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Google Ads AI 創意工具全攻略：AI Max、Veo、Demand Gen 怎麼用（2026）

Lewis wang

08 5月 2026 — 閱讀時間 21 分鐘

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Google Ads 的 AI 工具有哪些？

先給你答案。

Google Ads 目前主打的 AI 工具有四套：AI Max 管搜尋廣告的字詞比對與文案生成，Veo 管影片生成，Demand Gen 素材增強管既有素材的影片變體與 AI 配音，Asset Studio 是把這些生成能力集中起來的素材工作台。

有件事要先講清楚，不然你會在後台找到崩潰：AI Max 不是新的廣告活動類型。它是掛在你既有搜尋廣告活動上的一層最佳化設定，不用另外開 campaign（來源：Google Ads Help Center｜AI Max 常見問題）。

工具	做什麼	適合誰	狀態（2026 年 8 月）
AI Max	搜尋廣告上的最佳化層，一次打開關鍵字之外的搜尋字詞比對、文案客製（text customization）、最終網址擴展（final URL expansion）	有在跑搜尋廣告的人，特別是還開著動態搜尋廣告、自動建立資產、campaign 層級廣泛比對的帳戶	已正式版，2026 年 4 月脫離 beta，並擴到 Shopping 與旅遊廣告；AI Brief 陸續放行（英文優先）
Veo	Google 的 AI 影片生成模型，最多丟 3 張品牌圖，換 5 支 10 秒影片	只有圖片素材、沒有拍片預算的電商與中小品牌	已上線，走 Asset Studio 與 Video Builder 介面
Demand Gen 素材增強	幫既有素材補影片變體，並用你的標題與說明生成 AI 配音	已經在跑 Demand Gen、想吃 YouTube 與 Shorts 版位的廣告主	已上線，Google 實測在目標 ROI 下轉換價值提升逾 16%
Asset Studio	集中生成、管理、改寫圖片與影片素材的工作台，一次備齊多種比例	素材產量長期吃緊的行銷團隊與代操	已上線，Veo 生成能力整合在裡面

四套之外還有一條線：Google 也把 Ads Advisor AI Agent 放進廣告後台，直接幫你做診斷跟提案。這批工具集中公布的場合，我整理在 Google Marketing Live 2026 重點。

每一套各自解決什麼問題、什麼時候該動，往下一項一項拆給你。

「拍片要錢，設計師要錢，文案要錢，跑出來的廣告還可能跟對手長得一模一樣。」

如果你問我，這就是過去十年做數位廣告最痛的地方。

素材永遠不夠多，版型永遠對不上，品牌規範還要照顧。我以前在雨傘產業做行銷企劃的時候，最痛苦的就是換季要重拍、檔期要重拍，要打 Demand Gen 還是 P Max 也要重拍。一支片子的版位就榨不乾，更別說 1:1、9:16、橫式三種比例都要備齊。

最近 Google Ads 出了一集播客 Ads Decoded：On-brand, at scale，主持人是 Ginny Marvin（Google Ads Product Liaison，廣告產品聯絡人），找來 Charles Boyd 和 Sarah Hathiramani 兩位產品負責人，一次把 AI Max、Veo、Demand Gen、Text Disclaimers 通通開箱講清楚。

順帶一提，如果你想先把這幾年 Google Ads 的更新脈絡看一遍，可以參考我之前整理的 Google Ads 產品專家親選 2025 重要功能更新，跟這篇可以前後對照著讀。

我聽完只有一個感覺。

這年頭就是創意、創意、創意。但 Google 正在把製作成本一塊一塊從你身上搬走。

切入重點，把這集的精華整理給你。

一、AI Max 遷移時程更新：九月要搬的不是 DSA

先講最有時效性的東西，而且這件事在 2026 年 6 月變了。

Google 原本宣布 2026 年 9 月要把動態搜尋廣告（Dynamic Search Ads）自動升級到 AI Max。6 月 11 日，Google 在同一篇公告上加註更新，把這條自動升級延到 2027 年 2 月；6 月 15 日起，甚至恢復了新建動態搜尋廣告活動的功能（來源：Google 官方公告，2026-06-11 更新、Search Engine Land 報導）。

