王董週刊 #4 — AI 搜尋把 SEO 重寫了：你拼的不再是排名，是 AI 願不願意提到你

本週週刊主軸：2026 年 5 月，Google 連續出手三招，等於宣告 SEO 換了一張新地圖。你拼的不再是「擠進前十名」，而是「成為 AI 願意引用、推薦、選擇的來源」。 同場短訊涵蓋：AI agent 真的進公司了、Gary Vee 談真話、Anthropic 進金融、零售媒體下半場（捲到下方〈本週短訊〉）

切入重點。

過去十幾年，我們做 SEO 拼的是什麼？拼排名。

想盡辦法把那個藍色連結擠進 Google 第一頁，最好前三名。你知道為什麼嗎？因為第一名吃掉三成點擊，掉到第二頁，幾乎等於不存在。這套規則簡單粗暴，但至少看得懂：使用者搜尋、看到結果、點進來、轉換，整條路是「看得見」的。

現在這條路，正在被一層 AI 蓋住。

2026 年 5 月這幾週，Google 連續出了三個動作。每一個單看都不大，合起來看，等於跟整個產業說：規則換了，地圖重畫。

先說那個讓你睡不著的場景

想像一下，你是賣防曬外套的品牌。

以前你的客人會 google「防曬外套 推薦」，跳出十條藍色連結，他慢慢點、慢慢比，總有機會點到你。現在他改用 AI Mode，丟一句落落長的話：「我想找夏天騎車穿、不會太悶、防曬係數夠、又不要看起來像在登山的外套」，AI 直接吐回一段整理好的答案，順手推薦三個品牌。

重點是什麼？

如果那三個品牌裡沒有你，客人根本不會知道你存在。他甚至不會多點一下。決策在「點擊之前」就發生了。

Moz 的 Aleyda Solis 把這件事講得很白：影響力現在發生在點擊之前，發生在那段 AI 生成的答案裡，你的品牌可能被提到、被引用、被推薦，也可能被講錯、被忽略（Moz：The New Rules of AI Visibility）。她說我們正在「從確定性點擊走向機率性點擊」。翻成生意人的話：以前你排第一名就是排第一名，現在同樣兩個人問差不多的問題，看到的答案可能完全不一樣。

這就像從擺路邊攤進化到百貨專櫃，再進化到「有個 AI 店員站在門口」。

我做過百貨銷售，我太知道那種感覺。以前客人走進來，自己會逛、會找專櫃。現在多了一個 AI 店員，客人一進門先問它「哪支傘最耐用」，它直接報三個品牌的名字。你連自己有沒有上那張名單都不知道，更別說去爭。

Google 第一招：搜尋介面被重排了

5 月初，Google 一口氣公布了五個 AI 搜尋介面的新變化（Google Blog：5 new ways to explore the web with generative AI in Search）。

挑三個你一定要懂的：

一是 AI 回答的結尾會主動推「延伸探索」的連結，把你導去更深入的文章。二是你訂閱過的媒體會被打上「Subscribed」標籤，Google 自己測出來，貼了標籤的連結，使用者點擊率明顯更高。三是 AI 會直接引用論壇、社群、第一手經驗的「過來人觀點」，還會標出是哪個社群、哪個創作者說的。

背後是一個叫 query fan-out 的技術：你問一個問題，Google 在後台把它拆成一串子問題，分頭去網路上撈最相關的來源。

你聽出味道了嗎？

Google 不是要把流量鎖在自己的答案裡，它還是想把人導回網站。但它導的標準變了。它要的是「原創的、第一手的、有人味的」內容，不是那種到處都看得到的罐頭文。

Google 第二招：官方第一次給了 GEO 攻略

過去一年，市面上一堆人在賣「AEO」「GEO」課程，講得神乎其神。GEO 就是「生成式引擎優化」（Generative Engine Optimization），講白了就是讓你的內容被 AI 搜尋引用的那套功夫。但這套功夫到底怎麼練，Google 始終沒正式表態。

這次它表態了。5 月 15 日，Google Search Central 第一次發布官方的「為生成式 AI 優化網站」指南（Google Search Central：optimizing for generative AI）。我把重點濃縮成三句話：

