AI agent
「18,000 個 AI agent」不是重點,90% 才是:AI 正在從你去用的工具變成自己上工的同事
Notion 三週用 Claude 建了上萬個 agent,但真正的訊號是九成工作由排程、Slack、頁面事件自動觸發,沒人打字。AI 導入的單位不是聊天機器人,是一個事件配一個自己上工的 agent。附台灣電商事件盤點做法。
AI agent
Notion 三週用 Claude 建了上萬個 agent,但真正的訊號是九成工作由排程、Slack、頁面事件自動觸發,沒人打字。AI 導入的單位不是聊天機器人,是一個事件配一個自己上工的 agent。附台灣電商事件盤點做法。
Agent Skills
前陣子我打開公司那份「客服應對 SOP」,Word 檔四十幾頁,三年來每個人都往裡面加東西,沒人敢刪。 我盯著它看了很久,忽然懂了一件事。 為什麼新人永遠學不會、連我們接的 AI 客服都照樣答非所問?問題不是他們不看,是這份文件根本沒被「設計成會被照做」。 這件事,最近有個做 AI 工具的人講得比誰都清楚。他叫 Matt Pocock,是 TypeScript 圈很有名的教育者,經營一個叫 AI Hero 的電子報,手上維護的工程技能集(skills repo)是這個圈子最紅的其中一套。他本來要在 AI Engineer World's Fair 講一場,因為家裡有事去不了,乾脆錄成影片放出來,題目叫 The Missing Manual: How To
Agent Skills
Andrew Ng 新課用一半篇幅示範行銷案例:把團隊每週重複的 SOP、品牌規範、預算規則,封裝成 AI 能自動執行、可攜又會複利的技能包。搞懂 Agent Skills 與 MCP/子代理怎麼分工,以及台灣行銷團隊該先動手的三份文件。
Claude
你有沒有過這種經驗。 剛開始用某個 AI 工具的時候,它意外地好用。然後你想讓它更好,於是多寫了一條規則。又遇到一個漏洞,再補一條。再來一個例外狀況,又補一條。三個月後,你回頭看那段 prompt,已經長到自己都不想讀,而 AI 呢?反而越來越笨,越來越常給你莫名其妙的答案。 如果你問我,這幾乎是每個認真用 AI 的人都會踩的坑。 Anthropic 前陣子把開發者大會「Code with Claude」開到了倫敦。我之前把第一天的 24 場演講整理成一篇導覽,那是「現況盤點」,台上的人在講模型進化到哪、產業瓶頸移到哪,比較像產業 keynote。想補課的可以先看那篇 Day 1 全 24 場筆記。 這篇要講的是第二天,跟 Day 1 不同天。
AI
前陣子在 X 上滑到 Ole Lehmann 訪談 Anthropic 的內部哲學家 Amanda Askell,標題很聳動——「Anthropic 的哲學家認為 Claude 會焦慮」。 老實說我第一個反應是「又在賣什麼題」。 但點進去看完之後,我反而有點安靜了。 這篇文章不是訪談翻譯,是我看完之後,作為一個天天用 Claude 跑業務的重度使用者,整理出 4 個能立刻改善 Prompt 效果的實戰技巧。先聊脈絡,後給範例。 為什麼 Anthropic 要養一個哲學家?這關係到 Claude 的性格底盤 如果你問我,這年頭最被低估的職位,大概就是 AI 公司裡的「哲學家」這個角色。 Amanda Askell 在 Anthropic 的工作,不是寫程式,