但九月不是沒事。

被延的只有動態搜尋廣告這一條。自動建立資產（automatically created assets，ACA）跟 campaign 層級的廣泛比對設定，照原訂時程，2026 年 9 月還是會自動升級到 AI Max，這條沒延（來源：PPC Land）。

這就像百貨公司改裝。公告說一樓主櫃九月要搬，後來延到隔年二月，你鬆了一口氣。結果九月照搬的是你擺在動線上那台小推車，而那台推車，你早就忘了自己有申請過。

ACA 就是那台推車。

★ 完整時程（2026 年 6 月更新版）

► 2026 年 6 月 15 日：恢復新建動態搜尋廣告活動 ► 2026 年 9 月：開著自動建立資產、或用 campaign 層級廣泛比對設定的搜尋廣告活動，自動升級到 AI Max（未延期） ► 2027 年 1 月：不能再新建動態搜尋廣告活動 ► 2027 年 2 月：剩下的動態搜尋廣告活動自動升級到 AI Max 搜尋廣告活動

以前這種平台大搬家，你只要在死線前一週手忙腳亂一次就結束。現在它拆成好幾條時間軸分開跑，你得自己知道帳戶裡哪一條先到期。

這種虧很常見：接手的舊帳戶旺季前才發現自動建立資產一直開著，系統跑出來的標題把「防曬」寫成「防水」，投了兩個月沒人發現。不是系統壞掉，是沒人去看。

所以現在就做一件事：打開你的搜尋廣告活動，到設定裡找「自動建立資產」，確認它是開還是關。三分鐘。

我另外寫過一篇 DSA 九月退場的完整解析，那篇的兩階段架構仍然適用，只是日期整體往後推了五個月，讀的時候記得把九月換成 2027 年 2 月。

DSA 從靜態抓字進化到 AI Max 的動態意圖配對，2026 年 9 月強制遷移

為什麼要主動搬？

因為主動搬，你才有時間把 text guidelines（文字指引）、final URL expansion（最終 URL 擴展）、asset optimization（資產最佳化）這幾個新控制項設好。等系統自動幫你搬，那就是裸奔上戰場。

AI Max 跟 DSA 的差別在哪？Charles 用一句話講完：

AI Max 不只看你的 landing page，它會結合即時的 user intent signals（用戶意圖訊號），把資產配對到當下的搜尋情境。

DSA 過去是「從 landing page 抓字」，靜態的。
AI Max 是「依用戶搜尋當下動態調整」，活的。

實測數字也擺出來了：把 AI Max 全套功能開好開滿（搜尋字詞比對＋text customization＋final URL expansion）的廣告主，平均比只開搜尋字詞比對的多 7% 轉換數或轉換價值，CPA／ROAS 維持差不多（資料來源：Google 內部數據，2026）。

7% 不是天文數字，但你想想，這是相同預算下白白多出來的轉換。對 ROAS 緊繃的電商或 B2B 廣告主來說，這是該轉就轉。

完整 AI Max 設定文件可以查 Google Ads Help Center 對 AI Max 的官方說明。

二、Ad Strength：請你把它當溫度計，不是成績單

很多人對 Ad Strength（廣告效力）有誤解。

Charles 講得很直白：「Ad Strength 是 diagnostic metric（診斷指標），不是 performance report（成效報告）。」

它在告訴你什麼？

它用一個叫做 cosine similarity（餘弦相似度）的數學演算法，看你提供的標題跟說明欄之間的「組合多樣性」。組合越多元，越能覆蓋越多搜尋場景，這是它真正在量的東西。

但很多人會抱怨：「我這支廣告 Ad Strength 才 Average，可是它一直在轉啊，這指標到底準不準？」

Sarah 補了一刀，說得很到位：「Ad Strength is important, but insufficient.」（重要但不夠用。）

她舉了關鍵字 quality score 的例子：低分照樣轉，這不代表 quality score 是錯的，它在告訴你的是「探索新流量的潛力」，不是「現在轉得好不好」。

