今年你只要會打字，五分鐘就能 vibe coding（用自然語言邊聊邊寫程式）做出一個 AI Agent（AI 代理，會自己查資料、自己跑流程的小機器人）。 真的，五分鐘。 做一個會自動回信、自動查訂單、自動跑客服的小機器人，現在比泡一碗泡麵還快。 但接下來這句才是重點： 做得出 demo，跟「敢放上線天天幫你跑業務」，中間隔著一條深得嚇人的鴻溝。 這條鴻溝，多少團隊掉進去就再也沒爬出來。 Google Cloud 最近有一場對談，主題就叫《From Prototype to Production》（從原型到生產），主持人找來兩位 Google 老將 Dave Elliot 跟 Addie，專門講這條鴻溝怎麼跨。他們端出來的東西，叫做「Gemini Enterprise Agent Platform」（Gemini
過去一個多月，Salesforce 做了一件很瘋的事。 他們在差不多 30 天內，連開四場大會加一次財報電話會：行銷大會 Connections（CNX 2026）、Tableau 資料分析大會、華盛頓特區的 Agentforce World Tour，還有一場專講電商的 Commerce 場，最後用 FY27 第一季財報收尾。 五場活動，講的其實是同一件事：Agentic Enterprise，中文我把它翻成「智能代理企業」。 而且這次不是喊願景。財報數字是這樣的：Agentforce 的年經常性收入（ARR，Annual Recurring Revenue，每年穩定收得到的訂閱收入）已經破 10 億美金，光一季就燒掉 28.6 兆個 token，季增 152%。（來源：Salesforce
今年五月四號，OpenAI 和 Anthropic 這兩家全世界最會做 AI 模型、平常針鋒相對的公司，在同一天各自宣布要成立一個專門幫企業導入 AI 的合資公司。 Anthropic 那家，找來 Blackstone、Goldman Sachs 等一票華爾街資金，規模 15 億美元。OpenAI 那家更直接，取名叫「The Deployment Company」（部署公司），募了 40 億美元，估值一口氣衝到 100 億美元。 兩家死對頭難得有志一同，而且嘴上掛的是同一個詞，叫 FDE，Forward Deployed Engineer，中文翻成「前線部署工程師」。 你可能沒聽過這個詞。但如果去翻 Y Combinator（矽谷最有名的新創加速器）的徵才看板，現在有超過
你有沒有過這種經驗。 剛開始用某個 AI 工具的時候，它意外地好用。然後你想讓它更好，於是多寫了一條規則。又遇到一個漏洞，再補一條。再來一個例外狀況，又補一條。三個月後，你回頭看那段 prompt，已經長到自己都不想讀，而 AI 呢？反而越來越笨，越來越常給你莫名其妙的答案。 如果你問我，這幾乎是每個認真用 AI 的人都會踩的坑。 Anthropic 前陣子把開發者大會「Code with Claude」開到了倫敦。我之前把第一天的 24 場演講整理成一篇導覽，那是「現況盤點」，台上的人在講模型進化到哪、產業瓶頸移到哪，比較像產業 keynote。想補課的可以先看那篇 Day 1 全 24 場筆記。 這篇要講的是第二天，跟 Day 1 不同天。
本週週刊主軸：2026 年 5 月，Google 連續出手三招，等於宣告 SEO 換了一張新地圖。你拼的不再是「擠進前十名」，而是「成為 AI 願意引用、推薦、選擇的來源」。 同場短訊涵蓋：AI agent 真的進公司了、Gary Vee 談真話、Anthropic 進金融、零售媒體下半場（捲到下方〈本週短訊〉） 切入重點。 過去十幾年，我們做 SEO 拼的是什麼？拼排名。 想盡辦法把那個藍色連結擠進 Google 第一頁，最好前三名。你知道為什麼嗎？因為第一名吃掉三成點擊，掉到第二頁，幾乎等於不存在。這套規則簡單粗暴，但至少看得懂：使用者搜尋、看到結果、點進來、轉換，
