Similarweb 2026 AI 搜尋報告：10 組數字，看懂「被發現」的新戰場（台灣電商對照）

Similarweb 剛丟出一份 38 頁的《2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search》，我一頁一頁啃完，把裡面的數字對過一遍，濃縮成滑手機也讀得完的「10 件事」。

先講清楚 Similarweb 是誰。它是全球最大的流量與競爭情報平台之一，這份報告是它用自家數據做的估算，不是官方口徑，看的時候心裡有個底就好。

再講一件更重要的事。這篇我不打算再跟你重講「AI 搜尋底層還是 SEO」「你拼的是 AI 願不願意提到你」「護城河從做得好搬到被看見」這些老掉牙的結論，那幾篇我以前寫過，該連的我會用一句話帶你過去。這篇的版面，我要留給報告裡真正的新料。

每一件事後面，我都補一句「所以呢，台灣電商要幹嘛」。如果你只有時間看一件，直接跳到第 9 件：被 AI 引用，跟真的幫你接到客人，根本是兩回事，而且是兩套頁面、要分開衡量。這是整份報告我覺得最實用的一刀。開始。

一、平台正在長大，也在分裂（第 1 到 5 件）

第 1 件：生成式 AI 已經是網路上長最快的一塊

Gen AI 平台的平均月造訪來到 95 億次（+70%），月不重複訪客 6.55 億人（+57%）。行動端成長更兇，只是報告裡 app 下載的成長率前後標了好幾個版本，這種我就不幫它硬釘一個數字了，你知道「行動比網頁還猛」就夠。

更有感的是這個對照：AI 聊天機器人這個類別的月不重複訪客大約 6.5 億（0.65B），已經跟「搜尋 33 億、社群 24 億、電商 22 億、新聞 14 億」這些網路老牌目的地排在同一張表上。量還是最小的，成長卻是最快的，而新聞是這裡面唯一在衰退的（-5%）。

所以呢？ AI 入口已經是一個你不能再當它不存在的注意力入口。這不代表每個品牌都自動分得到流量，但戰場確定搬到這裡了。就像十年前你不做 Facebook 粉專會被笑，現在你完全不管 AI 怎麼講你的品牌，三年後就是同一種尷尬。

第 2 件：ChatGPT 一家獨大，正在鬆動

ChatGPT 在「網頁造訪」的市佔，一年內從大約 83% 掉到大約 52%。Gemini、Claude、Perplexity、DeepSeek 一口一口啃。

但你別急著唱衰 ChatGPT。看 App 的月活躍用戶（MAU），幾乎是全體上漲：Meta AI +435%、Claude +349%、Grok +117%、Perplexity +94%、ChatGPT 自己也還 +87%、Gemini +31%。真正在掉的是 Microsoft 365 Copilot（-31%）和 DeepSeek（-23%）。

所以呢？ 這不是誰取代誰的問題。餅一起變大了，只是吃法變多。你要選 AI 平台佈局，別再用「反正大家都用 ChatGPT」這種懶人邏輯。

第 3 件：AI 沒有取代搜尋，是在上面多疊一層

報告裡有個數字很打臉唱衰派：95% 的 ChatGPT 用戶（4.61 億人）照樣在用 Google。而且 ChatGPT、Gemini、Claude 的用戶高度重疊，代表消費者是「同時試好幾個」，不是死忠一個。

這件事的底層邏輯，跟「SEO 有沒有死、GEO 是不是玄學」是同一套，我在 2026 Google AI 搜尋優化指南：打臉 GEO 迷思 裡整篇講過，這裡就不重炒。

所以呢？ 別搞「All in 一個 AI」的豪賭。你的顧客今天問 ChatGPT、明天用 Google、後天丟 Perplexity，你要做的是每一處都別缺席。

第 4 件：AI 正在被塞進你每天在用的工具裡

這是我覺得最容易被忽略、卻最要命的一件。AI 不再只活在對話框裡，它被內嵌進五個地方：

• 搜尋：Google AI Overviews 已經出現在大約 42% 的搜尋結果裡，AI Mode 造訪量爬到 280M 量級。
• 社群：Meta AI 公布的月活躍用戶 18 個月從 3.84 億衝到 12 億，佔 Meta 家族三分之一。
• 電商：Amazon 的 Alexa for Shopping（前身 Rufus）把導向商品頁的瀏覽拉高到大約 6 倍。
• 生產力：Microsoft 365 Copilot、Google Workspace AI。
• 瀏覽器：ChatGPT Atlas、Perplexity Comet。

