SEO
TL;DR：3 句話看完 * AI 不是 2024 才進搜尋：Google 早就把 BERT、MUM 塞進排序裡，AI Overviews 與 AI Mode 是介面層的革命，不是引擎層的新發明。 * fan-out 機制改寫 SEO 邏輯：Google 會把一個複雜問題自動切成多個子查詢平行抓資料，「單一關鍵字命中單一頁面」的玩法正在退場。 * 能活下來的網站只有一種：提供 AI 沒有的親身經驗、實戰判斷、人類觀點。規格表改寫的內容，AI 比你寫得更快更通順。 Google 搜尋一年要改超過幾千次。 不是我說，是 Google 自己人講的。在《Search Off the Record》這集 Google
Marketing 7.0 讀書筆記
這是整本書最具威脅感的一章。Kotler 直球發問：如果 AI 能跑完整個行銷流程，人類行銷人到底還剩什麼價值？ Ch2 把人類核心能力拆成六項，一項一項對照 AI 進度，告訴你哪些你正在被取代、哪些是你最後的護城河。 銜接閱讀：本章接續 Ch1：Marketing 7.0 演進地圖與 Three Gateways，從「環境變了」進到「人類角色變了」。 本章核心重點（TL;DR） * AI 進化四階段：Rule-Based → Predictive → Generative → Agentic AI。Agentic 是這章主角，能主動跑完整個行銷漏斗，不是被動等 prompt。 * 人類角色四次轉型：Computer → Programmer → Trainer → Orchestrator。每一次都從「親自動手」往「
Marketing 7.0 讀書筆記
「行銷的本質從來都不是賣產品，而是進入人心。」這是 Kotler 在 Marketing X.0 系列寫了 16 年想說的事。第七版告訴我們：AI 已經把規模化、即時化、個人化都做完了，接下來的戰場，是顧客的大腦本身。 本章核心重點（TL;DR） * 戰場轉移：AI 已把規模化、即時化、個人化做完，下一個競爭高地是「顧客大腦的認知運作」本身。 * 三道閘門：品牌想影響心智，必須依序穿過 社交（Social）、個人（Personal）、體驗（Experiential） 三道腦科學閘門，才能進到顧客的長期記憶。 * 行銷人升級：純執行型工作會被 AI 吃掉，剩下能存活的是用認知科學設計顧客心智旅程的「Thinking Marketers（會思考的行銷人）」。 * 戰略框架：整本書的核心模型
王董週刊
過去七天，AI 圈把電商漏斗從頭到尾重寫了一次：你的店現在不是開在 Google 上，是開在 AI 嘴裡。 這是「王董週刊」第一期。 素材橫跨 Shopify、Stripe、Meta、Amazon、Google、OpenAI、Anthropic、紅杉中國，每一家都在講一件事：AI agent 已經從工程師玩具，變成你電商生意每個環節的基礎設施。 來，這期我們從「主軸、工具、商業訊號、私心推薦、本週金句」五段介紹。 一、本週主軸：Agentic Commerce 元年到了 切入重點，先看數字。 Shopify 自己公布的數據是：自 2025 年 1 月起，AI 帶來的流量年增
Meta Ads
2026 年 4 月 29 日，Meta 開發者部落格丟出一則公告。沒花俏的形容詞，標題就一句：「Introducing Ads CLI: A Command-Line Interface for Meta Ads and Commerce」。意思是，從今天開始，你可以從終端機直接打 meta ads campaign create 把一支 campaign 開起來。不用點 Ads Manager、不用寫 Python SDK、不用再煩 OAuth 認證流程。 短短一篇公告，講的是工具。骨子裡，是一場分工的重組。 來源：Meta for Developers Blog、Ads
Meta 廣告
Meta 在 2026 年 4 月把過去要工程師才搞得定的 CAPI（Conversions API）變成 Events Manager 後台一個按鈕，同時給 Pixel 加上 AI enrichment 自動補強商品資料。一鍵啟用、AI 自動標註，中小廣告主終於不用再雇代理商或自架 server，就能追上大品牌的廣告數據能力。本文拆解這次更新的設計邏輯、三個必須知道的細節，以及這週你可以動手做的五件事。
