Google 搜尋負責人 Liz Reid 親口解密 AI 搜尋:出版商流量掉 33% 是真的,但她也把新的三張入場券說白了

Google 搜尋負責人 Liz Reid 親口談 AI 搜尋與出版商:流量下滑是真的也是結構性的(Pew、Ahrefs、全球導流 −33%),但她同場也把三張新入場券講白了:偏好來源、第一手資料節點、品牌信任。給台灣內容網站與電商的官方訊號解碼。

Google 搜尋負責人 Liz Reid 親口解密 AI 搜尋:出版商流量掉 33% 是真的,但她也把新的三張入場券說白了

同一個星期,你會聽到兩種完全打架的說法。

一邊是 Google 搜尋負責人 Liz Reid,在《AI Inside》這集 podcast 上,語氣輕鬆地說:AI Overviews(AI 總覽,就是搜尋結果頁最上面那塊 AI 摘要)真正砍掉的,只是那些「反正你點進去也會馬上跳出來」的低質點擊。

另一邊,是一整排獨立數據:有 AI 摘要的查詢,最上面排名的頁面點擊率掉了 58%。

誰在說謊?

如果你問我,兩邊其實都沒有說謊。真相卡在中間,而這中間,剛好就是台灣內容網站跟電商老闆現在最該搞懂的地方。

Liz Reid 在 Google 做了 23 年,光 Google Maps 就做了 17 年,現在管的是每天幾十億人在用的搜尋。她講的話不是新聞稿,是官方訊號。這篇我想帶你做的,就是把她親口說的每一句,跟外面的真實數據對一遍,然後翻成一件事:你的內容網站、你的電商部落格,接下來到底該搶什麼。

先講最痛的:流量掉的是真的,而且比官方講的嚴重很多

先說結論這樣你才讀得下去。

Liz 的框架大概是這樣:使用者行為早就在變,大家越來越愛看影片、愛去社群,這是 AI 之前就在發生的事;AI Overviews 頂多是加速;而它砍掉的,主要是「bounce clicks」,就是使用者點進你的網站,發現不是他要的,三秒就跳回去的那種點擊。她說,這種點擊本來對你就沒價值。

聽起來很有道理對吧?但你把數字攤開,味道就不太一樣了。

► 根據 Pew Research Center 的研究,當搜尋結果出現 AI 摘要時,使用者點擊網站連結的比例從 15% 掉到 8%,等於少了快一半。

Search Engine Journal 整理的多份研究裡,Ahrefs 在 2026 年 2 月的數據顯示,有 AI Overviews 的查詢,排名最前面的頁面點擊率掉了 58%,比 2025 年 4 月的 34.5% 幾乎惡化一倍。

► Similarweb 的數據更直接:會觸發 AI Overviews 的查詢,平均有 83% 的人「零點擊」,看完摘要就走人。

► 拉到最大的盤子看,全球 Google 搜尋導向出版商的流量,到 2025 年 11 月為止年減 33%,美國更掉了 38%,這個數字已經大到讓一堆出版商去打反壟斷官司。

先講一句話免得你把數字混在一起:上面 15% 掉到 8%、58%、83%、33% 看的不是同一個口徑,有的是點擊率、有的是零點擊比例、有的是整體導流量。但四個數字指向同一個方向。

官方說只砍低質點擊,獨立數據卻是另一回事:點擊率 15% 掉到 8%、AI 摘要查詢 83% 零點擊、全球導流年減 33%。口徑不同,方向一致。
官方說只砍低質點擊,獨立數據卻是另一回事:點擊率 15% 掉到 8%、AI 摘要查詢 83% 零點擊、全球導流年減 33%。口徑不同,方向一致。

所以問題出在哪?

出在「低質點擊」這個詞。Liz 說的沒錯,bounce click 確實變少了。但她沒特別強調的是,被 AI 摘要吃掉的,還包含大量本來會真的往下讀、真的會轉換的中間流量。33% 不是四捨五入的誤差,那是活生生的一大塊。

我以前在百貨公司當過櫃哥,這個場景我太熟了。以前逛街的人會走進專櫃翻兩下、問一句,有時候聊著聊著就成交了。現在的 AI Overviews,就像百貨門口站了一個「AI 導購」,客人還沒走到你的櫃位,答案就被講完了,聽一聽點頭就走。你要說留下來的客人變精準了嗎?是啦。但你不能假裝總客流量沒掉。

官方版本是半真半假。你要先接受這件事,才不會被「這對小出版商其實是好事」這種話催眠。

但你別急著哭:Liz 同一場訪談,親口發了三張入場券

有意思的地方來了。

同一個 Liz Reid,在同一集節目裡,其實把「新規則下該怎麼被找到」講得很清楚。只是這些話被夾在公關語言裡,90% 的人聽過就忘了。我幫你抽出來,就三張票。

AI 搜尋時代的三張入場券:偏好來源(Preferred Sources)、第一手資料節點、品牌信任。
AI 搜尋時代的三張入場券:偏好來源(Preferred Sources)、第一手資料節點、品牌信任。