第一，提供「有價值、獨特、非大宗商品化」的內容。白話就是：別人都有的東西，AI 不缺你一個。

第二，它直接破除一堆 AEO/GEO 的迷思，並且把話講死：SEO 的基本功，仍然是你在 AI 搜尋勝出的地基。

第三，AI 系統不是只靠訓練時學到的東西，它會即時上網檢索、抓取、佐證。所以你的頁面如果爬不到、讀不懂，AI 手上能用的訊號就更少。

如果你問我，這份指南真正值錢的地方，不在多教你幾招，是幫你省錢：它等於 Google 親口告訴你，那些賣你「AI 搜尋祕技」的人，很多在賣假藥。

Google 第三招：把紅線畫出來了

同一天，Google 還做了一件很多人沒注意、但很關鍵的事：它把垃圾內容政策（spam policy）的適用範圍，正式延伸到 AI 回答（Search Engine Roundtable：Google Says Spam Policies Apply To AI Responses）。

新增的那句話是：操縱搜尋系統「在生成式 AI 回答中讓內容顯眼」，也算 spam。

翻成人話：那些教你「怎麼塞品牌進 AI Overview、怎麼用小技巧灌進 AI Mode」的操作，現在可能直接踩線。

以前 SEO 圈總有一條灰色地帶，大家在裡面玩 hack。現在 Google 把燈打開了，告訴你哪裡是牆。我的建議很簡單：別當那個第一個去撞牆的人。

那到底要做什麼？把這 10 個字記起來

Aleyda Solis 整理了一套「AI 搜尋勝出品牌的 10 個特徵」，我覺得是目前最務實的檢查表（Moz：The New Rules of AI Visibility）。我幫你濃縮成 10 個關鍵字：

能被抓取、有用、好抽取、可辨識、一致、被佐證、可信、有差異、夠新、可交易。

不用全部背。她講了一個我很認同的順序：先修「能被抓取」和「好抽取」這兩項。

道理很簡單。如果 AI 連你的頁面都讀不進去、抓不出重點，你後面砸再多錢做內容、做公關、做品牌曝光，都是在地基還沒打好的時候蓋三樓。我看過太多公司，內容做得漂漂亮亮，結果關鍵資訊全埋在 JavaScript 裡，爬蟲一進來什麼都抓不到。

還有一個觀念要轉過來：以前你優化的是「一個關鍵字對一個頁面」，現在使用者問的是一整串帶條件的長問題，AI 會把它拆成好幾個子需求。所以與其去追單一關鍵字，不如把整個主題的權威度整個做厚，讓 AI 在拆解問題時，每一塊都繞不開你。

工具開始落地了，但別本末倒置

這股風潮已經有人做成開源工具了。最近 GitHub 上有個叫 GEOFlow 的專案，把知識庫、素材、AI 生成、審核發布、多站點分發整條串起來，號稱專門做 GEO 內容工程（GitHub：GEOFlow）。

有意思的是，連這個工具的作者都在 README 裡寫了一句重話：知識庫建設永遠排在最前面，如果你的知識庫本身不真實、不完整，再強的自動化，也只會放大噪音。

你看，繞了一圈，所有人講的其實是同一件事。Google 講「獨特、非罐頭的內容」，Aleyda 講「被可信來源佐證」，連自動化工具作者都講「先有真材實料再談量產」。

這年頭就是內容、內容、內容。只是這次，是要寫給「AI 看得懂、願意引用」的內容。

給你今天就能動手的清單

別被一堆新名詞嚇到，先做這五件事：

► 第一，自己去問 AI。 打開 ChatGPT、Gemini、Google AI Mode，用客人會問的長問題去問。但別只問一次就算了：固定一組問題、固定地區跟登入狀態，每隔一陣子重測，記錄三件事，AI 有沒有提到你、講得對不對、跟哪些競品同框出現。這才是你的新「排名查詢」，是要追蹤的，不是看一眼。

► 第二，先修能不能被讀到。 把重要資訊從 JavaScript 裡搬出來，確保用純 HTML 也讀得到；產品的價格、庫存、規格，做成機器讀得懂的結構化資料。講白了，結構化資料就是給 AI 一份它最好讀的菜單，你不給，它只能用猜的。

