Claude
你有沒有過這種經驗。 剛開始用某個 AI 工具的時候，它意外地好用。然後你想讓它更好，於是多寫了一條規則。又遇到一個漏洞，再補一條。再來一個例外狀況，又補一條。三個月後，你回頭看那段 prompt，已經長到自己都不想讀，而 AI 呢？反而越來越笨，越來越常給你莫名其妙的答案。 如果你問我，這幾乎是每個認真用 AI 的人都會踩的坑。 Anthropic 前陣子把開發者大會「Code with Claude」開到了倫敦。我之前把第一天的 24 場演講整理成一篇導覽，那是「現況盤點」，台上的人在講模型進化到哪、產業瓶頸移到哪，比較像產業 keynote。想補課的可以先看那篇 Day 1 全 24 場筆記。 這篇要講的是第二天，跟 Day 1 不同天。
Claude Code
倫敦場我整理過一輪，這次換主場舊金山。Anthropic 的 Code with Claude 2026 舊金山場 一共 19 場，我把逐字稿全抓下來啃完了。 跟倫敦場比，舊金山這場的卡司更猛。 除了 Anthropic 自己人，台上站的是 GitHub、Vercel、Cursor、Replit、Datadog、Cognition、Gamma、Harvey、Asana，還有做 Bun 的 Jarred Sumner 跟 Boris 同台實況寫扣。等於把「現在最會用 AI 寫軟體的一票公司」全請來，攤開他們的後台。 先給你一個數字感受溫度。 Anthropic 的 API 用量年增將近 17 倍，內部每位工程師的
Claude Code
Anthropic 第一次把「Code with Claude」開到舊金山以外的城市，地點選在倫敦。我把這場大會放上 YouTube 的 24 場演講全部看完，逐字稿也都抓下來整理過一遍。 先丟幾個數字給你感受一下溫度。 過去 12 個月，Anthropic 的 API 用量年增將近 17 倍。Spotify 近 3000 人的工程組織，每天部署到 production 約 4,500 次，光是自動維護就累計合併了 2,500 萬個 PR。Base44 從創辦人一個人，長到 80 名工程師。Lovable 平台上已經被建出 5,000 萬個 app，每天新增
王董週刊
過去七天，AI 圈把「軟體怎麼蓋」這件事重寫了一次。我整理了34篇全部讀完之後得到一個結論很簡單：寫 code 已經不是瓶頸了，瓶頸是你會不會「編排 agent」。 這是「王董週刊」第二期。上一期講的是 Agentic Commerce，講的是「你的客戶被 AI 代購」。這一期換邊：講「你自己怎麼跟 agent 共事」。 12 篇素材橫跨 Anthropic、Box、Uber、Supabase、Ahrefs、Cherrypick、Meta CMO 級的訪談，每一家都在講同一件事：AI agent 從工程師玩具變成了一條生產線。 來，這期我們繼續從「主軸、工具、商業訊號、私心推薦、本週金句」五段把它收乾。
AI Agent
最近 AI 圈有兩件事擠在一起發生。 第一件，Claude Code 的源代碼外洩，整套 Agent Harness 的關鍵模組被直接攤在大家面前。 第二件，GitHub 上一個叫 Learn Claude Code 的開源教程，悄悄衝到 5 萬顆星（截至 2026 年 5 月）。作者是 23 歲的辛路，他的公司「謝二 AI」剛拿到 300 多萬美金種子輪。 這兩件事撞在一起，讓 Agent Harness 從一個玄乎的詞，變成這半年最熱的一條技術主軸。 如果你問我，這個詞值得你花一個下午搞懂嗎？ 值得。 我聽完《十字路口》Podcast 那集 辛路訪談，把