AI agent
subagent vs skills 怎麼選？Anthropic 電商 agent 藍圖：一個領域一個 subagent 是錯的
業界把「一個領域一個 subagent」當成預設架構，Anthropic 的電商 agent 藍圖說那是錯的。拆解 skills 取代 subagent 的三個理由，以及台灣中小電商該怎麼動。
Anthropic
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你導入 AI 之後沒有變快，因為你只是把塞車點往後推了一格：解碼 Anthropic 的 AI 值班系統
導入 AI 後產出變多，整體效率卻沒提升？從 Anthropic 用 Claude 當 CI/CD 值班第一線的真實案例，看懂瓶頸如何往下游轉移，並套用到台灣電商的文案審核、多通路上架與客服流程：先量測瓶頸，再決定 AI 放哪一站。
MCP
MCP stateless 新規格解讀：MCP server 終於能上 serverless，但你的舊 connector 只剩 12 個月
MCP 第五版規格上線，改成無狀態核心後，MCP server 終於能丟上 serverless。但通稿沒大聲講的是：initialize 握手、Session-Id、Roots、Sampling、Logging 全進了落日名單，只有 12 個月。
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AI agent 記憶如何運作？解碼 Anthropic 兩個新原語 Memory 與 Dreaming，讓 agent 隔夜變聰明
Anthropic Memory 與 Dreaming 是什麼？一篇看懂這兩個 AI agent 記憶新原語：Memory 讓 agent 邊做邊記，Dreaming 讓一群 agent 隔夜集體覆盤變聰明。用台灣電商角度解讀，agent memory 為何是買不到的護城河。
Claude Code
Code with Claude 2026 舊金山場全 19 場筆記：當寫程式變便宜，整個矽谷在重建什麼？
倫敦場我整理過一輪，這次換主場舊金山。Anthropic 的 Code with Claude 2026 舊金山場 一共 19 場，我把逐字稿全抓下來啃完了。 跟倫敦場比，舊金山這場的卡司更猛。 除了 Anthropic 自己人，台上站的是 GitHub、Vercel、Cursor、Replit、Datadog、Cognition、Gamma、Harvey、Asana，還有做 Bun 的 Jarred Sumner 跟 Boris 同台實況寫扣。等於把「現在最會用 AI 寫軟體的一票公司」全請來，攤開他們的後台。 先給你一個數字感受溫度。 Anthropic 的 API 用量年增將近 17 倍，內部每位工程師的
Claude Code
Code with Claude London 2026 全 24 場演講筆記：寫程式不再是瓶頸，那瓶頸跑去哪了？
Anthropic 第一次把「Code with Claude」開到舊金山以外的城市，地點選在倫敦。我把這場大會放上 YouTube 的 24 場演講全部看完，逐字稿也都抓下來整理過一遍。 先丟幾個數字給你感受一下溫度。 過去 12 個月，Anthropic 的 API 用量年增將近 17 倍。Spotify 近 3000 人的工程組織，每天部署到 production 約 4,500 次，光是自動維護就累計合併了 2,500 萬個 PR。Base44 從創辦人一個人，長到 80 名工程師。Lovable 平台上已經被建出 5,000 萬個 app，每天新增
AI
商品描述要改寫給 AI Agent 讀：Anthropic Project Deal 實驗解析
Anthropic Project Deal 實驗：同顆紅寶石，Opus agent 賣 $65、Haiku 只賣 $35。未來商品描述不是寫給人看，是寫給 AI agent 讀。
AI
Claude 會焦慮嗎？Anthropic 內部哲學家訪談，給天天用 AI 的人 4 個 Prompt 技巧
前陣子在 X 上滑到 Ole Lehmann 訪談 Anthropic 的內部哲學家 Amanda Askell，標題很聳動——「Anthropic 的哲學家認為 Claude 會焦慮」。 老實說我第一個反應是「又在賣什麼題」。 但點進去看完之後，我反而有點安靜了。 這篇文章不是訪談翻譯，是我看完之後，作為一個天天用 Claude 跑業務的重度使用者，整理出 4 個能立刻改善 Prompt 效果的實戰技巧。先聊脈絡，後給範例。 為什麼 Anthropic 要養一個哲學家？這關係到 Claude 的性格底盤 如果你問我，這年頭最被低估的職位，大概就是 AI 公司裡的「哲學家」這個角色。 Amanda Askell 在 Anthropic 的工作，不是寫程式，