注意力經濟
注意力經濟怎麼破？被看到跟被記得是兩件事，而那個陷阱是我們設計的
聽劉軒的 How to 人生學 EP498 聽到一半，意識到一件不太舒服的事：節目在批評的那套注意力機制，有一部分正是行銷人每天在優化的 KPI。這篇不談懺悔，談三個判斷：當所有人都在搶前三秒，前三秒就貶值了；被看到跟被記得是兩組不同的指標；耐性變稀缺之後，值得花時間的內容反而變值錢。
Lewis wang
AI Agent
AI 自動化的界線怎麼畫？三個 AI 幕僚整天跑，卻不准它們按下送出鍵
他用三台電腦養三個 AI agent、24 個排程整天跑，卻從不讓 AI 按下送出鍵。這篇不照抄配置，只做判讀：哪些台灣團隊下週能動，哪些是他自己說的個人玩具。三條分辨線，包含把重活搬到自家顯卡跑開源模型、帳單只剩電費的成本分層，以及一個沒人在講的破口：你自己蒐集建立的那個 AI 知識庫，在台灣個資法下是什麼性質。附條文原文與查證結果。
AI Agent
AI 行銷自動化怎麼做？別把模型接上廣告帳號，先問人本來在做什麼
這集最多人在抄的是那份二十幾個工具的清單，但那是最不值錢的部分。真正該抄的是他的架構判斷：agent 就是程式碼加一條資料流，模型只在需要判斷時才出現。而美國那套冷開發玩法，台灣照抄會先撞個資法。
AI Agent
AI 資料分析為什麼老是漏數字？柏克萊 DAB 基準測試：現成模型答對率 38%，調校過鷹架的能到 84.5%
你把 AI 接上資料庫問一句話，拿到一份很完整的報表。柏克萊 DAB 基準測試說：現成的前沿模型第一次答對率只有 38%，而調校過鷹架的方案能到 84.5%。差距不在模型，在你給它的東西。
AEO
AEO 答案引擎優化怎麼做？12 個今天就能動手的檢查點（先看你的 robots.txt）
AEO 的第一步不是改文章，是打開 robots.txt 確認你沒把 AI 爬蟲擋在門外。12 個今天就能動手的檢查點：GPTBot 與 OAI-SearchBot 差在哪、內容四原則的改寫前後對照、三種不用花錢的量測方法。
策略思考
我連發了十幾篇 AI 教學，但那些招式單獨拿走一點用都沒有：讀 Dan Koe〈策略思考的藝術〉
我這陣子連發了十幾篇 AI 工具與教學文，然後讀到 Dan Koe 這篇長文，他開場點名的例子就是「Instagram 上爆紅的最新 Claude Code skill」。他的指控是：收集招式是一種更陰險的廉價多巴胺。這篇把話講開，並用一盤棋跟一個百貨櫃位，說明為什麼同一份技巧在不同人手上結果差那麼多。
Nike
Nike 2026 財報解讀：主動砍 20 億美元經典款供給，把全價銷售救回來
Nike 在營收持平的一年，主動把經典款在市場上的供給砍掉超過 20 億美元，而期末存貨 75 億美元仍與去年持平。動的不是倉庫，是「這一季放多少貨進市場」那個閥門。歐洲把出清渠道砍掉一半以上，換回 15 個百分點的全價實現率。這篇拆解口徑、拆解代價，也給台灣電商三道判斷閘門與五個可以這週就做的動作。
腦機介面
Neuralink 腦機介面 2026 最新進展：用意念開輪椅之後，真正的突破在那個「游標」
官方用的字是 exploring，不是 launching。Neuralink 讓臨床試驗受試者用意念開電動輪椅，但真正的工程突破是那個被抽象出來的「游標」：一層通用控制格式，下游可以接電腦、機械手臂、輪椅。這篇逐項查證了第 26 位受試者、硬腦膜植入技法，與那個到處被引用的估值數字。
AI Agent
Claude Code vs Codex：一人公司該怎麼分工？我兩個都用，因為「選哪個」是錯的問題
兩邊的子代理、Skills、MCP、沙箱與價格帶都對齊了，規格表已經選不出東西。真正該問的不是「選哪一個」，是「我需要幾個角色」。附一人公司派工表、成本拆解與台灣上手門檻。
MCP
MCP stateless vs stateful 差在哪？一張對照表 + 決策樹，決定你的 server 怎麼部署
2026-07-28 之後，MCP 協定層的 stateful 已經被拿掉了。這篇用一張四維對照表和一棵決策樹，帶你決定自己的 MCP server 該怎麼部署、狀態該搬到哪裡去。
AI 工具
Claude Design 怎麼用？AI 做網站六步驟：從 design.md 到 AI 規格書，一半時間該花在動工前
影片標題寫 25 分鐘，作者自己說花了幾個小時、還有 bug。真正值錢的是那句「至少一半時間要花在規劃上」。本文拆解 Claude Design × Claude Code 的六步驟：design.md、AI 規格書、元件庫、資料 schema。
AI Agent
AI agent 資安風險最大的破口不在模型：你把 AI 做的報表轉給同事，等於把它讀過的資料庫一起轉出去
你叫 AI 讀客戶名單做成簡報，順手丟進部門群組。那份簡報裡有多少東西是同事本來不該看的？你不知道，AI 也不會告訴你。MCP 只管 agent 能呼叫哪些工具，不管它實際看過哪些資料。解碼 Cloudflare 開源的 AI 工作台，附 GitHub 實查（Apache-2.0、4,598 stars）與現階段的但書。