AI Agent
AI 資料分析為什麼老是漏數字?柏克萊 DAB 基準測試:現成模型答對率 38%,調校過鷹架的能到 84.5%
你把 AI 接上資料庫問一句話,拿到一份很完整的報表。柏克萊 DAB 基準測試說:現成的前沿模型第一次答對率只有 38%,而調校過鷹架的方案能到 84.5%。差距不在模型,在你給它的東西。
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你把 AI 接上資料庫問一句話,拿到一份很完整的報表。柏克萊 DAB 基準測試說:現成的前沿模型第一次答對率只有 38%,而調校過鷹架的方案能到 84.5%。差距不在模型,在你給它的東西。
AEO
AEO 的第一步不是改文章,是打開 robots.txt 確認你沒把 AI 爬蟲擋在門外。12 個今天就能動手的檢查點:GPTBot 與 OAI-SearchBot 差在哪、內容四原則的改寫前後對照、三種不用花錢的量測方法。
零售媒體
同一個查詢,桌機搜尋結果頁能塞 20 則廣告,AI 購物助理只剩 2 則。供給縮一個數量級、需求沒縮,接下來會發生什麼事?順便破除「AI 完美比價=割喉戰」的迷思。
Shopify
AI 搜尋不是來取代 SEO 的,是來讓小眾品牌翻身的。但入場券不是流量也不是預算,是你的商品規格有沒有從圖片裡搬到欄位裡。
GEO
SaaS 82.3%、金融 79.4%、電商 69.6%,這是 AI 引用到品牌官網以外來源的比例。拆解 Aleyda Solis 的 15 品牌引用來源研究,看 GEO 優化的預算該怎麼重新分配,以及台灣電商為什麼要先修通路頁。
費曼學習法
AI 幫你把話講得很順,於是你更難察覺自己其實不懂。這篇把費曼學習法拆成一個 30 秒就能跑完的檢查:關掉螢幕、出聲講一遍、看你第幾句卡住。卡住的地方不是丟臉,是你該去問 AI 的那個問題。
Shopify
Tobi Lütke 說,過去電腦讀不懂的品味、潮流與在地審美,現在正在變成矩陣乘法。那「我的選品眼光 AI 學不走」還算護城河嗎?從 Shopify 用 C++ 自己造商品搜尋引擎這件事,看台灣賣家真正該補的功課。
agentic commerce
Shopify 說 AI 流量轉換率比自然搜尋高 80%,還有一半直接落在商品頁。但真正該看的不是那個數字,是它只先吃得下「規格能用文字講清楚」的品類。電子、保健品、手錶已經在被吃,服飾靠的是 vibes,還有時間窗。你的品類在哪一邊?
AI趨勢
馬斯克的 AI 預言不該只問會不會成真,而要拆成兩題:方向對不對、時間準不準。方向值得重視,但五年這個時程,會被電力併網、機器人真實出貨量和台灣電網現實狠狠打折。而他自己在訪談尾聲,就先承認了時間會歪。
MCP
MCP 第五版規格上線,改成無狀態核心後,MCP server 終於能丟上 serverless。但通稿沒大聲講的是:initialize 握手、Session-Id、Roots、Sampling、Logging 全進了落日名單,只有 12 個月。
AI Agent
台湾のリテール SaaS 大手 91APP の新製品発表会に行ってきました。EC の管理画面が「自分で仕事をする」ようになったとき、リテールの勝ち筋はどう変わるのか。会員登録したのに一度も買っていない 63 万人、という生々しい数字から話を始めます。
AI Agent
A brand looked at its own data on stage and found 630,000 people who had signed up as members and never bought a single thing. That number is the whole argument for agentic retail, and it is probably sitting in your database too. Here are my notes from the 91APP AgentOne launch.