這就像你做百貨專櫃的時候，每天的單坪業績是一回事，但櫃位的可見度、動線、人流覆蓋是另一回事。業績好不代表你已經把流量吃滿，可能你只是抓到一群熟客一直回購而已。

如果你問我，看 Ad Strength 的正確姿勢是這樣：

紅色（Poor）→ 該補資產，你連基本盤都沒鋪開
黃色（Average）→ 你還有探索空間，可以放更多 unique combinations
綠色（Good / Excellent）→ 不代表表現好，但代表你「沒在自己擋自己」

如果想找靈感，Sarah 推薦去看 YouTube’s Best in Ads（前身是 YouTube Ads Leaderboard），那是各家廣告主的 best practice 案例庫，可以挑跟你 marketing objective 接近的標的下去研究。

三、Demand Gen 影片增強：語音配音來了，轉換價值提升 16%

Demand Gen 這邊，Sarah 帶了一個重磅數字：

開啟 Video Enhancements（影片增強）的 Demand Gen 廣告，在目標 ROI 之下，conversion value（轉換價值）提升超過 16%。

這個數字 Sarah 是在 Ads Decoded 節目中提到的內部實驗數據。功能機制細節可參考 Google Ads Help：Video Enhancements 說明，整體 Demand Gen AI 創意工具的官方頁則在這裡。

這次新加進來的是 voiceover（語音配音）功能。它不是 AI 自己編劇本，是用你提供的 headlines（標題）跟 descriptions（說明）當素材，配上去念給觀眾聽。

為什麼這件事重要？

想像一下，你是一家賣保健食品的中小品牌，過去要做 YouTube 廣告，找配音員、寫腳本、混音、後製，動輒兩三萬起跳。現在 Google 把這條工序直接收到後台。

但這裡有一個王董提醒：

這是「advertiser in the loop」的解法，不是黑箱代工。

Google 之後會在介面上開預覽（preview），讓你聽過再決定要不要上。這不是把控制權交給 AI，而是讓你少做工，但保留決策權。

四、Veo：3 張圖換 5 支 10 秒影片，圖片廣告主的解放令

Veo 把 3 張品牌圖片透過 Asset Studio 自動生成 5 支 10 秒影片

這應該是這集最讓我眼睛一亮的功能。

Veo 是 Google 的 AI 影片生成模型，已經整合到 Google Ads 的 Asset Studio 與 Video Builder。你只要上傳最多 3 張品牌圖片，它就幫你生 5 支 10 秒短影片。

整體 AI 創意資產生成的設計理念，Google 也在 Generate creative assets with Google AI in Asset Studio 部落格裡講得很完整。

我聽到的時候第一個反應就回到櫃哥時代的記憶。

以前在百貨專櫃，新品上架我要拍照給總公司、拍商品給各通路、拍情境給社群，每一個版本都要重新搞。現在如果有 Veo 這種東西，我能省下多少加班的禮拜天？

Sarah 講了一句話我特別認同：

我們不會要求每個廣告主都變成內部影片製作公司。

這就是 Veo 的價值。不是要你交出創意主導權，而是讓「只有圖片資產」的廣告主，也能解鎖 Demand Gen 的完整 YouTube 版位（從 Connected TV 到 Shorts 都通吃）。

五、Text Disclaimers：監管產業終於有救了

接下來這段是醫療、金融、法律、保健食品這些受高度監管產業的福音。

Charles 這段講得超清楚：

你指定為 disclaimer 的文字，會永遠固定顯示在搜尋廣告的「第一行說明欄位」。不管你有沒有開 final URL expansion 或 text customization，它都不會被覆蓋。

優先級排序也很重要。它的優先層級高於已經 pin 住的 description。換句話說，你 pin 第一行 description 跟設 disclaimer 同時存在的話，disclaimer 會贏。

