Seth Godin
Seth Godin 談沉沒成本：你嘴上那句「這是沒辦法的事」，才是真正卡住你的
那些聽起來像產業現實的話，多半是一句沒說完的話。Seth Godin 談糾結、沉沒成本與戰略性放棄，翻成台灣電商的決策場景。
電商經營
電商經營的核心問題只有一個：客人買了之後，會不會再回來。這裡收錄王董談回購率、會員資產、商品頁說服力、品牌訊息與零售媒體的文章，也包含 AI 工具與 AI 購物助理對電商後台、通路與廣告預算的影響，寫給台灣電商老闆、品牌行銷與代營運團隊。
主權AI
主權 AI 是什麼？不是你的權重，就不是你的產品：Sequoia 解碼企業自建 AI 的兩座堆疊
主權 AI 是什麼？它講的是控制權，不是成本。解碼 Sequoia 合夥人 Sonya Huang 的主題演講：企業自建 AI 的四個判斷因子、生產堆疊與開發堆疊的差別，以及台灣中小電商真正該先做的那一步。
AEO
Query fan-out 是什麼？AI 把一個問題拆成 9 到 11 個，四個平台還各挑各的來源
query fan-out 不是新的關鍵字清單，而是 AI 判斷子主題與引用來源的底層機制。拆解 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity 的引用差異，以及台灣電商該補哪些內容缺口。
AI agent
Google Data Agent Kit：不懂 SQL 也能直接查資料庫，一個 CFO 的客單價問題怎麼被 AI agent 查到底
Google 的示範看起來像「不會 SQL 也能查資料庫」，但整支影片最值錢的一段，是 AI 差點把營收灌水三倍、然後被一個測試擋下來。這篇用一個客單價下滑的案例走完全流程，並拆給台灣電商該補上的驗證護欄。
AI購物助理
AI 購物助理該解的三種任務：「沒有人早上起床想跟零售商聊天」
前 Amazon Rufus 負責人 Mukesh Jain 說，沒有人早上起床想跟零售商聊天。消費者雇用 AI 購物助理的其實是三種完全不同的任務，而多數零售商把它們塞進同一個聊天框，再用一個必然漂亮的指標說服自己成功了。
品牌故事
品牌故事怎麼寫？客人一秒都不想聽，除非它回答了這兩個問題
一位房仲問 Donald Miller：我很熱衷流浪動物認養，怎麼把它放進我的房仲事業？他的回答是：你不要放。這集重播拆的是主要訊息與次要訊息的分界，以及他留下的唯一例外，你的創業故事到底什麼時候才配放進官網前五秒。
AI agent
AI 比價看到的價格是真的嗎？當「餵假價格給機器人」變成後台一個開關
你的客人叫 AI 幫他比價，AI 讀走你的價格回報給他。如果那個價格是你自己放的假資料呢？年底將推出的 Poison 模式會對機器人餵假價格與假庫存，但同一段造訪裡身分會在人與 agent 之間切換，分不清楚的代價是掉單。附 9 月 15 日預設值變更範圍與五個檢查點。
AI agent
AI 工作流程怎麼設計？先刪掉「假等待」那幾格，別急著加 AI
大家都在問這張圖要加幾個 AI，真正該問的是反的：有幾格可以直接刪掉？而且該刪的那幾格裡通常沒有 AI，是「等」。解碼 Greg Isenberg 的 graph engineering，只留下三件你真的還沒做的事。
AI agent
AI agent 流程自動化卡在哪？你公司花最多時間的流程，大部分都在「等」
你導得動的都是「問了就有答案」的事，最讓人抓狂的那幾條流程 AI 一條都沒接住。共同點不是難，是久——而久的原因是大家都在等。
AI agent
MCP server 開了就夠嗎？Linear 為什麼還要自己做原生 agent
開 MCP server 給的是「能做什麼」，做原生 agent 給的是「預設會怎麼做」。但我查了官方文件發現 Linear 兩個都做，所以真正的問題是預設值歸誰。這篇拆給你：品牌方挑工具該問供應商哪三個問題、自建方該先開哪一層，以及 AI 做到什麼程度才算可以上線。
AI agent
AI 資料分析為什麼老是漏數字？柏克萊 DAB 基準測試：現成模型答對率 38%，調校過鷹架的能到 84.5%
你把 AI 接上資料庫問一句話，拿到一份很完整的報表。柏克萊 DAB 基準測試說：現成的前沿模型第一次答對率只有 38%，而調校過鷹架的方案能到 84.5%。差距不在模型，在你給它的東西。
AEO
AEO 答案引擎優化怎麼做？12 個今天就能動手的檢查點（先看你的 robots.txt）
AEO 的第一步不是改文章，是打開 robots.txt 確認你沒把 AI 爬蟲擋在門外。12 個今天就能動手的檢查點：GPTBot 與 OAI-SearchBot 差在哪、內容四原則的改寫前後對照、三種不用花錢的量測方法。