MCP
MCP stateless 新規格解讀:MCP server 終於能上 serverless,但你的舊 connector 只剩 12 個月
MCP 第五版規格上線,改成無狀態核心後,MCP server 終於能丟上 serverless。但通稿沒大聲講的是:initialize 握手、Session-Id、Roots、Sampling、Logging 全進了落日名單,只有 12 個月。
MCP
MCP 第五版規格上線,改成無狀態核心後,MCP server 終於能丟上 serverless。但通稿沒大聲講的是:initialize 握手、Session-Id、Roots、Sampling、Logging 全進了落日名單,只有 12 個月。
Agent Skills
Andrew Ng 新課用一半篇幅示範行銷案例:把團隊每週重複的 SOP、品牌規範、預算規則,封裝成 AI 能自動執行、可攜又會複利的技能包。搞懂 Agent Skills 與 MCP/子代理怎麼分工,以及台灣行銷團隊該先動手的三份文件。
AI Agent
Salesforce 把整個平台變成 AI agent 的基礎設施:軟體不再是給人登入的後台,而是給 agent 呼叫的治理層。當員工開始用 AI agent 取代後台介面,台灣電商真正的下一個戰場,是你的資料與權限能不能被 agent 安全地呼叫。
GA4
你上一次認真打開 GA4,是什麼時候? 老實說,從 Universal Analytics 強制下台那年開始,我身邊很多做行銷的朋友就「假性使用」GA4:每天看一下 Realtime 心安,剩下的事情?打開舊版 GA 的肌肉記憶還在,但人已經不在了。 我懂這種感覺。GA4 剛出來那兩年,介面真的長得像給工程師玩的,報表名稱看不懂、事件結構要自己組、轉換漏斗繞三圈才到。那時候大家心裡都嘀咕同一句話:「Google,你是不是搞錯重點了?」 但這年頭就是變化、變化、變化。過去這一年,GA4 真的變了,而且最近還偷偷丟了一個大招:Google Analytics MCP Server,讓你可以用聊天的方式直接問 GA4「我上個月最賣的商品是哪個」「給我 5,000 美元預算我該怎麼花」。 本文你會學到 * GA4 過去一年偷偷改了哪四件事,
AI
MCP(Model Context Protocol)讓 Google Ads 和 GA 數據直接接上 AI,過去要兩週才能交的跨平台月報,現在一句話、兩分鐘搞定。本文拆解 MCP 怎麼重寫廣告投手工作流、落地頁診斷實戰案例,以及為什麼 AI 時代領域知識反而更值錢。