AI Agent
AI 工作流程怎麼設計？先刪掉「假等待」那幾格，別急著加 AI
大家都在問這張圖要加幾個 AI，真正該問的是反的：有幾格可以直接刪掉？而且該刪的那幾格裡通常沒有 AI，是「等」。解碼 Greg Isenberg 的 graph engineering，只留下三件你真的還沒做的事。
AI 工作流
AI Agent
AI 自動化的界線怎麼畫？三個 AI 幕僚整天跑，卻不准它們按下送出鍵
他用三台電腦養三個 AI agent、24 個排程整天跑，卻從不讓 AI 按下送出鍵。這篇不照抄配置，只做判讀：哪些台灣團隊下週能動，哪些是他自己說的個人玩具。三條分辨線，包含把重活搬到自家顯卡跑開源模型、帳單只剩電費的成本分層，以及一個沒人在講的破口：你自己蒐集建立的那個 AI 知識庫，在台灣個資法下是什麼性質。附條文原文與查證結果。
Claude Code
git worktree 是什麼？讓 Claude Code、Codex 多開 agent 不打架，AI 產能的瓶頸從來不是模型
git worktree 是什麼？它讓同一個專案在你電腦上同時展開多個各自獨立的工作資料夾，各在一條分支、共用版本歷史，是 Claude Code、Codex 多開 agent 不互相蓋掉檔案的前提。附 claude --worktree 用法、跟切分支差在哪，以及我八篇文章並行翻車的兩個坑。
Codex
Codex 教學：打造個人 AI 助理的 4 個零件，定時排程為什麼要最後做？
你設的 AI 排程為什麼撐不過一週？OpenAI Codex 工程師 Jason Liu 公開他的個人 AI 工作系統：語音輸入、個人知識庫、寫作風格技能、定時排程。關鍵不在模型多強，而在 AI 讀不讀得到你。先蓋好倉庫，再排補貨車班次。
AI
30/60/90 天驗證框架：離職創業前，先把「該不該」拆成三段實驗（解碼李佳達的問題規格書）
你把「我該不該離職創業」丟給 ChatGPT，它會回你一份很漂亮的計畫，卻從沒問過你一句「你做不到什麼」。解碼李佳達的問題規格書，以及 30/60/90 天驗證框架真正的產品：截止日。
Claude Code
Claude Code skill 教學：把手動品管檢查變成 AI 自動驗證關卡，四種部署模式怎麼選
把你每天手動的品管、上架前檢查、文案合規，寫成一個 Claude Code skill，讓 AI 每次自己跑驗證迴圈（檢查→修→再檢查）。解碼 Anthropic 官方文四種部署模式：手動叫用、綁流程自動跑、串一條龍、每個 PR 都跑，教你怎麼選、什麼時候升級，把個人習慣變成公司制度。
AI Agent
別再迷信「一個 agent 搞定一切」：矽谷工程師的「三種價值創造者」，翻成電商團隊該怎麼分工
有個電商團隊，去年底很興奮地導了一隻 AI 客服 agent（智能客服代理），老闆跟主管在會議室裡擊掌，想著「太好了，以後客服不用排班、不用養人了」。 三個月後打開後台，臉都綠了。 該退的貨，它笑咪咪地退了；明明超過七天鑑賞期、一看就是來鑽漏洞的濫用申請，它也一句「親愛的顧客，已為您處理」放行。它把每一位客人都服務得眉開眼笑，順便把公司的退貨政策服務到破產邊緣。 問題出在哪？不是這隻 agent 不夠聰明。是這個團隊把「打死不能鬆的規則」跟「可以靈活應對的話術」，全部揉成一鍋，整包丟給一隻 agent，然後祈禱它自己會分。 它不會分。你沒告訴它的紅線，它就當作沒有。 矽谷工程師講的三種東西，其實在講你的電商公司 前陣子看到矽谷一位工程師 IndyDevDan 拍的影片，標題很嗆，叫 FORGET Loop Engineering。今年六月 AI
Agent Skills
為什麼你的 Agent Skills 越加越多、AI 卻越不聽話？Matt Pocock 的「技能地獄」解方
前陣子我打開公司那份「客服應對 SOP」，Word 檔四十幾頁，三年來每個人都往裡面加東西，沒人敢刪。 我盯著它看了很久，忽然懂了一件事。 為什麼新人永遠學不會、連我們接的 AI 客服都照樣答非所問？問題不是他們不看，是這份文件根本沒被「設計成會被照做」。 這件事，最近有個做 AI 工具的人講得比誰都清楚。他叫 Matt Pocock，是 TypeScript 圈很有名的教育者，經營一個叫 AI Hero 的電子報，手上維護的工程技能集（skills repo）是這個圈子最紅的其中一套。他本來要在 AI Engineer World's Fair 講一場，因為家裡有事去不了，乾脆錄成影片放出來，題目叫 The Missing Manual: How To