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Google Ads AI 創意工具全攻略:AI Max、Veo、Demand Gen 怎麼用(2026)

Google Ads

Google Ads AI 創意工具全攻略:AI Max、Veo、Demand Gen 怎麼用(2026)

「拍片要錢,設計師要錢,文案要錢,跑出來的廣告還可能跟對手長得一模一樣。」 如果你問我,這就是過去十年做數位廣告最痛的地方。 素材永遠不夠多,版型永遠對不上,品牌規範還要照顧。我以前在雨傘產業做行銷企劃的時候,最痛苦的就是換季要重拍、檔期要重拍,要打 Demand Gen 還是 P Max 也要重拍。一支片子的版位就榨不乾,更別說 1:1、9:16、橫式三種比例都要備齊。 最近 Google Ads 出了一集播客 Ads Decoded:On-brand, at scale,主持人是 Ginny Marvin(Google Ads Product Liaison,廣告產品聯絡人),找來 Charles Boyd 和 Sarah Hathiramani 兩位產品負責人,

By Lewis wang
Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch2|AI 取代行銷是真的嗎?AGI 與 Agentic AI 帶來的行銷典範轉移

Marketing 7.0 讀書筆記

Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch2|AI 取代行銷是真的嗎?AGI 與 Agentic AI 帶來的行銷典範轉移

這是整本書最具威脅感的一章。Kotler 直球發問:如果 AI 能跑完整個行銷流程,人類行銷人到底還剩什麼價值? Ch2 把人類核心能力拆成六項,一項一項對照 AI 進度,告訴你哪些你正在被取代、哪些是你最後的護城河。 銜接閱讀:本章接續 Ch1:Marketing 7.0 演進地圖與 Three Gateways,從「環境變了」進到「人類角色變了」。 本章核心重點(TL;DR) * AI 進化四階段:Rule-Based → Predictive → Generative → Agentic AI。Agentic 是這章主角,能主動跑完整個行銷漏斗,不是被動等 prompt。 * 人類角色四次轉型:Computer → Programmer → Trainer → Orchestrator。每一次都從「親自動手」往「

By Lewis wang
Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch1|AI 時代行銷的下一場戰役

Marketing 7.0 讀書筆記

Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch1|AI 時代行銷的下一場戰役

「行銷的本質從來都不是賣產品,而是進入人心。」這是 Kotler 在 Marketing X.0 系列寫了 16 年想說的事。第七版告訴我們:AI 已經把規模化、即時化、個人化都做完了,接下來的戰場,是顧客的大腦本身。 本章核心重點(TL;DR) * 戰場轉移:AI 已把規模化、即時化、個人化做完,下一個競爭高地是「顧客大腦的認知運作」本身。 * 三道閘門:品牌想影響心智,必須依序穿過 社交(Social)、個人(Personal)、體驗(Experiential) 三道腦科學閘門,才能進到顧客的長期記憶。 * 行銷人升級:純執行型工作會被 AI 吃掉,剩下能存活的是用認知科學設計顧客心智旅程的「Thinking Marketers(會思考的行銷人)」。 * 戰略框架:整本書的核心模型

By Lewis wang
GA4 MCP Server 安裝教學:用 AI 聊天機器人自動分析行銷數據(2026 最新)

GA4

GA4 MCP Server 安裝教學:用 AI 聊天機器人自動分析行銷數據(2026 最新)

你上一次認真打開 GA4,是什麼時候? 老實說,從 Universal Analytics 強制下台那年開始,我身邊很多做行銷的朋友就「假性使用」GA4:每天看一下 Realtime 心安,剩下的事情?打開舊版 GA 的肌肉記憶還在,但人已經不在了。 我懂這種感覺。GA4 剛出來那兩年,介面真的長得像給工程師玩的,報表名稱看不懂、事件結構要自己組、轉換漏斗繞三圈才到。那時候大家心裡都嘀咕同一句話:「Google,你是不是搞錯重點了?」 但這年頭就是變化、變化、變化。過去這一年,GA4 真的變了,而且最近還偷偷丟了一個大招:Google Analytics MCP Server,讓你可以用聊天的方式直接問 GA4「我上個月最賣的商品是哪個」「給我 5,000 美元預算我該怎麼花」。 本文你會學到 * GA4 過去一年偷偷改了哪四件事,

By Lewis wang