這對醫療廣告主來說是救命稻草。以前你想開 final URL expansion 拚轉換，又怕法遵聲明被洗掉，只能整個關掉。現在魚與熊掌可以兼得。

Demand Gen 那邊也在跑封閉測試，目標一樣是醫療這類有具體法律要求的產業，預計今年內擴大開放。

六、Text Guidelines：你的品牌語氣 firewall

Text Guidelines 用 40 條規則築成品牌語氣防火牆，過濾 AI 自動生成素材

Text Guidelines 是另一個我覺得低估的功能。

它讓你在一個廣告活動裡，最多設 40 條規則，告訴 Google：哪些字不能用、哪些調性不能出現、哪些表達是品牌底線。

Charles 給了一個情境：

假設你賣大衣，你不希望它被形容成「便宜」，或某些材質字眼絕對不能用。你直接把這些規則交給 Google，系統會逐字檢查每一個自動生成的素材。

這就像從「我教 AI 怎麼講」進化到「我告訴 AI 不可以講什麼」。

說真的，這才是真正能讓「品牌端」放心交給 AI 跑 text customization 的關鍵。沒有 Text Guidelines，全自動文案就是裸奔。有了它，你在後台幫品牌建一道 firewall（防火牆）。

七、GMC × Demand Gen：把影片綁在 SKU 上的試點

這段是 Sarah 講的一個還在 pilot（試點）的東西，但我認為一旦放出來，零售廣告主會瘋掉。

現在 Demand Gen 一次最多只能跑 5 支影片。但你可能是一個有 5 萬個 SKU 的零售商，這個限制根本不夠用。

Google 的試點是這樣：

把每一支影片直接 mapping 到 Google Merchant Center 裡的單一商品。當系統判斷某個用戶最有可能買 A 商品時，直接放 A 商品的影片給他看，不再只能在 5 支影片裡輪播。

這就像從「全店廣播」進化到「個人專櫃導購」。

而且這背後傳遞一個訊號：GMC feed（商品資料）的品質，正在從 Shopping 的後勤，升級成所有 Google 廣告創意的彈藥庫。

如果你還在抱怨 GMC 太繁瑣不想填得太完整，我會說，這正是該補功課的時候。promotion assets（促銷素材）、installment offers（分期資訊）這些欄位填好，未來都會直接驅動你的 Demand Gen 創意表現。完整欄位規格在 Merchant Center product data specification。

八、Asset Experiments：P Max 的引導式 A/B，年內擴展到 Demand Gen

最後是測試這件事。

Sarah 講得很直白：「能不能 A/B 測試這件事其實一直存在，但 ease of use（好不好用）從來不存在。」

P Max 的 Asset Experiments（資產實驗）就是要解這個。它是引導式的設計，幫你把「除了素材以外的其他變因」鎖住，讓你拿到的學習結論真正乾淨。

過去的 A/B 測試最大的痛是什麼？

是你以為在測創意，結果其實在測時間段、預算、受眾、版位的綜合差異。最後跑出一個「方案 A 比較好」，但你根本不知道是創意贏，還是運氣好。

Asset Experiments 把這道工程化了。而且 Sarah 預告，這個功能年內會擴展到 Demand Gen。

如果你已經想把這套測試流程跟報表自動化做一條龍，可以參考我寫過的 MCP × Google Ads：把廣告月報從 2 週壓到 2 分鐘，是另一個維度的 AI 加速。

把這集打包帶走：你現在該做的 6 件事

► 第一，主動搬 DSA 到 AI Max。 不要等 2026 年 9 月被自動遷移。手動轉的好處是你有時間設定 text guidelines 和 final URL expansion，把 7% 的潛在轉換差距吃下來。

► 第二，重新理解 Ad Strength。 把它當溫度計用，看的是「探索潛力」而不是「成效本身」。低分但會轉的廣告不一定要動，但你心裡要清楚自己沒吃到的流量有多大。

► 第三，把 Veo 列入今年素材計畫。 如果你過去只有圖片資產，現在 3 張圖就能換 5 支 10 秒影片，這道牆已經被踩平了。先用次要 campaign 試水溫，跑出來的東西不滿意再人工取代。

► 第四，醫療、金融、保健、法律產業立刻打開 Text Disclaimers。 這是讓你能放心開 final URL expansion 的鑰匙。沒打開等於你硬把油門踩到底但不敢握方向盤。

► 第五，把 GMC feed 當成品牌資產來經營。 promotion、installment、SKU 影片 mapping 這些欄位的品質，未來會直接決定你的創意表現上限。

