OpenAI Dots 是什麼?收費、誰能用一次看懂:聊天不計量,做事才計量
OpenAI Dots 是 ChatGPT 的常駐型 AI agent:跟它聊天不計用量,叫它做事才計。這篇整理收費、誰能用、台灣能不能用,以及開 dot 前要先懂的 4 條權限規則。
OpenAI Dots 是什麼?一句話:dot 是 OpenAI 在 ChatGPT 裡推出的常駐型 AI agent(智慧體),有自己的雲端電腦和瀏覽器,你給它目標,它會在對話和對話之間持續把事情往前推。
這是 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日 DevDay 2026 發表的產品。官方寫法是小寫的 dot,複數叫 dots;大家搜尋時習慣打「OpenAI Dots」,這篇兩種寫法混用。
先講我覺得最有意思的一件事。
OpenAI 這次的計價方式,先把底牌露出來了:跟你的 dot 聊天,不計入 ChatGPT 用量;叫它去 Codex 或 ChatGPT 工作模式裡做事,才照常計量。
聊天不算錢,做事才算錢。
這種算法,比較像在付一個員工的薪水,跟訂閱一個聊天機器人不太一樣。下面把 dot 是什麼、怎麼收費、誰能用、權限怎麼管,一次講清楚。
OpenAI Dots 是什麼:一個有自己電腦的常駐 AI agent
根據 OpenAI 官方發表文〈dot 正式登場〉,dot 有這幾個基本配備:
| 項目 | 官方說法 |
|---|---|
| 驅動模型 | GPT-6 Astra |
| 工作環境 | 自己的雲端電腦和瀏覽器,你隨時可以打開來看它在做什麼 |
| 可連接的工具 | 透過外掛(plugin)生態,可連接超過 4,000 個應用程式 |
| 聯絡方式 | ChatGPT 桌面版、網頁版、手機 App 傳訊息或語音通話;也能在 Slack、Microsoft Teams 找它 |
| 學習方式 | 從 ChatGPT 記憶取得背景,再從你的回饋中學你的偏好 |
| 數量 | 先從一個主要 dot 開始,可以取名字;官方說未來會有多個 dot 組成團隊 |
官方舉了一個早期測試者的例子:他的 dot 發現他忘了向某份刊物開發票,就主動把發票準備好,等他核准後才寄出。
這個例子很小,但把 dot 的工作方式講得很清楚:它自己發現事情、自己準備好,最後一步交給你按。
Dots 跟 ChatGPT 聊天差在哪?

簡單比較一下:
| ChatGPT 聊天 | dot | |
|---|---|---|
| 誰起頭 | 你問一句,它答一句 | 你給一個目標,它自己拆步驟 |
| 什麼時候工作 | 你在對話框前面的時候 | 你不在的時候也在跑,包含排程和背景研究 |
| 在哪裡工作 | 對話框裡 | 自己的雲端電腦、瀏覽器、你連接的 App |
| 交付什麼 | 一段回答 | 做好的成果,等你審核 |
以前你用 AI,是你去找它;現在 dot 這類產品,是它在你沒開口之前就先動起來。
這個轉變我在〈AI 正在從你去用的工具,變成自己上工的同事〉那篇講過:agent 的價值,在於它被事件觸發,不需要等人來聊天。dot 是 OpenAI 把這件事直接做進 ChatGPT 的版本。
想像一下這個場景。
你經營一個網路品牌,週一早上打開 Slack,你的 dot 已經在頻道裡留言:上週的直播逐字稿它看完了,挑出三段適合剪成短影音的片段,整理好節目筆記,社群貼文也草擬了三版,等你挑一版核准。你改了第二版的標題,它順手把同樣的修改套到另外兩篇素材上。
這段情境是照官方列出的「內容製作」用法改寫的,官方另外還舉了四種:
► 開發者:從客戶回饋找出反覆出現的需求,實作、測試,再送一個附展示影片的 pull request 給你審 ► 產品發表負責人:產品範疇一改,它就調整發表素材和文件 ► 科學家:有新資料就重跑分析、更新論文圖表,標出需要你審的地方 ► 業務主管:把客戶需求跟產品文件比對,找出還沒測的項目,隨需求變動更新提案
另外,依 OpenAI Help Center 的設定說明,dot 也能在 Codex Cloud 的環境裡開雲端任務;你可以打電話給它,但上線時它還不能主動打給你;傳簡訊則是有限 Beta,只開放給美國的 Pro 用戶。
OpenAI Dots 收費怎麼算?要另外付錢嗎?