為什麼廣告做得很漂亮，點擊率卻很差？Meta CMO Alex Schultz 在《Click Here》Ch6 把廣告創意拆成四個 P：Prominent（顯眼）、Personalized（個人化）、Persistent（持續）、Performant（能跑得動）。這集把 Creative 4P 平移到台灣電商素材製作實戰，附大綠按鈕測試、行為分眾、低階手機 4G 實測 3 個明天就能做的動作。
倫敦場我整理過一輪，這次換主場舊金山。Anthropic 的 Code with Claude 2026 舊金山場 一共 19 場，我把逐字稿全抓下來啃完了。 跟倫敦場比，舊金山這場的卡司更猛。 除了 Anthropic 自己人，台上站的是 GitHub、Vercel、Cursor、Replit、Datadog、Cognition、Gamma、Harvey、Asana，還有做 Bun 的 Jarred Sumner 跟 Boris 同台實況寫扣。等於把「現在最會用 AI 寫軟體的一票公司」全請來，攤開他們的後台。 先給你一個數字感受溫度。 Anthropic 的 API 用量年增將近 17 倍，內部每位工程師的
Anthropic 第一次把「Code with Claude」開到舊金山以外的城市，地點選在倫敦。我把這場大會放上 YouTube 的 24 場演講全部看完，逐字稿也都抓下來整理過一遍。 先丟幾個數字給你感受一下溫度。 過去 12 個月，Anthropic 的 API 用量年增將近 17 倍。Spotify 近 3000 人的工程組織，每天部署到 production 約 4,500 次，光是自動維護就累計合併了 2,500 萬個 PR。Base44 從創辦人一個人，長到 80 名工程師。Lovable 平台上已經被建出 5,000 萬個 app，每天新增
先問你一個問題。 你有沒有過這種經驗：一檔促銷文案改了八版，CTA 按鈕從「了解更多」換成「立即搶購最後 3 小時」，紅底加大加閃，結果轉換率不升反降？ 廣告投得更兇、折扣喊得更狠、倒數計時器擺到滿版，數字卻像在跟你作對。 如果你問我，這不是你不夠用力，恰恰是你太用力了。 我最近聽了一集矽谷投資人 Naval Ravikant 的播客 《Sell the Truth》（賣真話），把整集逐字稿讀完，整個人最大的感受是：我們做行銷的，可能搞反了「銷售」這件事的因果關係。 Naval 是 AngelList 創辦人、早期投過 Twitter 跟 Uber 的天使投資人。他開場講了一句很狂的話： 我從來沒上過銷售課，我也不想擅長銷售，我甚至不知道銷售是什麼。 一個說服無數頂尖創辦人拿他錢的人，說自己不懂銷售。 矛盾嗎？切入重點，
Meta CMO Alex Schultz 在 2025 年《Click Here》Ch5 點出一件事：你不缺通路選項，缺的是 Channel-Market Fit。這集把書裡 5 步通路決策流程平移到 2026 台灣電商現場，附通路地圖、4 個常見坑與明天就能跑的 3 個動作。文中含 8,000 萬香氛 IG 比較、1.2 億美妝邊際天花板測試兩個真實案例。
Marketing 7.0 Ch6 聚焦 Cognitive Mapping 認知地圖：在 AI 與 dashboard 之外，行銷人如何透過同理觀察、Extreme Users 與 Workaround Hunting，看見顧客說不出口的動機。本文用洞察冰山模型、Liquid Death、GrabNow 與台灣零售案例，整理一套 30 天可啟動的顧客洞察 SOP。
Kotler《Marketing 7.0》Ch5 解析 Cognitive Compass 認知羅盤：Cognitive Map 三道關卡（Attention/Social/Reward Brain）與 Stimuli Quadrants 刺激四象限（品牌故事/價值主張/銷售方法/顧客體驗），含 Renault Cars to Work 三腦同時命中、Costco 體驗經濟教科書級案例。
行銷漏斗
