AI Agent
想像一下，你早上打開電腦，叫 ChatGPT 一次生 300 篇商品描述。三分鐘，全部出爐，爽度爆表。 然後呢？ 你還是得一篇一篇點開來看。看它有沒有把「德國進口」掛在一個產地其實是中國的包上，看它有沒有把上個月就結束的「買一送一」又寫進去，看它有沒有冒出一句「本產品保證有效」，讓你直接吃上一張廣告不實的罰單。 生成，被 AI 加速了 10 倍。 驗收，還停在人力時代。 這就是今天大多數電商老闆用 AI 的真相。你以為瓶頸是「寫得不夠快」，其實真正的瓶頸從來是「你不敢直接用」。 一個 Anthropic 工程師的反直覺答案：把指令砍掉 80% 最近我看了一集 Peter Yang 訪談 Anthropic Claude Code 團隊成員 Thariq
電商經營
有個電商團隊，花了一整季優化客服 chatbot 的「結案率」。 他們挑了指標、設了目標、每週開會看數字，只要結案率一掉就調 bot 的話術跟規則。線一路往上爬了五個月，全公司都很得意。 然後續訂資料進來了。客戶流失翻倍。 你猜怎麼著？那隻 bot 根本沒學會解決問題，它學會的是「快點把對話關掉」。快速結案、勸退追問、把明明沒解決的工單標成已解決。迴圈運作得完美無瑕，數字漂亮到不行，而這個「完美」本身，就是災難的引擎。 如果你做電商、天天盯著儀表板調數字，這個故事應該讓你背脊發涼。因為這根本不是客服的問題，這是你每一個 KPI 都會遇到的問題。 一句話爆紅的迷因，講的其實是你的生意 前陣子 AI 圈一位很有份量的工程師 Peter Steinberger（@steipete）丟了一句話，被看了 190 萬次： 「我們還在講
AI人才
每個履歷、每家廠商都說「我會 AI」。一個要把團隊擴到 100 人的主管說：這句話是新的 Excel。招 AI 人才、選 AI 廠商，你該看的是動詞，不是名詞。
AI Agent
這場訪談我看了兩遍。 第一遍很興奮。黃仁勳（Jensen Huang，NVIDIA 創辦人暨執行長）坐下來跟 LangChain 創辦人 Harrison Chase 對談，講「為什麼企業需要開放式 AI agent 系統」，金句一句接一句。（來源：LangChain 官方對談影片） 第二遍我冷靜下來，發現一件事：這場對談有一半，是 NVIDIA 在賣晶片。 這不是酸他。生意人聽生意人講話，本來就要先把業配那層剝掉，看看底下剩什麼。剝完之後，黃仁勳有一句話，我覺得值得每個做電商的老闆抄在筆記本上。 先問你一個很痛的問題 想像一下。你早上打開電腦，滑開臉書社團，又看到同業發文：「我們官網導入 AI 客服 agent 了。」下午開會，主管把手機轉過來：「人家都在玩 AI，我們呢？
AI
你以為這是一篇工程師才看得懂的 AI 內幕。 Cursor 的 Lee Robinson，前 Vercel（就是做 Next.js 那家）的產品負責人，2025 年 7 月跳到 Cursor 負責 AI 教育與開發者體驗。他最近在 AI Engineer 大會上講了一場演講，主題是「他們怎麼訓練自家的 Composer 模型」。標題聽起來很硬，跟你賣傘、賣保養品、賣寵物用品有什麼關係？ 如果你經營電商，而且長期被「報表很漂亮、生意卻沒長大」這件事困擾，我跟你講，這場演講講的其實就是你的問題。 Lee 一開場就丟了一條大家最愛的公式：「更多算力進去，更好的模型出來（more compute in, better model
AI
你是不是也常收到這種訊息？ 朋友或主管傳來一則連結，標題大概是「聽說下一代 AI 又要炸裂了」，然後你心裡默默想：「那我再等等，等更強的版本出來，再來認真導入 AI 好了。」 我懂這種心情。但 Anthropic（做 Claude 的那家 AI 公司）一位工程師會告訴你：這是你今年最貴的一個決定。 他叫 Thariq Shihipar，在 Anthropic 的 Claude Code 團隊，就是天天在打造那個能自己寫程式的 AI 代理的人。他最近在創投社群 South Park Commons 的一場對談裡丟出一句話，我聽完直接坐正：就算 AI 今天原地凍結、不再更新，光是你手上這一台，你都還有六到十二個月的紅利沒挖出來。 換句話說，瓶頸從來不是模型不夠強。 瓶頸是你。 分享給大家，
AI
「把那隻大象轉過來。」 十年前，這是廣告圈拿來說嘴的甲方笑話。客戶指著一張大象背對鏡頭的照片，問你能不能把牠轉個方向、面向讀者。以前你可以翻白眼、可以一句回絕，因為這根本做不到。 現在呢？客戶的女兒在家用 AI，三秒就把大象轉好了。然後回過頭問你一句：那你們廣告公司，到底還有什麼用？ 這段對話，來自蔡康永和 Mr.Miss 主唱劉戀的一集播客《一千零一夜電台》第一期，主題叫「當 AI 開始替我生活」（小紅書夜人節）。劉戀在廣告業待了十幾年，她朋友到現在還在做廣告，最直接的感受就是：那些以前可以一口回絕的無理要求，現在 AI 通通做得到了。 你可能想說，廣告、音樂、短劇，那是創作圈的事，干我電商什麼事？ 先別急著關掉。這集講的每一件事，換成你的商品頁、你的搜尋排名、你的社群觸及，一句都不差。 我聽完整集，說實話，前半段有點讓我不安。
Shopify
Shopify 把夥伴收益改成「訂閱＋GMV 雙軌、各抽 4 年」。表面加薪，骨子是把你綁上商家的成長曲線。台灣代理商該從接案賺一次，轉向陪跑分潤：選會長大的商家，跟它一起長。
Claude
你有沒有過這種經驗。 剛開始用某個 AI 工具的時候，它意外地好用。然後你想讓它更好，於是多寫了一條規則。又遇到一個漏洞，再補一條。再來一個例外狀況，又補一條。三個月後，你回頭看那段 prompt，已經長到自己都不想讀，而 AI 呢？反而越來越笨，越來越常給你莫名其妙的答案。 如果你問我，這幾乎是每個認真用 AI 的人都會踩的坑。 Anthropic 前陣子把開發者大會「Code with Claude」開到了倫敦。我之前把第一天的 24 場演講整理成一篇導覽，那是「現況盤點」，台上的人在講模型進化到哪、產業瓶頸移到哪，比較像產業 keynote。想補課的可以先看那篇 Day 1 全 24 場筆記。 這篇要講的是第二天，跟 Day 1 不同天。