► 第六，每個 P Max 帳戶至少跑一個 Asset Experiment。 有引導式介面就乖乖用，學到的東西會比你過去土法煉鋼的 A/B 多十倍。

一句話判斷未來

以前你要先有素材，才能上廣告。
現在你要先有「品牌語氣 + 商品資料 + 三張好圖」，剩下的 Google 幫你補完。

以前廣告主的競爭力是「我能拍多少素材」。
現在廣告主的競爭力是「我多懂自己的品牌、多敢給規則、多會看 diagnostic 訊號」。

而 AI 不只進來幫你做素材，它已經開始坐進廣告後台幫你做策略判斷。我之前寫的 Google Ads Advisor 上線：AI Agent 坐進廣告後台就是另一條主軸。

重點是什麼？

AI 創意工具不是在抹平品牌差異，而是在放大品牌差異。 你的品牌聲音越清晰，給的 input 越完整，跑出來的差異化反而會越強。Sarah 在播客裡這句話我特別認同：「The brands who are already great at distinguishing themselves，will be augmented with generative assets.」（已經會做品牌的人，AI 只會放大他的優勢。）

2026 年 5 月 20 日 Google Marketing Live（GML）已經登場，AI Brief 的更多細節也在那場揭露了。我會繼續追蹤，期待我的分享能夠有天幫得上你。

常見問題

AI Max 和 Performance Max 差在哪？

一句話：AI Max 是加在既有搜尋廣告活動上的最佳化層，Performance Max 是一個獨立的廣告活動類型。

AI Max 不是新的廣告活動類型。你原本的搜尋廣告活動結構、廣告群組、控制項全部留著，只是把搜尋字詞比對、文案客製、最終網址擴展升級成 AI 驅動的版本，還多了品牌控制與地區控制（來源：Google Ads Help Center｜AI Max 常見問題）。Performance Max 則是一個以目標為導向的活動類型，一個 campaign 直接吃下搜尋、YouTube、多媒體、Discover、Gmail、地圖所有版位（來源：About Performance Max campaigns, Google Ads Help）。

怎麼選？

想保留搜尋廣告的結構跟控制權，用 AI Max。想用一個活動覆蓋全版位、把配置權交給系統，用 Performance Max。兩個可以並存，不是二選一。

小預算該用 AI Max 嗎？

可以用，但不要一次全開。

好消息是它不用另外切預算。AI Max 掛在你現有的搜尋廣告活動上，不會多開一個 campaign 跟你搶錢。風險在另一邊：最終網址擴展跟文案客製會把流量帶到你沒預期的頁面跟字詞上，預算小的帳戶，學習期會很痛。

我的建議是分三步：先用 Google 的 one-click experiments 跑對照組；第一輪只開搜尋字詞比對，最終網址擴展先關；跑 14 到 28 天，每週看搜尋字詞報表，確認帶進來的字是你要的，再決定要不要開下一個功能。

網站頁數少、landing page 內容單薄的品牌，最終網址擴展就別開了。它沒有好頁面可以選，只會把人丟到首頁。

還有一條：不要在檔期前一週動這些設定。

沒遷移到 AI Max 會怎樣？

先講結論：如果你跑的是動態搜尋廣告，2026 年 9 月不會發生任何事。

自動升級已經延到 2027 年 2 月。2027 年 1 月起你不能再新建動態搜尋廣告活動；2027 年 2 月起，剩下的會被自動升級到 AI Max 搜尋廣告活動，動態廣告群組轉成標準廣告群組，搜尋字詞比對、文案客製、最終網址擴展三個功能預設全開，原本的 URL 控制項會保留（來源：Google 官方公告）。

但如果你的搜尋廣告活動開著自動建立資產、或用了 campaign 層級的廣泛比對設定，那 2026 年 9 月就會被搬，這條沒有延期。

不遷移最大的代價，不是被系統搬走。

是被系統用預設值搬走。你不設 text guidelines、不設品牌控制項，系統就照它自己的判斷幫你設完，然後你要花一個檔期才會發現。

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