AI agent

「AI agent」這個詞被講到有點爛了。客服機器人自稱 agent，排程腳本也自稱 agent，聽久了你會開始懷疑，它到底跟兩年前的聊天機器人差在哪。

如果你問我，最關鍵的差別只有一個：你沒開口的時候，它會不會自己動起來。

這一區的文章寫給兩種人。一種是老闆或主管，想知道 agent 該接在公司哪個環節、能扛多少事、出包誰扛；另一種是已經在用 AI 工具的行銷人，想把一次次的對話，變成每天會自己跑的流程。agent 上線之後怎麼算帳，看 企業 AI 主題頁；工具操作面的細節，另外收在 Claude Code 和 MCP 兩個主題頁。

從哪裡開始讀

先搞懂 agent 怎麼動起來

• Agent Harness 是什麼？擺脫 LangChain，像 Claude Code 一樣高效編排 AI：模型外面那層執行框架，決定 agent 只會聊天還是真的會做事，三層架構一次拆開。
• 「18,000 個 AI agent」不是重點，90% 才是：聊天視窗只是 demo，排程、訊息、狀態變更這些觸發器，才是 agent 真正上工的入口。
• 你的 AI 客服為什麼越用越蠢？問題不在它記太少，在它不會「忘」：agent 記憶的四種類型，加上寫入、鞏固、檢索、遺忘四個治理動作。

讓 agent 把事情做對

• subagent vs skills 怎麼選？Anthropic 電商 agent 藍圖：為什麼不該照組織圖拆 agent，每交接一次就要繳狀態、token、延遲三種稅。
• Codex goal 指令怎麼寫？目標要寫成可驗證的合約：把一句模糊的人話，補成成果、驗證、約束、邊界、迭代、完成、暫停七個欄位。

一個人能撐多大

• 一人公司請 9 個 AI 員工的真相：ChatPRD 創辦人 Claire Vo 的案例，agent 放大的是你原本就有的專業，也會放大你的無知。

看懂市面上的 agent 產品

• Grok Bot 是什麼？官方 201 課程教學：xAI 的 AI 隊友服務，4 個 Bot 怎麼分工、共享給團隊、靠排程自己跑。
• OpenAI Dots 是什麼？：ChatGPT 的常駐型 agent，誰能用、台灣能不能用，以及開之前要先懂的 4 條權限規則。

模型每半年換一代，你在這裡學到的「怎麼拆任務、怎麼驗收、誰當人類主管」，換到哪個模型都還用得上。

常見問題

Agent Harness 是什麼？

Harness 是包在大型語言模型外面的那層執行框架，管上下文、工具呼叫、迴圈與權限。開源教程 Learn Claude Code 的作者辛路給的定義是「模型以外，都是 Harness」，並拆成執行能力、上下文與狀態、治理與編排三層。想上手，這篇建議先裝 Claude Code 或 Codex CLI 跑一個真實任務，觀察它怎麼管上下文與工具。

AI agent 跟聊天機器人差在哪？

聊天機器人要等你打字，agent 可以被事件叫醒。Anthropic 一場介紹 Claude Managed Agents 的 webinar 上，Notion 自報用戶跟 Claude 的互動約九成是自動化觸發，來自排程、Slack 訊息或頁面狀態變更。這篇建議先把生意裡固定會發生的事件列成表，再挑一個做錯也不會出大事的流程先接。

一人公司真的能靠 AI agent 撐起來嗎？

ChatPRD 只有創辦人 Claire Vo 一位全職員工，搭配 9 個各有職稱的 AI agent。但她自己反覆強調，撐起公司的是二十年產品資歷和一路累積的人脈通路，她也還請了一位兼職工程師。這篇的結論是：agent 能吃掉重複、可定義的工作，取代不了核心判斷，建議從初階客服或商品文案這類窄任務先切。