AI agent
subagent vs skills 怎麼選?Anthropic 電商 agent 藍圖:一個領域一個 subagent 是錯的
業界把「一個領域一個 subagent」當成預設架構,Anthropic 的電商 agent 藍圖說那是錯的。拆解 skills 取代 subagent 的三個理由,以及台灣中小電商該怎麼動。
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業界把「一個領域一個 subagent」當成預設架構,Anthropic 的電商 agent 藍圖說那是錯的。拆解 skills 取代 subagent 的三個理由,以及台灣中小電商該怎麼動。
Agent Skills
Anthropic 33 頁官方 Skills 指南自標 January 2026,我拿八個月後的現行文件對照,四條已經變了。但重點是:skill 會不會被叫出來,只看 frontmatter 那一行 description。這篇拆解漸進式揭露三層、觸發診斷,以及 90% 觸發率怎麼測。
AI agent
Anthropic 官方案例說 Warp 做出了「會自我改進」的 agent。我把它拆完,還去查了它連出去的公開範例,結論跟標題不太一樣:真正在改進的不是 AI,是那道人類核准關卡。這篇拆給台灣電商:怎麼把公司的判斷變成可以看 diff、要簽名才能改的檔案,以及為什麼回饋要挑人,不是越多越好。
AI agent
Stripe 自評 83% 員工每週在用內部 AI 助理 Kai,第一版一位工程師花一週做出來。但在那之前他們先搭出 4,000 個沒人管的小 agent。解碼買地基、造護欄的分層,以及技能超過 150 個就到頂的實測天花板。
AI agent
「幫我做一份報告」這句話對人有感覺,對 AI agent 卻缺三件事:怎麼驗證、哪裡不能碰、什麼時候該停。解碼向陽喬木的開源 skill,把模糊任務寫成七欄合約,並修正我七月講過的一句話:模糊詞不該刪掉,該翻譯成驗證條件。
Claude Code
把你每天手動的品管、上架前檢查、文案合規,寫成一個 Claude Code skill,讓 AI 每次自己跑驗證迴圈(檢查→修→再檢查)。解碼 Anthropic 官方文四種部署模式:手動叫用、綁流程自動跑、串一條龍、每個 PR 都跑,教你怎麼選、什麼時候升級,把個人習慣變成公司制度。
Agent Skills
前陣子我打開公司那份「客服應對 SOP」,Word 檔四十幾頁,三年來每個人都往裡面加東西,沒人敢刪。 我盯著它看了很久,忽然懂了一件事。 為什麼新人永遠學不會、連我們接的 AI 客服都照樣答非所問?問題不是他們不看,是這份文件根本沒被「設計成會被照做」。 這件事,最近有個做 AI 工具的人講得比誰都清楚。他叫 Matt Pocock,是 TypeScript 圈很有名的教育者,經營一個叫 AI Hero 的電子報,手上維護的工程技能集(skills repo)是這個圈子最紅的其中一套。他本來要在 AI Engineer World's Fair 講一場,因為家裡有事去不了,乾脆錄成影片放出來,題目叫 The Missing Manual: How To
Agent Skills
Andrew Ng 新課用一半篇幅示範行銷案例:把團隊每週重複的 SOP、品牌規範、預算規則,封裝成 AI 能自動執行、可攜又會複利的技能包。搞懂 Agent Skills 與 MCP/子代理怎麼分工,以及台灣行銷團隊該先動手的三份文件。