所以呢？ AI 互動在哪裡發生，你就要在哪裡被看見。你的商品在 Amazon、在 Google 購物、在 IG，這些地方全都長出了 AI 中間人，它幫不幫你的商品講好話，決定了顧客有沒有機會走到你面前。

第 5 件：用戶變老了，但年輕人開始「反 AI」

以前大家覺得 AI 是年輕人的玩具。現在不是了。18 到 34 歲的佔比從 2024 年的 61% 掉到 2026 年的 50%，另一半由 35 歲以上撐起來。用戶年齡往上擴散，這是一個技術「轉大人、變主流」的訊號。

但同一份報告也抓到一個反向訊號：AI 疲勞。主打「不用 AI」的 noai.duckduckgo，年輕族群佔比特別高（18 到 24 歲佔 33%，大約是全美平均的兩倍），美國還出現畢業典禮講者一提 AI 就被學生噓的新聞。

所以呢？ 你的客群如果偏成熟，AI 行銷的天花板比你想像的高。但如果你主打 Z 世代，滿口「AI 賦能」反而可能扣分，真誠、去技術味的溝通更吃香。

二、進到對話裡，人到底怎麼用 AI（第 6 到 7 件）

第 6 件：每個 AI 平台，長出了不同的個性和客群

這件事對「該經營哪個 AI」超級關鍵。先看用法：Claude 的人寫最長的 prompt、聊最多輪，偏協作、寫作、推理；ChatGPT 高互動、什麼生活場景都聊；Gemini 和 Copilot 短而快，偏快答和執行；Perplexity 卡在研究的中間帶。

再看客群，這組數字（對比 Google 搜尋訪客的倍數）我覺得每個電商人都該抄下來：

• ChatGPT = 日常消費者：餐飲外送 2.4x、健康 2.3x、時尚服飾 2.1x。
• Claude = 專業人士與學生：大學 25x、程式 3.0x、商業服務 3.0x。
• Gemini = 科技宅：設計 4.8x、資安 3.1x、電腦硬體 2.2x。

所以呢？ 別把 ChatGPT 當唯一戰場。你賣保養品、賣服飾、賣吃的，重壓 ChatGPT 沒錯；你做 B2B、做程式或專業服務，Claude 那群人才是你的菜。先搞清楚你的客人蹲在哪個 AI，再決定內容往哪餵。

第 7 件：連 Google 上的搜尋，都被 AI 帶壞了習慣

大家被 AI 養出「講長句」的習慣，然後把它帶回傳統搜尋。Google 的平均搜尋字數從 3.35 升到 3.51，超過 5 個字的長查詢佔比從 13.6% 爬到 16.1%。Graphite 的 Ethan Smith 講得很白：以前人學會把意圖壓成短關鍵字，現在 LLM 能接住長句，大家就改用更自然的方式在找東西。

這個轉變對關鍵字策略的衝擊，我在 AI 如何重塑 Google 搜尋 那篇有拆過，這裡點到為止。

所以呢？ 你的內容別再只堆短關鍵字。把「顧客會怎麼用一整句話問這件事」寫進標題和內文，你才接得住這批長尾。

三、贏在 AI 搜尋：被引用、被點擊、被投放（第 8 到 10 件）

第 8 件：AI 引用暴增，而且每個產業天差地別

含引用（附上外部連結）的 ChatGPT 回答，一年內從 1.3% 飆到 6.8%，差不多五倍。這代表 AI 越來越常「查了網路再回答你」，而它查誰、標誰，就是新的曝光。

但這裡有個殺傷力很強的細節：引用率高度分產業。旅遊 22.6%、零售 13.5%、運動 10.7%，遠高於全體的 6.8%；教育只有 4.8%，吊車尾。

更狠的是「AI 會引用什麼類型的來源」，因題目完全不同：美妝問題，AI 有 54.7% 引用電商與零售站；旅遊問題，54.1% 靠評論和 UGC；金融問題，36.6% 抓專業財經媒體。