Meta CMO Alex Schultz 在 2025 年《Click Here》親口承認：行銷漏斗很老，但他每天都用。這集 Click Here 連載 EP4，把書中三套工具池子大小分析、Growth Accounting 三力對沖、Goal/Metric/Target 六層金字塔，平移到台灣電商現場。附 8000 萬保養品與 1.2 億美妝兩個真實案例，文末給你一張明天就能上工的漏斗診斷清單。
王董週刊
本週週刊主軸：Google 把 I/O 跟 Marketing Live 排在連續兩天放出，這不是巧合。Search box 25 年來最大改版、廣告變成對話式、購物車跨站共用 rollout。搜尋、廣告、SEO 三條過去獨立的線，被一次縫成同一條 stack。 同場短訊涵蓋：Spotify 把 devex 改造給 agent、Claude Code 推 proactive workflow、官方 GEO 指引、schema 對 AI 引述的量化證據、Boiron 用 AI 在 50,000 個關鍵字上跑 retail media、
Holdout 測試
你買的那些廣告，真的有用嗎？ 上個月在一個諮詢現場，一位經營保健食品電商的老闆拿出手機給我看 Meta 廣告後台的數字，再行銷廣告 ROAS 8 倍，數字漂亮得讓我有點警惕。 他問我：「王董，這個有效嗎？應該繼續加碼嗎？」 我沒有立刻回答他。 我反問他一個問題：「你有沒有試過把這個廣告停掉？」 他愣了一下。「停掉？怎麼可能停，這是我效果最好的廣告。」 這就是問題所在。 ROAS 8 倍，聽起來很美。但這個數字告訴你的是：每花 1 塊錢廣告費，平台告訴你回來了 8 塊錢的收入。問題是，那 8 塊錢裡，有多少是「因為廣告才發生的銷售」？有多少是「那個客人本來就要買，廣告只是攔截了他一下，然後搶了功勞」？ 這兩件事，差距可以非常大。 台灣電商業界最普遍的歸因方式，是 Last-click（最後點擊歸因）
讀書筆記
Part 1 的最後一章。Kotler 介紹一個新物種：Augmented Human（增強型人類）。他們的思考、情緒、社交、消費全部被 AI 接管。如果你的行銷劇本還停在「對人類消費者」，你已經落後一個世代。這章告訴你 Augmented Human 怎麼想、怎麼感受、怎麼買，以及他們有多難搞。 銜接閱讀：本章承接 Ch3：Performance Marketing 與 AI 的雙重陷阱，從「行銷職能變了」進到「顧客本身變了」。 一、Augmented Human：被科技強化的新物種 書中（Figure 4.1）把 Augmented Human 拆成 5 個特徵：
agentic-commerce
Google 在 I/O 2026 把 Universal Cart 端出來了。一個跨 Search、Gemini、YouTube、Gmail 的 agentic commerce（代理式商務）購物中樞，可以從 Nike、Sephora、Target、Walmart 把商品全部丟進同一個購物車，一次結帳。這不是 startup 的玩具，是平台級的基礎建設。 我 5/20 才寫完 UCP-CLI，三天後就被 Google 打臉 事情是這樣的。 我 5 月 20 日才寫完一篇 Shopify UCP-CLI 解碼，文章裡寫了一句：「UCP 還是底層管線，
google-marketing-live
Google 一年一度的廣告主大會 Google Marketing Live（GML）2026 剛在加州 Bayview Campus 跑完。今年來自 100 多個國家的行銷人在線上線下守著，這場活動同時也在愛爾蘭都柏林開啟 EMEA 場，今年夏天還會巡迴亞太 13 個城市。 如果你跟我一樣，這幾年看 GML 看下來，會發現一件事：Google 的更新速度，已經完全不是「年度升級」可以形容的。Phil Schindler 在台上講了一句話我印象很深：「過去一年的創新總和，等於過去十年。」這話聽起來很像行銷話術，但你把 7 大重點攤開來看，其實有點貼近事實。 我把這場主題演講加上 Ads Decoded 播客直播完整聽過一輪，拆出 7 個對台灣行銷人來說最該知道的更新。話不多說，切入重點。 1.
