Alex Hormozi 警告別追 AI:他們花 35 萬美元,自動化了一個根本不是瓶頸的流程
有家公司花 35 萬美元做 AI 系統,取代 11 個月付 1.1 萬美元的外包人力,但那個流程根本不是他們的瓶頸。Alex Hormozi 罵 AI 用錯地方,自己卻用 AI 六分鐘跑完定價研究。差別在哪?這篇拆解他的價值方程式,並給你一套「先修本體還是先導工具」的判斷框架。
有一家公司請了 11 個海外遠端助理(VA,virtual assistant)做資料清理,每個月大概付 11,000 美元。做得好好的,沒出過什麼包。
然後他們花了 350,000 美元,蓋了一套 AI 系統要取代這 11 個人。
換算一下:那筆錢等於這 11 個人將近三十二個月的薪水,他們用掉快三年的人力成本,去換一個「未來可能省下人力成本」的東西。更慘的是後面這句:那個流程根本不是他們的瓶頸。 他們缺的是客戶,不是資料清理的速度。
這個案子是 Alex Hormozi 在 The Diary Of A CEO(2026 年 7 月 20 日那集,主持人 Steven Bartlett)講的。標題下得很兇,叫「別追 AI」。
但我把整整兩個多小時聽完之後,發現一件事:Hormozi 自己是重度 AI 使用者。
他在同一集裡講,他每次推新方案都會跑一套 1970 年代的定價研究法,以前要手動整理好幾天,現在他把資料丟進 AI,六分鐘跑完,還能依客層切出不同的價格曲線。
所以他反對的從來不是 AI。
他反對的是把 AI 裝在非瓶頸上。
這兩件事差很多,而且對台灣的老闆來說,差的那一段就是錢。
一、導入 AI 之前先問一句:你的瓶頸是需求,還是產能?
Hormozi 對所有正在「AI maxing」的創業者只問一句話:
你有比較賺錢嗎?
不是「你有沒有導入」,不是「你的流程有沒有變快」,不是「你今年燒了多少 token」。就是你的損益表上,有沒有多出來的那一塊。
他說他看到最多的錯誤有三種:不該做 AI 生意的人去做 AI 生意;把自己包裝成「AI 公司」去打廣告,可是客戶只在乎他的問題有沒有被解決;還有最貴的那一種,把 AI 裝在一個不是限制的地方。
第三種最貴,你知道為什麼嗎?因為它看起來最像在進步。
那個 35 萬美元的案子,做完之後老闆可以開會、可以發新聞稿、可以跟同業說我們數位轉型了。但流程變快不等於營收會動,因為客戶不會因為你資料清得比較快就下單。
Hormozi 說,進他們公司門的那些年營收 1 到 5,000 萬美元的企業,大概七成是「需求受限」,也就是產能還有,就是客人不夠;三成是「供給受限」,電話一直響但沒人接得完。他自己也講這只是粗估,而且這是他自家 deal flow 看到的樣本,不是產業普查,這點要先打折。
但這個二分法很好用。切入重點,你先確定自己是哪一種,再決定 AI 要裝哪裡。
需求受限的公司拿 AI 去自動化出貨流程,等於把水龍頭修得更漂亮,可是水塔本來就沒水。
供給受限的公司拿 AI 去多寫幾篇貼文,等於本來就接不完的單,你再叫更多人來排隊。

我在台灣看過太多這種:一家做保健食品的電商,蝦皮跟自有官網加起來一個月幾百萬營收,老闆很積極,導了 AI 客服、導了 AI 生圖、還在評估要不要上 AI 選品。可是坐下來一問,他的問題是廣告投放成本已經吃掉毛利的六成,回購率一直拉不起來。那些 AI 工具,一個都沒有碰到這兩件事。
二、Alex Hormozi 的價值方程式:AI 該壓的是第三個變數
Hormozi 最出名的框架叫價值方程式(value equation),四個變數:
夢想成果 × 達成機率 ÷(時間延遲 × 努力與犧牲)
分子越大越好,分母越小越好。就這樣。
他舉的例子很直白:一份 19 美元的健身電子書,跟一週三次、一次 3,000 美元的真人教練,你想要的成果是一樣的(變好看)。差在哪?差在「達成機率」。你自己也知道那份 PDF 你載完就不會打開了。
有兩個地方我覺得他講得比多數人細。
