AI agent
subagent vs skills 怎麼選?Anthropic 電商 agent 藍圖:一個領域一個 subagent 是錯的
業界把「一個領域一個 subagent」當成預設架構,Anthropic 的電商 agent 藍圖說那是錯的。拆解 skills 取代 subagent 的三個理由,以及台灣中小電商該怎麼動。
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業界把「一個領域一個 subagent」當成預設架構,Anthropic 的電商 agent 藍圖說那是錯的。拆解 skills 取代 subagent 的三個理由,以及台灣中小電商該怎麼動。
Salesforce
Agentforce ARR 衝破 15 億美元、股價大漲 22.6%,數字都是真的。但這一季 Salesforce 換了兩把尺,而真正的重點,是它把介面交給了 Claude。
Agent Skills
Anthropic 33 頁官方 Skills 指南自標 January 2026,我拿八個月後的現行文件對照,四條已經變了。但重點是:skill 會不會被叫出來,只看 frontmatter 那一行 description。這篇拆解漸進式揭露三層、觸發診斷,以及 90% 觸發率怎麼測。
WebMCP
WebMCP 想讓網頁把能力直接交給 AI agent,不用再猜 DOM。但這份草案連 API 入口都剛從 navigator 搬到 document。先搞懂它跟 MCP 的三個差別,再回頭看你的站台到底是不是你的。
AI agent
導入 AI 後產出變多,整體效率卻沒提升?從 Anthropic 用 Claude 當 CI/CD 值班第一線的真實案例,看懂瓶頸如何往下游轉移,並套用到台灣電商的文案審核、多通路上架與客服流程:先量測瓶頸,再決定 AI 放哪一站。
AI agent
Anthropic 一位行銷人用 Claude Code 把每週業務簡報自動化,黑客松一小時做出雛形。但真正的關鍵不是他會不會寫程式:他們的活動表六週被重排三次,指令改成「找放活動網址的那一欄」才吃得下。輸入端放鬆的代價,是九條從使用者抱怨長出來的硬規則。拆解這套做法,以及台灣電商行銷部可以直接抄的三步。
AI agent
Anthropic 官方案例說 Warp 做出了「會自我改進」的 agent。我把它拆完,還去查了它連出去的公開範例,結論跟標題不太一樣:真正在改進的不是 AI,是那道人類核准關卡。這篇拆給台灣電商:怎麼把公司的判斷變成可以看 diff、要簽名才能改的檔案,以及為什麼回饋要挑人,不是越多越好。
Universal Commerce Protocol
掃完 Cart、Catalog、Order 這些格式相似的規格後,Signatures 這頁讓我停下來:UCP 藏了一招,讓同一組簽名同時通過自己人跟 Web Bot Auth 兩種驗證。
Universal Commerce Protocol
我上一篇被問「內容真的夠完整了嗎」,回去查才發現 UCP 藏了一個完全沒被提過的能力:Location Capability,讓 agent 查門市、查外送範圍,連暗黑廚房要不要曝光都寫進規格裡。
Universal Commerce Protocol
上一篇我說 UCP 品牌包裝中立、實作長在 Shopify 地盤上。把官方治理公告讀完才發現,坐委員會的不只 Shopify,還有 Google、Stripe、Amazon、Meta、Microsoft、Salesforce。
Universal Commerce Protocol
同一個商品 ID,換個國家查,賣家跟價格整個換掉。我把 Shopify 剛推出的 UCP Playground 玩了一輪,把這背後的 MCP 協定拆給你看。
AI agent
每個廠商賣你的都是一個接觸點,沒有人賣接觸點之間的「交接」,因為交接開不出報價單。這篇從一個買車的斷裂動線談起,拆解台灣品牌五個接觸點各自長出 AI 之後的結構性問題,以及只能自己做的三件事。