AI
AI 吃掉的不是小編，是小編變主管的那道階梯：Dan Koe 的「通才論」少講了一件事
把你公司行銷部門的職稱念一遍：小編、投手、美編、上架、EDM 專員。整張表都在 Dan Koe 說的 Layer 3，也就是 AI 最先歸零的那一層。但真正在斷的不是技能清單，是往上爬的那道階梯。
AI 行銷
Google Analytics
Google Analytics 推出同業 benchmarking：但那行小字寫著「英文帳戶 beta」，台灣電商先別急著跟
Google 新的 AI 行銷功能看起來很強，但公告最底下那行小字寫著「Currently available in beta for English language accounts」。三個主打功能，繁體中文語系帳戶現在點不到。這篇拆解你現在用得到什麼，以及為什麼同業平均值是後台裡最危險的數字。
趨勢解碼
陌生開發信怎麼寫才不像 AI 垃圾？一把比範本更有用的尺
「Tim 你好，恭喜你被取名叫 Tim。」你笑了，然後想起上禮拜自己寄出去的那封信。AI 沒有讓你的訊息變好，它只是讓你原本的水準被更多人看到。GTM 工程師 Jordan Crawford 給了一把尺：你發出去的訊息，自己收到會不會覺得驕傲？這篇只寫怎麼想，不寫用什麼工具。
blog
品牌經營在 AI 時代只剩一條線：顧客感受得到的，別交給 AI
商學院假設消費者是理性的，但沒有人「需要」再一件白 T 恤。前 LVMH 北美主席 Pauline Brown 在雅詩蘭黛學到一條線，用了三十年：顧客感受得到的功能自己做，感受不到的交給效率。這條線今天剛好可以拿來回答「AI 該用在哪」。
AI agent
91APP「AgentOne」発表会レポート：EC の管理画面が自分で動き出したら、リテールの成長はこう変わる
台湾のリテール SaaS 大手 91APP の新製品発表会に行ってきました。EC の管理画面が「自分で仕事をする」ようになったとき、リテールの勝ち筋はどう変わるのか。会員登録したのに一度も買っていない 63 万人、という生々しい数字から話を始めます。
AI agent
Notes from the 91APP AgentOne Launch: When Retail SaaS Starts Doing the Work Itself
A brand looked at its own data on stage and found 630,000 people who had signed up as members and never bought a single thing. That number is the whole argument for agentic retail, and it is probably sitting in your database too. Here are my notes from the 91APP AgentOne launch.
AI agent
91APP AgentOne 現場直擊：當電商 SaaS 長出 AI Agent，零售成長到底怎麼玩？
我到了 91APP AgentOne 發表會現場，把兩場演講的重點合成一篇。當電商後台開始「自己會做事」，零售的玩法就要換一套了：從 AgentOne 三大基座、三支行銷 Agent，到把流量變會員資產的 OMO 2.0 飛輪與雙翼齊飛。
Google Ads
Google Ads AI 創意工具全攻略：AI Max、Veo、Demand Gen 怎麼用（2026）
Google Ads 的 AI 工具有哪些？ 先給你答案。 Google Ads 目前主打的 AI 工具有四套：AI Max 管搜尋廣告的字詞比對與文案生成，Veo 管影片生成，Demand Gen 素材增強管既有素材的影片變體與 AI 配音，Asset Studio 是把這些生成能力集中起來的素材工作台。 有件事要先講清楚，不然你會在後台找到崩潰：AI Max 不是新的廣告活動類型。它是掛在你既有搜尋廣告活動上的一層最佳化設定，不用另外開 campaign（來源：Google Ads Help Center｜AI Max 常見問題）。 工具 做什麼 適合誰 狀態（2026 年 8 月） AI Max
Marketing 7.0 讀書筆記
Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch2｜AI 取代行銷是真的嗎？AGI 與 Agentic AI 帶來的行銷典範轉移
這是整本書最具威脅感的一章。Kotler 直球發問：如果 AI 能跑完整個行銷流程，人類行銷人到底還剩什麼價值？ Ch2 把人類核心能力拆成六項，一項一項對照 AI 進度，告訴你哪些你正在被取代、哪些是你最後的護城河。 銜接閱讀：本章接續 Ch1：Marketing 7.0 演進地圖與 Three Gateways，從「環境變了」進到「人類角色變了」。 本章核心重點（TL;DR） * AI 進化四階段：Rule-Based → Predictive → Generative → Agentic AI。Agentic 是這章主角，能主動跑完整個行銷漏斗，不是被動等 prompt。 * 人類角色四次轉型：Computer → Programmer → Trainer → Orchestrator。每一次都從「親自動手」
Marketing 7.0 讀書筆記
Kotler《Marketing 7.0》讀書筆記 Ch1｜AI 時代行銷的下一場戰役
「行銷的本質從來都不是賣產品，而是進入人心。」這是 Kotler 在 Marketing X.0 系列寫了 16 年想說的事。第七版告訴我們：AI 已經把規模化、即時化、個人化都做完了，接下來的戰場，是顧客的大腦本身。 本章核心重點（TL;DR） * 戰場轉移：AI 已把規模化、即時化、個人化做完，下一個競爭高地是「顧客大腦的認知運作」本身。 * 三道閘門：品牌想影響心智，必須依序穿過 社交（Social）、個人（Personal）、體驗（Experiential） 三道腦科學閘門，才能進到顧客的長期記憶。 * 行銷人升級：純執行型工作會被 AI 吃掉，剩下能存活的是用認知科學設計顧客心智旅程的「Thinking Marketers（會思考的行銷人）」。 * 戰略框架：整本書的核心模型
GA4
GA4 MCP Server 安裝教學：用 AI 聊天機器人自動分析行銷數據（2026 最新）
你上一次認真打開 GA4，是什麼時候？ 老實說，從 Universal Analytics 強制下台那年開始，我身邊很多做行銷的朋友就「假性使用」GA4：每天看一下 Realtime 心安，剩下的事情？打開舊版 GA 的肌肉記憶還在，但人已經不在了。 我懂這種感覺。GA4 剛出來那兩年，介面真的長得像給工程師玩的，報表名稱看不懂、事件結構要自己組、轉換漏斗繞三圈才到。那時候大家心裡都嘀咕同一句話：「Google，你是不是搞錯重點了？」 但這年頭就是變化、變化、變化。過去這一年，GA4 真的變了，而且最近還偷偷丟了一個大招：Google Analytics MCP Server，讓你可以用聊天的方式直接問 GA4「我上個月最賣的商品是哪個」「給我 5,000 美元預算我該怎麼花」。 本文你會學到 * GA4 過去一年偷偷改了哪四件事，