第一,他把「努力」跟「犧牲」拆開。努力是你因為這個決定必須開始做的討厭事(早起、量體重、跑步);犧牲是你因為這個決定必須停止做的好事(宵夜、追劇到兩點)。很多人做行銷只講前者,卻忘了客戶心裡真正在算的常常是後者。你要一個老闆換系統,他腦中浮現的不是「要學新東西」,是「我用了八年的那套要丟掉」。
第二,也是我認為對台灣最有用的一點:他說四個變數裡面,最被忽略的是時間延遲。
他的原話大意是,你去看同業在做什麼,然後用一半的時間做完,幾乎任何產業你都切得進去,而且一定有人願意為此付溢價。
看到這裡你應該就懂我要說什麼了。
AI 最強的、也最不會有爭議的位置,就是壓縮價值方程式的分母。
它不會幫你想出一個更好的夢想成果,那是你的事。它對達成機率的幫助要看你的交付能力接不接得住。但它壓時間,壓得又快又便宜,而且幾乎不用爭論。

這也是為什麼 Hormozi 一邊說別追 AI,一邊自己拿 AI 六分鐘跑完定價研究:他就是在壓時間延遲。他不是在自動化一個沒人在乎的內部流程,他是在把一個原本要好幾天才有答案的決策,變成一杯咖啡的時間。
Hormozi 說他做長期判斷的支柱,是 Jeff Bezos 那句「賭不會變的事」:客戶十年後一樣想要更便宜、更多選擇、更快到貨。你把這三件事對回去看,那根本就是價值方程式本人。降犧牲、拉高成果、壓時間。
而台灣電商該補的洞其實很土:出貨速度、退換貨要跑幾天、客服幾分鐘內回。這些全都是分母。
(留存這件事他也講了一段很漂亮的複利算式,但我在回購率才是真 PMF那篇已經拆過,這裡就不重複了。)
三、「我沒時間了」的病因通常是定價,不是效率
這段是我聽到最有感的。
Hormozi 說,每次有人跟他說「我客戶很愛我,一直回頭,可是我忙到沒時間」,他不會給時間管理建議。他反問一句:
你毛利多少?
如果對方說 70%,他說那你就去請人啊,你請得起。如果對方毛利很薄,那「沒時間」只是症狀,病根在兩三步之前:你的方案給太多、收太少,或者你沒有一套能把價值講清楚的銷售動作,所以客戶不覺得該付溢價。
然後他丟了一個詞,我覺得每個台灣中小企業老闆都該貼在牆上:「賣自己的錢包」。
意思是,因為那件事對你來說很容易,你就以為對別人也很容易,於是你不敢開價。修車師傅覺得「不就轉個螺絲」,可是我根本不想碰我的車,我很願意付錢。
這件事我自己走過。我在雨傘產業待了七年,做過工廠業務,也在百貨公司站過專櫃當櫃哥。工廠那幾年就是被殺價殺到麻痺,客戶開口就是「這個東西材料多少你當我不知道」,我們就一路退,退到只剩下加工費。可是我後來去站專櫃,看到同一支傘,換個包裝、講清楚傘骨的差別、現場撐開讓客人試一次,價格是工廠報價的好幾倍,客人還買得很開心。
同一支傘。差別只在有沒有人幫它把價值講出來。
那七年教我的事就是:台灣很多公司不是不會做東西,是沒有把「講價值」當成一項要投資的能力。 這也是為什麼一堆人卡在「產品明明不差,客戶卻一直說再想想」,我在說服的三個要素那篇談的是怎麼把話講對,這裡談的是更前面一層:你的定價結構有沒有先給自己留餘地。
Hormozi 的操作建議很粗暴但有效:先把你想收的價格加一到兩個零,然後問自己「我要做到什麼程度,這個價格才值得」。他說很多人第一反應是「那不可能規模化」。他回:你只需要五個客戶。
他還講了一個訊號,我覺得台灣服務業特別該聽。他說服務業的報價,跟這家公司和老闆的成熟度幾乎是一比一。他自己現在不會找一個月收 2,000 美元的社群外包,因為「數學算不出來,你不可能做得好」,他的下限大概是每月 15,000 美元。
以前我們相信便宜是競爭力。現在你要知道,價格本身就是一個訊號,開太低會直接把好客戶擋在門外。
至於怎麼訂?他用的是 Van Westendorp 價格敏感度分析,1970 年代就有的老方法,問受眾四個問題:貴到你不會考慮是多少、便宜到你覺得有問題是多少、貴但你會咬牙買是多少、便宜到覺得賺到是多少。畫成散布圖就看得出區間。
而這件事,他就是丟給 AI 跑的,六分鐘。
看到了嗎?同一個人,同一集訪談。他罵 AI 用錯地方,也用 AI 用得很兇。差別只在他很清楚自己的瓶頸在哪。