換句話說，沒有一招通吃的 GEO。你做美妝，得想辦法被電商站和評測收錄；你做旅遊，得去堆評論和使用者內容。Growth Memo 的 Kevin Indig 提醒品牌要盯「share of voice（聲量佔比）」，關於「拼的是 AI 願不願意提到你」這條線，我在 王董週刊 #4 專門寫過。Amsive 的 Lily Ray 也補一刀：GEO 只是疊在 SEO 上的一層，底層還是要靠檢索，你自然排名掉、AI 能見度就跟著掉。

所以呢？ 別再問「我要怎麼做 GEO」，要先問「在我這個產業，AI 到底信任哪一種來源」，然後去那裡露臉。

第 9 件：被引用，不等於有流量（這是全報告最實用的一刀）

這件事你一定要看懂，因為它會改變你怎麼衡量 AI 成效。

報告發現一個「斷裂」：65% 被 AI 引用的網址，落在網站第 2 到 3 層的深頁（光是深度 2 就佔 41.7%）。但真正被 AI 帶進來的流量，有 58.8% 落在首頁。ChatGPT 今年 5 月 7 日那次搜尋更新之後，帶路流量落在首頁的比例，更是從大約 25% 跳到接近 60%，ChatGPT 直接變成「品牌的門口（gateway）」。

Orainti 的 Aleyda Solis 把這件事講透了：被引用的深頁，是 AI 拿去當「證據」的內容；接住流量的首頁和入口頁，是使用者實際「進店」的地方。這是兩套頁面，用途不一樣，就要分開優化、分開衡量。

我用開店的邏輯講你就秒懂。以前你只要顧好一個店面，客人從門口進來、在店裡逛、在店裡結帳，一條龍。

現在變成兩段活。你得先在「別人的評測、比價站、深度內容頁」放好貨色，讓 AI 這個店員願意跟客人推薦你，這是深頁的活。客人被說動之後，卻是直接走到你的「大門口（首頁）」按門鈴。如果你的深頁沒料，AI 根本不提你；如果你的首頁只會擺 logo、不會接客、不會導購，AI 好不容易帶來的人就在門口彈開了。

我自己操盤電商這些年，最常看到的浪費就是這種：花大錢做了一堆漂亮的內容深頁，結果首頁像個沒人顧的接待櫃檯。以前這頂多是體驗差一點，現在 AI 把六成的人直接倒在你首頁，這個洞就會被放大到很痛。

再補一個台灣人特別該懂的數字：AI 帶路流量成長最快的是小基期產業，美妝 +312%、時尚 +278%、金融 +236%；但論絕對量，最大的是 Marketplaces（Amazon、Temu 這種，46.8M）。意思是 AI 天生偏愛大型多品類平台。

所以呢？ 如果 AI 真的偏好多品類平台，台灣的 momo、蝦皮、PChome 這種綜合平台，結構上就佔了便宜；你要是垂直品牌小站，就得更用力經營「被引用的深頁」和「能轉換的入口頁」這兩件事，而且是分開兩套 KPI 在追。

第 10 件：AI 廣告時代，開場了

最後這件，是給你提早卡位用的。ChatGPT 對話裡含廣告的比例，在美、澳、英已經升到大約 30%（美國 6 月大約 26%，5 月才 14%，爬得非常快）。

但對話式廣告的玩法，跟你熟的搜尋、多媒體廣告不一樣。66.3% 的廣告，出現在第二個 prompt 之後，也就是等對話的 context 成形、AI 摸清你要幹嘛，才投放，Similarweb 叫它「Ad Moment」。而且 65.3% 的用戶看到廣告後還是繼續對話，廣告是融進旅程，不是插斷旅程。點擊率大約 0.50%。早期進場的廣告主，有 Resume.io、Monday.com、Framer、SAP、Home Depot 這些 SaaS、電商、生產力品牌。

SparkToro 的 Rand Fishkin 有個很妙的類比：這根本是 20 世紀用「店訪或銷售提升」去衡量廣告牌、電視、廣播的翻版。影響一直都在發生，行銷人現在要改的，是量測和歸因的方法。

