用寫 Python SDK、不用再煩 OAuth 認證流程。 短短一篇公告，講的是工具。骨子裡，是一場分工的重組。 來源：Meta for Developers Blog、Ads