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Google Ads AI 創意工具全攻略：AI Max、Veo、Demand Gen 怎麼用（2026）

Lewis wang

08 May 2026 — 閱讀時間 14 分鐘

「拍片要錢，設計師要錢，文案要錢，跑出來的廣告還可能跟對手長得一模一樣。」

如果你問我，這就是過去十年做數位廣告最痛的地方。

素材永遠不夠多，版型永遠對不上，品牌規範還要照顧。我以前在雨傘產業做行銷企劃的時候，最痛苦的就是換季要重拍、檔期要重拍，要打 Demand Gen 還是 P Max 也要重拍。一支片子的版位就榨不乾，更別說 1:1、9:16、橫式三種比例都要備齊。

最近 Google Ads 出了一集播客 Ads Decoded：On-brand, at scale（BibiGPT 逐字稿輔助），主持人是 Ginny Marvin（Google Ads Product Liaison，廣告產品聯絡人），找來 Charles Boyd 和 Sarah Hathiramani 兩位產品負責人，一次把 AI Max、Veo、Demand Gen、Text Disclaimers 通通開箱講清楚。

順帶一提，如果你想先把這幾年 Google Ads 的更新脈絡看一遍，可以參考我之前整理的 Google Ads 產品專家親選 2025 重要功能更新，跟這篇可以前後對照著讀。

我聽完只有一個感覺。

這年頭就是創意、創意、創意。但 Google 正在把製作成本一塊一塊從你身上搬走。

切入重點，把這集的精華整理給你。

一、AI Max：DSA 的進化版，2026 年 9 月強制搬家

DSA 從靜態抓字進化到 AI Max 的動態意圖配對，2026 年 9 月強制遷移

先講最有時效性的東西。

Google 已經在 DSA 升級 AI Max 公告裡明文宣布，DSA（Dynamic Search Ads，動態搜尋廣告）會在 2026 年 9 月自動遷移到 AI Max。Google 強烈建議你在 auto migration 之前，自己手動完成轉換。

如果你想看完整的退場時程跟實作步驟，可以另外讀我寫的 DSA 九月強制退場、AI Max 全面接管的完整解析。

為什麼要主動搬？

因為主動搬，你才有時間把 text guidelines（文字指引）、final URL expansion（最終 URL 擴展）、asset optimization（資產最佳化）這幾個新控制項設好。等系統自動幫你搬，那就是裸奔上戰場。

AI Max 跟 DSA 的差別在哪？Charles 用一句話講完：

AI Max 不只看你的 landing page，它會結合即時的 user intent signals（用戶意圖訊號），把資產配對到當下的搜尋情境。

DSA 過去是「從 landing page 抓字」，靜態的。
AI Max 是「依用戶搜尋當下動態調整」，活的。

實測數字也擺出來了：開啟 AI Max 加上 text customization 跟 final URL expansion 的廣告主，平均比沒開的多 7% 轉換數或轉換價值，CPA 維持差不多（資料來源：Google 內部數據，2026）。

7% 不是天文數字，但你想想，這是相同預算下白白多出來的轉換。對 ROAS 緊繃的電商或 B2B 廣告主來說，這是該轉就轉。

完整 AI Max 設定文件可以查 Google Ads Help Center 對 AI Max 的官方說明。

二、Ad Strength：請你把它當溫度計，不是成績單

很多人對 Ad Strength（廣告效力）有誤解。

Charles 講得很直白：「Ad Strength 是 diagnostic metric（診斷指標），不是 performance report（成效報告）。」

它在告訴你什麼？

它用一個叫做 cosine similarity（餘弦相似度）的數學演算法，看你提供的標題跟說明欄之間的「組合多樣性」。組合越多元，越能覆蓋越多搜尋場景，這是它真正在量的東西。

但很多人會抱怨：「我這支廣告 Ad Strength 才 Average，可是它一直在轉啊，這指標到底準不準？」

Sarah 補了一刀，說得很到位：「Ad Strength is important, but insufficient.」（重要但不夠用。）

她舉了關鍵字 quality score 的例子：低分照樣轉，這不代表 quality score 是錯的，它在告訴你的是「探索新流量的潛力」，不是「現在轉得好不好」。

這就像你做百貨專櫃的時候，每天的單坪業績是一回事，但櫃位的可見度、動線、人流覆蓋是另一回事。業績好不代表你已經把流量吃滿，可能你只是抓到一群熟客一直回購而已。

如果你問我，看 Ad Strength 的正確姿勢是這樣：

紅色（Poor）→ 該補資產，你連基本盤都沒鋪開
黃色（Average）→ 你還有探索空間，可以放更多 unique combinations
綠色（Good / Excellent）→ 不代表表現好，但代表你「沒在自己擋自己」