切入重點,第一個 dot 包含在 Pro 和 Business Premium 方案裡,不用另外付費。
計量規則要分清楚,這是很多人會誤會的地方:
► 跟 dot 對話:不計入 ChatGPT 用量上限 ► dot 在 Codex 或 ChatGPT 工作模式裡啟動或管理的任務:算 Codex/工作模式的用量,照常計入上限 ► 方案另含一份「處理更深入工作」的額度,上線第一個月提供更高的使用上限 ► 未來:官方說可以加購更多 dot,也能提高每個 dot 的工作速度或每月工作量
ChatGPT 9 月 29 日的更新紀錄寫得更直接:上線後的下一個月,dot 的用量不計入符合資格的 Pro、Business、Enterprise 方案額度;這段期間過後,OpenAI 會再公布各方案的用量條款。
所以你現在看到的「很划算」,有一部分是首月加碼。之後怎麼算,要等官方公布。
那 Pro 和 Business Premium 各多少錢?
| 方案 | 價格(美元) | dot | 備註 |
|---|---|---|---|
| Pro 100 | 每月 100 | 有(官方以「Pro」統稱,未區分檔次) | 月付 |
| Pro 200 | 每月 200 | 同上 | 9/29 重新開放新訂閱,新訂閱額度比舊方案低 |
| Pro 500 | 每月 500 | 同上 | Pro 方案中用量最高,含 Ultrafast |
| Business Premium 席位 | 每人每月 125(月付)/100(年付) | 有 | 工作區至少 2 席,可跟 Standard 席位混搭 |
| Enterprise(含 Edu、醫療照護版) | 依合約 | Beta | 管理員要手動開啟,預設關閉 |
價格來源:About ChatGPT Pro tiers、ChatGPT Business 帳單與席位說明。以上為美元標價,實際結帳金額可能依國家與幣別不同。Plus、Go、免費版目前不在 dot 的適用名單上。
如果你問我,這張表背後的訊號是:
OpenAI 把「討論」當成員工福利,把「產出」當成真正要算錢的東西。
這就像你請了一位常駐助理。你跟他開會、討論、交代事情,不會另外算錢;但他出去跑腿、叫車、幫你下單,每一筆都照實報帳。你要管的成本,是他做了多少事,不是你跟他講了多少話。
誰能用?台灣能用嗎?
依官方說明,資格長這樣:
► Pro:18 歲以上,排除歐洲經濟區、瑞士和英國。台灣不在排除名單上。 ► Business Premium:在 ChatGPT 支援的地區,並符合工作區資格要求 ► Enterprise:Beta,管理員啟用後才能用;工作區設定、加密、資料或推論落地(residency)要求,都可能影響資格
官方也提醒是逐步推出,開通可能要幾天。
建立方式:在 ChatGPT 的 iOS 或 Android App、桌面 App(Windows 也有)或電腦瀏覽器建立;手機瀏覽器不支援。找不到的話,用對的帳號和工作區打開 chatgpt.com/dots。
對台灣的團隊來說,有一個實際的門檻:如果你想用公司帳號開 dot,Business 工作區至少要 2 個席位。最小組合是 1 個 Premium 加 1 個 Standard,月付大約 150 美元。
主導權怎麼管?開 dot 之前要懂的 4 條規則

一個能自己開電腦、登入網站、碰你 App 的 agent,安全問題不能跳過。官方的設計有四個重點:
1. 自訂規則(Custom rules)有四種行為
對分享、購買、存取這類動作,你可以設定:
► 不必問,直接做 ► 有事先核准才做(你在指令裡明確要求過,才算核准) ► 做之前先問我 ► 交給我自己來
Help Center 裡有一句話我很想劃線:請它擬草稿,不等於授權它寄出。
2. 主動研究只用唯讀工具
你沒在跟它工作時,dot 會在背景找能幫忙的事,官方叫「主動研究」。這段期間它只能用唯讀工具讀你連接的 App,不能傳訊息、不能改內容,也不能操控你的瀏覽器或電腦。
3. 密碼不給模型,有些事一定要你本人
dot 登入網站可以用已儲存的密碼,但模型本身拿不到密碼。變更密碼這類敏感任務,一定要你親自處理。另外 OpenAI 的監控系統偵測到安全疑慮時,可以暫停或停止 dot 的工作。
4. 斷開 App,不會刪掉它已經知道的事
這條最容易被忽略。依 Help Center,你中斷某個 App 的連接,dot 已經從那個 App 拿到的資訊不會被刪除;想刪,只能把整個 dot 重設(Reset),連同對話、記憶、排程一起刪掉。
不是我說,這點在授權前就要想清楚。
這就像你給新來的助理一把辦公室鑰匙。鑰匙可以收回,但他在辦公室裡看過的東西,收不回來。
資料用途方面,Business、Enterprise、Edu 工作區的內容預設不拿來訓練模型;個人方案則由你決定要不要開放。
如果你想更深入理解「agent 拿到鑰匙之後怎麼信它」,我在 Meta Muse 解碼那篇把機密性和完整性拆成兩層講過,觀念完全可以套用到 dot。
開 dot 前,你要準備的是職務說明書
重點是什麼?