四、人才也是瓶頸:把招募流程當獲客漏斗來做
如果你是供給受限,那你的瓶頸多半不是機器,是人。而 Hormozi 對這件事的判斷很乾脆:招人跟獲客是同一條管線,只是你從來沒用同一套標準對待它。
這段我認為是全集最被低估的實用觀念。
Hormozi 說,你的獲客管線長這樣:開發名單 → 培育 → 成交 → 上手 → 留存與加購。
那你的招人管線呢?履歷開發 → 履歷培育 → 面試 → 到職 → 留任與晉升。
一模一樣。

所以他的結論是:如果你很會找客戶但找不到人,就把找客戶那套原封不動搬去招人。
然後他問了一串很痛的問題:你的徵才文案,有人像校廣告文案那樣校過嗎?你的業務有話術腳本,那面試有腳本嗎?有演練過嗎?到職後有沒有 30/60/90 天的路徑?他自己公司每個應徵者都要先看一支 13 分鐘的影片,把公司怎麼運作講清楚。
他說很多老闆如果去看一眼公司用他名義發出去的招募訊息,會當場受不了。
這段還有一個數字我覺得很嚇人。他朋友的朋友(這是二手轉述,要打折聽)開一家年營收 1,000 萬美元的仲介型公司,內部推薦獎金是 500 美元。他的前輩問他:一個有產能的業務一年幫你賺多少毛利?答案是 25 萬美元。前輩說,你只願意花 500 塊去換 25 萬?
後來他把推薦獎金改成 25,000 美元。公司年營收從 1,000 萬美元做到 4 億美元。
台灣現在缺工缺成這樣,這個算式值得每個老闆自己按一次。你的獎金設定,是照「這個人值多少」算的,還是照「隔壁公司給多少」算的?
他對招人還有一個提醒:別找獨角獸。你想要一個「什麼都會、像我一樣」的人,那種人不存在。你真正要的是角、是身體、是會發光,那就去找犀牛、找馬、再抓幾隻螢火蟲。一個人身上找不到的東西,通常三個人湊得出來。
五、AI 導入順序:什麼時候先修本體,什麼時候先導工具
Hormozi 的立場很清楚,但那是他的立場,不是事實。如果你問我,這件事根本不該用「該不該」來問,該問的是順序。下面這個框架你可以自己按。
這些情況,先修本體:
- 客戶進來就留不住,回購率長期趴著
- 毛利率薄到請不起人(這幾乎一定是定價問題,不是效率問題)
- 你講不清楚「我到底服務誰」,什麼客人都收
- 你的成長完全靠不斷加投廣告撐著,停投就掉
這些狀況下導 AI,只會讓你更快看到底。因為 AI 放大的是你已經有的東西。本來就沒有可以放大的,放大器只是讓你早一點知道。
這些情況,可以先導工具:
- 你是供給受限:需求進來了,交付跟不上
- 那個環節重複性高、量大、規則明確
- 它直接壓的是價值方程式的分母(客戶等待時間、客服回應時間、報價往返時間)
- 你說得出來這件事會「多賺多少、少花多少、或快多少」
最後那一條是總開關。
如果導入之後你講不出「多賺多少、少花多少、快多少」,那代表你還沒找到瓶頸,只是找到了一個看起來很好自動化的地方。
順便說一句,這篇跟我前陣子那些寫 AI 的文章不衝突。我在程式碼變免費之後,競爭力換成誰定義得清楚講的是能力位移,在黃仁勳談 AI 取代工作講的是職務裡的哪一階會先消失。那些都成立。
只是順序不一樣。工具是乘號,本體是那個被乘的數。乘號再大,乘以零還是零。
至於什麼時候該硬推、什麼時候該轉向,Hormozi 的判準是:如果你當初賴以創業的核心假設,已經被實際營運證明是錯的,那就轉向;如果假設都還成立,只是比你想像中慢,那就是還沒到時候。這跟我在30/60/90 天驗證框架那篇的拆法是同一個邏輯。
六、把話說清楚:Hormozi 的立場,還有他的利益
先講結論:Hormozi 的框架好用,但他不是中立第三方,他的免費內容就是他的獲客工具。 這種文章我一定要把這段寫出來,不然對你不公平。
Alex Hormozi 做的是教育與投資生意。 他的公司 Acquisition.com 靠投資和輔導企業賺錢,他的免費內容本身就是他的獲客工具。你可以這樣看:這集兩個多小時的訪談,就是他價值方程式的親身示範。夢想成果拉到最高(教你做到上億),達成機率靠他把健身房事業 Gym Launch 以 4,600 萬美元出場的紀錄撐著,時間延遲壓到「兩小時聽完 14 年經驗」,努力與犧牲低到只剩你的兩小時,因為完全免費。
