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用 AI 的高手不寫更長的 prompt,他們設計「驗收迴圈」:解碼 Anthropic 工程師 Thariq 的工作法

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用 AI 的高手不寫更長的 prompt,他們設計「驗收迴圈」:解碼 Anthropic 工程師 Thariq 的工作法

想像一下,你早上打開電腦,叫 ChatGPT 一次生 300 篇商品描述。三分鐘,全部出爐,爽度爆表。 然後呢? 你還是得一篇一篇點開來看。看它有沒有把「德國進口」掛在一個產地其實是中國的包上,看它有沒有把上個月就結束的「買一送一」又寫進去,看它有沒有冒出一句「本產品保證有效」,讓你直接吃上一張廣告不實的罰單。 生成,被 AI 加速了 10 倍。 驗收,還停在人力時代。 這就是今天大多數電商老闆用 AI 的真相。你以為瓶頸是「寫得不夠快」,其實真正的瓶頸從來是「你不敢直接用」。 一個 Anthropic 工程師的反直覺答案:把指令砍掉 80% 最近我看了一集 Peter Yang 訪談 Anthropic Claude Code 團隊成員 Thariq

By Lewis wang
為什麼你的 Agent Skills 越加越多、AI 卻越不聽話?Matt Pocock 的「技能地獄」解方

Agent Skills

為什麼你的 Agent Skills 越加越多、AI 卻越不聽話?Matt Pocock 的「技能地獄」解方

前陣子我打開公司那份「客服應對 SOP」,Word 檔四十幾頁,三年來每個人都往裡面加東西,沒人敢刪。 我盯著它看了很久,忽然懂了一件事。 為什麼新人永遠學不會、連我們接的 AI 客服都照樣答非所問?問題不是他們不看,是這份文件根本沒被「設計成會被照做」。 這件事,最近有個做 AI 工具的人講得比誰都清楚。他叫 Matt Pocock,是 TypeScript 圈很有名的教育者,經營一個叫 AI Hero 的電子報,手上維護的工程技能集(skills repo)是這個圈子最紅的其中一套。他本來要在 AI Engineer World's Fair 講一場,因為家裡有事去不了,乾脆錄成影片放出來,題目叫 The Missing Manual: How To

By Lewis wang