如果想找靈感，Sarah 推薦去看 YouTube’s Best in Ads（前身是 YouTube Ads Leaderboard），那是各家廣告主的 best practice 案例庫，可以挑跟你 marketing objective 接近的標的下去研究。

三、Demand Gen 影片增強：語音配音來了，轉換價值提升 16%

Demand Gen 這邊，Sarah 帶了一個重磅數字：

開啟 Video Enhancements（影片增強）的 Demand Gen 廣告，在目標 ROI 之下，conversion value（轉換價值）提升超過 16%。

這個數字 Sarah 是在 Ads Decoded 節目中提到的內部實驗數據。功能機制細節可參考 Google Ads Help：Video Enhancements 說明，整體 Demand Gen AI 創意工具的官方頁則在這裡。

這次新加進來的是 voiceover（語音配音）功能。它不是 AI 自己編劇本，是用你提供的 headlines（標題）跟 descriptions（說明）當素材，配上去念給觀眾聽。

為什麼這件事重要？

想像一下，你是一家賣保健食品的中小品牌，過去要做 YouTube 廣告，找配音員、寫腳本、混音、後製，動輒兩三萬起跳。現在 Google 把這條工序直接收到後台。

但這裡有一個王董提醒：

這是「advertiser in the loop」的解法，不是黑箱代工。

Google 之後會在介面上開預覽（preview），讓你聽過再決定要不要上。這不是把控制權交給 AI，而是讓你少做工，但保留決策權。

四、Veo：3 張圖換 5 支 10 秒影片，圖片廣告主的解放令

Veo 把 3 張品牌圖片透過 Asset Studio 自動生成 5 支 10 秒影片

這應該是這集最讓我眼睛一亮的功能。

Veo 是 Google 的 AI 影片生成模型，已經整合到 Google Ads 的 Asset Studio 與 Video Builder。你只要上傳最多 3 張品牌圖片，它就幫你生 5 支 10 秒短影片。

整體 AI 創意資產生成的設計理念，Google 也在 Generate creative assets with Google AI in Asset Studio 部落格裡講得很完整。

我聽到的時候第一個反應就回到櫃哥時代的記憶。

以前在百貨專櫃，新品上架我要拍照給總公司、拍商品給各通路、拍情境給社群，每一個版本都要重新搞。現在如果有 Veo 這種東西，我能省下多少加班的禮拜天？

Sarah 講了一句話我特別認同：

我們不會要求每個廣告主都變成內部影片製作公司。

這就是 Veo 的價值。不是要你交出創意主導權，而是讓「只有圖片資產」的廣告主，也能解鎖 Demand Gen 的完整 YouTube 版位（從 Connected TV 到 Shorts 都通吃）。

五、Text Disclaimers：監管產業終於有救了

接下來這段是醫療、金融、法律、保健食品這些受高度監管產業的福音。

Charles 這段講得超清楚：

你指定為 disclaimer 的文字，會永遠固定顯示在搜尋廣告的「第一行說明欄位」。不管你有沒有開 final URL expansion 或 text customization，它都不會被覆蓋。

優先級排序也很重要。它的優先層級高於已經 pin 住的 description。換句話說，你 pin 第一行 description 跟設 disclaimer 同時存在的話，disclaimer 會贏。

這對醫療廣告主來說是救命稻草。以前你想開 final URL expansion 拚轉換，又怕法遵聲明被洗掉，只能整個關掉。現在魚與熊掌可以兼得。

Demand Gen 那邊也在跑封閉測試，目標一樣是醫療這類有具體法律要求的產業，預計今年內擴大開放。

六、Text Guidelines：你的品牌語氣 firewall

Text Guidelines 用 40 條規則築成品牌語氣防火牆，過濾 AI 自動生成素材

Text Guidelines 是另一個我覺得低估的功能。

它讓你在一個廣告活動裡，最多設 40 條規則，告訴 Google：哪些字不能用、哪些調性不能出現、哪些表達是品牌底線。

Charles 給了一個情境：

假設你賣大衣，你不希望它被形容成「便宜」，或某些材質字眼絕對不能用。你直接把這些規則交給 Google，系統會逐字檢查每一個自動生成的素材。

這就像從「我教 AI 怎麼講」進化到「我告訴 AI 不可以講什麼」。

說真的，這才是真正能讓「品牌端」放心交給 AI 跑 text customization 的關鍵。沒有 Text Guidelines，全自動文案就是裸奔。有了它，你在後台幫品牌建一道 firewall（防火牆）。