GA4
你上一次認真打開 GA4，是什麼時候？ 老實說，從 Universal Analytics 強制下台那年開始，我身邊很多做行銷的朋友就「假性使用」GA4：每天看一下 Realtime 心安，剩下的事情？打開舊版 GA 的肌肉記憶還在，但人已經不在了。 我懂這種感覺。GA4 剛出來那兩年，介面真的長得像給工程師玩的，報表名稱看不懂、事件結構要自己組、轉換漏斗繞三圈才到。那時候大家心裡都嘀咕同一句話：「Google，你是不是搞錯重點了？」 但這年頭就是變化、變化、變化。過去這一年，GA4 真的變了，而且最近還偷偷丟了一個大招：Google Analytics MCP Server，讓你可以用聊天的方式直接問 GA4「我上個月最賣的商品是哪個」「給我 5,000 美元預算我該怎麼花」。 本文你會學到 * GA4 過去一年偷偷改了哪四件事，
AI
Anthropic Project Deal 實驗：同顆紅寶石，Opus agent 賣 $65、Haiku 只賣 $35。未來商品描述不是寫給人看，是寫給 AI agent 讀。
電商經營策略
Shopify 創辦人 Tobi Lütke 最近和新任 CEO Jess Hertz 錄了一集 Context Podcast，主題叫 「Invisible Work」（幕後工作）。講的是 AI 時代電商經營、人才密度、組織設計這些企業成長的底層問題。 我看完第一遍，愣住了。 不是因為講了什麼驚天動地的新東西。是因為他們把我過去兩年一直隱約感覺到、卻講不清楚的事情，用極乾淨的語言說完了。 如果你問我，這一集是我今年看過的科技對談裡，商業密度最高的一次。不是最爆點的，但最耐嚼。 我反覆聽了三次，整理成五個觀點。每一個都跟你我的工作有直接關係，不管你是做電商的老闆、品牌行銷、還是在公司裡爬階的職場人。 TL;DR：Shopify Invisible Work 對談的 5 個核心觀點X 型人才：AI 稀釋垂直專精的稀缺性，值錢的是跨兩個垂直 + 流體智力公司工程（
Google Ads
4 月 21 日，Google 在自家 blog 上甩出一篇文章，標題是 Ads Advisor 的三個新安全功能。 寫的人是 Priya Baliga，Ad Platforms 的 Senior Engineering Director。你看頭銜就知道這不是行銷部寫的故事，是工程組親自下來宣告：Google Ads Advisor 這個由 Gemini 驅動的 Google Ads AI Agent，要正式接管 Google Ads 後台的雜事了。 如果你問我，這篇文章最值得看的不是「新功能」，而是 Google 終於下定決心，要把 AI 從「給你建議」變成「替你動手」。 切入重點。
Google Ads
想在 Google Ads 裡直接跟 YouTuber 合作,不用再冷 call、不用再 Excel 海投?Google 最近把「找創作者」這件苦差事直接塞進 Google Ads 後台,功能叫 Creator Partnerships(創作者合作關係)。這篇用台灣品牌端的視角,拆解這個網紅行銷新工具該怎麼用、誰該做、怎麼衡量成效,以及一個讓我想拍桌的 A/B 測試案例。 YouTube 今年滿 20 歲。 二十年前它還是個大家上去看貓貓影片的網站,現在變成全世界最大的客廳電視頻道,也是最大的手機短影片戰場。觀看行為兩極化:一邊是家人窩在沙發上看 20 分鐘以上的長片,另一邊是 Shorts,早上起床滑一下就關掉。 重點是什麼? 創作者不再只是「品牌部同事偶爾找一下的外部合作」,而是這兩塊流量裡最關鍵的中介。而 Google
AI agent
上週 Salesforce 在 TDX 2026 丟了一顆叫 Headless 360 的震撼彈。一口氣把平台裡所有功能,全部變成 API、MCP 工具、CLI 指令。講白話就是:以後 AI agent 不用打開瀏覽器,就能直接指揮整套 CRM。 你知道為什麼嗎?因為 Marc Benioff 自己先問了一個問題:「你為什麼還要登入 Salesforce?」 重點是什麼? 一家 27 年、靠賣 SaaS 訂閱席次起家的巨頭,現在跟你講:UI 不重要了,來人,把牆拆了。 企業導入 AI Agent 的常見挑戰與技術瓶頸 這不只是 Salesforce 的問題。 如果你手上在管一家電商品牌,