第一張:偏好來源(Preferred Sources)。

這是使用者可以自己去指定「我信任這個網站」的功能。你到 google.com/preferences/source 把某個媒體加進去,之後你搜相關主題,Google 的 AI 摘要跟 Top Stories 就會優先把它端出來給你看。

這不是 Liz 嘴上講講而已。根據 9to5GoogleSearch Engine Journal 的報導,這功能 2025 年 8 月先在美國、印度上線,2026 年 4 月底擴到全語言,2026 年 6 月正式延伸進 AI Overviews 跟 AI Mode。Google 自己放的數字是:被設為偏好來源的網站,在 AI 摘要裡被引用的機率是 3 到 7 倍,點擊約 2 倍,而且已經有超過 34.5 萬個網站被使用者選進去(這是廠商自報,你打點折扣看,但方向很明確)。

重點是什麼?

以前你拚的是「Google 演算法覺得你排第幾」,現在多了一條路:你的讀者自己舉手說「我要看你」。這是把排名的一部分決定權,從演算法手上交回到你跟粉絲的關係上。

第二張:第一手資料節點。

Liz 有個很具體的建議,講給小型在地媒體聽:別只想著「我今天發一篇文章、明天就變舊聞」,你要變成一個「別人抄不走的資料來源」。她舉的例子是把鎮民大會的影片逐字轉錄、把在地餐廳的菜單整理起來,變成那個區域唯一能查到這些資料的地方。

翻成台灣的話,這招對電商跟內容站都成立。

想像一下,你經營一個賣露營裝備的小電商。你有兩個選擇。第一個選擇,是寫一篇「2026 十大帳篷推薦」,這種文章 AI 三秒就整理完,還整理得比你全。第二個選擇,是你真的帶著十頂帳篷去台東的營地,實測搭設時間、抗風、反潮、收納體積,拍下來、量出來,做成一份只有你有的第一手評測。

前者是第 1000 份複製品,後者是節點。AI 要回答「哪頂帳篷最抗風」,它繞不過你。

台灣其實很多人已經在做這件事,只是沒意識到這就是護城河。地方誌整理在地店家、iCHEF 累積餐廳資料、認真的開箱部落客拍真人實測,這些都是 AI 生不出來、只能引用的東西。這一點跟我之前寫的第一方資料護城河是同一個道理:模型會越來越強,但它手上沒有的第一手資料,永遠得跟你要。

第三張:品牌信任。

Liz 提到,Google 在 AI 摘要裡會越來越常出現「根據某某網站的說法」這種標註,等於幫你的品牌露臉。而一旦使用者對你的品牌有了感覺,他就更可能把你設成偏好來源,你就更容易被端出來。這是一個會滾雪球的循環。

你發現了嗎?這三張票其實是同一件事的三個面:讓真人記得你、信任你、主動選你。演算法能給的,AI 隨時能收回;但一個讀者願意把你加進偏好來源,那是 AI 拿不走的。

那台灣的內容站跟電商,現在到底該做什麼

講原理很爽,但你要的是能動手的東西。給你幾條,照順序做。

► 第一:先確定 Google 抓得到你,別自己把門關上。

Liz 反覆講的第一件事就是:別擋爬蟲。很多網站為了怕內容被 AI「白嫖」,把 Google 擋在外面,結果 AI 根本不知道你存在,連被引用的機會都沒有。你要做的相反,是讓它抓得到、抓得乾淨。今天就去 Google Search Console 的「頁面索引」報告,看看有沒有頁面被 noindex 或 robots.txt 誤擋。這部分的技術細節,可以直接看我整理過的 2026 Google AI 搜尋優化指南,這篇不重講。

► 第二:把「叫讀者設你為偏好來源」變成一個正式的私域動作。

這招現在幾乎沒人在做,所以是紅利期。你有電子報嗎?有 LINE 官方帳號嗎?有會員嗎?直接跟他們說一句:「打開 google.com/preferences/source,把我們加進去,以後你搜尋就會先看到我們。」

以前你請粉絲做的動作是「幫我按讚分享」,現在你該請他做的是「把我設成你的偏好來源」。前者影響的是社群觸及,後者影響的是你在 AI 搜尋裡的生死。

► 第三:盤點你的內容,把「複製品」砍掉,把「節點」養大。

拿出你的 Google Search Console,看看哪些頁面是「大家都寫得出來」的通用內容。這些頁面在 AI 時代只會越掉越兇,別再花力氣。把資源集中到那些「只有你做得出來」的第一手內容:真人實測、在地資料、獨家數據、你自己踩過的坑。電商就去做商品的真實開箱與比較,內容站就去做別人懶得做的田野整理。如果你是電商,想知道商品頁在近期演算法更新後有哪些實戰調整,可以搭配看我整理的 Google Search 2026 Q2 電商 SEO 更新

