WebMCP
WebMCP 是什麼？跟 MCP 差在哪？台灣電商先別急著動工
WebMCP 想讓網頁把能力直接交給 AI agent，不用再猜 DOM。但這份草案連 API 入口都剛從 navigator 搬到 document。先搞懂它跟 MCP 的三個差別，再回頭看你的站台到底是不是你的。
MCP
AI agent
Claude Code 行銷自動化實例：Anthropic 的週報九條規則，怎麼吃下六週被改三次的試算表
Anthropic 一位行銷人用 Claude Code 把每週業務簡報自動化，黑客松一小時做出雛形。但真正的關鍵不是他會不會寫程式：他們的活動表六週被重排三次，指令改成「找放活動網址的那一欄」才吃得下。輸入端放鬆的代價，是九條從使用者抱怨長出來的硬規則。拆解這套做法，以及台灣電商行銷部可以直接抄的三步。
AI agent
Google Data Agent Kit：不懂 SQL 也能直接查資料庫，一個 CFO 的客單價問題怎麼被 AI agent 查到底
Google 的示範看起來像「不會 SQL 也能查資料庫」，但整支影片最值錢的一段，是 AI 差點把營收灌水三倍、然後被一個測試擋下來。這篇用一個客單價下滑的案例走完全流程，並拆給台灣電商該補上的驗證護欄。
AI agent
MCP server 開了就夠嗎？Linear 為什麼還要自己做原生 agent
開 MCP server 給的是「能做什麼」，做原生 agent 給的是「預設會怎麼做」。但我查了官方文件發現 Linear 兩個都做，所以真正的問題是預設值歸誰。這篇拆給你：品牌方挑工具該問供應商哪三個問題、自建方該先開哪一層，以及 AI 做到什麼程度才算可以上線。
MCP
MCP stateless vs stateful 差在哪？一張對照表 + 決策樹，決定你的 server 怎麼部署
2026-07-28 之後，MCP 協定層的 stateful 已經被拿掉了。這篇用一張四維對照表和一棵決策樹，帶你決定自己的 MCP server 該怎麼部署、狀態該搬到哪裡去。
MCP
MCP stateless 新規格解讀：MCP server 終於能上 serverless，但你的舊 connector 只剩 12 個月
MCP 第五版規格上線，改成無狀態核心後，MCP server 終於能丟上 serverless。但通稿沒大聲講的是：initialize 握手、Session-Id、Roots、Sampling、Logging 全進了落日名單，只有 12 個月。
Agent Skills
Agent Skills 是什麼？Andrew Ng 課程重點整理，把團隊 SOP 變成 AI 技能包
Andrew Ng 新課用一半篇幅示範行銷案例：把團隊每週重複的 SOP、品牌規範、預算規則，封裝成 AI 能自動執行、可攜又會複利的技能包。搞懂 Agent Skills 與 MCP／子代理怎麼分工，以及台灣行銷團隊該先動手的三份文件。
AI agent
Salesforce 把整個平台變成 AI agent 的基礎設施：當「介面」開始消失，台灣電商的下一個戰場在哪？
Salesforce 把整個平台變成 AI agent 的基礎設施：軟體不再是給人登入的後台，而是給 agent 呼叫的治理層。當員工開始用 AI agent 取代後台介面，台灣電商真正的下一個戰場，是你的資料與權限能不能被 agent 安全地呼叫。
Meta Ads
Meta Ads CLI 教學：自動化工具如何重塑你的廣告分工？
2026 年 4 月 29 日，Meta 開發者部落格丟出一則公告。沒花俏的形容詞，標題就一句：「Introducing Ads CLI: A Command-Line Interface for Meta Ads and Commerce」。意思是，從今天開始，你可以從終端機直接打 meta ads campaign create 把一支 campaign 開起來。不用點 Ads Manager、不用寫 Python SDK、不用再煩 OAuth 認證流程。 短短一篇公告，講的是工具。骨子裡，是一場分工的重組。 來源：Meta for Developers Blog、
GA4
GA4 MCP Server 安裝教學：用 AI 聊天機器人自動分析行銷數據（2026 最新）
你上一次認真打開 GA4，是什麼時候？ 老實說，從 Universal Analytics 強制下台那年開始，我身邊很多做行銷的朋友就「假性使用」GA4：每天看一下 Realtime 心安，剩下的事情？打開舊版 GA 的肌肉記憶還在，但人已經不在了。 我懂這種感覺。GA4 剛出來那兩年，介面真的長得像給工程師玩的，報表名稱看不懂、事件結構要自己組、轉換漏斗繞三圈才到。那時候大家心裡都嘀咕同一句話：「Google，你是不是搞錯重點了？」 但這年頭就是變化、變化、變化。過去這一年，GA4 真的變了，而且最近還偷偷丟了一個大招：Google Analytics MCP Server，讓你可以用聊天的方式直接問 GA4「我上個月最賣的商品是哪個」「給我 5,000 美元預算我該怎麼花」。 本文你會學到 * GA4 過去一年偷偷改了哪四件事，
AI
MCP × Google Ads：AI 把廣告月報從 2 週壓到 2 分鐘
MCP（Model Context Protocol）讓 Google Ads 和 GA 數據直接接上 AI，過去要兩週才能交的跨平台月報，現在一句話、兩分鐘搞定。本文拆解 MCP 怎麼重寫廣告投手工作流、落地頁診斷實戰案例，以及為什麼 AI 時代領域知識反而更值錢。