他在節目裡也講了,這系列書累計賣超過 500 萬本,他說其中一本創下 24 小時賣出 290 萬本的紀錄。這是一台非常成功的內容獲客機器。
所以:
- 他舉的成功案例,多半來自他自家投資組合或付費客戶。這是選擇偏誤,看不到的是那些用了同一套方法沒成功的人。
- 那個 1,000 萬做到 4 億的推薦獎金故事,是朋友的朋友,二手轉述,當成啟發可以,當成證據不行。
- 七三比的需求/供給受限,是他自己說的粗估,不是統計。
- 「別追 AI」是他的立場。他自己的行為(用 AI 跑定價分析)其實比他的標題誠實。
我把這些寫出來,不是要打折他的內容。恰恰相反,這集的含金量高到我聽完做了兩頁筆記。我只是覺得,一個人一邊教你怎麼設計無法拒絕的方案,一邊對你使用那套方案,你至少該知道。
你可以現在就做的五件事
► 先做瓶頸判定,再談工具。 拿一張紙寫下:我現在是客人不夠,還是接不完?答案不同,AI 該裝的位置完全不同。
► 把你的毛利率算出來。 我自己的判斷線是 40%:低於這條線又天天喊忙,問題大概率不是效率,是定價。先別急著買工具。
► 用價值方程式改寫一次你的主打商品。 四個欄位填滿:客戶要的成果、他憑什麼相信做得到、要等多久、要他開始做什麼又要他放棄什麼。哪一格最弱,那就是你今年要修的。
► 挑一件事做時間壓縮測試。 找出你交付流程裡最慢的那一段,問「同業要三天,我能不能一天」。這才是 AI 該進場的地方。
► 把徵才當獲客重寫一次。 打開你公司最近一則職缺文案,用看廣告的標準看它。再算一次:一個好人才一年幫你賺多少,你願意花多少去找他。
最後
節目最後主持人問了 Hormozi 一題:如果你相信全面超越人類的超級智慧再過幾年就會出現,你會做什麼?
他的答案沒有提到任何一個工具。
他說他會盡可能累積真實世界的證明、盡可能多的客戶紀錄,去強化一個在那個未來裡還能被辨識的品牌;然後繼續建立信任跟通路,因為就算智慧變得無限便宜,聲譽還是有人在乎,通路還是要錢。
這跟我在品牌經營在 AI 時代只剩一條線講的其實是同一件事。
工具會一直換,而且會越換越快。但你手上那個「本來就有東西可以被放大」的生意,是換不來的。
先把它修好。
常見問題
Q:Alex Hormozi 為什麼說不要追 AI? A:他反對的不是 AI 本身,他自己就用 AI 跑定價分析。他反對的是把 AI 裝在「不是瓶頸」的環節上,因為那會讓你花掉大筆成本,卻碰不到真正限制成長的地方。他的驗收標準只有一句:導入之後你有比較賺錢嗎?
Q:Alex Hormozi 是誰?價值方程式又是什麼? A:他是 Acquisition.com 創辦人,靠健身房事業 Gym Launch 以 4,600 萬美元出場後轉做投資與商業教育,著有《$100M Offers》等書。價值方程式是他的核心框架:夢想成果 × 達成機率 ÷(時間延遲 × 努力與犧牲)。
Q:所以到底該先導入 AI 還是先修商業模式? A:看你的瓶頸。需求受限(客人不夠)先修定價、方案與獲客;供給受限(接不完)可以先導工具。判斷總開關是:導入後你講不講得出「多賺多少、少花多少、快多少」。
Q:怎麼知道我是需求受限還是供給受限? A:問自己如果明天突然多來一倍客人,你交付得了嗎?交付得了就是需求受限,交付不了就是供給受限。
Q:我很忙又賺不到錢,該從哪裡下手? A:先算毛利率。毛利健康卻沒時間,那是該請人;毛利薄,病根在方案給太多收太少,或缺乏能展示價值的銷售動作。
資料來源:The Diary Of A CEO,主持人 Steven Bartlett 訪 Alex Hormozi,2026 年 7 月 20 日發布。文中主要數字與案例出自該集訪談,判斷框架、台灣對照與行動建議為王董個人觀點。
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