Coach是怎麼把自己包裝成精品品牌的：王董台語說給你聽
Coach 採用了借勢行銷，就是門市儘量往 LV、Gucci 等真正的精品大牌邊上靠，並且裝潢也和大牌類似，光鮮大氣，同時也請大明星代言，在機場做大廣告。
這有什麼好處呢，請聽。
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AI 超級週期是巨頭的資本遊戲：史丹佛這堂課，教中小電商老闆別追熱點、先守住你的「護城河」
2026 年，四大雲端巨頭（Amazon、Google、Meta、Microsoft）光是蓋 AI 基礎設施的資本支出（capex，capital expenditure），加起來預計要燒掉大約 7,250 億美元。 比 2025 年的 4,100 億暴增 77%。分析師還說，2027 年這個數字有機會突破 1 兆美元。（數字為多家券商與分析師預估，見 Tom's Hardware 彙整報導。） 我知道你看到這種數字，第一個反應通常是焦慮。 「大家都在 all in AI，我這間小店是不是要被時代輾過去了？」 先深呼吸。這篇文章想跟你聊的，剛好相反。 這 7,250 億美元裡，
你官網那句「請問需要什麼協助？」正在趕走客人：AI 要在他開口前就認得他
巷口那家麵店，老闆一看到你走進門，不用你開口就先喊：「乾麵不要蔥、加顆蛋、大碗的齁？」 那一瞬間的「我認得你」，就是你會一直回去吃的原因。 現在把場景換到你的官網。客人點進來，右下角跳出對話框：「您好，請問有什麼可以幫您？」 聽起來很有禮貌，對吧？但如果你問我，這句話其實是一張自白書。它等於當著客人的面說：我不知道你是誰、不知道你從哪來、也不知道你想幹嘛，麻煩你從頭教我。 最近我看了一場演講，講者是 Position2（Position Squared）的全球營運與策略副總 Dr. Sajjan Kanukolanu，主題是〈Build the AI GTM Agent That Knows the Buyer〉，講怎麼打造一個「在買家開口前就認得他」的 AI GTM（Go-To-Market，
別再迷信「一個 agent 搞定一切」：矽谷工程師的「三種價值創造者」，翻成電商團隊該怎麼分工
有個電商團隊，去年底很興奮地導了一隻 AI 客服 agent（智能客服代理），老闆跟主管在會議室裡擊掌，想著「太好了，以後客服不用排班、不用養人了」。 三個月後打開後台，臉都綠了。 該退的貨，它笑咪咪地退了；明明超過七天鑑賞期、一看就是來鑽漏洞的濫用申請，它也一句「親愛的顧客，已為您處理」放行。它把每一位客人都服務得眉開眼笑，順便把公司的退貨政策服務到破產邊緣。 問題出在哪？不是這隻 agent 不夠聰明。是這個團隊把「打死不能鬆的規則」跟「可以靈活應對的話術」，全部揉成一鍋，整包丟給一隻 agent，然後祈禱它自己會分。 它不會分。你沒告訴它的紅線，它就當作沒有。 矽谷工程師講的三種東西，其實在講你的電商公司 前陣子看到矽谷一位工程師 IndyDevDan 拍的影片，標題很嗆，叫 FORGET Loop Engineering。今年六月 AI
用 AI 的高手不寫更長的 prompt，他們設計「驗收迴圈」：解碼 Anthropic 工程師 Thariq 的工作法
想像一下，你早上打開電腦，叫 ChatGPT 一次生 300 篇商品描述。三分鐘，全部出爐，爽度爆表。 然後呢？ 你還是得一篇一篇點開來看。看它有沒有把「德國進口」掛在一個產地其實是中國的包上，看它有沒有把上個月就結束的「買一送一」又寫進去，看它有沒有冒出一句「本產品保證有效」，讓你直接吃上一張廣告不實的罰單。 生成，被 AI 加速了 10 倍。 驗收，還停在人力時代。 這就是今天大多數電商老闆用 AI 的真相。你以為瓶頸是「寫得不夠快」，其實真正的瓶頸從來是「你不敢直接用」。 一個 Anthropic 工程師的反直覺答案：把指令砍掉 80% 最近我看了一集 Peter Yang 訪談 Anthropic Claude Code 團隊成員 Thariq