AI創業
AI 創業選題的 1% 法則:Jeff Dean 說,通用模型做到 20% 的題目最危險
Google 首席科學家 Jeff Dean 在 Y Combinator Startup School 給了一條反直覺的選題判準:去找通用模型成功率只有 0% 或 1% 的題,不要找 20% 的。因為 20% 代表模型已經開始開竅,下一代會自動補上,你等於在替它做免費的市場驗證。
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Google 首席科學家 Jeff Dean 在 Y Combinator Startup School 給了一條反直覺的選題判準:去找通用模型成功率只有 0% 或 1% 的題,不要找 20% 的。因為 20% 代表模型已經開始開竅,下一代會自動補上,你等於在替它做免費的市場驗證。
AI趨勢
馬斯克的 AI 預言不該只問會不會成真,而要拆成兩題:方向對不對、時間準不準。方向值得重視,但五年這個時程,會被電力併網、機器人真實出貨量和台灣電網現實狠狠打折。而他自己在訪談尾聲,就先承認了時間會歪。
AI趨勢
2026 年,四大雲端巨頭(Amazon、Google、Meta、Microsoft)光是蓋 AI 基礎設施的資本支出(capex,capital expenditure),加起來預計要燒掉大約 7,250 億美元。 比 2025 年的 4,100 億暴增 77%。分析師還說,2027 年這個數字有機會突破 1 兆美元。(數字為多家券商與分析師預估,見 Tom's Hardware 彙整報導。) 我知道你看到這種數字,第一個反應通常是焦慮。 「大家都在 all in AI,我這間小店是不是要被時代輾過去了?」 先深呼吸。這篇文章想跟你聊的,剛好相反。 這 7,250 億美元裡,
AI人才
每個履歷、每家廠商都說「我會 AI」。一個要把團隊擴到 100 人的主管說:這句話是新的 Excel。招 AI 人才、選 AI 廠商,你該看的是動詞,不是名詞。