七、GMC × Demand Gen：把影片綁在 SKU 上的試點

這段是 Sarah 講的一個還在 pilot（試點）的東西，但我認為一旦放出來，零售廣告主會瘋掉。

現在 Demand Gen 一次最多只能跑 5 支影片。但你可能是一個有 5 萬個 SKU 的零售商，這個限制根本不夠用。

Google 的試點是這樣：

把每一支影片直接 mapping 到 Google Merchant Center 裡的單一商品。當系統判斷某個用戶最有可能買 A 商品時，直接放 A 商品的影片給他看，不再只能在 5 支影片裡輪播。

這就像從「全店廣播」進化到「個人專櫃導購」。

而且這背後傳遞一個訊號：GMC feed（商品資料）的品質，正在從 Shopping 的後勤，升級成所有 Google 廣告創意的彈藥庫。

如果你還在抱怨 GMC 太繁瑣不想填得太完整，我會說，這正是該補功課的時候。promotion assets（促銷素材）、installment offers（分期資訊）這些欄位填好，未來都會直接驅動你的 Demand Gen 創意表現。完整欄位規格在 Merchant Center product data specification。

八、Asset Experiments：P Max 的引導式 A/B，年內擴展到 Demand Gen

最後是測試這件事。

Sarah 講得很直白：「能不能 A/B 測試這件事其實一直存在，但 ease of use（好不好用）從來不存在。」

P Max 的 Asset Experiments（資產實驗）就是要解這個。它是引導式的設計，幫你把「除了素材以外的其他變因」鎖住，讓你拿到的學習結論真正乾淨。

過去的 A/B 測試最大的痛是什麼？

是你以為在測創意，結果其實在測時間段、預算、受眾、版位的綜合差異。最後跑出一個「方案 A 比較好」，但你根本不知道是創意贏，還是運氣好。

Asset Experiments 把這道工程化了。而且 Sarah 預告，這個功能年內會擴展到 Demand Gen。

如果你已經想把這套測試流程跟報表自動化做一條龍，可以參考我寫過的 MCP × Google Ads：把廣告月報從 2 週壓到 2 分鐘，是另一個維度的 AI 加速。

把這集打包帶走：你現在該做的 6 件事

► 第一，主動搬 DSA 到 AI Max。 不要等 2026 年 9 月被自動遷移。手動轉的好處是你有時間設定 text guidelines 和 final URL expansion，把 7% 的潛在轉換差距吃下來。

► 第二，重新理解 Ad Strength。 把它當溫度計用，看的是「探索潛力」而不是「成效本身」。低分但會轉的廣告不一定要動，但你心裡要清楚自己沒吃到的流量有多大。

► 第三，把 Veo 列入今年素材計畫。 如果你過去只有圖片資產，現在 3 張圖就能換 5 支 10 秒影片，這道牆已經被踩平了。先用次要 campaign 試水溫，跑出來的東西不滿意再人工取代。

► 第四，醫療、金融、保健、法律產業立刻打開 Text Disclaimers。 這是讓你能放心開 final URL expansion 的鑰匙。沒打開等於你硬把油門踩到底但不敢握方向盤。

► 第五，把 GMC feed 當成品牌資產來經營。 promotion、installment、SKU 影片 mapping 這些欄位的品質，未來會直接決定你的創意表現上限。

► 第六，每個 P Max 帳戶至少跑一個 Asset Experiment。 有引導式介面就乖乖用，學到的東西會比你過去土法煉鋼的 A/B 多十倍。

一句話判斷未來

以前你要先有素材，才能上廣告。
現在你要先有「品牌語氣 + 商品資料 + 三張好圖」，剩下的 Google 幫你補完。

以前廣告主的競爭力是「我能拍多少素材」。
現在廣告主的競爭力是「我多懂自己的品牌、多敢給規則、多會看 diagnostic 訊號」。

而 AI 不只進來幫你做素材，它已經開始坐進廣告後台幫你做策略判斷。我之前寫的 Google Ads Advisor 上線：AI Agent 坐進廣告後台就是另一條主軸。

重點是什麼？

AI 創意工具不是在抹平品牌差異，而是在放大品牌差異。 你的品牌聲音越清晰，給的 input 越完整，跑出來的差異化反而會越強。Sarah 在播客裡這句話我特別認同：「The brands who are already great at distinguishing themselves，will be augmented with generative assets.」（已經會做品牌的人，AI 只會放大他的優勢。）

2026 年 5 月 20 日 Google Marketing Live（GML）就要登場，AI Brief 的更多細節會在那場揭露。我會繼續追蹤，期待我的分享能夠有天幫得上你。

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