dot 好不好用,關鍵在你能不能把工作寫成「目標加規則」。prompt 寫得再漂亮,都排在後面。
以前你用 ChatGPT,比的是誰會問問題;現在用 dot,比的是誰會交代工作。這就像從「會用計算機」進化到「會帶新人」。
給準備開 dot 的你,幾個可以馬上做的事:
► 先挑一件有明確完成定義的重複工作:例如每週整理客服回饋、每天早上彙整行事曆和待回信件。「幫我顧好公司」這種目標,它做不出來,你也驗收不了。 ► 寫下職責和界線:哪些可以直接做、哪些要先問、哪些一律交給你,直接對應到自訂規則的四種行為。 ► 授權從少開始:先連一兩個 App,觀察它怎麼用,再慢慢加。記得斷開 App 不會刪掉已取得的資訊。 ► 趁首月加碼期試水溫:記錄它實際幫你省了哪些步驟,等官方公布之後的用量條款時,你才有依據判斷值不值得。 ► 影響大的成果一定自己審:官方自己寫了,dot 仍可能出錯。
如果你不想把鑰匙交給現成服務,也可以參考我寫過的用 Codex 打造個人 AI 助理的 4 個零件,自己組一個。
Dots vs Grok Bot vs Meta Muse:三家常駐 agent 怎麼選?
三家都在做「有自己電腦的 AI agent」,切法不同。OpenAI dot 走「一個懂你的主要 dot」,綁在 ChatGPT 裡,靠 4,000 多個外掛和 Slack、Teams 管道取勝;xAI 的 Grok Bot 走「多個 Bot 分工的團隊」,每個 Bot 有固定工作和排程,同一帳號的 Bot 共用一台雲端電腦;Meta 的 Muse 主打每人一台專屬 Secure VM 和隱私架構,目前美國限定。
| OpenAI dot | Grok Bot | Meta Muse | |
|---|---|---|---|
| 核心設計 | 一個主要 dot,未來組隊 | 多個 Bot 分工 | 每人一台 Secure VM |
| 起跳門檻 | Pro 每月 100 美元或 Business Premium | Cursor 方案 Premium 每月 30 美元起 | 有免費方案,付費 20/100 美元 |
(Grok Bot 價格為 2026 年 10 月 24 日 Cursor 官方方案頁資訊,Muse 價格為 9 月發表時的報導,細節以各家官方為準。)
已經在用 ChatGPT 付費方案、團隊工作在 Slack 或 Teams 上的人,dot 最容易接上現有流程;想要一群各司其職的 Bot,Grok Bot 的設計比較貼近。
DevDay 2026 其他重點
dot 是主角,但 DevDay 2026 同一天還發了一大串東西,挑跟你比較有關的整理:
ChatGPT Space:團隊和 dot 一起工作的地方
Space 把 Pages(可協作編輯的文件)、檔案和相關工作收在一起,可以分享給團隊,取代原本的 Library。依官方 DevDay 回顧,團隊成員、ChatGPT 和你的 dot 都能在同一個 Space 裡接力工作。10 月 16 日再加上 ChatGPT Slides,可以在 Space 裡跟團隊即時協作簡報。開放給符合資格的 Pro、Business、Enterprise 用戶。
GPT-6.1 Sol:API 價格是 GPT-6 Astra 的五分之一
GPT-6.1 Sol 在 agentic coding、computer use(電腦操作)和專業工作上比 GPT-6 Sol 進步,先在 ChatGPT 工作模式和 Codex 推給 Pro。API 標準價每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元,是 GPT-6 Astra(10/50 美元)的五分之一。
Ultrafast 和 Pro 500
Ultrafast 是 OpenAI API 最快的服務等級,GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都能用,所有 API 用戶都開放。在 ChatGPT 裡,Pro 方案只有 Pro 500 有 Ultrafast,消耗額度是 Standard 的 8 倍。
Codex Cloud 和 Codex Security Cloud
Codex Cloud 讓你從桌機、網頁、手機開始或接續程式任務,電腦睡著了任務也繼續跑。Codex Security Cloud 會掃描 GitHub repo、排除重複的發現、準備修正建議,也能排程掃描。