► 第三，盤點「過來人觀點」。 你的品牌在論壇、社群、評論網站上有沒有被討論、被推薦？這些第三方佐證，現在是 AI 判斷你可不可信的關鍵。

► 第四，去讀那份官方指南。 Google 的 AI 優化指南是免費的，花一個下午讀完，省下你被人賣假藥的錢。

► 第五，別碰灰色 hack。 spam policy 已經畫到 AI 回答了，想抄捷徑塞品牌的，遲早被掃。

如果你問我接下來會怎麼走，我的判斷是這樣：SEO 不會死，它只是把戰場往前挪了一格，從「點擊之後」挪到「點擊之前」。以前你跟同行搶的是排名，現在你搶的是「AI 在回答客人之前，腦子裡有沒有你」。

能被 AI 點名，才是新的第一頁。

這場仗才剛開始，現在進場，你還來得及。

本週短訊（Round-up）

AI

別再當 AI 的保姆

Unblocked 的 Brandon Walsenuk 說，現在工程師其實在當「AI 的情境餵食者」：每開一個 agent，它就像剛報到的天才新人，聰明卻完全不懂你公司。他的解法是「情境引擎」，用一張社交圖譜搞懂誰是哪塊程式的專家、自動跨 Slack 和程式碼解衝突，讓 AI 寫出來的東西像在你團隊待了好幾年的人寫的。一句話收尾：給 AI 工具「存取權」，不等於給它「理解力」。 出處：Stop babysitting your agents — Unblocked

公司會自己變強，連你睡覺時都在進步

這場 Y Combinator 的演講，把公司重新想像成「會遞迴自我改善的 AI 迴圈」。最震撼的例子：一個監控 agent 盯著每位員工的查詢，半夜自己發現哪個查詢失敗、寫修復碼、發 PR、給另一個 agent 審完自動合併，隔天同樣的查詢就成功了。前提只有一個：讓公司對 AI「可讀」，所有 Slack、Email、會議都要被記錄，沒被記下來的事，對 AI 等於沒發生。新的衡量指標是燒 token，不是擴人頭。 出處：How to Build a Self-Improving Company with AI

Claude 不只會寫 code，還會跑業務

Anthropic 示範 Claude Cowork 怎麼幫業務做拜訪前準備：過去要花好幾個鐘頭，把散在 Salesforce、通話記錄、Slack、Email、財報的資料拼成一份客戶策略簡報，現在幾分鐘搞定，還自動畫出利害關係人地圖跟風險訊號。會後再用另一個技能，從逐字稿生出待辦、內部 Slack 摘要、客戶跟進信。關鍵設計：每封信送出前都要本人按確認。AI 進銷售現場，不再是寫程式的專利。 出處：Claude Cowork for sales

SEO

17 道「真・SEO 自動化」食譜

做 SEO 的 Eric Lancheres 說，現在是「SEO 史上最好的時代」。他把 Codex GPT 5.5 加上 on-page.ai 的 MCP，讓 AI agent 接真實 SERP 資料，跑 17 道 copy/paste 自動化食譜：補關鍵實體、修頁面結構、加內鏈、重掃驗證、留稽核軌跡。重點是它「保留人寫的內容」，不是量產 AI 罐頭。以前優化一頁要 8 小時，現在他出去吃個午餐，整站幾百頁就跑完了。 出處：How To Automate Real SEO Work With Live SERP Data — Eric Lancheres

Google 把「偏好來源」開放給所有網站

SEO 專家 Marie Haynes 發現，Google 把原本只給新聞媒體的「偏好來源（Preferred Sources）」開放給所有持續更新的網站。做法超簡單：在頁面加一個指向 google.com/preferences/source 的連結，讀者點一下就把你加進他的偏好清單，你的文章就更有機會出現在 AI Overviews 和 AI Mode 裡。搜尋主管 Liz Reid 講白了：大家想點的，是比 AI 答案更深、更有第一手觀點的內容，不是表面的 AI 罐頭文。 出處：Marie Haynes：Google 開放 Preferred Sources

