AI
你以為這是一篇工程師才看得懂的 AI 內幕。 Cursor 的 Lee Robinson，前 Vercel（就是做 Next.js 那家）的產品負責人，2025 年 7 月跳到 Cursor 負責 AI 教育與開發者體驗。他最近在 AI Engineer 大會上講了一場演講，主題是「他們怎麼訓練自家的 Composer 模型」。標題聽起來很硬，跟你賣傘、賣保養品、賣寵物用品有什麼關係？ 如果你經營電商，而且長期被「報表很漂亮、生意卻沒長大」這件事困擾，我跟你講，這場演講講的其實就是你的問題。 Lee 一開場就丟了一條大家最愛的公式：「更多算力進去，更好的模型出來（more compute in, better model
AI
你是不是也常收到這種訊息？ 朋友或主管傳來一則連結，標題大概是「聽說下一代 AI 又要炸裂了」，然後你心裡默默想：「那我再等等，等更強的版本出來，再來認真導入 AI 好了。」 我懂這種心情。但 Anthropic（做 Claude 的那家 AI 公司）一位工程師會告訴你：這是你今年最貴的一個決定。 他叫 Thariq Shihipar，在 Anthropic 的 Claude Code 團隊，就是天天在打造那個能自己寫程式的 AI 代理的人。他最近在創投社群 South Park Commons 的一場對談裡丟出一句話，我聽完直接坐正：就算 AI 今天原地凍結、不再更新，光是你手上這一台，你都還有六到十二個月的紅利沒挖出來。 換句話說，瓶頸從來不是模型不夠強。 瓶頸是你。 分享給大家，
AI
「把那隻大象轉過來。」 十年前，這是廣告圈拿來說嘴的甲方笑話。客戶指著一張大象背對鏡頭的照片，問你能不能把牠轉個方向、面向讀者。以前你可以翻白眼、可以一句回絕，因為這根本做不到。 現在呢？客戶的女兒在家用 AI，三秒就把大象轉好了。然後回過頭問你一句：那你們廣告公司，到底還有什麼用？ 這段對話，來自蔡康永和 Mr.Miss 主唱劉戀的一集播客《一千零一夜電台》第一期，主題叫「當 AI 開始替我生活」（小紅書夜人節）。劉戀在廣告業待了十幾年，她朋友到現在還在做廣告，最直接的感受就是：那些以前可以一口回絕的無理要求，現在 AI 通通做得到了。 你可能想說，廣告、音樂、短劇，那是創作圈的事，干我電商什麼事？ 先別急著關掉。這集講的每一件事，換成你的商品頁、你的搜尋排名、你的社群觸及，一句都不差。 我聽完整集，說實話，前半段有點讓我不安。
AI
過去一個多月，Salesforce 做了一件很瘋的事。 他們在差不多 30 天內，連開四場大會加一次財報電話會：行銷大會 Connections（CNX 2026）、Tableau 資料分析大會、華盛頓特區的 Agentforce World Tour，還有一場專講電商的 Commerce 場，最後用 FY27 第一季財報收尾。 五場活動，講的其實是同一件事：Agentic Enterprise，中文我把它翻成「智能代理企業」。 而且這次不是喊願景。財報數字是這樣的：Agentforce 的年經常性收入（ARR，Annual Recurring Revenue，每年穩定收得到的訂閱收入）已經破 10 億美金，光一季就燒掉 28.6 兆個 token，季增 152%。（來源：Salesforce
AI
今年五月四號，OpenAI 和 Anthropic 這兩家全世界最會做 AI 模型、平常針鋒相對的公司，在同一天各自宣布要成立一個專門幫企業導入 AI 的合資公司。 Anthropic 那家，找來 Blackstone、Goldman Sachs 等一票華爾街資金，規模 15 億美元。OpenAI 那家更直接，取名叫「The Deployment Company」（部署公司），募了 40 億美元，估值一口氣衝到 100 億美元。 兩家死對頭難得有志一同，而且嘴上掛的是同一個詞，叫 FDE，Forward Deployed Engineer，中文翻成「前線部署工程師」。 你可能沒聽過這個詞。但如果去翻 Y Combinator（矽谷最有名的新創加速器）的徵才看板，現在有超過
Claude