Universal Commerce Protocol
Shopify 把「AI agent 幫人類買東西」寫成了一個開放協定，叫做 Universal Commerce Protocol（UCP）。這不是科技玩具，是 agentic commerce 時代的商業基礎建設。 為什麼 AI agent 購物協定是 2026 年最值得關注的電商基礎建設 想像一下，明年的某個晚上，你的客人不是自己滑手機、不是看 IG 廣告，他是跟 ChatGPT 說：「幫我找一個 Keychron 風格的機械鍵盤，預算 5000 內，幫我下單。」 然後 AI agent 真的去搜尋了。比較了三家商家、選了 CP 值最高的、加進購物車、走完結帳。整個過程，你的客人連商品頁面都沒看過。
讀書筆記
北極星指標是什麼：從「指標通膨」說起 很多電商老闆問過我同一個問題：「王董，我們要追哪個指標才對？」 我的回答通常讓他們失望：「你追的那個，大概追錯了。」 不是在唬人。台灣電商業有一個集體病症，我把它叫做「指標通膨」。每個部門都在追自己的 KPI，每個會議都在報數字，但真正影響公司生死的那個核心指標，要嘛沒有人講清楚，要嘛根本還沒定義出來。 Alex Schultz 在《Click Here》裡有一段話讓我停下來重讀了兩次。他說：「一個沒有北極星的行銷團隊，最終會優化出讓自己看起來很好看的指標，而不是真正推動公司成長的指標。」 這句話我讀起來很有感，不是因為它新穎，而是因為它精準。 什麼是北極星指標（North Star Metric），為什麼台灣電商普遍定錯 北極星指標（North Star Metric，簡稱 NSM）這個概念在矽谷成長圈流傳超過十年，但很多人對它的理解停在表面：就是找一個最重要的指標然後追它。 這個理解差不多只有一半對。 Schultz 的框架更細。
AI SEO
2026 上半年最值得收藏的一份 SEO 文件，不是哪個課程、哪個顧問公司白皮書，而是 Google 官方剛剛在 Google Search Central 放出來的這份：Optimizing your website for generative AI features on Google Search。 為什麼？ 因為過去一年，市面上湧出一大批「GEO 大師」「AEO 顧問」「AI SEO 課程」，每堂都標榜獨家秘訣，每個都喊「再不做就被 ChatGPT 淘汰」。我自己被朋友轉過至少七、八個這類訊息（如果你想看我之前怎麼拆 AI 搜尋對 SEO 工作者的影響，可以先讀這篇：AI 如何重塑 Google 搜尋？
OMO
「現在才問也不遲」是研討會原文標題。看完反而覺得殘酷的是：我們很多人，連基本盤都還沒站穩。 一個被多數零售品牌忽略的轉折點 研討會一開場就拋出一張 Sensor Tower 的數據圖：全球非遊戲 App 在「消費者花費」這個指標上，已經反超遊戲 App。漫畫、短劇、訂閱、零售 App 把整個市場的金流結構翻了一輪。 對零售業者來說，這代表一件事：App 的主戰場，已經從娛樂搬到了商業。 過去我們講 App，講的是手機遊戲、是娛樂、是打發時間的工具。現在大家手機裡塞滿的，是無印良品、是 UNIQLO、是 7-11、是各種藥妝店的 App。零售業者終於把 App 從「電子會員卡」做成了「會員經營主場」。 但你知道嗎？大部分品牌還沒搞懂這件事。 最近我把
Shopify
你公司最貴的 AI 浪費，不是沒人在用，是用完之後什麼都沒留下來。 先看一個讓我倒抽一口氣的數字。 過去 30 天，5,938 名 Shopify 員工在 4,450 個 Slack 頻道裡，跟同一個叫做 River 的 AI agent（智能代理）一起工作。 光是上週，River 在 Shopify 主 monorepo（單一程式倉庫）一口氣開了 1,870 個 PR（Pull Request，程式碼合併請求）。Shopify 上週合進 main 分支的程式，8 個裡面有 1 個是 River
王董週刊
過去七天，AI 圈把「軟體怎麼蓋」這件事重寫了一次。我整理了34篇全部讀完之後得到一個結論很簡單：寫 code 已經不是瓶頸了，瓶頸是你會不會「編排 agent」。 這是「王董週刊」第二期。上一期講的是 Agentic Commerce，講的是「你的客戶被 AI 代購」。這一期換邊：講「你自己怎麼跟 agent 共事」。 12 篇素材橫跨 Anthropic、Box、Uber、Supabase、Ahrefs、Cherrypick、Meta CMO 級的訪談，每一家都在講同一件事：AI agent 從工程師玩具變成了一條生產線。 來，這期我們繼續從「主軸、工具、商業訊號、私心推薦、本週金句」五段把它收乾。