行銷

賣真話，會變成你的超能力

Gary Vaynerchuk 說，「好人最後會輸」是世界上最毒的謊言。他賭未來四到五年，文明跟善意會重新變回主流，因為聲譽是這時代最被低估的資產，而且所有行為都留痕。他推「Kind Candor（善意直言）」：給真實回饋不必殘忍，加點溫度，藥才好入口。謙遜，才是打不倒的人的超能力。這跟上週那篇信任行銷文同一個鼻孔出氣：越用力裝，越沒人信。 出處：Gary Vaynerchuk: Why Truth, Humility, and Kindness Will Become Your Next Superpower

LinkedIn 想掐掉 AI 罐頭文的觸及

LinkedIn 宣布要限制「看起來像 AI 生成、又沒有清楚觀點」的內容觸及，還要打擊自動化留言、讓你能只看認證帳號的貼文。有意思的是，LinkedIn 自己在站內到處塞「用 AI 改寫」的按鈕。一手鼓勵你用 AI，一手又限制你用太多，這個矛盾，現在每個社群平台都在面對。它要的那句話其實很簡單：工具可以是 AI，聲音得是你的。 出處：LinkedIn wants to limit the reach of AI-generated content

商業

Anthropic 一週三招，殺進金融基礎建設

Reid Hoffman 拆解 Anthropic 上週的三個動作：跟 Blackstone、高盛合資 15 億美元，把 Claude 塞進大型私募的投資組合公司；跟 FIS（支撐全球近 12% 經濟運轉的金融科技巨頭）合作做反洗錢 agent；再悄悄放出金融用的 agent 範本。當 AI 變成金融的「水電管線」，重點就從功能變成信任。他說新創的機會在三層：Anthropic 不碰的長尾金融機構、agent 對 agent 的身分驗證、以及讓法務敢點頭的治理層。 出處：What to make of Anthropic's push into finance — Reid Hoffman

台積電 38 年最可怕的對手回來了

這集商業解密說，真正讓台積電緊張的不是高調挖角的馬斯克（訂單佔比才 1~2%），是陳立武帶領的英特爾。靠著美國政府當靠山、18A 良率改善、14A 拿到特斯拉這個指標性客戶（微軟等也開始下早期訂單），英特爾正在「用台積電的方法追台積電」。魏哲家為什麼不翻臉？因為他不想把特斯拉訂單推給英特爾，幫對手練良率。一句話：晶圓代工沒有捷徑，但對手這次是來真的。 出處：魏哲家為什麼還不翻臉？｜名人商業解密

媒體

AI 重塑零售媒體，忠誠度才是真護城河

當消費者在 AI 搜尋裡做完功課、直接殺到網站，他們往往會跳過廣告，主講人的判斷是，這正在啃食零售商最賺的站內廣告。那護城河在哪？忠誠度計畫。Kroger 有 95% 的交易綁得到忠誠帳戶、Costco 是 100%，這是閉環歸因的命脈。更妙的是，AI 很會幫你「賺點數」套利，但「花點數」還是得回到零售商的生態系兌換。能活下來的計畫，拼的是尊榮身份跟獨家體驗，不是折扣點數。 出處：Why Loyalty Programs Are the Real Power Play as AI Reshapes Retail Media

預測式商務：別再盯著客人「買過什麼」

Backpack Media 的 Marco Steinseck 主張，傳統零售媒體靠過去的交易數據（「你上週買尿布，這週就推尿布」）是落後指標。他把媒體網絡蓋在教育金融公司 Sally 上，抓的是「人生階段數據」：入學、選主修、第一次獨立理財，這些才是預測未來消費的領先指標。他前五個招的人全是資料科學家。如果人生階段信號真的比交易數據準，整個產業對閉環交易的執著，在 AI 購物時代可能會慢慢失去優勢。 出處：Predictive Commerce: Why Life-Stage Data Could Replace Retail Media's Obsession with Transactions

本週素材總表

結語

如果你問我，這週最值得記住的一件事是什麼？

不是哪個工具又更新了，是「規則正在從看得見的地方，搬到看不見的地方」。SEO 從點擊之後，搬到點擊之前；公司從人傳資訊，搬到 AI 跑迴圈；零售從交易數據，搬到人生階段。連 Gary Vee 都在賭，真話會變回主流。

共通的解法只有一個：把你手上真材實料的東西，整理成「AI 看得懂、願意引用、也信得過」的樣子。

那麼，下週見。

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