AI agent
你每多買一個 AI 工具，客戶體驗就多斷一次：因為沒有人在賣「交接」
每個廠商賣你的都是一個接觸點，沒有人賣接觸點之間的「交接」，因為交接開不出報價單。這篇從一個買車的斷裂動線談起，拆解台灣品牌五個接觸點各自長出 AI 之後的結構性問題，以及只能自己做的三件事。
第一方資料
零售媒體
RMN 零售媒體聯播網是什麼？當航空公司開始在 Amazon 買廣告，「離成交最近」就不再是最值錢的事
零售媒體最值錢的是離成交最近？那航空公司在 Amazon 上有什麼成交可以靠近。原生廣告主飽和之後，零售媒體的下一段成長來自架上根本沒有商品的品牌。台灣沒有一家 RMN 撐得起那張一億美元門票，但賣家躲不掉它的後果。
AI agent
Google Data Agent Kit：不懂 SQL 也能直接查資料庫，一個 CFO 的客單價問題怎麼被 AI agent 查到底
Google 的示範看起來像「不會 SQL 也能查資料庫」，但整支影片最值錢的一段，是 AI 差點把營收灌水三倍、然後被一個測試擋下來。這篇用一個客單價下滑的案例走完全流程，並拆給台灣電商該補上的驗證護欄。
AI agent
AI 資料分析為什麼老是漏數字？柏克萊 DAB 基準測試：現成模型答對率 38%，調校過鷹架的能到 84.5%
你把 AI 接上資料庫問一句話，拿到一份很完整的報表。柏克萊 DAB 基準測試說：現成的前沿模型第一次答對率只有 38%，而調校過鷹架的方案能到 84.5%。差距不在模型，在你給它的東西。
AI趨勢
AI 超級週期是巨頭的資本遊戲：史丹佛這堂課，教中小電商老闆別追熱點、先守住你的「護城河」
2026 年，四大雲端巨頭（Amazon、Google、Meta、Microsoft）光是蓋 AI 基礎設施的資本支出（capex，capital expenditure），加起來預計要燒掉大約 7,250 億美元。 比 2025 年的 4,100 億暴增 77%。分析師還說，2027 年這個數字有機會突破 1 兆美元。（數字為多家券商與分析師預估，見 Tom's Hardware 彙整報導。） 我知道你看到這種數字，第一個反應通常是焦慮。 「大家都在 all in AI，我這間小店是不是要被時代輾過去了？」 先深呼吸。這篇文章想跟你聊的，剛好相反。 這 7,250 億美元裡，
Google AI Agent 雙發：Ask Ad Manager 與 Ask Advisor，把行銷後台從「查報表」變成「問一句」
這幾天 Google 沒開盛大記者會，但對每天打開廣告後台、分析後台的人來說，地基已經被悄悄換掉了。 一週之內，Google 連續推了兩個 AI agent（AI 代理人，會幫你查資料、幫你做事的對話式助手）。一個叫 Ask Ad Manager，塞進 Google 廣告管理後台（Google Ad Manager）；一個叫 Ask Advisor，塞進 Google Analytics（GA，Google 的網站與 App 流量分析工具）。兩個都是用 Gemini（Google 自家的大型語言模型）做的。 如果你問我，這兩個東西單看都不算驚天動地。但兩個放在一起看，訊號就很清楚了。 重點是什麼？ Google 正在把「你自己去查」這件事，
AI
AI Agent 時代新護城河：為什麼第一方資料比模型更關鍵？
過去一個多月，Salesforce 做了一件很瘋的事。 他們在差不多 30 天內，連開四場大會加一次財報電話會：行銷大會 Connections（CNX 2026）、Tableau 資料分析大會、華盛頓特區的 Agentforce World Tour，還有一場專講電商的 Commerce 場，最後用 FY27 第一季財報收尾。 五場活動，講的其實是同一件事：Agentic Enterprise，中文我把它翻成「智能代理企業」。 而且這次不是喊願景。財報數字是這樣的：Agentforce 的年經常性收入（ARR，Annual Recurring Revenue，每年穩定收得到的訂閱收入）已經破 10 億美金，光一季就燒掉 28.6 兆個 token，季增 152%。（來源：Salesforce
Meta 廣告
Meta CAPI 一鍵安裝完全指南：小廣告主追上大品牌的 Pixel AI 補強術
Meta 在 2026 年 4 月把過去要工程師才搞得定的 CAPI（Conversions API）變成 Events Manager 後台一個按鈕，同時給 Pixel 加上 AI enrichment 自動補強商品資料。一鍵啟用、AI 自動標註，中小廣告主終於不用再雇代理商或自架 server，就能追上大品牌的廣告數據能力。本文拆解這次更新的設計邏輯、三個必須知道的細節，以及這週你可以動手做的五件事。