Decisions API
讓 GPT-6 Luna 專心回答「答案有限的選擇題」,例如分類、路由、從預設選項裡挑一個動作,換取極快的反應速度。DevDay 時是有限預覽,10 月 22 日官方發文正式推出。這個方向跟我之前拆過的 Jev 很像:不是每個決策都需要一個會說話的大模型。
Sign in with ChatGPT 和外掛擴充
用 ChatGPT 帳號登入第三方產品;符合資格的 Plus、Pro 用戶,還能授權參與的 App 使用自己的 ChatGPT 額度(有限預覽)。外掛則新增互動面板、側欄和檔案檢視器(plugin extensions),MCP events 也讓連接的 App 能觸發自動化。
企業端:專職 dot、Private Intelligence、Amazon Bedrock
專職 dot(Specialist dots)是給組織用的 dot,有專屬身分和系統權限,先以企業試行計劃展開,OpenAI 也在跟 Microsoft 合作整合 Agent 365 的治理工具。Private Intelligence 是零資料保留(ZDR)搭配 Private Safety Processing,Private Inference 則是預覽中。AWS 端則有 Amazon Bedrock Managed Agents,讓 OpenAI 驅動的 agent 跑在 AWS 裡。
我的判斷:ChatGPT 正在從工具變成同事
把 dot、Space、專職 dot 放在一起看,OpenAI 的方向很清楚:ChatGPT 要從「你打開來問問題的地方」,變成「你和 AI 同事一起上班的地方」。
一來是產品形態變了,dot 有自己的電腦、自己的排程、自己的身分;二來是計價邏輯變了,聊天不計量、做事才計量。
接下來比的,也許就不是誰的模型分數高,也許就是誰的 AI 員工最好帶、最好管、最讓人敢交鑰匙吧?
OpenAI Dots 常見問題
Q1:OpenAI Dots 是什麼? dot 是 OpenAI 在 ChatGPT 推出的常駐型 AI agent,由 GPT-6 Astra 驅動,有自己的雲端電腦和瀏覽器,能連接超過 4,000 個應用程式,你給目標後它會持續工作,把成果交給你審核。
Q2:OpenAI Dots 要另外付費嗎? 第一個 dot 包含在 Pro 和 Business Premium 方案內,不另收費。跟 dot 對話不計入用量;它在 Codex 或 ChatGPT 工作模式中開的任務照常計量。首月有加碼額度,之後的用量條款官方表示會再公布。
Q3:ChatGPT Plus 可以用 Dots 嗎? 目前不行。官方列出的適用方案是 Pro、Business Premium,以及 Enterprise(含 Edu、醫療照護版)的 Beta。
Q4:台灣可以用 OpenAI Dots 嗎? Pro 方案排除的是歐洲經濟區、瑞士和英國,台灣不在排除名單上,但官方採逐步推出,開通可能要幾天。
Q5:ChatGPT Space 和 dots 有什麼關係? Space 是 ChatGPT 裡的團隊協作空間,收納 Pages、檔案和簡報,取代原本的 Library。官方定位是讓團隊成員、ChatGPT 和你的 dot 在同一份共享脈絡上一起工作。
Q6:GPT-6.1 Sol 是什麼?跟 dot 有關嗎? GPT-6.1 Sol 是 DevDay 2026 同天推出的模型,在 agentic coding 和電腦操作上比 GPT-6 Sol 進步,API 標準價是 GPT-6 Astra 的五分之一。dot 目前官方寫的是由 GPT-6 Astra 驅動,兩者是不同的東西。
資料來源
- OpenAI:dot 正式登場
- OpenAI Help Center:Getting started with your dot
- OpenAI Help Center:ChatGPT release notes
- OpenAI Help Center:About ChatGPT Pro tiers
- OpenAI Help Center:Managing billing and seats in ChatGPT Business
- OpenAI API Pricing
- OpenAI DevDay 2026 Keynote(YouTube)
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