► 第四:換一套指標看事情,別再只盯流量總數。

Liz 有句話我很認同:與其一直哭流量掉,不如去看「進來的人有沒有變好」。她建議出版商自己做好站上的追蹤,去分清楚「高價值點擊」跟「跳出點擊」。你要問的不是「這個月流量掉多少」,而是「進來的人有沒有訂閱、有沒有回購、有沒有變成會員」。

流量在重新定價。以前用「量」計價,現在用「質」計價。你的儀表板也得跟著換。

流量在重新定價:會跳出的低質點擊該放手,會訂閱、回購、變會員的高價值點擊才是要搶的。
流量在重新定價:會跳出的低質點擊該放手,會訂閱、回購、變會員的高價值點擊才是要搶的。

► 第五:別把雞蛋放在搜尋這個籃子。

這點要跟我上週寫的Gemini 塞進 AdSense 廣告版位那篇一起看。搜尋結果頁在被 AI 截流,廣告版位也在被 Gemini 二次截流,方向是一致的:Google 這個房東,正在一點一點把你的客人留在自己家。你能做的,是認真經營自有流量,把讀者從「Google 借你的流量」變成「你自己的名單」。

順帶補一個大背景。路透新聞學研究所 2025 數位新聞報告顯示,全球看社群影片的比例從 2020 年的 52% 升到 2025 年的 65%,美國更是首度出現「從社群跟影片平台看新聞的人(54%)」超過「從新聞網站看的人(48%)」。所以流量往下,一部分真的是使用者跑去看影片、滑社群了,不全是 AI 的錯。這也提醒你:內容格式本身也得動,不能只守著純文字。

常見問題(FAQ)

Q1:Liz Reid 是誰?她在這集訪談到底說了什麼重點?
Liz Reid 是 Google 搜尋負責人(VP of Search),在 Google 任職 23 年。這集《AI Inside》裡她講了三個重點:使用者搜尋行為正從「打關鍵字」變成「用自然語言問問題、下指令」;個人化搜尋她認為對小型與在地內容是機會而非威脅;面對出版商流量流失的擔憂,她的建議是別擋爬蟲、產出不可取代的獨特內容,並善用偏好來源與訂閱整合。

Q2:AI Overviews 真的會讓網站流量下滑嗎?掉多少?
會,而且不小。官方框架強調被砍的多是低質的跳出點擊,但獨立數據更嚴峻:Pew 研究顯示點擊率從 15% 掉到 8%,Ahrefs 顯示排名最前的頁面點擊率下滑約 58%,全球出版商搜尋導流量年減約 33%。真相是流量下滑真實且結構性,不能只用「官方說法」自我安慰。

Q3:什麼是偏好來源 Preferred Sources?我要怎麼被選為偏好來源?
偏好來源是 Google 讓「使用者」自己指定信任網站的功能,被選中的網站會在該使用者的 AI 摘要、AI Mode 與 Top Stories 裡優先出現。你沒辦法自己把自己設進去,只能靠內容與品牌讓讀者主動到 google.com/preferences/source 把你加入。它只認網域與子網域層級,不認單一目錄。所以最務實的做法,是透過電子報、會員、社群,主動邀請你的鐵粉去設定。

Q4:小型內容網站或在地電商,在 AI 搜尋時代還有機會嗎?
有,而且在某些面向上機會反而更大。當使用者能用自然語言精準表達需求,利基與在地內容更容易被匹配到對的人,不像過去被大媒體洗版。關鍵在於你要成為「第一手資料節點」,提供 AI 生不出來、只能引用你的獨家內容,並把品牌信任經營到讀者願意主動選你。

最後

回到最開始那個矛盾。

Liz Reid 說 AI 只砍低質點擊,獨立數據說流量掉三成。這兩件事同時是真的。差別在於:官方在描述它最想強調的那一面,你面對的是「你自己這一家」。你是那個被砍掉一半流量的,還是那個被 AI 天天引用的節點,取決於你接下來半年做什麼。

如果你問我,AI 搜尋不是內容產業的末日,是一次很殘忍的重新洗牌。它會加速淘汰那些只會生產第 1000 份複製品的人,同時把真正有第一手東西、有品牌、有鐵粉的人,往上推。

三張入場券已經發出來了。偏好來源、第一手資料節點、品牌信任。

Google 搜尋一姐都親口講到這個程度了,剩下的,就看你要不要動手去搶。


協作聲明與免責

這篇文章由王董與 AI 一起整理製作完成。文中引用的第三方資料、研究或工具都會標註來源名稱;若原始出處有公開連結,會以 [來源名稱](URL) 形式附上,方便你進一步查找。若文中內容與原始出處有任何出入,請以原文為準。

內容僅供參考與學習交流,不構成任何專業、商業或投資建議,請依自身情況判斷並自行承擔行動風險。文中提及的工具功能、數據與平台政策可能隨時間異動,請以各官方最新公告為準。

Read more