所以呢？ 這條新的效果通路還在早期，正是先搞懂版位和歸因方式的時機。別用舊的 CTR 思維去看它，它的價值在「在對的對話時機、順著顧客意圖出現」。

收尾：不是 AI 搜尋崛起，是「被發現」的新時代

報告最後，Similarweb 的 VP Baruch Toledano 下了一個我很認同的判斷。他說，現在最大的轉變，不只是 AI 搜尋崛起，而是一個「a new era of discoverability（可被發現的新時代）」正在成形。

品牌、信任、權威內容、全通路，這些基本功不但沒過時，反而更重要。變的是衡量方式：能見度不再是「在某一個地方排第一名」，而是「在所有做決策的地方，都被找得到」，而且你得把這份能見度，一路接到下游的品牌需求、互動、轉換、營收。

以前你的世界很單純，做好 Google 排名、做好廣告投放，客人就上門。現在你要顧的，是 AI 在餐桌上、在購物車旁、在搜尋框裡，會不會提到你、帶不帶人來、把人帶到哪一頁。

關於「把產品做好已經不是護城河、被看見才是」這個轉變，我在 AI 時代，把產品做好已經不是護城河 那篇聊得更完整，想延伸的可以接著看。

如果你問我，這件事對台灣電商最實際的三個動作是：

► 第一：分清楚兩套頁面。 先把 AI 或 referral 流量的前 20 個落地頁抓出來，分成「餵 AI 的深頁」（評測、規格、深度內容）和「接客的入口頁」（首頁、分類頁、活動頁）。前者顧內容權威度，後者顧轉換力，兩套目標、兩套 KPI。

► 第二：對準你的產業去佈局來源。 別做通用 GEO。你的品類，AI 信任的是電商站、評論、還是專業媒體？就往那裡投內容和合作。

► 第三：現在就開始量 AI 能見度。 至少建一張表，記錄每筆 AI 帶進來的流量：來源平台、落地頁、是不是首頁、有沒有轉換、有沒有帶品牌詞。別等別人都量完了你才開始補課。

這年頭就是被看見、被信任、被帶路。把這三件事顧好，AI 這個新店員，才會願意站在你這邊。

常見問題 FAQ

Q1：這份 Similarweb 2026 AI 搜尋報告，最重要的重點是什麼？
一句話：AI 沒有取代 Google，它是在「被發現」這件事上多疊了好幾層。Gen AI 月造訪來到 95 億次（+70%），但真正的實戰重點是三個分裂現象：AI 引用暴增且高度分產業、被引用的頁不等於接到流量的頁、以及對話式廣告開始成形。

Q2：AI 搜尋會取代 Google 嗎？
不會，至少現在不會。報告顯示 95% 的 ChatGPT 用戶照樣使用 Google（4.61 億人），消費者是「同時用好幾個 AI 和搜尋」，不是二選一。SEO 沒有死，它是被多疊了一層 AI。

Q3：被 AI 引用就會有流量嗎？
不一定。報告發現 65% 被引用的網址落在網站第 2 到 3 層深頁，但 58.8% 的 AI 帶路流量卻落在首頁。被引用的深頁是「AI 拿去當證據的內容」，接流量的首頁是「客人進站的門口」，這是兩套頁面，要分開優化和衡量。

Q4：哪些產業最容易被 AI 引用？
差距很大。旅遊 22.6%、零售 13.5%、運動 10.7% 遠高於全體平均 6.8%，教育最低只有 4.8%。而且 AI 引用什麼來源也因產業不同：美妝多引用電商站（54.7%）、旅遊靠評論 UGC（54.1%）、金融抓專業財經媒體（36.6%）。

Q5：台灣電商在 AI 時代該優先做什麼？
第一，分清楚「餵 AI 的深頁」和「接客的入口頁」，兩套目標分開追。第二，對準你的產業去佈局 AI 信任的來源，別做通用 GEO。第三，現在就開始記錄 AI 帶來的流量與後續轉換，把能見度接到下游營收。

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資料來源：Similarweb《2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search》（38 頁報告，數據為 Similarweb 估算）。報告內受訪專家：Kevin Indig（Growth Memo）、Rand Fishkin（SparkToro）、Lily Ray（Amsive）、Aleyda Solis（Orainti）、Ethan Smith（Graphite）、Baruch Toledano（Similarweb）。