你有沒有過這種經驗。 剛開始用某個 AI 工具的時候，它意外地好用。然後你想讓它更好，於是多寫了一條規則。又遇到一個漏洞，再補一條。再來一個例外狀況，又補一條。三個月後，你回頭看那段 prompt，已經長到自己都不想讀，而 AI 呢？反而越來越笨，越來越常給你莫名其妙的答案。 如果你問我，這幾乎是每個認真用 AI 的人都會踩的坑。 Anthropic 前陣子把開發者大會「Code with Claude」開到了倫敦。我之前把第一天的 24 場演講整理成一篇導覽，那是「現況盤點」，台上的人在講模型進化到哪、產業瓶頸移到哪，比較像產業 keynote。想補課的可以先看那篇 Day 1 全 24 場筆記。 這篇要講的是第二天，跟 Day 1 不同天。
Google Ads
「拍片要錢，設計師要錢，文案要錢，跑出來的廣告還可能跟對手長得一模一樣。」 如果你問我，這就是過去十年做數位廣告最痛的地方。 素材永遠不夠多，版型永遠對不上，品牌規範還要照顧。我以前在雨傘產業做行銷企劃的時候，最痛苦的就是換季要重拍、檔期要重拍，要打 Demand Gen 還是 P Max 也要重拍。一支片子的版位就榨不乾，更別說 1:1、9:16、橫式三種比例都要備齊。 最近 Google Ads 出了一集播客 Ads Decoded：On-brand, at scale，主持人是 Ginny Marvin（Google Ads Product Liaison，廣告產品聯絡人），找來 Charles Boyd 和 Sarah Hathiramani
ChatGPT
OpenAI 這次直接把 ChatGPT Ads Manager 的 beta 版開放給美國廣告主自助使用。 不是試水溫，是動真格。 先講結論OpenAI 開放 Ads Manager beta，美國廣告主可自助上架加入 CPC 競價，流量本質是「決策型」推出 Conversions API ＋ Pixel，但對話內容不會給廣告主 根據 OpenAI 官方公告，過去半年 ChatGPT 的廣告 pilot 都只給少數合作夥伴玩，現在連台灣電商熟悉的 Criteo、StackAdapt、Adobe 都進到技術夥伴名單。代理商這邊四大集團 Dentsu、Omnicom、Publicis、WPP 全部入列。 如果你問我，這個訊號比任何分析師報告都直接。 過去做廣告的你應該很熟這套劇本 Google Ads 餵搜尋字、
SEO
TL;DR：3 句話看完 * AI 不是 2024 才進搜尋：Google 早就把 BERT、MUM 塞進排序裡，AI Overviews 與 AI Mode 是介面層的革命，不是引擎層的新發明。 * fan-out 機制改寫 SEO 邏輯：Google 會把一個複雜問題自動切成多個子查詢平行抓資料，「單一關鍵字命中單一頁面」的玩法正在退場。 * 能活下來的網站只有一種：提供 AI 沒有的親身經驗、實戰判斷、人類觀點。規格表改寫的內容，AI 比你寫得更快更通順。 Google 搜尋一年要改超過幾千次。 不是我說，是 Google 自己人講的。在《Search Off the Record》這集
王董週刊
過去七天，AI 圈把電商漏斗從頭到尾重寫了一次：你的店現在不是開在 Google 上，是開在 AI 嘴裡。 這是「王董週刊」第一期。 素材橫跨 Shopify、Stripe、Meta、Amazon、Google、OpenAI、Anthropic、紅杉中國，每一家都在講一件事：AI agent 已經從工程師玩具，變成你電商生意每個環節的基礎設施。 來，這期我們從「主軸、工具、商業訊號、私心推薦、本週金句」五段介紹。 一、本週主軸：Agentic Commerce 元年到了 切入重點，先看數字。 Shopify 自己公布的數據是：自 2025 年 1 月起，AI 帶來的流量年增
AI
Anthropic Project Deal 實驗：同顆紅寶石，Opus agent 賣 $65、Haiku 只賣 $35。未來商品描述不是寫給人看，是寫給 AI agent 讀。
Google Ads
4 月 21 日，Google 在自家 blog 上甩出一篇文章，標題是 Ads Advisor 的三個新安全功能。 寫的人是 Priya Baliga，Ad Platforms 的 Senior Engineering Director。你看頭銜就知道這不是行銷部寫的故事，是工程組親自下來宣告：Google Ads Advisor 這個由 Gemini 驅動的 Google Ads AI Agent，要正式接管 Google Ads 後台的雜事了。 如果你問我，這篇文章最值得看的不是「新功能」，而是 Google 終於下定決心，要把 AI 從「給你建議」變成「替你動手」。 切入重點。