AI agent
AI 自動化的界線怎麼畫？三個 AI 幕僚整天跑，卻不准它們按下送出鍵
他用三台電腦養三個 AI agent、24 個排程整天跑，卻從不讓 AI 按下送出鍵。這篇不照抄配置，只做判讀：哪些台灣團隊下週能動，哪些是他自己說的個人玩具。三條分辨線，包含把重活搬到自家顯卡跑開源模型、帳單只剩電費的成本分層，以及一個沒人在講的破口：你自己蒐集建立的那個 AI 知識庫，在台灣個資法下是什麼性質。附條文原文與查證結果。
趨勢解碼
AI agent
AI 資料分析為什麼老是漏數字？柏克萊 DAB 基準測試：現成模型答對率 38%，調校過鷹架的能到 84.5%
你把 AI 接上資料庫問一句話，拿到一份很完整的報表。柏克萊 DAB 基準測試說：現成的前沿模型第一次答對率只有 38%，而調校過鷹架的方案能到 84.5%。差距不在模型，在你給它的東西。
AI 導入
AI 導入的瓶頸從來不是模型：就算 AI 今天停止進步，你的公司還有幾十年的功課沒做完
就算 AI 模型今天全部凍結，你的公司還有幾十年的功課沒做完。Meta 超智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 說，瓶頸從來不是模型，是擴散。78% 企業在用 AI，95% 沒賺到錢，差距出在組織吸收的速度。
零售媒體
20 則廣告變 2 則：AI 購物助理砍掉站內廣告版位後，零售媒體的帳要重算
同一個查詢，桌機搜尋結果頁能塞 20 則廣告，AI 購物助理只剩 2 則。供給縮一個數量級、需求沒縮，接下來會發生什麼事？順便破除「AI 完美比價＝割喉戰」的迷思。
企業 AI
MIT 95% 生成式 AI 投資零回報：企業導入 AI 敗在哪堵牆？為什麼贏家是中型企業
95% 零回報不是說 AI 沒用。MIT 報告量的是損益表上有沒有改變，而它藏著一個幾乎沒人引用的發現：試點最多、投錢最凶的大企業，規模化反而最慢。中型企業 90 天，大企業九個月。
Agentic Commerce
agentic commerce 品類分水嶺：Shopify 稱 AI 轉換率比自然搜尋高 80%，你的品類決定你現在該做什麼
Shopify 說 AI 流量轉換率比自然搜尋高 80%，還有一半直接落在商品頁。但真正該看的不是那個數字，是它只先吃得下「規格能用文字講清楚」的品類。電子、保健品、手錶已經在被吃，服飾靠的是 vibes，還有時間窗。你的品類在哪一邊？
blog
品牌經營在 AI 時代只剩一條線：顧客感受得到的，別交給 AI
商學院假設消費者是理性的，但沒有人「需要」再一件白 T 恤。前 LVMH 北美主席 Pauline Brown 在雅詩蘭黛學到一條線，用了三十年：顧客感受得到的功能自己做，感受不到的交給效率。這條線今天剛好可以拿來回答「AI 該用在哪」。
AI
30/60/90 天驗證框架：離職創業前，先把「該不該」拆成三段實驗（解碼李佳達的問題規格書）
你把「我該不該離職創業」丟給 ChatGPT，它會回你一份很漂亮的計畫，卻從沒問過你一句「你做不到什麼」。解碼李佳達的問題規格書，以及 30/60/90 天驗證框架真正的產品：截止日。
AI 代理
Gemini Enterprise Agent Platform 解析：AI Agent 五分鐘做得出，為什麼半年上不了線？
今年你只要會打字，五分鐘就能 vibe coding（用自然語言邊聊邊寫程式）做出一個 AI Agent（AI 代理，會自己查資料、自己跑流程的小機器人）。 真的，五分鐘。 做一個會自動回信、自動查訂單、自動跑客服的小機器人，現在比泡一碗泡麵還快。 但接下來這句才是重點： 做得出 demo，跟「敢放上線天天幫你跑業務」，中間隔著一條深得嚇人的鴻溝。 這條鴻溝，多少團隊掉進去就再也沒爬出來。 Google Cloud 最近有一場對談，主題就叫《From Prototype to Production》（從原型到生產），主持人找來兩位 Google 老將 Dave Elliot 跟 Addie，專門講這條鴻溝怎麼跨。他們端出來的東西，叫做「Gemini Enterprise Agent Platform」（Gemini
AI
AI 落地為什麼總失敗？矽谷用「前線部署工程師 FDE」把 AI 從工具變員工
今年五月四號，OpenAI 和 Anthropic 這兩家全世界最會做 AI 模型、平常針鋒相對的公司，在同一天各自宣布要成立一個專門幫企業導入 AI 的合資公司。 Anthropic 那家，找來 Blackstone、Goldman Sachs 等一票華爾街資金，規模 15 億美元。OpenAI 那家更直接，取名叫「The Deployment Company」（部署公司），募了 40 億美元，估值一口氣衝到 100 億美元。 兩家死對頭難得有志一同，而且嘴上掛的是同一個詞，叫 FDE，Forward Deployed Engineer，中文翻成「前線部署工程師」。 你可能沒聽過這個詞。但如果去翻 Y Combinator（矽谷最有名的新創加速器）的徵才看板，現在有超過
Shopify
Shopify Q1 2026 財報透露的 Agentic Commerce 新戰局：電商品牌主必看的 5 個訊號
GMV 1,010 億美元，年增 35%。連續第二季破千億。 來自 AI 搜尋的訂單，年增近 13 倍。 這是 Shopify 在 2026 年 5 月公布的 Q1 財報數字。如果你做品牌、做電商、做行銷，這份 Shopify Q1 2026 財報分析不是讓你「哇好厲害」就過去的，它在告訴你一件事：AI 商務（AI Commerce）這場仗，已經從「會不會發生」進入「打到第幾局」。 我把整場 Q1 2026 Earnings Call 從頭聽完（原始資料來自 Shopify